賀 佳 郭 燕 王利軍 張 彥 趙 犇 王來剛

(1.河南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與信息研究所， 鄭州 450002； 2.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)田灌溉研究所， 新鄉(xiāng) 453000)

0 引言

自20世紀(jì)末遙感技術(shù)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)研究領(lǐng)域以來，基于地物光譜特征的作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷技術(shù)取得了迅速發(fā)展，已成為支持農(nóng)作物生長(zhǎng)信息獲取的關(guān)鍵技術(shù)。特別是基于高光譜的遙感信息源能夠?qū)崟r(shí)、快速、無損獲取作物生長(zhǎng)信息，廣泛應(yīng)用于作物生產(chǎn)的肥水調(diào)控、精確管理、生產(chǎn)力估測(cè)等領(lǐng)域。因此，研究基于光譜技術(shù)的作物生長(zhǎng)信息監(jiān)測(cè)診斷技術(shù)，對(duì)提高現(xiàn)代精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理水平、推進(jìn)精確栽培技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用具有重要的理論與實(shí)踐意義[1-4]。

近年來，國內(nèi)外學(xué)者通過地物光譜設(shè)備提取作物生長(zhǎng)信息響應(yīng)特征波段，構(gòu)建了歸一化差值植被指數(shù)(Normalized difference vegetation index，NDVI)、比值植被指數(shù)(Ratio vegetation index，RVI)、綠波段比值植被指數(shù)(Green ratio vegetation index，GRVI)、增強(qiáng)型植被指數(shù)(Enhanced vegetation index，EVI)等植被指數(shù)，用于監(jiān)測(cè)作物長(zhǎng)勢(shì)[5-12]。由于地物光譜設(shè)備價(jià)格昂貴、田間應(yīng)用成本高，且特征光譜波段提取分析復(fù)雜，目前在大田作物研究應(yīng)用中仍有一定局限性。因此，研究者基于農(nóng)學(xué)參數(shù)的光譜響應(yīng)特征，研制了獲取作物生長(zhǎng)信息的作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷設(shè)備。如文獻(xiàn)[13]基于550、650、766、850 nm等波長(zhǎng)光譜研制便攜式作物反射光譜測(cè)量?jī)x，預(yù)測(cè)了小麥分蘗數(shù)；文獻(xiàn)[14]采用560、710、720、810 nm等波長(zhǎng)光譜研制獲取作物生長(zhǎng)信息的傳感器，平均測(cè)量誤差約5.00%；文獻(xiàn)[15]基于730、810 nm波長(zhǎng)光譜設(shè)計(jì)了能快速準(zhǔn)確獲取作物冠層NDVI、RVI的作物生長(zhǎng)信息監(jiān)測(cè)儀；文獻(xiàn)[16]基于720、810 nm波長(zhǎng)光譜研制多光譜作物生長(zhǎng)傳感器，反演作物生長(zhǎng)信息；文獻(xiàn)[17]采用720、810 nm波長(zhǎng)光譜研發(fā)作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀，該設(shè)備對(duì)水稻葉面積指數(shù)(Leaf area index，LAI)監(jiān)測(cè)精度達(dá)到86.00%，平均誤差為6.24%?；谧魑锷L(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀獲取的NDVI、RVI，監(jiān)測(cè)玉米LAI精度達(dá)到90%以上[18]，預(yù)測(cè)馬鈴薯病害精度達(dá)95%以上[19]。文獻(xiàn)[20]基于作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀監(jiān)測(cè)水稻LAI的精度達(dá)到90.00%以上。文獻(xiàn)[21]基于作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀監(jiān)測(cè)小麥LAI的精度達(dá)89.00%以上。

