鄧朗妮 賴世錦 兀 婷 廖 羚 鐘錳軍

(1.廣西科技大學 土木建筑工程學院，柳州 545006； 2.廣西科技大學 BIM研究中心，柳州 545006)

引言

數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中提取出有用的信息并探索數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律的過程，主要包括數(shù)據(jù)準備、規(guī)律尋找、規(guī)律表示等步驟，主要任務有關聯(lián)分析、聚類分析、演變分析等。而題錄信息是對文獻總體內(nèi)容的概述，是文獻外部重要的條目集合。使用有效的方法對題錄信息的統(tǒng)計與分析，能有效地挖掘文獻隱藏的信息，對了解學科研究熱點以及學科研究的前沿起到重要作用。目前對文獻題錄信息數(shù)據(jù)挖掘的軟件有文獻題錄信息統(tǒng)計分析工具[1](SATI)、社會網(wǎng)絡分析軟件(UCINET)、文獻信息可視化軟件(Citespace)等，相應軟件發(fā)展為學術研究熱點與學術研究發(fā)展趨勢分析帶來便利。

在實際應用中，劉甲學等基于共詞分析的國內(nèi)信息資源管理研究熱點進行可視化分析[2]。呂坤燦等基于社會網(wǎng)絡分析(UCINET)對BIM應用模式進行比較分析[3]。張立茂等基于社會網(wǎng)絡分析(UCINET)對BIM設計人員進行行為挖掘的研究[4]。鄧逸川等運用UCINET軟件對中國BIM學術影響力進行分析[5]。朱記偉等利用Citespace軟件對國內(nèi)BIM技術相關研究進行對比分析[6]。尹懷瓊等對SATI、Netdraw及Cite Space軟件文獻計量和可視化分析進行對比并闡述相應之間優(yōu)缺點[7]。三款軟件應用比較中發(fā)現(xiàn)，在計量上SATI對統(tǒng)計來源文獻期刊和作者發(fā)文量方面比Cite Space好，但對無意義的關鍵詞不進行剔除處理對可視化分析產(chǎn)生影響。在可視化上，UCINET攜帶插件Netdraw具有應用簡單、節(jié)點關系顯示度高、支持格式較多的優(yōu)點，存在聚類分度不高的缺陷； 而Cite Space軟件功能多樣，在學術研究趨勢的分析較好，但存在對數(shù)據(jù)格式要求高、軟件復雜、不易于操作的不足。如何結合SATI、Ucinet、Cite Space軟件的特點，高效地對BIM學術研究進行題錄信息挖掘與分析是當前面臨的問題。本文以數(shù)據(jù)挖掘理念為引導，以文獻題錄信息數(shù)據(jù)計量統(tǒng)計軟件為輔助工具，提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術的BIM學術熱點與學術趨勢分析方法。文章從數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的可視化展示、數(shù)據(jù)的分析四大塊進行講述，介紹該方法的實現(xiàn)過程，并以全國BIM學術會議為例進行方法應用過程展示。

圖2 文獻題錄信息導出界面

1 方法介紹

該方法主要由數(shù)據(jù)獲取、學術熱點分析、學術趨勢分析三大部分組成(見圖1)，借助SATI、Ucinet、Cite Space三款題錄信息統(tǒng)計分析軟件對數(shù)據(jù)進行分析，挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律與有價值的信息，為相應科研提供參考，下面將對方法各項流程進行說明。

圖1 學術熱點與學術趨勢分析方法研究流程圖

1.1 數(shù)據(jù)獲取

該方法主要針對國內(nèi)信息量最大的中文文獻數(shù)據(jù)庫CNKI進行研究，在知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫中輸入相應檢索詞，在檢索結果中點選檢索出文獻，通過知網(wǎng)文獻管理中心可以導出不同格式的題錄信息文件(見圖2)，本文需要導出EndNote及Refworks兩種格式文件，其內(nèi)容包含論文標題、摘要、關鍵詞、作者、機構等信息。以這兩種格式文件數(shù)據(jù)作為分析原始數(shù)據(jù)。

