蔣智恩

（福建信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院，福建 福州 350003）

1 人工智能簡介

1.1 簡要含義

現(xiàn)今，人工智能使用廣泛，其自身的優(yōu)勢(shì)性也更加的顯露。人工智能，本身屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的延伸，人工智能的發(fā)展，使得機(jī)械更加智能化，對(duì)當(dāng)下的計(jì)算機(jī)技術(shù)普及應(yīng)用具有顯著的成效。人工智能自身對(duì)于收納的信息具有很強(qiáng)悍的分類處理功能，可以輔助人類進(jìn)行邏輯化的推理工作，從而增加信息的使用效率。除此之外，人工智能還可以進(jìn)行幫助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的管理，從而保障網(wǎng)絡(luò)方面的正常運(yùn)作，提高整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行速率和整體運(yùn)作水準(zhǔn)?？梢哉f人工智能依附于計(jì)算機(jī)技術(shù)存在，而人工智能又反作用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展給予幫助與支持。

1.2 存在優(yōu)勢(shì)

人工智能這一概念自從興起，就一直處于飛速發(fā)展的階段，覆蓋的人類環(huán)境也越發(fā)的廣泛。人類智能本身的分類是十分多樣的，其自身概念復(fù)雜，所包含的領(lǐng)域也十分的豐富，例如：計(jì)算機(jī)、語言、醫(yī)學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域都有所涉及。人工智能是為了造福人類而存在的，其運(yùn)行本質(zhì)便是服務(wù)人類，秉承著這一服務(wù)原則，人工智能利用各類科學(xué)技術(shù)賦予機(jī)械行為能力，力求代替人工或超越人工而存在。例如人類常用的電腦、手機(jī)便是人工智能的媒介載體。它的出現(xiàn)，大大減少了人工參與，解放了勞動(dòng)力，并且避免了需要不必要的開支。人工智能的存在不但可以輔助人類完成難度系數(shù)高的工作任務(wù)，還可以盡可能的為人類提供便捷生活，豐富人類所處環(huán)境。言而總之，對(duì)于人類、科技發(fā)展來說，人工智能都是十分必要的，其本質(zhì)的便捷性、效率性、包含性、簡便性都十分符合現(xiàn)今社會(huì)發(fā)展的需求。

2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人工智能中出現(xiàn)的問題

計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展給予人類新的可能，尤其是人工智能領(lǐng)域。5G時(shí)代的到來，將人工智能晉升到一個(gè)新的發(fā)展領(lǐng)域，繼續(xù)造福著人類社會(huì)。雖然，人工智能的融入給予了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)許多新的可能性，但是不可避免的是，現(xiàn)今仍有許多存在因素制約著兩者的協(xié)調(diào)運(yùn)作。

2.1 人工智能化軟件自身病毒

人工智能服務(wù)于人類的渠道大多依托于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，而網(wǎng)絡(luò)的載體大多為各式各樣的APP軟件，或者存儲(chǔ)于各式各樣的系統(tǒng)從而賦予人工思考的能力。但是，久而久之這些弊端也隨之而來，對(duì)于人類運(yùn)作，所謂深層次的掌控也會(huì)出現(xiàn)安全性的問題。在現(xiàn)今，黑客叢生，若有不良黑客掌握控制系統(tǒng)，用“勒索病毒”控制后臺(tái)運(yùn)作，所造成的后期是無法估計(jì)的。

在2019年的3月，全球最大鋁制品生產(chǎn)廠家Norsk Hydro遭受“勒索軟件”攻擊，導(dǎo)致內(nèi)部機(jī)密泄露，被迫關(guān)閉多條生產(chǎn)專線，影響全球鋁制品交易的正常運(yùn)作。無獨(dú)有偶的是，在2019年的6月份，全球最大的飛機(jī)零件供應(yīng)商ASCO遭遇“勒索病毒”攻擊，導(dǎo)致工廠停產(chǎn)。類似這樣的“勒索事件”層出不窮，每年都會(huì)有新的“勒索事件”入賬。“勒索病毒”出現(xiàn)可以直接導(dǎo)致計(jì)算機(jī)系統(tǒng)出現(xiàn)癱瘓，內(nèi)部數(shù)據(jù)盜竊丟失，這也是人工智能在計(jì)算機(jī)運(yùn)作中需要首要考慮的問題。

