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數(shù)字孿生技術(shù)在航空發(fā)動機智能生產(chǎn)線中的應(yīng)用

2019-12-13 08:34:00崔一輝楊濱濤
航空發(fā)動機 2019年5期
關(guān)鍵詞:生產(chǎn)線航空物理

崔一輝 ,楊濱濤,方 義 ,徐 新

(1.中國航空發(fā)動機集團有限公司,北京100097;2.中國航發(fā)貴州黎陽航空動力有限公司,貴陽550014)

0 引言

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用,傳統(tǒng)制造業(yè)的運營、生產(chǎn)和商業(yè)模式都在發(fā)生快速轉(zhuǎn)變,催生了眾創(chuàng)眾包、協(xié)同設(shè)計、智能制造及預(yù)測式服務(wù)等多種新制造業(yè)態(tài)。以波音和GE為代表的國外先進航空制造企業(yè)先后啟動了數(shù)字化工程,將基于模型的定義(Model Based Definition,MBD)、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)等技術(shù)融入產(chǎn)品研制全生命周期[1],為實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新發(fā)展和全球化的資源優(yōu)化配置提供了基礎(chǔ)保障。

國外航空制造企業(yè)在工業(yè)化、自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化循序發(fā)展過程中已經(jīng)具備了堅實的工業(yè)基礎(chǔ)和綜合發(fā)展優(yōu)勢,技術(shù)跨越相對平滑。與國外同行相比,國內(nèi)航空發(fā)動機產(chǎn)業(yè)正處于關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、數(shù)字化深化應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)化和智能化起步等3期疊加突破時期,技術(shù)“補課”與技術(shù)“探索”同等重要。在現(xiàn)有數(shù)字化基礎(chǔ)條件下,航空發(fā)動機研制各關(guān)鍵環(huán)節(jié)的數(shù)字化應(yīng)用已經(jīng)初見成效[2],正在向流程和數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品協(xié)同研發(fā)模式轉(zhuǎn)型升級,數(shù)字孿生技術(shù)逐漸成為研究和應(yīng)用的熱點。

本文從數(shù)字孿生的概念內(nèi)涵入手,分析了航空發(fā)動機研制各階段的典型應(yīng)用場景,通過應(yīng)用實例驗證了數(shù)字孿生技術(shù)在智能生產(chǎn)線上的實現(xiàn)途徑。

1 數(shù)字孿生概念及內(nèi)涵

2012年,美國NASA發(fā)布“建模、仿真、信息技術(shù)和處理”路線圖,首次明確定義了數(shù)字孿生(Digital Twin)的概念,作為對美國空軍研究實驗室開展數(shù)字化服務(wù)實踐的階段性總結(jié)。之后,數(shù)字孿生的概念迅速受到高度關(guān)注,達(dá)索、GE、西門子等公司將其納入工業(yè)軟件產(chǎn)品的構(gòu)建理念加以大力推廣,并被Gartner公司列為十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢之一。國內(nèi)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界對數(shù)字孿生等技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用進行了長期跟蹤[3-7],對不同的概念定義進行歸納和提煉,基本達(dá)成了共識:數(shù)字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù),集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對應(yīng)的實體裝備全生命周期過程。

從上述數(shù)字孿生的概念可知,其本質(zhì)是基于數(shù)據(jù)的、高置信度的復(fù)雜仿真過程,同時,具備虛實交互和優(yōu)化擴展的能力,其內(nèi)涵可以概括為:

(1)虛實2個空間的孿生體在研究范圍內(nèi)是高度一致的,虛擬系統(tǒng)能夠有效反映實體系統(tǒng)的真實構(gòu)成及狀態(tài)。

(2)實體系統(tǒng)能夠被量化,可通過穩(wěn)定、可靠的模型和算法復(fù)現(xiàn)。

(3)虛實2個空間的交互是通過狀態(tài)感知和數(shù)據(jù)傳遞來實現(xiàn)的,實體系統(tǒng)具有異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成和融合處理能力。