圖3 SATI軟件數(shù)據(jù)導入與處理界面

1.2 學術熱點分析法

(1)基于SATI的數(shù)據(jù)處理

將導出EndNote格式的題錄信息文件導入文獻題錄信息統(tǒng)計分析工具(SATI)進行處理(見圖3)，然后進行關鍵詞等字段的抽取，再進行詞頻統(tǒng)計得到統(tǒng)計文檔，最后軟件根據(jù)詞頻統(tǒng)計文檔生成Excel格式的共詞矩陣。該軟件可生成詞條共現(xiàn)矩陣(分相似矩陣、相異矩陣、多值矩陣和二值矩陣四種)、頻率分布矩陣(包含頻率分布矩陣兩種)、文檔詞條矩陣(分多值矩陣和二值矩陣兩種)三類共八種矩陣[8]。不同矩陣類型對共詞可視化呈現(xiàn)會有不一樣的效果，可以根據(jù)研究需求選擇合適矩陣。

(2)基于UCINET的數(shù)據(jù)處理與展示

首先，將SATI導出Excel格式的共詞矩陣數(shù)據(jù)復制到UCINET數(shù)據(jù)格式轉換功能的Spreadsheet-untitled中(見圖4)，轉換為##d格式數(shù)據(jù)文件； 然后，啟動UCINET網(wǎng)絡中心度計算工具，將##d格式數(shù)據(jù)文件導入，可以對關鍵詞點度中心度、接近中心度、中間中心度等中心度進行計算(見圖5)，每個關鍵詞中心度的值代表著該詞在關鍵詞網(wǎng)絡中占據(jù)的核心性； 最后，將##d格式數(shù)據(jù)文件導入到UCINET自帶插件NetDraw中(見圖6)，生成可視化關鍵詞節(jié)點網(wǎng)絡圖，圖形節(jié)點大小代表關鍵詞網(wǎng)絡中占據(jù)的核心性。通過不同功能的數(shù)據(jù)處理展示，能很好地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的信息與規(guī)律，為學術熱點分析提供幫助。

圖4 UCINE數(shù)據(jù)格式轉換界面

圖5 UCINET軟件中心度計算界面

圖6 UCINET軟件可視化呈現(xiàn)界面

圖7 Cite space軟件數(shù)據(jù)導入界面

(3)學術熱點分析過程

圖8 Cite space軟件主界面

本分析方法從關鍵詞中心度與關鍵詞共詞可視化網(wǎng)絡圖兩方面結合進行，關鍵詞中心度包含關鍵詞點度中心度、關鍵詞接近中心度、關鍵詞中間中心度，其中關鍵詞點度中心度是指關鍵詞網(wǎng)絡中各節(jié)點占據(jù)的核心性； 關鍵詞接近中心度是關鍵詞網(wǎng)絡中某一節(jié)點到圖中其他節(jié)點距離之和，值越小該點就越是核心點； 關鍵詞中間中心度是指某一節(jié)點在兩個節(jié)點中間的位置，值越大代表它和圖中和節(jié)點聯(lián)系越緊密。關鍵詞共詞可視化網(wǎng)絡圖可以將各關鍵詞聯(lián)系與結構可視化展示與平面圖中，節(jié)點大小代表關鍵詞出現(xiàn)的頻數(shù)，兩節(jié)點連線的寬度代表兩關鍵詞的關系性。通過中心度與網(wǎng)絡圖對比分析，能夠有效、準確地發(fā)現(xiàn)研究熱點。

1.3 學術趨勢分析法

(1)基于Cite Space的數(shù)據(jù)處理與可視化呈現(xiàn)

Cite Space是一款應用于科學文獻中識別并顯示科學發(fā)展新局勢和新動動態(tài)的軟件，是學術研究趨勢分析很好的輔助工具，但其操作要求相對較高，需要長時間研究。數(shù)據(jù)導入軟件前建立一個文件夾，在創(chuàng)建文件夾里面創(chuàng)建四個文件夾命名分別為：data、input、output、project，將知網(wǎng)導出的RefWorks格式數(shù)據(jù)文件命名改為以download_開頭的文本文檔，并保存在input文件夾中。接著運用Cite Space軟件中數(shù)據(jù)導入入口將input文件夾數(shù)據(jù)導入(見圖7)，導出出口選擇output文件夾，數(shù)據(jù)處理后，在Cite Space主界面點擊NEW為上步處理數(shù)據(jù)進行命名并將數(shù)據(jù)保存軟件制定文件夾中，完成數(shù)據(jù)處理。然后將數(shù)據(jù)處理后存在output文件夾中的數(shù)據(jù)復制到data文件夾中，再回到軟件操作界面(見圖8)； 最后，根據(jù)研究需要，可以在界面上進行時間、分析對象、展示效果等自定義設置，點擊GO!按鈕就可以生成關鍵詞等研究對象的可視化與研究趨勢圖形。

