李夢雨

[提要] 制造業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的主體能夠起到支撐一國經(jīng)濟(jì)的作用，智能制造已逐漸成為制造業(yè)的關(guān)鍵升級方向。浙江省作為我國的制造強(qiáng)省，具備一定的基礎(chǔ)優(yōu)勢，通過一系列政策措施已取得一定的成效，但是在智能制造上還需要不斷探索。本文選取浙江省制造業(yè)作為研究對象，通過宏微觀兩個方面分析浙江省制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，主要從投資、人才、企業(yè)方面研究制造業(yè)存在的問題，結(jié)合浙江省的“智能港口”與“機(jī)器換人”兩個案例，以及日本在智能制造上的做法，針對存在的問題，提出相應(yīng)的建議。

關(guān)鍵詞：浙江;制造業(yè);智能升級

中圖分類號：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

收錄日期：2019年9月7日

如今，我國已進(jìn)入經(jīng)濟(jì)新常態(tài)，但是隨著“劉易斯轉(zhuǎn)折點”的逼近，“人口紅利”所剩無幾，同時面臨著新貿(mào)易保護(hù)主義、產(chǎn)能過剩以及環(huán)境問題等，在各方面的壓力下，制造業(yè)需要通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新來實現(xiàn)自動化、信息化和智能化，最終實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)健康高效的發(fā)展。因此，制造業(yè)的智能升級，無論是對“中國制造2025”，還是對“浙江制造”，都是要走好的道路。

一、浙江省制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

從宏觀看，在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下，浙江省經(jīng)濟(jì)增長率出現(xiàn)“斷崖式下滑”。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的減少是經(jīng)濟(jì)下滑的主要原因，其中第二產(chǎn)業(yè)主要包含了工業(yè)，而工業(yè)又以制造業(yè)為主，歸根到底，浙江經(jīng)濟(jì)的快速下跌的源頭是制造業(yè)發(fā)展的不景氣，進(jìn)而選取了浙江省2010～2017年的經(jīng)濟(jì)增長率、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和工業(yè)增加值增長率進(jìn)行分析，如圖1。（圖1）

從圖1中可以看出，浙江省2010～2017年8年來的制造業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，折線圖清晰地展現(xiàn)了3個指標(biāo)的變化存在著密切關(guān)聯(lián)。從2010年開始到2012年，3個指標(biāo)基本保持相同下降趨勢，2012年之后，經(jīng)濟(jì)增長率在5%～11%范圍內(nèi)波動，并且處于輕微回升的趨勢，如2016年回升到了10.18%。另外，兩個指標(biāo)則同步在5%附近上下波動。

除了宏觀上制造業(yè)產(chǎn)值增長率的下降，并且多年維持在較低水平，在微觀上也能看出浙江省制造業(yè)呈現(xiàn)不良的趨勢。主要選取了制造業(yè)法人單位數(shù)、制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)以及全社會的制造業(yè)固定資產(chǎn)投資數(shù)，浙江省2011～2017年3個指標(biāo)增長率的折線圖，如圖2所示。（圖2）

觀察圖2，在2011～2017年，浙江省制造業(yè)法人單位數(shù)增長率增長波動較大，并且不穩(wěn)定，經(jīng)歷了兩次“下降-回升”，而且第二次的下降程度遠(yuǎn)大于第一次。浙江省制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員增長率則表現(xiàn)為下降的趨勢，從2011年開始，制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)的增長出現(xiàn)減速現(xiàn)象，到2012年之后，甚至出現(xiàn)多年的“負(fù)增長”，此時浙江省的制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)在持續(xù)減少，不過從2015年開始，雖然還是“負(fù)增長”，但是已經(jīng)出現(xiàn)回升的跡象。制造業(yè)投資增長率則是在2011年急速上漲，但從2012年開始，基本是下降的趨勢，且趨向于0%，其中，2015年的下降幅度最大;表明在制造業(yè)的投資量是不穩(wěn)定的，甚至資本可能出現(xiàn)轉(zhuǎn)移，投資如果不回暖，預(yù)計其增長率會出現(xiàn)“負(fù)增長”。