現(xiàn)有研究成果表明，便攜式作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀能有效監(jiān)測(cè)作物長(zhǎng)勢(shì)信息。但是由于作物冠層光譜信息受生態(tài)環(huán)境、作物品種類型、栽培條件等諸多條件的影響，其監(jiān)測(cè)精度及適應(yīng)性需不斷驗(yàn)證和完善。本文以黃淮海平原豫北玉米為研究對(duì)象，使用CGMD-402型作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀(簡(jiǎn)稱CGMD-402)與ASD FR-2500型野外高光譜輻射測(cè)量?jī)x(簡(jiǎn)稱ASD FR-2500)同步獲取冠層植被指數(shù)，分析不同傳感器獲取的植被指數(shù)特征與定量關(guān)系，探索CGMD-402型作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀的穩(wěn)定性與適用性；同時(shí)，利用該設(shè)備獲取的植被指數(shù)建立玉米LAI遙感監(jiān)測(cè)模型，并對(duì)模型監(jiān)測(cè)精度進(jìn)行驗(yàn)證，以期為作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷提供更加快捷高效的技術(shù)途徑，為作物精確栽培提供理論與實(shí)踐支撐。

1 材料與方法

1.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

實(shí)驗(yàn)在河南省新鄉(xiāng)市中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院新鄉(xiāng)綜合實(shí)驗(yàn)基地進(jìn)行，實(shí)驗(yàn)基地位于113°46′8.10″E，35°8′3.67″N，海拔78.9 m，溫帶大陸性氣候，年平均溫度14.2℃，無霜期210 d，年日照時(shí)數(shù)約2 400.0 h，年蒸發(fā)量約2 000.0 mm，年平均降水量585.0 mm。土壤為黃河沖積物發(fā)育潮土，0～20 cm堿解氮質(zhì)量比68.65 mg/kg，速效磷質(zhì)量比9.21 mg/kg，速效鉀質(zhì)量比71.12 mg/kg，有機(jī)質(zhì)質(zhì)量比10.21 mg/kg。

實(shí)驗(yàn)于2017—2018年實(shí)施，采取隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，每年設(shè)置2個(gè)玉米品種，5個(gè)氮肥水平，3組重復(fù)。2個(gè)玉米品種分別為鄭單958(ZD958)、登海605(DH605)；5個(gè)氮肥(46.00% N 尿素)水平分別為N0(0 kg/hm2)、N1(75 kg/hm2)、N2(150 kg/hm2)、N3(225 kg/hm2)、N4(300 kg/hm2)，總氮肥60%作為基肥、40%作為追肥，磷鉀肥施用量分別為120 kg/hm2和120 kg/hm2；種植密度為67 500 株/hm2，行距0.60 m，株距0.25 m；其他管理方式按照豫北平原高產(chǎn)玉米措施管理。

1.2 測(cè)定指標(biāo)及方法

1.2.1植被指數(shù)采集

CGMD-402型作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀基于作物不同氮化合物形態(tài)對(duì)光譜波段的特征反射規(guī)律，選用敏感波段LED光源照射作物冠層，同步獲取作冠層光譜反射率，耦合作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷模型，快速、無損獲取作物生長(zhǎng)信息。該儀器包含可見光與近紅外光2個(gè)光譜通道，中心波長(zhǎng)為730、815 nm，光譜帶寬小于8 nm FWHM，視場(chǎng)角30°，采集面積0.23～0.38 m2。本文于玉米拔節(jié)期、大喇叭口期、抽雄期、灌漿期、成熟期，選擇晴朗無風(fēng)天氣，以CGMD-402型作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀測(cè)定冠層NDVI、RVI(記作NDVICGMD-402，RVICGMD-402)，測(cè)定時(shí)間為10:00—14:00，測(cè)量時(shí)探頭垂直向下，測(cè)量探頭距離冠層高度為0.70 m，每個(gè)處理測(cè)量3次，取算術(shù)平均值為該測(cè)量點(diǎn)觀測(cè)值。