(2)學術趨勢分析過程

學術趨勢分析，是對學術研究動向以及未來發(fā)展的描述，對研究領域更全面的了解，能更好地確定前沿的研究課題。本方法通過Cite Space軟件對關鍵詞可視化展示，能夠發(fā)現(xiàn)研究熱點的變化過程，并確定當前的前沿研究，通過對文獻研究機構，以及作者分析，我們可以發(fā)現(xiàn)當前前沿研究的科研團隊，為了解前沿研究成果帶來便利。

2 案例分析

圖9 關鍵詞可視化共詞網(wǎng)絡圖

本文以全國BIM學術會議為例講述基于數(shù)據(jù)挖掘的BIM學術熱點與學術趨勢分析方法。全國BIM學術會議是中國圖學學會BIM專委會組織召開的國內(nèi)高水平學術會議，先后在北京、上海、廣州、合肥舉辦了四屆全國BIM學術會議，會議內(nèi)容覆蓋BIM基礎研究、BIM技術研究、BIM應用研究等，聚集全國高校領先的BIM科研團隊成果、企業(yè)BIM技術創(chuàng)新與應用的成果，以此會議為例，對國內(nèi)BIM學術熱點與趨勢分析更具有代表性。本文是以第二、三、四屆學術會議論文集為分析數(shù)據(jù)。通過知網(wǎng)文獻管理中心導出EndNote格式與RefWorks格式的題錄信息，其信息包含標題、摘要、關鍵詞、作者、機構等作為分析原始數(shù)據(jù)。運用SATI、Ucinet、Cite Space三款題錄信息統(tǒng)計分析軟件對數(shù)據(jù)進行挖掘，分析近年學術會議BIM熱點研究及BIM學術研究趨勢。

2.1 BIM學術熱點分析

(1)關鍵詞網(wǎng)絡分析。按照上述方法對學術會議論文題錄信息進行處理，將數(shù)據(jù)導入ucinet中，進行共詞網(wǎng)絡分析，得到關鍵詞可視化共詞網(wǎng)絡圖(見圖9)。

從圖2中可以看出，在圖中共有100個節(jié)點，每個節(jié)點代表一個高頻關鍵詞，節(jié)點大小代表關鍵詞核心性，節(jié)點間通過相互關聯(lián)的線段鏈接，線寬表示兩點間的關聯(lián)性大小。“BIM”、“BIM技術”、“建筑信息模型”等關鍵詞位于網(wǎng)絡圖的核心位置，核心關鍵詞周圍圍繞很多關鍵詞，說明基于BIM的研究課題廣闊，研究深度在加強。BIM在城市軌道交通的研究較多，BIM與物聯(lián)網(wǎng)、三維掃描、大數(shù)據(jù)等新興技術相結合，為BIM技術研究帶來新方向； BIM在裝配式建筑的應用是BIM應用研究熱點，是我國建筑工業(yè)化發(fā)展趨勢。下面結合中心度分析來準確尋找學術會議的熱點研究。

(2)點度中心度分析。點度中心度這一定量指標是衡量網(wǎng)絡中各個節(jié)點的地位[9]，本文通過點度中心度大小來判斷BIM學術熱點。

從表1中可以發(fā)現(xiàn)“BIM”的點度中心度為99，表明關鍵詞“BIM”處于網(wǎng)絡圖的核心地位，而統(tǒng)計中點度中心度的平均值為5.6。共有“BIM”、“BIM技術”、“建筑信息模型”、“進度管理”、“軌道交通”、“IFC標準”、“GIS”、“裝配式建筑”等26個關鍵詞大于平均值，這些關鍵詞在該網(wǎng)絡地位較高，為學術會議研究熱點。

表1 部分關鍵詞點度中心度數(shù)據(jù)