總的來說，無論是宏觀層次，還是微觀層次，都基本暴露了浙江省制造業(yè)在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下發(fā)展勁頭不足，對浙江省的經(jīng)濟(jì)增長也造成了一部分影響。因此，需要對其進(jìn)行多方面的問題分析，并從“智能港口”、“機(jī)器換人”以及日本在智能制造的做法中尋找突破點，提出可行的建議，激發(fā)制造業(yè)的蓬勃活力，從而帶動浙江省經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

二、浙江省制造業(yè)智能升級中存在的問題

（一）投資減速、自主創(chuàng)新能力不足。投資是浙江省制造業(yè)能穩(wěn)定發(fā)展的資金保障，從圖2可以看出全社會對制造業(yè)的固定資產(chǎn)投資增長率自2012就開始下滑，2017年減速到1.69%，已經(jīng)出現(xiàn)可能 “負(fù)增長”的征兆，因此投資的減速可能對制造業(yè)的發(fā)展進(jìn)程會有所影響。而且，在對不同制造業(yè)的投資中，在消費領(lǐng)域的投資遠(yuǎn)大于在汽車制造及核心零件、工業(yè)機(jī)器人等高端技術(shù)領(lǐng)域的。投資與技術(shù)是密不可分的，充足的資金能帶動技術(shù)發(fā)展。而技術(shù)主要表現(xiàn)在專利情況和對科研的支出上。

從圖3中可看出，在2010～2017年，浙江省專利申請量和授權(quán)量基本是增加的，只有2014年和2017年略有下降，并且，浙江省專利申請量的增速是遠(yuǎn)大于授權(quán)量的。從量上看，對申請專利的積極性是高漲的，但是從專利質(zhì)量和類型上看，可以通過對圖4中的2017年浙江省專利情況分析得到，發(fā)明類專利申請量在2017年只有26%，授權(quán)量更是只有12%。一般而言，發(fā)明類專利比其它類專利要求更多的專業(yè)知識與技術(shù)含量，所以浙江省的專利質(zhì)量是有待提升的;發(fā)明類專利型人才，也可以說是高質(zhì)量的創(chuàng)新型人才是嚴(yán)重不足的。（圖3、圖4）

另一方面，2010～2017年浙江省的R&D投入是逐年上升的，但從它的增速看，與全社會對制造業(yè)的固定投資增長率情況是基本類似的，都呈現(xiàn)出增速下降的局面，2017年R&D經(jīng)費投入增長率僅是2011年的一半左右。從R&D經(jīng)費的來源看，占主體的是企業(yè)的資金投入，2017年政府資金僅91.58億元，企業(yè)資金則高達(dá)1，151.55億元，兩者相差了12.6倍，由此看出政府相較于企業(yè)對R&D經(jīng)費的投入能力是有限的，更多的是需要依靠企業(yè)自身，但是能投入大量資金到研究和試驗發(fā)展中去的企業(yè)，基本是有能力的大中企業(yè)，而2017年4，740個大中企業(yè)中，也只有3，289個企業(yè)有R&D活動，有研發(fā)機(jī)構(gòu)的企業(yè)是3，174個;從業(yè)人員326.69萬人中，R&D活動人員僅有25.83萬人。大中企業(yè)如此，那些小企業(yè)因融資難，資金就更加缺乏，而實施智能制造項目需要大規(guī)模資金投入，因此，大多數(shù)企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)、技術(shù)創(chuàng)新會受到成本的限制，從而缺乏智能升級的動力和核心競爭力。

（二）技術(shù)型人才缺乏，尤其是高端和復(fù)合型人才。人才的供給一般與當(dāng)?shù)厝丝谟幸欢ǖ年P(guān)系，所以從浙江省人口結(jié)構(gòu)和人口流動分析供給情況。從人口結(jié)構(gòu)看，表1是浙江省2011到2017年抽樣人口分布表，能體現(xiàn)出人口老齡化的程度。（表1）

人口老齡化是降低人口生育率降低和人均壽命延長導(dǎo)致的總?cè)丝谥幸蚰贻p人口數(shù)量減少、年長人口數(shù)量增加而導(dǎo)致的老年人口比例相應(yīng)增長的動態(tài)。國際上，一般認(rèn)為當(dāng)一個國家或地區(qū)的65歲及以上人口所占比重占總?cè)丝跀?shù)的7%，就意味著該國家或地區(qū)已處于人口老齡化。根據(jù)表1，2011年浙江省65歲及以上人口所占比重早已達(dá)到8.57%，并且逐年上升，到2017年漲到了12.48%，人口老齡化越來越嚴(yán)重，很大程度上會影響到適齡人口的供給，同樣會波及到制造業(yè)。