2.2 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)本身存在“bug”

“bug”雖然也會(huì)影響計(jì)算機(jī)的正常運(yùn)作，但是其自身的危害力較小，與軟件病毒的運(yùn)作原理不同。計(jì)算機(jī)自身所出現(xiàn)的阻礙因素從而導(dǎo)致人工智能無法運(yùn)作的這一情況稱之為“系統(tǒng)bug”?！癰ug”的出現(xiàn)也會(huì)造成相關(guān)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的癱瘓，造成不可避免的損失。加深理解，可以將其整個(gè)運(yùn)作模式比作搭建的房子，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)便充當(dāng)著“地基”的角色，不穩(wěn)固的地基往往就會(huì)出現(xiàn)“豆腐渣工程”，無法將網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的功效發(fā)揮到最大。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中作用的發(fā)揮，也依附于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)本身的成效性。如果計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)難以實(shí)現(xiàn)bug問題避免化，就很難實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，從而制約網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，影響人工智能的運(yùn)行安全。

2.3 參差不齊的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)

現(xiàn)今處于大數(shù)據(jù)背景之下，獲取數(shù)據(jù)的手段也更加的新穎，這也為計(jì)算機(jī)自身以及人工智能的發(fā)展創(chuàng)造了契機(jī)。常說，科技是把雙刃劍，與契機(jī)同駛來的還有不可預(yù)知的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，雖然能夠快速手機(jī)信息，但是針對(duì)復(fù)雜的信息如何準(zhǔn)確的分類、篩選，便是一個(gè)難題。再加之在參差不齊的數(shù)據(jù)中，能被使用的又少之甚少，且真實(shí)程度以及信息的連貫性也是一大詬病。雖然人工智能的融入能夠有效分析信息，但是另一方面來看，錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息，也會(huì)誤導(dǎo)人工智能的運(yùn)行走向。所以在實(shí)際應(yīng)用中，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的真實(shí)性對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及人工智能的發(fā)展尤為可靠。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作中的應(yīng)用研究

3.1 科學(xué)化管理，加大網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管

無論對(duì)于科學(xué)技術(shù)本身還是社會(huì)、乃至國家方面，“安全”都是發(fā)展進(jìn)行的一個(gè)亙古不變的話題。在實(shí)際操作中，網(wǎng)絡(luò)安全一方危急著人工的進(jìn)步，但是人工智能的運(yùn)用又能反作用于網(wǎng)絡(luò)安全問題，由此可得，要合理運(yùn)行人工智能，發(fā)揮其的反制功效。

3.1.1 構(gòu)建合理的人工智能專家處理系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是一種交互性可靠的決策系統(tǒng)，善用事實(shí)和啟發(fā)的方式處理復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)決策問題。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的安全構(gòu)造，搭建出新的有助于安全運(yùn)行的人工智能專家系統(tǒng)，修復(fù)完善現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題，完善安全風(fēng)險(xiǎn)框架，以生成模型（Generative Models）為例，其自身的工作原理為輸入X經(jīng)過編碼器映射到低維表示Z，再經(jīng)過解碼器映射回高維重建X，用表示。