1Degree2NrmDegree3Share1BIM99.00014.2860.1772BIM技術 49.0007.0710.0873建筑信息模型 17.0002.4530.0308進度管理 15.0002.1650.02710軌道交通13.0001.8760.02311IFC標準 12.0001.7320.0214GIS 11.0001.5870.02014裝配式建筑 10.0001.4430.018

(3)接近中心度分析。網(wǎng)絡圖中某一節(jié)點的接近中心度是指該節(jié)點到網(wǎng)絡中所有其他節(jié)點的最短距離之和，其體現(xiàn)某一節(jié)點不受其他節(jié)點控制的能力。某節(jié)點的接近中心度的值越小，越說明該節(jié)點是網(wǎng)絡的核心點。

表2 部分關鍵詞接近中心度數(shù)據(jù)

1Farness2nCloseness1BIM648.00015.2782BIM技術678.00014.6023建筑信息模型686.00014.4318進度管理693.00014.28614裝配式建筑693.00014.28613項目管理694.00014.26512施工管理696.00014.224

從表2中可以發(fā)現(xiàn)“BIM”的接近中心度最小為648，表明該點最容易到網(wǎng)絡中所有關鍵詞節(jié)點，在該網(wǎng)絡圖中節(jié)點“BIM”處于核心地位。其中“進度管理”、“裝配式建筑”、“項目管理”、“施工管理”等關鍵詞接近中心度都小于平均接近中心度。表明這些關鍵詞與網(wǎng)絡圖中其他關鍵詞關聯(lián)較為緊密，為BIM學術研究熱點。

(4)中間中心度分析。關鍵詞中間中心度的度數(shù)表示網(wǎng)絡圖中一個關鍵詞節(jié)點影響其他關鍵詞共現(xiàn)的能力，值越大越說明它與網(wǎng)絡圖中各節(jié)點聯(lián)系越緊密，越是核心關鍵詞。

表3 部分關鍵詞中間中心度數(shù)據(jù)

1Betweenness2nBetweenness1BIM 2559.77952.7682BIM技術1464.29030.1853建筑信息模型423.4928.7305建筑信息模型(BIM) 284.2335.85914裝配式建筑226.6474.67219三維掃描225.6484.65259參數(shù)化設計184.0003.7934IFC標準125.7382.592

從表3可以發(fā)現(xiàn)節(jié)點“BIM”中間中心度最大為2 559.779，而“BIM技術”、“建筑信息模型”度數(shù)值較大，說明他們是網(wǎng)絡圖中的核心關鍵詞。其中“裝配式建筑”、“三維掃描”、“參數(shù)化設計”、“IFC標準”等關鍵詞中間中心度度數(shù)較大，是BIM應用研究、技術研究、基礎研究熱點。

(5)熱點分析小結。根據(jù)三年全國BIM學術會議文獻高頻關鍵詞社會網(wǎng)絡分析與中心度分析，結果表明，BIM在裝配式建筑的應用研究是研究熱點，與林佳瑞[10]等從我國BIM發(fā)展政策現(xiàn)狀綜述及演變分析得出未來BIM與裝配式建筑結合的政策發(fā)展結論相呼應。而基于IFC標準的數(shù)據(jù)轉換與自動建模基礎研究； BIM+三維掃描和BIM+GIS等技術研究； BIM在項目參數(shù)化設計、進度管理、等方向的應用研究等成為當前BIM研究熱點。

2.2 BIM學術研究趨勢分析

本研究通過對Ucinet軟件生成的關鍵詞頻數(shù)矩陣可視化網(wǎng)絡圖及Cite Space軟件生成的關鍵詞共現(xiàn)可視化圖譜進行分析，判別近3年來BIM學術研究熱點變化及研究發(fā)展總體趨勢，對學術會議論文集中基于IFC的研究進行深層次分析，展示局部趨勢分析過程。

(1)總體趨勢分析

運用上述介紹的方法，運用Cite Space軟件對三屆全國BIM學術會議文獻數(shù)據(jù)進行處理，得到關鍵詞可視化圖譜(見圖10)，圖中不同線段顏色表示不同年份關鍵詞聯(lián)系，紫藍色代表第二屆(2016年)，淺藍色表示第三屆(2017年)，淺綠色表示第四屆(2018年)。并結合ucinet軟件生成的關鍵詞頻數(shù)矩陣可視化網(wǎng)絡(見圖11)進行BIM學術研究熱點變換及發(fā)展趨勢分析。

