文/高子平

高子平，上海社會科學(xué)院“海外人才研究”創(chuàng)新團隊首席專家、研究員

近年來，在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動下，人類經(jīng)濟社會形態(tài)進入了重要的轉(zhuǎn)型期。與歷次科技革命不同，本輪科技革命立足于產(chǎn)業(yè)發(fā)展與社會發(fā)展中的信息需求，先于實體經(jīng)濟發(fā)展，并顛覆了傳統(tǒng)的技術(shù)發(fā)展理念，通過直面消費者重構(gòu)了全球產(chǎn)業(yè)布局與產(chǎn)業(yè)分工。尤其是共享經(jīng)濟興起，智能機器日趨成為勞動力主體，泛在網(wǎng)絡(luò)支撐全社會的協(xié)同創(chuàng)新，都預(yù)示著經(jīng)濟形態(tài)的轉(zhuǎn)換和信息—經(jīng)濟—科技—社會四者基于全球網(wǎng)絡(luò)空間的高度耦合。

這些都預(yù)示著一個嶄新的人才群體和人才形態(tài)的出現(xiàn)，即新型科技人才。新型科技人才是新一輪科技革命背景下知識能力結(jié)構(gòu)深度改變了的各類科技人才的統(tǒng)稱，涵蓋了新一輪科技革命的所有關(guān)鍵性、基礎(chǔ)性領(lǐng)域，因此，迄今主要表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)人才、云計算人才、物聯(lián)網(wǎng)人才、人工智能人才、區(qū)塊鏈人才等。

科技戰(zhàn)就是人才戰(zhàn)。尤其在從弱人工智能向強人工智能時代邁進的進程中，智能化的發(fā)展對體力和腦力勞動的替代將遠超預(yù)期，并折射了本輪科技革命與以往歷次科技革命的根本性區(qū)別，即以往幾次科技革命歸根到底都是對勞動工具的革命，而本輪科技革命終將形成對勞動者自身的革命。從理論上講，不僅所有的體力勞動都將具備被便捷替代的技術(shù)條件和方法，而且絕大多數(shù)的可復(fù)制、可模擬的腦力勞動都將具備被高效替代的途徑和手段，只有極小部分涉及思想性、理想性、想象性的內(nèi)容無法被替代，這恰恰是“才”的實質(zhì)所在。因此，人才的概念今后將發(fā)生根本性變化，未來只有不能被人工智能所替代的勞動力才是人才。未來的人才將會呈現(xiàn)一些新內(nèi)涵、新特質(zhì)、新形態(tài)。

新型科技人才兼具多重知識結(jié)構(gòu)與多重能力結(jié)構(gòu)

T型人才的概念是由哈佛商學(xué)院教授桃莉絲·巴登（Dorothy Barton）首次提出的。早在1995年，巴登在《知識之泉》（Well Springs of Knowledge）一書中認為，如微軟、IBM等科技巨人，現(xiàn)在需要的不只是單純的工程師，而是擁有第二、第三專長的T型人才。所謂的T型人才就是：跨專業(yè)領(lǐng)域的換位思考能力（T字上的橫軸），同時具備一項精深的特長（T字上的豎軸）。這無疑顛覆了傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟時代的I型人才（專才），在“I”的架構(gòu)下，伸出兩只手搭在別的領(lǐng)域成為知識—能力結(jié)構(gòu)復(fù)合型的人才。

