尹章圣

（安徽省茨淮新河工程管理局，安徽 蚌埠 233400）

1 人工智能技術(shù)下的電氣自動(dòng)控制技術(shù)的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)

第一，操作精度較高。人為因素導(dǎo)致的操作失誤一直是制約電氣自動(dòng)控制技術(shù)發(fā)展的瓶頸的，而人工智能技術(shù)下的電氣自動(dòng)控制技術(shù)基本無需人工操作，可以大幅減少人工失誤現(xiàn)象。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)下的電氣自動(dòng)控制技術(shù)通過計(jì)算機(jī)調(diào)節(jié)相關(guān)參數(shù)與數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)工作過程全程監(jiān)控，使工作可以完全按照既定流程進(jìn)行，操作精度較高。第二，受外部因素干擾小。以往電氣工程控制在建模過程中容易受到外部因素的干擾，進(jìn)而影響到技術(shù)的應(yīng)用與系統(tǒng)的運(yùn)行。人工智能技術(shù)下的電氣自動(dòng)控制技術(shù)可以有效地開展工作，可以及時(shí)排除外部干擾因素，獲得更為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，確保系統(tǒng)能夠正常運(yùn)行[1]。第三，安全性能更高。人工智能技術(shù)下的電氣自動(dòng)控制技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化與智能化，因此故障發(fā)生率相對(duì)較低。倘若發(fā)生設(shè)備故障，人工智能網(wǎng)絡(luò)可以及時(shí)將故障信息進(jìn)行反饋，有利于及時(shí)處理與分析故障，盡可能地避免類似故障再次發(fā)生。而傳統(tǒng)控制技術(shù)系統(tǒng)控制能力相對(duì)較差，故障處理時(shí)間較長(zhǎng)，而且可能會(huì)產(chǎn)生二次傷害，安全性較低。第四，能源消耗量較低。以往的電氣自動(dòng)控制技術(shù)采用多重管理模式，一旦發(fā)生故障難以及時(shí)處理，能源、人力與物力資源消耗量較大，也增加了工業(yè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。而人工智能技術(shù)下的電氣自動(dòng)控制技術(shù)對(duì)電纜變壓器等設(shè)備的依賴性較低，設(shè)備的運(yùn)行效率也更高，資源消耗量較少。

2 人工智能技術(shù)下的電氣自動(dòng)控制技術(shù)的應(yīng)用

第一，電氣控制方式中的應(yīng)用。電氣自動(dòng)控制系統(tǒng)控制環(huán)節(jié)較多，在日常工作中需要工作人員密切關(guān)注每一個(gè)控制環(huán)節(jié)，確保系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行。在這一過程中，人工智能技術(shù)下的自動(dòng)控制技術(shù)，例如專家系統(tǒng)等能夠使系統(tǒng)在運(yùn)行過程中及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，并調(diào)動(dòng)其他子系統(tǒng)及時(shí)控制。整體看來，人工智能技術(shù)下的電氣自動(dòng)控制技術(shù)具有較為優(yōu)秀的控制方式，可以減少系統(tǒng)故障。