(4)虛擬系統(tǒng)存在潛在的價值增值,能夠驗證、預(yù)測和優(yōu)化實體系統(tǒng)。

數(shù)字孿生技術(shù)實現(xiàn)的關(guān)鍵在于模型和算法,能夠影響虛實2個孿生體之間的映射關(guān)系和可控性,目前在數(shù)字孿生建模、異構(gòu)數(shù)據(jù)融合和實時交互等方面技術(shù)難度較大,限制了數(shù)字孿生技術(shù)的擴展應(yīng)用,只能在有限的領(lǐng)域開展應(yīng)用。隨著物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的逐漸成熟,數(shù)字孿生技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。

2 數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用場景

航空發(fā)動機是典型的復(fù)雜產(chǎn)品,需要在高溫、高壓、高轉(zhuǎn)速環(huán)境下長期反復(fù)使用,結(jié)構(gòu)復(fù)雜、技術(shù)難度大、研發(fā)周期長。長期以來,航空發(fā)動機的設(shè)計主要是依賴于各種物理試驗,使得航空發(fā)動機的研制周期長、耗資多、風(fēng)險高[8]。數(shù)字孿生技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計、試驗驗證、生產(chǎn)制造和運行保障環(huán)節(jié)的應(yīng)用,能夠有效提高產(chǎn)品研制效率,減少物理樣機數(shù)量及試驗時數(shù),節(jié)約研發(fā)成本和縮短研發(fā)周期,對推動航空發(fā)動機研制和產(chǎn)品創(chuàng)新具有重要作用。

在產(chǎn)品設(shè)計階段,數(shù)字樣機和設(shè)計需求形成1對虛實孿生體。通過各種仿真軟件對整機、子系統(tǒng)和零件的設(shè)計模型進行結(jié)構(gòu)強度和性能分析[9-12],包含產(chǎn)品外形、功能、特性、可加工性、可裝配性、可維護性等內(nèi)容,分析結(jié)果與設(shè)計需求的功能和性能指標(biāo)進行比對,驗證設(shè)計方案的合理性,進而進行設(shè)計方案比選和優(yōu)化迭代,縮短設(shè)計周期。

在試驗驗證階段,物理試驗和虛擬試驗是對應(yīng)的1對虛實孿生體。物理試驗比較直觀、結(jié)果相對確定,但試驗成本比較高、準(zhǔn)備周期長,受到傳感器數(shù)量和安裝位置的限制,能夠獲取的試驗信息有限。通過虛擬試驗,能夠?qū)Ω鞣N應(yīng)用工況進行試驗驗證,避免過試驗或欠試驗問題,獲取更全面的測量信息,彌補物理試驗技術(shù)缺點和局限。物理試驗和虛擬試驗相互驗證,能夠迭代提升虛擬試驗的置信度,有效減少物理試驗數(shù)量和試驗費用。

在生產(chǎn)制造階段,物理車間和虛擬車間是1對虛實孿生體。目前能夠?qū)ιa(chǎn)線的布局設(shè)計、生產(chǎn)節(jié)拍、生產(chǎn)工藝、裝配工藝等關(guān)鍵參數(shù)進行實時動態(tài)模擬與分析,并將物理車間的實際運行狀態(tài)傳遞到虛擬車間系統(tǒng)[13-15]。二者相互結(jié)合,能夠開展生產(chǎn)線規(guī)劃設(shè)計,對生產(chǎn)線現(xiàn)場進行資源合理配置、優(yōu)化生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)流程,為車間運行決策和動態(tài)調(diào)整提供決策建議。

在運行保障階段,航空發(fā)動機物理產(chǎn)品和虛擬產(chǎn)品是1對虛實孿生體。國外航空發(fā)動機企業(yè)通過傳感器數(shù)據(jù)對航空發(fā)動機的實時運行狀態(tài)進行監(jiān)控和分析,并根據(jù)航空發(fā)動機的歷史維護記錄及相關(guān)使用數(shù)據(jù),不斷預(yù)測產(chǎn)品的健康狀況和剩余使用壽命,為故障診斷和預(yù)測性維修提供數(shù)據(jù)支持。