圖10 基于Cite Space關鍵詞可視化圖譜

圖11 關鍵詞頻數(shù)矩陣可視化網(wǎng)絡

結合圖10、11可知，“裝配式建筑”、“IFC標準”、“三維掃描”、“進度管理”等關鍵詞是三屆會議共有的，再次證明上述BIM研究熱點分析的結論。通過對比發(fā)現(xiàn)，第二屆主要側重BIM技術綜合應用，文章以類似于“BIM技術在某工程應用”為主題的居多。第三屆主要體現(xiàn)BIM技術與其他技術集成研究與應用，文章以類似于“BIM技術+某技術研究”為主題的居多。相比前兩屆，第四屆論文集研究層面有較大提升，更加重視基礎性研究。在研究程度上，第二屆主要是BIM技術應用于建筑設計、施工階段居多，從第三屆起，論文更加重視BIM技術運用在建筑全生命周期的運維管理。對比匯總分析，發(fā)現(xiàn)基于IFC標準的基礎研究、碰撞檢測、深化設計、BIM+GIS、進度管理等研究在三屆會議都出現(xiàn)。而第二屆與第三屆對比發(fā)現(xiàn)，第三屆應用面與技術集成有明顯提升，基礎研究上涉及到了基于IFC的數(shù)據(jù)轉換，而技術集成上更是豐富，出現(xiàn)大數(shù)據(jù)、三維激光掃面技術等； 在應用研究上涉及到運維的管理，同時BIM技術在鋼結構深化設計也出現(xiàn)成果。第二屆與第四屆對比，發(fā)現(xiàn)第四屆在建模上已經(jīng)出現(xiàn)自動建模軟件，同時提出參數(shù)化建模來提高模型的速率與精度，提出自動化、信息化理念； 在技術研究上，出現(xiàn)了無人機技術、圖片處理技術、數(shù)據(jù)挖掘技術與BIM集成，智能工地與BIM綜合平臺建立也受到關注； 應用研究上，最明顯是基于BIM的裝配式建筑與IFC標準結合的基礎研究。第三屆與第四屆對比，發(fā)現(xiàn)第三屆已經(jīng)出現(xiàn)裝配式建筑與BIM結合、BIM出圖應用點，無人機技術、大數(shù)據(jù)、傾斜攝影技術開始與BIM結合。不同的地方是自動建模軟件應用實現(xiàn)參數(shù)化建模、BIM云平臺研究助推BIM信息共享、智慧工地理念的提出為BIM應用提供方向。

(2)局部趨勢分析

篩選出學術會議論文集中關于IFC的論文數(shù)據(jù)，運用ucinet軟件生成基于IFC關鍵詞可視化共詞網(wǎng)絡圖(見圖12)，基于IFC關鍵詞頻數(shù)矩陣可視化網(wǎng)絡圖(見圖13)，運用上述分析思路進行分析。

圖12 基于IFC關鍵詞可視化共詞網(wǎng)絡圖

圖13 基于IFC關鍵詞頻數(shù)矩陣可視化網(wǎng)絡圖

IFC是建筑信息模型數(shù)據(jù)交換表達的標準格式，IFC的研究成果將決定BIM數(shù)據(jù)實現(xiàn)共享的層面?；贗FC的基礎研究是這三屆會議的熱點，有圖12發(fā)現(xiàn)研究關鍵詞分成兩個部分，左邊以關鍵詞“IFC”為中樞，右邊以關鍵詞“IFC標準”為中心，進一步觀察發(fā)現(xiàn)，左邊關鍵詞集合注重體現(xiàn)技術集成的基礎研究，實現(xiàn)BIM信息數(shù)據(jù)轉換的多渠道，以及模型空間信息識別的多方式，為研究提供新思維。右邊關鍵詞集合多體現(xiàn)在自動建模、模型數(shù)據(jù)轉換實現(xiàn)BIM信息共享，成果多應用在建筑設計與建造階段。從圖13可以發(fā)現(xiàn)，自動標注生成、自動建模思想從16年已經(jīng)呈現(xiàn)，后面不斷深入研究，數(shù)據(jù)轉換與數(shù)據(jù)交換研究17年已經(jīng)出現(xiàn)， 18年出現(xiàn)關系型數(shù)據(jù)庫與八叉樹與BIM數(shù)據(jù)交換與模型空間識別，三年的分析看，研究在向深度與廣度方向發(fā)展。

