□ 王皓澤

(沈陽工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院 遼寧 沈陽 110870)

一、引言

2006年中國成立中國金融交易所，滬深300股指期貨在2010年4月16日正式上市。股指期貨最早在美國的堪薩斯城期貨交易所推出，期貨市場的套利具有規(guī)避風(fēng)險和發(fā)現(xiàn)價格的特殊性，大量學(xué)者開始研究期貨市場對現(xiàn)貨市場的波動影響。但是學(xué)者對于這一事件有三種觀點，第一認(rèn)為股票市場對于現(xiàn)貨市場具有穩(wěn)定作用。Drimbetas[3]等(2007)在研究時選取希臘的股指期貨，結(jié)果表明股指期貨交易有效降低投資者的修改成本，進(jìn)而減少股市波動。盧萬青和陳春流(2017)以滬深300股指期貨為研究對象，結(jié)論為滬深300股指期貨的交易抑制我國股市的波動性。第二認(rèn)為股票市場對于現(xiàn)貨市場有相反作用。Gulen和Mayhew(2002)以英國FTSE100指數(shù)、美國標(biāo)普500指數(shù)[2]的期貨為對象,研究發(fā)現(xiàn)這兩種股指期貨都對股市有小幅波動影響。李飛和黃鳳(2019)對中證500股指期貨的高頻數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，研究了股市的價格發(fā)現(xiàn)功能，研究發(fā)現(xiàn)中證500期指的價格發(fā)現(xiàn)功能較弱，沒有有效的減緩股指波動。第三極少數(shù)學(xué)者研究表明股指期貨的交易與股票市場沒有顯著的影響。

二、股指期貨對股市波動性的作用機制

股市期貨在全球范圍內(nèi)有重要的地位，主要原因在于他的價格發(fā)現(xiàn)功能和規(guī)避風(fēng)險的特性。股指期貨的穩(wěn)定發(fā)展有利于監(jiān)管者制定政策，有利于投資者及時止損。股指期貨對股市波動的影響分別從三個方面分析。第一，期貨市場對于股票市場具有價格引領(lǐng)作用，期貨交易市場目前是最接近完全競爭的市場。股指期貨市場對于信息的反應(yīng)更加的迅速，所以期貨市場的價格波動也尤為頻繁。由于信息沖擊導(dǎo)致的股市價格波動，更有利于股市價格貼近于實際價格。但是期貨于現(xiàn)貨之間的價格存在滯后性和差異性，投資者接收信息后可以以此為依據(jù)來確定最終的投資策略。第二，期貨市場與現(xiàn)貨市場存在套利行為，投資者對于期貨和現(xiàn)貨的買賣會影響股票市場的價格。適當(dāng)?shù)耐稒C行為會使現(xiàn)貨價格趨于合理，但是過度的投機行為會在一定的時間內(nèi)加劇股票市場的波動。第三，期貨市場具有信息傳遞功能，敏感性相對更強的股指期貨率先作出反應(yīng)，股市的投資者基于該信號對股票市場未來的價格走勢做出預(yù)期，制定相應(yīng)的策略。目前，高盛、摩根大通等世界投行根據(jù)此特征建立了股價預(yù)警系統(tǒng)。投資者能夠根據(jù)該信號，調(diào)整持倉量，減少風(fēng)險和損失。

三、實證分析

(一)數(shù)據(jù)分析

以2010年4月16日滬深300股指期貨合約上市交易為分界點。參考2000年4月16日—2020年4月16日期間4554個數(shù)據(jù)進(jìn)行ARCH模型分析，對滬深300指數(shù)的波動情況進(jìn)行分析。

將滬深300每日收盤價對數(shù)差作為沒日收益率(R)：

R=lnp(t)-lnp(t-1)

圖1 收益率走勢圖

由圖1為收益率走勢圖可知，自2010年后的收益率震蕩幅度變小。同時，該數(shù)據(jù)還具有群聚性，所以存在異方差。故可以使用ARCH模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

圖2 股指期貨上市前收益率相關(guān)統(tǒng)計值

圖3 股指期貨上市后收益率相關(guān)統(tǒng)計值

由圖2和3數(shù)據(jù)得之，股指期貨推出前后，收益率偏度(Skewness)的數(shù)值都小于0，峰度(Kurtosis)都大于6，呈現(xiàn)左偏拖尾的特征。分析得知，50%以上的投資者收益均大于等于中等水平；且其峰度較大，說明行情與收益呈現(xiàn)正相關(guān)，即市場行情好，則手收益，行情不好，則虧損。JB檢驗P值為零，即收益率R不服從正態(tài)分布。股指期貨后極差和標(biāo)準(zhǔn)差小于之前，說明股指期貨的上市降低了股市波動。