1.2.2高光譜植被指數(shù)構(gòu)建

與CGMD-402型作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀數(shù)據(jù)采集同步，利用美國Analytical Spectral Devices(ASD)公司的Field-spec Pro FR-2500型野外高光譜輻射測(cè)量?jī)x(350～2 500 nm)獲取冠層光譜反射率，進(jìn)一步構(gòu)建植被指數(shù)。該儀器350～1 000 nm波段光譜采樣間隔為1.4 nm，光譜分辨率為3 nm；1 000～2 500 nm波段，光譜采樣間隔為2 nm，光譜分辨率為10 nm。測(cè)量時(shí)傳感器探頭垂直向下，光譜儀視場(chǎng)角為7.5°，距冠層頂垂直高度0.25～0.30 m，地面視場(chǎng)范圍直徑為0.5 m。每個(gè)觀測(cè)點(diǎn)記錄10個(gè)采樣光譜，每小區(qū)測(cè)3次重復(fù)，取算術(shù)平均值作為該觀測(cè)點(diǎn)冠層光譜反射率。提取730、815 nm處光譜反射率值，構(gòu)建NDVI、RVI(記作NDVIASD、RVIASD)。在光譜反射率測(cè)量過程中，于每一處理測(cè)量前，及時(shí)使用專用參比白板進(jìn)行校正(以白板反射率為1，所得目標(biāo)物光譜反射率為無量綱的相對(duì)反射率)，所測(cè)數(shù)據(jù)用于檢測(cè)CGMD-402構(gòu)建植被指數(shù)的可靠性。

式中R815——815 nm處光譜反射率

R730——730 nm處光譜反射率

1.2.3LAI測(cè)定

與CGMD-402數(shù)據(jù)采集同步，以美國Decagon公司的AccuPARLP-80型植物冠層分析儀測(cè)量冠層LAI。在平行于玉米壟間、垂直壟間各測(cè)3次，取算術(shù)平均值為該測(cè)量點(diǎn)LAI。AccuPARLP-80型植物冠層分析儀是根據(jù)儀器探頭的光合有效輻射光量子傳感器，接收光照中光合有效輻射變化，通過計(jì)算天頂角、設(shè)置葉角分布參數(shù)與測(cè)量的上、下冠層光合有效輻射的比率，計(jì)算冠層LAI值。

1.2.4數(shù)據(jù)分析

按照處理設(shè)置對(duì)獲取的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理匯總。用ViewSpec軟件對(duì)冠層ASD光譜反射率進(jìn)行預(yù)處理；以SPSS 19.0對(duì)不同處理間LAI、NDVI、RVI進(jìn)行差異性分析，評(píng)價(jià)NDVICGMD-402、RVICGMD-402的精度；以連續(xù)2年ZD958品種實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)建立LAI估測(cè)模型，以DH605實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為實(shí)測(cè)值對(duì)模型精度進(jìn)行驗(yàn)證，通過對(duì)比分析均方根誤差(Root mean square error，RMSE)、決定系數(shù)R2(Determination coefficient)、相對(duì)誤差(Relative error，RE)評(píng)價(jià)模型的監(jiān)測(cè)精度。

2 結(jié)果分析

2.1 不同處理玉米LAI特征

表1為基于AccuPARLP-80型植物冠層分析儀獲取的不同氮肥處理玉米LAI變化情況。由表可知，在同一施氮水平下，隨著生育時(shí)期的延長(zhǎng)，LAI呈現(xiàn)“低-高-低”的拋物線趨勢(shì)，在拔節(jié)期稍低，抽雄期達(dá)到最大值，灌漿期至成熟期，又呈逐漸降低的趨勢(shì)。這是由于隨著玉米生長(zhǎng)，營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)旺盛，所以從拔節(jié)期至抽雄期LAI逐漸增大；而在生育后期，由營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)轉(zhuǎn)向生殖生長(zhǎng)，葉片生長(zhǎng)緩慢，營(yíng)養(yǎng)向生殖器官轉(zhuǎn)移，所以在后期LAI稍低。而隨著氮肥供應(yīng)量的增加，在N3、N4處理下LAI降低緩慢，表明過量供應(yīng)氮肥，可延緩葉片衰老。如N3、N4處理僅在拔節(jié)期達(dá)到顯著差異，而從大喇叭口期至成熟期均未達(dá)到顯著差異。不同玉米品種LAI均隨著氮肥供應(yīng)量的增加逐漸增加，拔節(jié)期不同處理間達(dá)到顯著差異；大喇叭口期至成熟期，不同處理間達(dá)到極顯著差異，當(dāng)施氮量增加到N3時(shí)，處理間沒有顯著差異；同一生育時(shí)期，同一氮肥處理?xiàng)l件下，2個(gè)玉米品種之間LAI差異較小，這與品種特征及對(duì)氮肥吸收利用特性有關(guān)。