被攻擊后就可能出現(xiàn)以下情況：假設(shè)輸入為7，經(jīng)過攻擊者攻擊過的網(wǎng)絡(luò)，輸出就可能是8。所以在搭建數(shù)據(jù)時(shí)，就要根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行搭建，規(guī)劃模型安置，解決運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。人工智能可能流程自動(dòng)化的編寫病毒木馬，反之，也可以編寫對(duì)抗性的樣本，加上安全檢測，規(guī)?；?、自動(dòng)化的防范僵尸智能網(wǎng)絡(luò)，與之抗衡，降低網(wǎng)絡(luò)攻擊的破壞程度。當(dāng)出現(xiàn)異類運(yùn)行模式時(shí)，就可以在此模式內(nèi)設(shè)計(jì)一個(gè)運(yùn)行規(guī)則，使其能在最短時(shí)間內(nèi)對(duì)具有惡性攻擊的程序、數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)防火墻的處理，對(duì)惡意因素進(jìn)行反饋，強(qiáng)制性解決問題，確保人工智能運(yùn)行安全。

3.1.2 構(gòu)建免疫系統(tǒng)

要重視對(duì)免疫系統(tǒng)的搭建，主要是利用人工智能對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，在進(jìn)行綜合的處理分析，從而搭建識(shí)別基礎(chǔ)，提前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效識(shí)別，避免后期輸入鑒定所引發(fā)的安全隱患。例如PC免疫系統(tǒng)，便是合理使用人工智能系統(tǒng)的產(chǎn)物。

3.2 科學(xué)引入人工智能，完善計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)

在整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)方面的監(jiān)管尤為重要，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管，可以引入人工智能系統(tǒng)進(jìn)行完善，例如常用的Agent技術(shù)就具有很強(qiáng)的實(shí)用性，其自身的自主性、交互性、反應(yīng)性和主動(dòng)性都十分具有實(shí)際使用感。對(duì)于Agent技術(shù)來說，它是一個(gè)軟件實(shí)體，其又名為人工智能代理技術(shù)，其自身涵蓋著儲(chǔ)備豐富的知識(shí)域庫、數(shù)據(jù)庫、解釋推理庫以及各個(gè)Agent之間的通信部門。每當(dāng)處理信息時(shí)，各個(gè)Agent就會(huì)結(jié)合自身覆蓋的領(lǐng)域?qū)?xì)膩進(jìn)行實(shí)際加工，再通過各個(gè)部門之間的統(tǒng)籌協(xié)作，最終完成指令需求。對(duì)于搜索領(lǐng)域，Agent會(huì)根據(jù)用戶搜索的數(shù)據(jù)，在進(jìn)行合理的推理分析，最終將準(zhǔn)確知識(shí)信息傳導(dǎo)給使用者，從而大大降低使用者的運(yùn)行時(shí)間，大大節(jié)約了用戶的時(shí)間，增加使用系統(tǒng)的運(yùn)行穩(wěn)定度。此類的軟件融入有助于網(wǎng)絡(luò)人工智能使用的工具還有很多，有效的穩(wěn)定了網(wǎng)絡(luò)安全。

3.3 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中合理融入人工智能評(píng)價(jià)機(jī)制

人工智能的完善需要大量使用人士的反饋，網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)系統(tǒng)能夠完善計(jì)算機(jī)管理機(jī)制，杜絕網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性問題。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中，其自身的動(dòng)態(tài)性和變化性是最顯著的兩大固有特色。這兩大特點(diǎn)也使得計(jì)算機(jī)對(duì)符合的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，但是對(duì)于整合數(shù)據(jù)之外的計(jì)算就缺乏實(shí)效性，很難快速的分解?，F(xiàn)今解決此類問題的有人工智能問題求解技術(shù)和專家知識(shí)庫技術(shù)。人工智能問題求解技術(shù)，可以直觀的應(yīng)用函數(shù)解答上，對(duì)各類復(fù)雜公式推導(dǎo)衍化，最終簡化解答，優(yōu)化判斷，大大減少運(yùn)算成本。而專家知識(shí)庫技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問題的無縫對(duì)接。

4 結(jié)束語

在大數(shù)據(jù)這一時(shí)代背景下，當(dāng)下對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提出了新的素質(zhì)要求，為此，擁有一個(gè)可靠性強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)技術(shù)長足發(fā)展的必要性因素。對(duì)于人工智能來說，愈發(fā)的條例、科學(xué)、先進(jìn)智能，才是發(fā)展的重要方向。