近年來，新一輪信息技術(shù)革命洪流對人才的知識結(jié)構(gòu)和能力結(jié)構(gòu)提出了更高、更復(fù)雜的要求。以數(shù)據(jù)科學(xué)家為例，數(shù)據(jù)科學(xué)家是復(fù)合型人才，需要對數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等多方面知識的綜合掌控，需要對數(shù)據(jù)作出預(yù)測性的、有價值的分析。首先，與傳統(tǒng)的IT人士不同，他的工作中既包含IT的成分，也包含業(yè)務(wù)的成分；其次，數(shù)據(jù)科學(xué)家具有很強的邏輯分析能力，能夠了解數(shù)據(jù)和信息如何與企業(yè)的業(yè)務(wù)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)；再次，數(shù)據(jù)科學(xué)家還擁有其他多種能力，既了解信息、業(yè)務(wù)以及數(shù)據(jù)如何在企業(yè)中流動，也知道如何將信息整合在一起，這是數(shù)據(jù)科學(xué)家擁有的獨一無二的能力。相對而言，“數(shù)據(jù)分析師”通常要求必須有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計或電腦科學(xué)等的相關(guān)專業(yè)背景，最常見的工作技能要求是 SQL、R、SAS、Excel。隨著需要處理的數(shù)據(jù)量日漸龐大，Hadoop也被許多公司列為必備的基本條件之一。傳統(tǒng)的UI設(shè)計師如果想要轉(zhuǎn)向VR領(lǐng)域的UI設(shè)計，則需要掌握更多3D設(shè)計、模型構(gòu)建相關(guān)的新技能，從二維平面的交互設(shè)計轉(zhuǎn)向三維空間的交互設(shè)計，這樣的超復(fù)合型人才會成為未來幾年該行業(yè)內(nèi)最搶手的稀缺資源。

隨著GUP的廣泛使用、算力與算法的提升、5G技術(shù)的快速應(yīng)用，一系列新興領(lǐng)域迎來了顛覆性的創(chuàng)新突破，人工智能、機器人、無人機、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的人才需求異軍突起，造成了新興領(lǐng)域人才短缺的局面。特別是能夠提出正確問題、運用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的大數(shù)據(jù)相關(guān)管理人才。

正由于知識結(jié)構(gòu)與能力結(jié)構(gòu)的復(fù)合化趨勢，使其與以往突出強調(diào)專業(yè)化水準(zhǔn)與造詣、注重在特定專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)歷與資歷的科技人才的習(xí)慣性做法不同，“一專多能”幾乎是如今各類新型科技人才實現(xiàn)自身價值必備的條件，與工業(yè)經(jīng)濟時代一味強調(diào)深耕特定專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)化導(dǎo)向存在很大差異，并對其流動周期、薪酬期許等產(chǎn)生了深刻的影響。

基于全球網(wǎng)絡(luò)空間的流動性顯著增強

在傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟時代，技術(shù)—產(chǎn)業(yè)演進遵循了中心—半中心—邊緣的基本進路，具有高度單向的擴張性特征，并因此要求專業(yè)技術(shù)人員不斷精深，在特定的專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域長期深耕不輟。專業(yè)化不僅是傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟時代對于人才知識—能力結(jié)構(gòu)的內(nèi)在需求，也是打造廣義的“工匠精神”的基本前提。形而上的科學(xué)家與形而下的工程師一體兩面、各負其責(zé)，共同構(gòu)成了源于西方的近代工業(yè)革命過程中科技人才的主體。但新型科技人才高度動態(tài)的內(nèi)在特質(zhì)與傳統(tǒng)科技人才渴求穩(wěn)定職業(yè)發(fā)展的內(nèi)在需求有所區(qū)別。知識結(jié)構(gòu)與能力結(jié)構(gòu)高度復(fù)合，預(yù)示著更高的職業(yè)風(fēng)險與更為強烈的成就動機。

新一輪信息科技革命不僅來勢兇猛，技術(shù)更新的周期縮短、速度加快，而且科技領(lǐng)域的顛覆性創(chuàng)新、破壞性創(chuàng)新等頻頻發(fā)生，不時“驚起一灘鷗鷺”。相應(yīng)地，大數(shù)據(jù)人才、云計算人才、人工智能人才、區(qū)塊鏈人才……形形色色的新型科技人才也如金秋稻浪，一波趕一波，以至于前一種類型的人才培養(yǎng)工作（如大數(shù)據(jù)人才）在高校尚未落實到位，更新類型的人才迅速誕生，并且在知識—能力的內(nèi)涵層面呈現(xiàn)很多新特質(zhì)，并再次倒逼教育—培訓(xùn)機制的轉(zhuǎn)型升級。從BOSS直聘2019年春招人才需求數(shù)據(jù)可以看到，物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的嵌入式工程師人才需求同比增速超過46%，光傳輸工程師和無線射頻工程師的需求同比增幅均超過80%。此外，5G軟件工程師、5G系統(tǒng)工程師的需求也較上年同期增長20%—40%不等，無人機操作員需求增速達到30%。