表1 不同氮水平下玉米LAI變化(2017年)Tab.1 Changes of LAI of summer maize at different N rates (2017)

注：同列數(shù)據(jù)后不同小寫字母表示差異顯著(P<0.05)，不同大寫字母表示差異極顯著(P<0.01)，下同。

圖1 不同施氮水平下不同生育時(shí)期玉米冠層植被指數(shù)的變化(2017年)Fig.1 Changes of vegetation indices for maize at different growth stages under different nitrogen rates (2017)

2.2 不同光譜儀獲取的玉米冠層植被指數(shù)特征

圖1a、1b是由CGMD-402型作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀獲取的不同氮肥水平下不同生育時(shí)期玉米冠層NDVICGMD-402、RVICGMD-402。由圖可知，在同一生育時(shí)期，NDVICGMD-402、RVICGMD-402均隨著施氮量的增加呈遞增趨勢(shì)。抽雄期N0、N1、N2、N3、N4處理NDVICGMD-402分別為0.317、0.343、0.396、0.427、0.433，各施肥處理分別比N0處理增加了0.026、0.079、0.110、0.116，增加幅度分別為8.20%、24.92%、34.70%、36.59%；抽雄期N0、N1、N2、N3、N4處理RVICGMD-402分別為1.932、2.017、2.216、2.353、2.418，各施肥處理分別比N0處理增加了0.085、0.284、0.421、0.486，增加幅度分別為4.40%、14.70%、21.79%、25.16%。不同生育時(shí)期植被指數(shù)表現(xiàn)為相似趨勢(shì)。表明植被指數(shù)隨著施氮量的增加呈遞增趨勢(shì)；當(dāng)過量施用氮肥時(shí)，植被指數(shù)增加緩慢。這可能是由于隨著施氮量的增加，促進(jìn)作物葉片、冠層及組織結(jié)構(gòu)的生長(zhǎng)發(fā)育，營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)加快，冠層覆蓋度增大，植被指數(shù)逐漸增大；當(dāng)?shù)试黾拥揭欢繒r(shí)，作物對(duì)氮肥的吸收趨于飽和狀態(tài)，冠層覆蓋度增加緩慢甚至不再增加，植被指數(shù)增加緩慢。

在同一施氮水平下，從拔節(jié)期至成熟期NDVICGMD-402、RVICGMD-402均呈“低-高-低”的拋物線趨勢(shì)(圖1a、1b)，拔節(jié)期較低，大喇叭口期逐漸較高，抽雄期達(dá)到最大值，成熟期又緩慢降低。如N2處理，拔節(jié)期至成熟期NDVICGMD-402分別為0.193、0.282、0.396、0.357、0.341；RVI亦呈相似趨勢(shì)，如拔節(jié)期至成熟期N2處理RVICGMD-402分別為1.375、1.856、2.216、1.937、1.655。不同施氮水平下植被指數(shù)均呈現(xiàn)相似趨勢(shì)。這是由于隨著生育時(shí)期的延長(zhǎng)，作物葉片內(nèi)部組分與結(jié)構(gòu)變化，引起冠層結(jié)構(gòu)特征變化，進(jìn)一步影響冠層光譜變化。在作物生育前期，細(xì)胞結(jié)構(gòu)及細(xì)胞內(nèi)養(yǎng)分逐漸積累，冠層結(jié)構(gòu)逐漸郁閉，植被指數(shù)呈遞增趨勢(shì)；隨著作物生長(zhǎng)，養(yǎng)分逐漸轉(zhuǎn)向籽粒，葉片內(nèi)部結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，冠層葉片組分和結(jié)構(gòu)也發(fā)生變化，植被指數(shù)逐漸降低。