從人口流動看，浙江省與上海市緊鄰，一方面能獲得上海市輻射效應(yīng)，但另一方面也會使浙江省的人才被吸引走，將兩者的2017年的制造業(yè)工資進(jìn)行比較，上海市的制造業(yè)平均工資是68，753元，而浙江省是51，998元，雖然相差并不大，但因為額外的福利待遇和干中學(xué)效應(yīng)，高質(zhì)量人才可能還是會選擇去上海就業(yè)。因此，從數(shù)量上浙江省的人才供給是有所欠缺的，在質(zhì)量上也是如此，浙江省的高等院校R&D人員投入是不夠的，缺乏高端人才和復(fù)合型人才，如：同時精通機(jī)械制造與信息技術(shù)的人才，導(dǎo)致畢業(yè)生的能力與逐漸智能化制造企業(yè)的需要不相適應(yīng)，企業(yè)還需要對畢業(yè)生進(jìn)行額外的培訓(xùn)。

（三）智能制造下企業(yè)困難重重、產(chǎn)業(yè)鏈短。在企業(yè)方面，浙江省開展“機(jī)器換人”項目，實施“百企裝備優(yōu)化提升工程”，鼓勵企業(yè)進(jìn)行自動化、信息化和智能化，但企業(yè)仍面臨諸多困難。浙江省以民營經(jīng)濟(jì)為主，既有吉利汽車類的示范制造企業(yè)，也有阿里巴巴、網(wǎng)易等數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)，更多的是一般中小企業(yè)。而中小企業(yè)面臨的問題是成本高、缺資金，研發(fā)能力自然不強(qiáng);其次技術(shù)人才嚴(yán)重缺乏;另外，在智能制造方面的經(jīng)驗也需要自行摸索。所以，中小企業(yè)就要思考如何降本增效、如何總結(jié)其他企業(yè)的成功或失敗的經(jīng)驗，并結(jié)合企業(yè)情況，創(chuàng)造出切實的智能制造模式以及形成清晰的企業(yè)在智能制造上的定位和發(fā)展路徑。

同時，浙江省的企業(yè)在智能制造上發(fā)展是不平衡的，多數(shù)企業(yè)是處于工業(yè)自動化、信息化和智能化并行的過渡階段，甚至部分低端企業(yè)的生產(chǎn)方式還停留在勞動密集型生產(chǎn)。所以，浙江省在全面推動智能制造時，要注重并行戰(zhàn)略，發(fā)揮模范企業(yè)的示范效應(yīng)，帶動其他企業(yè);關(guān)注中小企業(yè)發(fā)展，對其進(jìn)行政策上的扶持以及資金上的支持，從而實現(xiàn)浙江省整體制造業(yè)的全面智能升級，避免企業(yè)差距過大以及企業(yè)間的惡意競爭。

另外，浙江省的智能制造企業(yè)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)是割裂的，技術(shù)層面不能實現(xiàn)資源、成果的互利互享，技術(shù)大部分掌握在幾個大企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)中，前者要技術(shù)專利自用，后者則處于試驗階段，也無法產(chǎn)業(yè)化;智能制造與相關(guān)產(chǎn)業(yè)缺乏協(xié)同合作，因此不能形成專業(yè)化的產(chǎn)業(yè)鏈，難以發(fā)揮產(chǎn)業(yè)“集群效應(yīng)”，制造業(yè)智能升級進(jìn)度就會被制約。