通過上述分析，以及相關文獻閱讀，在預制構件自動建模上：劉思鋮等提出利用IMU獲取預制構件數(shù)據(jù)從而自動建模的方法[11]。徐睿等從構件位移計算、編碼、無線網(wǎng)絡傳遞數(shù)據(jù)解決了劉思鋮提出的方法的局限性，提出基于IFC標準下針對預制構件自動生成含有預制構件語義信息與施工現(xiàn)場一致的裝配式模型方法[12]。在BIM鋼筋信息解析上，針對BIM進行二次開發(fā)對鋼筋信息解析建模方法[13]，不具備通用性，無法更好實現(xiàn)鋼筋數(shù)據(jù)共享問題，陳紅倫等提出了基于IFC標準下鋼筋模型在各軟件之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與交換的方法[14]，該研究目前只解析了IfcReinforcingBar實體表達鋼筋模型幾何信息表達，對于板構件中鋼筋網(wǎng)的表達還沒有實現(xiàn)，后續(xù)可進行相應研究。對數(shù)據(jù)的存儲與管理是BIM應用的一項重要工作。而數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)的存儲與管理能夠克服IFC文件不支持并行操作、缺乏安全性的問題。利用關系型數(shù)據(jù)庫存儲上：張建平等利用該數(shù)據(jù)庫存儲IFC數(shù)據(jù)，建立建筑施工4D管理系統(tǒng)[15]； 張洋利用該數(shù)據(jù)庫存儲IFC數(shù)據(jù)實現(xiàn)結構化模型數(shù)據(jù)的讀取、保存、提取等[16]，從數(shù)據(jù)存儲角度考慮，關系型數(shù)據(jù)庫對于BIM數(shù)據(jù)存儲、傳遞和共享更有利，為此，周穎等提供一種IFC格式數(shù)據(jù)能自動映射到關系型數(shù)據(jù)庫的方法[17]，目前該方法只進行材料及部分機械數(shù)據(jù)轉換的研究，對于人員數(shù)據(jù)、更多施工機械等數(shù)據(jù)的轉換還沒有進行深度研究。

(3)小結

從上述分析可知，我國BIM相關研究基本覆蓋了建筑行業(yè)各領域，隨著研究的深入，BIM研究側重點從應用研究轉向基礎研究，BIM研究價值的衡量更加注重實際效益，未來BIM研究將向更經(jīng)濟、更便捷、更接近市場的方向發(fā)展。

3 結論

本文將SATI、Ucinet、Cite Space三款題錄信息數(shù)據(jù)挖掘分析軟件相結合，提出了基于數(shù)據(jù)挖掘的BIM學術熱點與學術趨勢分析方法，以三款軟件處理統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)為依據(jù)講述了BIM學術熱點分析法，和BIM學術趨勢分析法。并將該方法應用與全國BIM學術會議文獻數(shù)據(jù)分析中，體現(xiàn)該方法的實用性，研究主要發(fā)現(xiàn)如下：

(1)將三款文獻題錄信息分析軟件結合應用，能起到軟件之間優(yōu)勢互補的作用，同時將不同軟件對同一信息數(shù)據(jù)進行處理，能多角度、多渠道、多形式地進行數(shù)據(jù)挖掘和展示，有利于發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)信息中的規(guī)律，為研究工作提供幫助。

(2)將分析方法應用與全國BIM學術會議文獻數(shù)據(jù)處理分析，結果表明，近年我國BIM學術熱點主要有基于IFC標準的數(shù)據(jù)轉換與自動建?；A研究； BIM+三維掃描和BIM+GIS等BIM集成的技術研究； BIM在項目參數(shù)化設計、進度管理、基于BIM的裝配式建筑等方向的應用研究。未來BIM學術研究趨勢將從應用和技術研究轉向基礎研究，以BIM落地難等問題為導向，以BIM應用價值為尺度，推動國內(nèi)BIM技術更好發(fā)展。