基于ASD FR-2500型野外高光譜輻射儀光譜反射率構(gòu)建的NDVIASD、RVIASD與CGMD-402型作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀采集的植被指數(shù)變化趨勢(shì)相似，不同處理間略有差異，如圖1c、1d所示。兩年間不同氮肥處理下基于不同傳感器獲取的植被指數(shù)呈現(xiàn)近似趨勢(shì)。說明CGMD-402型作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀與ASD FR-2500型野外高光譜輻射儀獲得的植被指數(shù)具有一致性。

2.3 ASD植被指數(shù)與CGMD-402植被指數(shù)的定量關(guān)系

基于ASD FR-2500型野外高光譜輻射測(cè)量?jī)x采集玉米冠層光譜反射率，構(gòu)建不同生育時(shí)期NDVIASD、RVIASD，范圍分別為0.145～0.424，1.124～2.485；基于CGMD-402型作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀直接采集不同生育時(shí)期NDVICGMD-402、RVICGMD-402范圍分別為0.135～0.416、1.131～2.478；經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析，不同傳感器獲取的NDVI、RVI之間差異不顯著，R分別為0.991、0.985，且具有極顯著相關(guān)性。表明CGMD-402型作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀可以穩(wěn)定地反映作物光譜信息，獲取作物植被指數(shù)。

選取ASD FR-2500型野外高光譜輻射測(cè)量?jī)x、CGMD-402型作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀獲取的不同生育時(shí)期玉米冠層NDVI、RVI 60組進(jìn)行對(duì)比擬合(n=60)，分析不同傳感器獲取植被指數(shù)的精度，結(jié)果如圖2所示。由圖可知：基于ASD FR-2500型野外高光譜輻射測(cè)量?jī)x構(gòu)建的NDVIASD、RVIASD與CGMD-402型作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀采集NDVICGMD-402、RVICGMD-402的決定系數(shù)分別為0.983、0.969，表明二者具有高度的一致性。根據(jù)定量關(guān)系圖還可以看出，當(dāng)NDVIASD小于0.20時(shí)，NDVICGMD-402略大于NDVIASD；當(dāng)NDVI為0.20～0.45時(shí)，NDVICGMD-402則略小于或與NDVIASD基本保持一致。當(dāng)RVIASD小于1.50時(shí)，RVICGMD-402略高；當(dāng)RVIASD大于1.50時(shí)，RVICGMD-402略小或與RVIASD基本保持一致。

圖2 CGMD-402植被指數(shù)與ASD FR-2500植被指數(shù) 的定量關(guān)系(n=60)Fig.2 Relationships between vegetation indices from CGMD-402 and ASD FR-2500 (n=60)

2.4 玉米LAI監(jiān)測(cè)模型

選取60組一一對(duì)應(yīng)的LAI與NDVICGMD-402、RVICGMD-402，分析LAI與植被指數(shù)相關(guān)性(n=60)。發(fā)現(xiàn)LAI與NDVICGMD-402、RVICGMD-402具有極顯著相關(guān)性，R分別為0.955、0.947。按照統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)定，當(dāng)|R|>0.80時(shí)，則認(rèn)為二者之間高度相關(guān)。說明NDVICGMD-402、RVICGMD-402與LAI間高度正相關(guān)，表明可以基于NDVICGMD-402、RVICGMD-402建立玉米LAI監(jiān)測(cè)模型。以植被指數(shù)為自變量x，LAI為因變量y，建立監(jiān)測(cè)模型(表2)。由表2可知，基于NDVICGMD-402、RVICGMD-402預(yù)測(cè)LAI的決定系數(shù)(R2)分別為0.911、0.898；標(biāo)準(zhǔn)誤差(Standard error，SE)分別為0.014、0.321；說明NDVICGMD-402、RVICGMD-402與LAI間具有較好的定量關(guān)系，基于NDVICGMD-402、RVICGMD-402可以建立較好的LAI監(jiān)測(cè)模型。NDVICGMD-402、RVICGMD-402與LAI的定量關(guān)系見圖3。