3 智能生產(chǎn)線數(shù)字孿生技術(shù)實踐

自動化和數(shù)字化是實現(xiàn)智能制造的重要基礎(chǔ)。在傳統(tǒng)工藝下,某航空發(fā)動機零組件有64道機械加工工序,采用數(shù)控機床和普通機床混合加工模式,精加工工序通過數(shù)控設(shè)備的精度和工人現(xiàn)場編程保障;生產(chǎn)過程不透明,規(guī)范性差,產(chǎn)能計算不準(zhǔn)確;生產(chǎn)現(xiàn)場尚未建立工控網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集設(shè)備,依據(jù)人工經(jīng)驗對生產(chǎn)過程進行控制,問題發(fā)現(xiàn)不及時,且誤檢問題嚴(yán)重;質(zhì)量數(shù)據(jù)無法及時采集和分析,可追溯性差。

為提升生產(chǎn)現(xiàn)場的數(shù)字化協(xié)同和智能管控能力,提高產(chǎn)品機械加工質(zhì)量,縮短生產(chǎn)周期,某制造廠對生產(chǎn)線進行數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化改造,通過數(shù)字孿生技術(shù)對工藝設(shè)計過程和生產(chǎn)制造過程進行優(yōu)化改進,取得了很好的應(yīng)用效果。

3.1 數(shù)字孿生系統(tǒng)組成

模型是數(shù)字孿生的基礎(chǔ),為反映實際智能生產(chǎn)線的物理狀態(tài),搭建了智能生產(chǎn)線的虛擬系統(tǒng)和物理系統(tǒng),如圖1所示。其中,虛擬系統(tǒng)中包含了產(chǎn)品和生產(chǎn)線數(shù)字孿生。產(chǎn)品數(shù)字孿生以設(shè)計3維模型為單一數(shù)據(jù)源,通過工藝設(shè)計和工藝仿真軟件對零組件的機械加工過程進行分析,確定工藝技術(shù)路線和工藝操作要求。智能生產(chǎn)線的虛擬分析引入可編程邏輯控制器(Programmable Logic Controller,PLC)虛擬調(diào)試、虛擬現(xiàn)實、數(shù)據(jù)交互等技術(shù)手段,對制造過程進行動態(tài)分析和調(diào)整,滿足柔性生產(chǎn)的需求。虛擬系統(tǒng)與物理系統(tǒng)之間通過數(shù)據(jù)集成的方式實時交互。

圖1 智能生產(chǎn)線數(shù)字孿生系統(tǒng)組成

3.2 技術(shù)實現(xiàn)途徑

產(chǎn)品數(shù)字孿生主要通過產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理和3維設(shè)計軟件來實現(xiàn),在設(shè)計3維模型的基礎(chǔ)上,進行了物料清單轉(zhuǎn)換、工藝路線設(shè)計、工藝模型定義、工藝仿真等工藝活動,如圖2所示,形成生產(chǎn)現(xiàn)場的制造執(zhí)行數(shù)據(jù),發(fā)布到制造執(zhí)行系統(tǒng),推送到車間加工工位。

整個設(shè)計、工藝、制造信息流以3維模型為媒介,實現(xiàn)了從設(shè)計、工藝、制造三者之間的無縫銜接。產(chǎn)品模型數(shù)據(jù)傳遞到生產(chǎn)現(xiàn)場,與加工完成后采集的實作數(shù)據(jù)進行對比,形成產(chǎn)品質(zhì)量信息,通過條碼技術(shù)的應(yīng)用,可實現(xiàn)全生命周期范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)追溯。