(二)ARCH效應(yīng)檢驗

數(shù)據(jù)樣本驗證ARCH效應(yīng)，由圖4可以看出該殘差數(shù)據(jù)具有群居性，存在高階ARCH效應(yīng)。

圖4 收益率殘差圖

圖 5殘差平方相關(guān)圖

圖5，Prob值為0，證明數(shù)據(jù)存在ARCH效應(yīng)，結(jié)果得出滯后性為4為最優(yōu)，進(jìn)行ARCH-LM檢驗。

圖6中P值為0，說明存在高階ARCH效應(yīng)，即可以用GARCH模型進(jìn)行參數(shù)估計。

(三)建立修正的GARCH模型

在整個樣本區(qū)間建立對ARCH模型優(yōu)化和簡化的GARCH模型。在GARCH中增設(shè)一個虛擬變量D01(股指期貨推出前為0，股指期貨推出后為1)。修正后模型為：

Rt=C+βRt-1+ε

其中，D01的系數(shù)λ是波動性參數(shù)。若λ>0,則股指期貨會加劇股市波動；若λ<0,則股指期貨會降低股市波動；若λ=0，則不影響其穩(wěn)定性。

表1 GARCH不同階數(shù)擬合結(jié)果

由表1得知GARCH(1，1)你和更加優(yōu)良。

建立GARCH模型公式如下：

GARCH=C(3)+C(4)*RESID(-1)2+C(5)*GARCH(-1)+C(6)*D01

表2 GARCH(1,1)模型參數(shù)估計結(jié)果

其中α=0.072187>0，β=0.924006>0，α+β=0.996193<1，表明GARCH(1，1)過程平穩(wěn)，滿足GAERCH模型約束條件。

通過模型結(jié)果可知α=0.07218，意味著上一期的“噪聲”會正向影本期的條件方差，但數(shù)值太小所以其影響也較弱。β為0.924006表示上期條件方差會對本期值產(chǎn)生很大影響，即前期信息會對未來期間波動產(chǎn)生很大影響，這也表明股指期貨實行后消息傳播更快。虛擬變量D01的P值為7.96E-08<0.05，具有顯著性意義，說明股指期貨確實能起到穩(wěn)定市場的作用。

(四)GARCH模型檢驗

利用ARCH-LM檢驗來檢測GARCH擬合后產(chǎn)生的殘差序列來反應(yīng)模型效果，此時同樣采用4階滯后。由圖6可以看出，若顯著性水平小于5%，則不存在條件異方差，也就意味著此時的殘差項中已經(jīng)不存在未被提取的信息，證明GARCH(1，1)模型的擬合效果最佳。

圖6 ARCH-LM檢驗

(五)分別研究股指期貨實施前后數(shù)據(jù)分析

分別對2010/4/15前后滬深300指數(shù)進(jìn)行GARCH(1，1)建模

表3 股指期貨實行前后GARCH(1，1)參數(shù)估計

得出推出股指期貨前后方差方程：

在股指期貨后，α值由0.086037減小至0.066179，表明受到前期市場信息的干擾越來越少，影響程度也越來越弱。但實行股指期貨前，λ值是0.90749，實行后變?yōu)?.930945，這意味著前期信號對股市波動性影響力略微增強?？偠灾?，股指期貨實行確實降低了故事波動，發(fā)揮了穩(wěn)定股市的功效。

四、結(jié)論及建議

(一)結(jié)論

本文對滬深300指數(shù)日收益率(R)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，得出股指期貨實行之后，標(biāo)準(zhǔn)差和極差都變小，說明股指期貨有一定穩(wěn)定市場的作用。之后的相關(guān)性和ARCH-LM檢驗，說明了數(shù)據(jù)有高階ARCH效應(yīng)，并進(jìn)行GARCH分析，引入虛擬變量D01，分析發(fā)現(xiàn)，從實行股指期貨開始，股市波動確實減弱，股指期貨確實能增加股票市場穩(wěn)定性?？偠灾?，不論是考慮到理論層次還是實證方面，股指期貨維穩(wěn)的特性使得股民能用它來抵御風(fēng)險。

(二)建議

1.調(diào)整改善股指期貨交易規(guī)則。在市場穩(wěn)定情況下應(yīng)該逐步放開股指期貨合約的限制。股指期貨保證金比例在股災(zāi)之后被上調(diào),致使股指期貨的運行不暢,流動性匿乏。價格發(fā)現(xiàn)、套期保值功能也等于作廢,目前對股指期貨的限制導(dǎo)致我們的股指期貨市場形同虛設(shè)。

2.加大投資者教育。監(jiān)管當(dāng)局應(yīng)該加強對于市場交易的參與者對風(fēng)險的認(rèn)知，通過互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代通訊手段加強市場參與者對于風(fēng)險管控的能力，嚴(yán)格處罰市場上的違法行為，不能對那些違反市場法律的公司以及個人采取懷柔政策，同時對于期貨市場的準(zhǔn)入門檻也應(yīng)相應(yīng)提高，對股指期貨的考試測試不應(yīng)該僅僅是停留在基礎(chǔ)的交易合約制度上,應(yīng)該往信息分析和風(fēng)險處理方面引導(dǎo)。