2.5 玉米LAI監(jiān)測(cè)模型的驗(yàn)證

以不同氮肥處理DH605獨(dú)立LAI為實(shí)測(cè)值，共30組(n=30)，對(duì)2.4節(jié)LAI預(yù)測(cè)模型進(jìn)行驗(yàn)證(圖4)，通過分析實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值之間的R2、RMSE、RE等指標(biāo)，評(píng)價(jià)監(jiān)測(cè)模型精度。由圖可知：基于NDVICGMD-402與RVICGMD-402的模型預(yù)測(cè)值與田間實(shí)測(cè)值間R2分別為0.963、0.954，RMSE分別為0.358、0.416，RE分別為6.65%、9.37%。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，R2、RMSE、RE等指標(biāo)常用于評(píng)價(jià)回歸模型優(yōu)劣程度，當(dāng)R2越接近于1，RMSE、RE越小時(shí)，則認(rèn)為模型預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值間具有高度的一致性。本研究模型預(yù)測(cè)值與田間實(shí)測(cè)值間具有較高的R2和較低的RMSE、RE，說明預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值間具有較高的一致性，表明基于CGMD-402監(jiān)測(cè)玉米LAI具有較好的品種間適應(yīng)性。

表2 基于NDVI CGMD-402、RVI CGMD-402的玉米LAI監(jiān)測(cè)模型(n=60)Tab.2 Fitting monitoring model of LAI of summer maize based on CGMD-402(n=60)

注：** 表示在0.01水平上顯著相關(guān)。

圖3 CGMD-402植被指數(shù)與LAI的關(guān)系Fig.3 Relationships between vegetation indices in corn by CGMD-402 and LAI

圖4 LAI監(jiān)測(cè)模型擬合及驗(yàn)證(n=30)Fig.4 Performance of monitoring model of LAI of summer maize (n=30)

3 結(jié)論

(1)針對(duì)當(dāng)前高光譜設(shè)備在獲取作物生長(zhǎng)信息中存在的問題，采用CGMD-402型作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀與ASD FR-2500型野外高光譜輻射測(cè)量?jī)x同步獲取不同生育時(shí)期玉米冠層NDVI、RVI，對(duì)比分析不同傳感器獲取植被指數(shù)的差異，同時(shí)基于NDVICGMD-402、RVICGMD-402構(gòu)建了玉米LAI監(jiān)測(cè)模型，并以AccuPARLP-80型植物冠層分析儀獲取獨(dú)立LAI數(shù)據(jù)，對(duì)模型精度進(jìn)行了驗(yàn)證。

(2)在同一生育時(shí)期，NDVICGMD-402、RVICGMD-402均隨著施氮量的增加呈遞增趨勢(shì)，增加幅度分別為8.20%～36.59%、4.40%～25.16%；在同一施氮水平下，從拔節(jié)期至成熟期二植被指數(shù)均呈“低-高-低”的拋物線趨勢(shì)，這一趨勢(shì)與基于NDVIASD、RVIASD相似，說明CGMD-402型作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀獲取的植被指數(shù)與ASD FR-2500型野外高光譜輻射儀測(cè)得的光譜反射率構(gòu)建植被指數(shù)具有一致性，這一結(jié)果與前人研究結(jié)果一致[21]。