不僅如此，富于信息技術(shù)基因的新型科技人才作為全球網(wǎng)絡(luò)空間里的弄潮兒，進一步促進了“人”與“才”的分離，使傳統(tǒng)意義上的“地理空間”真正演變?yōu)榛陔娮咏粨Q的回路與高速運輸（第一層次）構(gòu)成的“流動空間”。正由于這一群體主要基于全球網(wǎng)絡(luò)空間獲取各種職業(yè)信息和發(fā)展機會，并借此增進各自的專有知識和技能，甚至通過虛擬合作、遠程辦公等形式開展工作，從而使傳統(tǒng)意義上的國家稅收、國家安全、組織忠誠、企業(yè)管理等方面都面臨著前所未有的挑戰(zhàn)乃至系統(tǒng)性的變化，甚至再次出現(xiàn)了跨國征收“人力資本稅”的呼聲。

薪酬更加追求動態(tài)化的市場回報

即沃研究院《2017—2018人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告》顯示，人工智能相關(guān)崗位的薪資水平持續(xù)且明顯地超出互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)平均水平，人工智能領(lǐng)域的平均月薪2.58萬元。其中，月薪3萬—4萬元占比34%。尤以推薦算法和深度學(xué)習(xí)的高薪崗位占比最多。在工作時間5—8年這個人才梯度上，人工智能人才的平均年薪高出20萬元。

鑒于新興科技領(lǐng)域的初始創(chuàng)業(yè)成本低、各國普遍支持等因素，越來越多的新型科技人才進行初始創(chuàng)業(yè)或進行企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)，追求市場化的薪酬機制，而不再甘于傳統(tǒng)科技人才所恪守的從一而終的“雇員”角色。進而言之，人力資源與物質(zhì)資本相互雇傭的局面在本輪科技革命背景下開始變?yōu)楝F(xiàn)實。

培訓(xùn)不再是傳統(tǒng)學(xué)校教育的延伸與補充

新型科技人才的職業(yè)周期短，即傳統(tǒng)意義上的學(xué)校教育周期滯后于產(chǎn)業(yè)—科技演進周期，必然會出現(xiàn)新培養(yǎng)的人才已經(jīng)落后于市場需求的現(xiàn)象。不僅如此，新型科技人才的興起還將倒逼傳統(tǒng)科技人才的知識—能力結(jié)構(gòu)優(yōu)化，進而暴露近代工業(yè)革命以來的學(xué)校教育面臨的某些局限性。

以人工智能人才的培養(yǎng)為例。盡管在國家教育部正式公布的2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果中，有35所高校獲批設(shè)立“人工智能”新專業(yè)，但市場需求的緊迫與需求規(guī)模的龐大，使傳統(tǒng)意義上的學(xué)校教育略顯滯緩。因此，創(chuàng)新工場在2017年便發(fā)起了Dee Camp人工智能訓(xùn)練營計劃，旨在提升高校人工智能人才在行業(yè)應(yīng)用中的實踐案例經(jīng)驗，同時推進產(chǎn)學(xué)研結(jié)合。根據(jù)規(guī)劃，該項目將在五年內(nèi)培訓(xùn)頂尖高校至少500位人工智能教師、5000位人工智能學(xué)生。作為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的旗艦企業(yè)，百度也在2018年10月發(fā)布了國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的第一個專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，即《深度學(xué)習(xí)工程師能力評估標(biāo)準(zhǔn)》，并聯(lián)合深度學(xué)習(xí)國家工程實驗室、中國軟件行業(yè)協(xié)會發(fā)布了中國人工智能領(lǐng)域的第一個深度學(xué)習(xí)工程師認證考試方案?？梢姡嘤?xùn)的角色定位開始發(fā)生調(diào)整，不再滿足于為學(xué)校教育“補漏”，而是開始成為順應(yīng)新一輪科技革命發(fā)展趨勢和新興技術(shù)演變的周期特征、與學(xué)校教育各司其職各盡其能的新領(lǐng)域。

新型科技人才成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中的爭奪焦點，國際人才的集聚與流動呈現(xiàn)出一系列新態(tài)勢，組織管理模式必然隨之改變。相應(yīng)地，新型科技人才的培養(yǎng)與集聚都需要全新的思路、理念、方法和技術(shù)手段。