生產(chǎn)線數(shù)字孿生的意義在于對制造現(xiàn)場的實時監(jiān)控和快速調(diào)試。在智能生產(chǎn)線的基礎(chǔ)上,增加虛擬調(diào)試平臺(Virtual Commissioning,VC)、(Virtual Reality,VR)系統(tǒng)、工廠仿真軟件等工藝設(shè)備,如圖3所示。通過工廠仿真軟件從幾何、物理、行為及規(guī)則等多維度對生產(chǎn)線建模,完成物理生產(chǎn)線到虛擬生產(chǎn)線的真實完整映射。生產(chǎn)線實際運行動作通過PLC傳遞到虛擬調(diào)試平臺,從而實現(xiàn)與虛擬生產(chǎn)線的數(shù)據(jù)交互。

圖2 主要工藝過程流程

VC虛擬調(diào)試平臺的系統(tǒng)架構(gòu)如圖4所示。該平臺集成了生產(chǎn)線控制單元、人機交互界面(Human Machine Interface,HMI)、安全光幕、I/O 模塊等,通過基于TCP/IP協(xié)議的以太網(wǎng)絡(luò)將硬件系統(tǒng)與虛擬調(diào)試平臺連接,通過平臺內(nèi)部的用于過程控制的對象連接與嵌入技術(shù)(Object linking and embedding for Process Control,OPC)軟件服務(wù)器實現(xiàn)與工廠仿真軟件的信息交換。通過平臺集成的HMI界面,能夠快速采集現(xiàn)場設(shè)備作業(yè)信息,反饋信號驅(qū)動虛擬生產(chǎn)線數(shù)字模型同步展示設(shè)備動作,實現(xiàn)與物理生產(chǎn)線的動作同步。

圖3 基于數(shù)字孿生的生產(chǎn)線現(xiàn)場

圖4 虛擬調(diào)試平臺的系統(tǒng)架構(gòu)

虛擬現(xiàn)實展示系統(tǒng)與VC虛擬調(diào)試系統(tǒng)集成,并與工廠仿真軟件連接,可通過VR眼鏡沉浸式觀看虛擬生產(chǎn)線狀態(tài),對虛擬生產(chǎn)線進行設(shè)備移動、測距和移動機器人關(guān)節(jié)等操作,從而直觀感受和評價工藝方案的合理性。

3.3 應(yīng)用效果

通過智能生產(chǎn)線建設(shè)和數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用,實現(xiàn)了某組合零件的柔性化和數(shù)字化生產(chǎn)。加工過程無人值守,使工序減少到原來的1/10,產(chǎn)能提升到原來的2倍,產(chǎn)品合格率達(dá)到98%以上。通過應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù),形成最優(yōu)布局及最佳產(chǎn)能節(jié)拍,大大縮短了物理生產(chǎn)線的建設(shè)和調(diào)試周期,保證了生產(chǎn)線的建設(shè)質(zhì)量。在制造過程中應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù),實現(xiàn)了在物理生產(chǎn)線正常運行的情況下,對新產(chǎn)品的制造過程進行工藝分析和生產(chǎn)調(diào)試,虛擬生產(chǎn)線設(shè)備的運行時間準(zhǔn)確度大于85%,虛擬生產(chǎn)線和物理生產(chǎn)線機器人的動作延遲小于1 s,大大縮短新產(chǎn)品的上線周期。

4 結(jié)束語

數(shù)字孿生技術(shù)是實現(xiàn)智能制造的核心技術(shù),與MBD建模、數(shù)字線索、虛擬仿真、數(shù)據(jù)融合等技術(shù)緊密關(guān)聯(lián)。數(shù)字孿生技術(shù)在制造業(yè)中深入應(yīng)用,能夠評估制造工藝的合理性,統(tǒng)籌規(guī)劃制造資源和生產(chǎn)計劃;基于虛擬模型仿真和驗證物理生產(chǎn)系統(tǒng)中各組成部分的數(shù)據(jù)交互及運行情況,對生產(chǎn)過程進行準(zhǔn)實時控制,減少傳統(tǒng)試錯法帶來的返工和資源浪費,有利于提高產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)效率,達(dá)到進一步降低工程成本、風(fēng)險和能耗的目的。

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