(3)基于ASD FR-2500型野外高光譜輻射測(cè)量?jī)x與CGMD-402型作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀獲取的NDVI分別為0.145～0.424、0.135～0.416，RVI分別為1.124～2.485、1.131～2.478；不同傳感器獲取的NDVI、RVI之間差異不顯著，且極顯著相關(guān)，相關(guān)系數(shù)R分別為0.991、0.985，決定系數(shù)R2分別為0.983、0.969，說明CGMD-402獲取的植被指數(shù)具有高度穩(wěn)定性。表明CGMD-402型作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀可以替代ASD FR-2500型野外高光譜輻射測(cè)量?jī)x在田間高效準(zhǔn)確地獲取玉米冠層NDVI、RVI。

(4)基于NDVICGMD-402、RVICGMD-402建立LAI監(jiān)測(cè)模型，R2分別為0.911、0.898，SE分別為0.014、0.321，說明NDVICGMD-402、RVICGMD-402與LAI間具有較好的定量關(guān)系；以獨(dú)立LAI數(shù)據(jù)對(duì)模型精度進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值間R2分別為0.963、0.954，RMSE分別為0.358、0.416，RE分別為6.65%、9.37%，說明基于CGMD-402植被指數(shù)能有效反演玉米LAI，且監(jiān)測(cè)模型具有較好的穩(wěn)定性和適應(yīng)性。這一結(jié)果初步實(shí)現(xiàn)了CGMD-402作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀在黃淮海豫北平原玉米LAI監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用，是對(duì)前人研究的進(jìn)一步本地化應(yīng)用，豐富了CGMD-402型作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀的應(yīng)用區(qū)域與監(jiān)測(cè)對(duì)象，在一定程度上克服了傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法“以點(diǎn)帶面”的取樣誤差，可為下一步根據(jù)玉米生長(zhǎng)信息調(diào)控氮肥用量提供基礎(chǔ)。

(5)通過對(duì)比分析NDVICGMD-402、RVICGMD-402與LAI的相關(guān)性、建模精度、驗(yàn)證精度等參數(shù)，發(fā)現(xiàn)基于NDVICGMD-402與LAI的相關(guān)性優(yōu)于RVICGMD-402，且基于NDVICGMD-402建立LAI監(jiān)測(cè)模型與驗(yàn)證模型的精度均優(yōu)于RVICGMD-402，表明基于NDVICGMD-402更適于監(jiān)測(cè)LAI。這可能與兩個(gè)植被指數(shù)對(duì)玉米群體密度、冠層結(jié)構(gòu)的反映有關(guān)，本研究所選供試品種株型相近、種植密度相同，所以該問題有待進(jìn)一步研究。

(6)利用CGMD-402型作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀采集植被指數(shù)、反演玉米LAI信息，表明基于CGMD-402型作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)診斷儀能夠快捷、準(zhǔn)確地反演玉米LAI信息，所建模型具有較好的穩(wěn)定性和適用性，CGMD-402具有一定的區(qū)域應(yīng)用價(jià)值和推廣價(jià)值，可以替代AccuPARLP-80植物冠層分析儀獲取玉米LAI。

(7)研究中玉米LAI監(jiān)測(cè)模型的構(gòu)建和測(cè)試均以豫北平原生態(tài)區(qū)開展，可為當(dāng)?shù)氐挠衩拙_栽培提供服務(wù)，并形成本地化的技術(shù)規(guī)范。但玉米群體、冠層反射率信息因生態(tài)區(qū)域、栽培措施等不同而產(chǎn)生差異，所以監(jiān)測(cè)模型仍需通過更多的生態(tài)區(qū)域、玉米品種、栽培措施等實(shí)驗(yàn)不斷校正，進(jìn)一步完善CGMD-402對(duì)作物生長(zhǎng)信息監(jiān)測(cè)診斷的精確性與適應(yīng)性，推動(dòng)近地傳感技術(shù)在黃淮海玉米主產(chǎn)區(qū)的高效應(yīng)用。