第二，人工智能故障預(yù)處理的應(yīng)用。近年來，我國(guó)電力資源的需求量不斷增加，這對(duì)電力企業(yè)的供電系統(tǒng)提出了更為嚴(yán)格的要求。為了保證電力的供應(yīng)量，必須確保企業(yè)供電系統(tǒng)正常運(yùn)行，也就是要在工作中積極預(yù)防與及時(shí)處理電力故障。從實(shí)際工作來看，大部分電氣企業(yè)對(duì)電力故障往往集中于事后處理，雖然可以多數(shù)故障在發(fā)現(xiàn)后可以短時(shí)間內(nèi)得到解決，但仍對(duì)居民生活、企業(yè)運(yùn)營(yíng)造成了一定的影響。人工智能技術(shù)下的電氣自動(dòng)控制技術(shù)能夠?qū)收系摹扒梆仭边M(jìn)行控制，即事前故障控制。一旦發(fā)現(xiàn)問題，可以結(jié)合實(shí)際自處理，一定程度上可以提高系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。目前，已經(jīng)有部分電氣企業(yè)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)控制系統(tǒng)中，構(gòu)建了系統(tǒng)故障自我處理系統(tǒng)，減少故障對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的影響，最大限度地減少損失與資源消耗。在處理電力故障之前，需要專業(yè)人員進(jìn)行故障診斷，這需要掌握電氣工程自動(dòng)控制系統(tǒng)的各項(xiàng)指標(biāo)。電氣故障發(fā)生后，系統(tǒng)內(nèi)的部分參數(shù)會(huì)發(fā)生不同程度的變化，人工智能技術(shù)下電氣自動(dòng)控制技術(shù)可以較為準(zhǔn)確地識(shí)別這些參數(shù)的變化，具有自主判斷、自主識(shí)別的能力，根據(jù)參數(shù)變化情況初步判斷電力故障類型，為后續(xù)的故障處理提供了有效的參考意見，提高了電力故障處理效率，能夠提高電氣工程的經(jīng)濟(jì)效益。

第三，電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。一般情況下，電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)后經(jīng)過試用后，根據(jù)試用方所給出的建議再次對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行試驗(yàn)與修改，這一方式會(huì)消耗大量的資源，而且工作效率相對(duì)較低。與此同時(shí)，倘若電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員專業(yè)水平不高也會(huì)影響最終結(jié)果，使電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)需要反復(fù)修改。人工智能技術(shù)下的電氣自動(dòng)控制技術(shù)應(yīng)用于電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，可以采用并行設(shè)計(jì)流程，通過智能化的應(yīng)用程序進(jìn)行模擬，直接在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行修改，可以更為直觀地了解各項(xiàng)數(shù)據(jù)，減少試驗(yàn)次數(shù)，降低產(chǎn)品設(shè)計(jì)成本，對(duì)于一些復(fù)雜的電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)具有重要的意義[2]。

第四，在信息收集中的應(yīng)用。將人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)控制相結(jié)合，可以利用高度發(fā)達(dá)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)加快信息傳輸與分享，更好、更快地收集數(shù)據(jù)，提高信息數(shù)據(jù)的利用率。具體而言，通過系統(tǒng)傳感器對(duì)所需要的信息進(jìn)行收集，將已搜集到的信息傳輸?shù)教幚硐到y(tǒng)中，之后系統(tǒng)會(huì)根據(jù)這些信息判斷系統(tǒng)運(yùn)行情況。在這一過程中，只需要專業(yè)人員設(shè)定好相關(guān)程序后便可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、傳輸與處理全程自動(dòng)化。

第五，人工智能終端體驗(yàn)中的應(yīng)用。人工智能技術(shù)下的電氣自動(dòng)控制技術(shù)可以在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的終端開發(fā)，電網(wǎng)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)在終端中可以查閱，提高使用者的體驗(yàn)。電網(wǎng)企業(yè)開設(shè)人工智能終端極大地方便了電力用戶，用戶可以隨時(shí)在終端上查詢個(gè)人用電數(shù)據(jù)，這在一定程度上減輕了電力企業(yè)部分工作人員的壓力，而且企業(yè)也可以根據(jù)終端客戶用電量等數(shù)據(jù)對(duì)下月、下季度居民用電情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，及時(shí)做好相關(guān)措施。

3 結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)下的電氣自動(dòng)控制技術(shù)安全性高、資源消耗少，目前已經(jīng)在人工智能故障預(yù)處理、信息數(shù)據(jù)采集、電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)等領(lǐng)域得到了廣泛地應(yīng)用。然而，不可忽視的是，人工智能技術(shù)在我國(guó)發(fā)展時(shí)間不長(zhǎng)，技術(shù)本身存在一定的缺陷，一些工作仍需要人工處理，必須引起我們的重視。