三、浙江省智能制造升級對策建議

（一）政府重視投資、提倡自主研發(fā)。近年來，浙江省對制造業(yè)的投資增加率不斷下降，且有“負(fù)增長”趨勢，作為制造業(yè)強(qiáng)省，在制造智能的潮流中，因保持原有的基礎(chǔ)優(yōu)勢，并積極成為智能化制造強(qiáng)省。因此，政府應(yīng)首先重視起來，加大對制造業(yè)的投資，制定有利于制造業(yè)智能化發(fā)展的激勵政策，從而帶動民間資金向制造業(yè)方向轉(zhuǎn)移，同時，吸引省外投資或相關(guān)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入;另一方面，政府要鼓勵企業(yè)及個人敢于創(chuàng)新，提倡自主創(chuàng)新。將“他山之石”進(jìn)行技術(shù)改造，固然能“可以攻玉”，但是，這種方式是滯后、被動的，掌握核心技術(shù)，才是謀求主動發(fā)展的正途，創(chuàng)新作為驅(qū)動力，才能將資本高效率轉(zhuǎn)換為技術(shù)，進(jìn)而激發(fā)出智能化制造業(yè)的強(qiáng)大生產(chǎn)力。

（二）引進(jìn)人才、培養(yǎng)智能制造專用型人才。假設(shè)浙江省的制造業(yè)在智能升級過程中具備足夠的資本保障，那么問題就是如何將這些資本轉(zhuǎn)變?yōu)橹圃熘悄芑耐苿恿?，關(guān)鍵需要的就是人。在這一點上可以借鑒日本在智能制造上的一個重要理念——以人才為本。日本清晰地認(rèn)識到教育在人才培養(yǎng)中舉足輕重，日本政府已經(jīng)決定，自2020年開始，將編程課程加入全國小學(xué)的正式考試科目中，同時，吸引大量海外的IT與AI人才，以及實行“雇員終身制”，使員工的經(jīng)驗?zāi)茉谄髽I(yè)中積累，因此日本能在高端制造業(yè)和精密制造領(lǐng)域中處于領(lǐng)先地位，離不開日本政府對人才引進(jìn)及培養(yǎng)的重視。

全世界貨物吞吐量最大的港口——浙江寧波舟山港，每天的平均裝卸量高于3萬標(biāo)箱。舟山港能取得如此成績與政府大力支持建設(shè)智能港口以及大量資金投入等有很大關(guān)系。目前，舟山港生產(chǎn)操作上基本實現(xiàn)信息化，但是先進(jìn)智能化技術(shù)應(yīng)用不夠全面，所以舟山港就需要能把智能制造與港口行業(yè)結(jié)合起來的復(fù)合型人才。綜上，政府應(yīng)大力引進(jìn)高素質(zhì)人才，推動教育與智能技術(shù)時代的接軌。

（三）企業(yè)聯(lián)動，政府作“牽線人”。日本的政府與企業(yè)一起建立了新的支援體制，即“產(chǎn)官學(xué)”一體化合作機(jī)制，新技術(shù)新發(fā)明的產(chǎn)生通過企業(yè)的贊助與共同研究，最終產(chǎn)業(yè)化，投入市場，這使得日本專利技術(shù)的轉(zhuǎn)換率高達(dá)80%。因此，對掌握高新技術(shù)的龍頭制造企業(yè)，政府應(yīng)通過政策激勵，讓大企業(yè)發(fā)揮示范作用以及指導(dǎo)作用，定期開個相關(guān)智能制造方面的座談會，分享一下企業(yè)的先進(jìn)理念與技術(shù);針對研究機(jī)構(gòu)，政府可以起到一個“牽線人”的作用，讓其可以和研究方向相關(guān)的企業(yè)進(jìn)行合作，一旦有所成果，就可以應(yīng)用于產(chǎn)品，投放到市場;相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間也可進(jìn)行技術(shù)交流與合作，如智能制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。如此，通過全省聯(lián)動，政府跟企業(yè)共同推動制造智能，就能逐漸形成一條完備的、系統(tǒng)的、成熟的產(chǎn)業(yè)鏈。

對部分制造企業(yè)，政府應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)“機(jī)器換人”戰(zhàn)略，“機(jī)器換人”能降本提效，同時提高產(chǎn)品質(zhì)量，危險崗位的人員也得以解放出來，減少了事故的發(fā)生，但同時，短期的失業(yè)問題還是要考慮的，如何安置好失業(yè)人員是一個問題，還能提升技能素質(zhì)的工人應(yīng)予以規(guī)模培訓(xùn)，一些不能適應(yīng)的高齡工人也應(yīng)做好補(bǔ)助工作或提供其他的崗位?！皺C(jī)器換人”政策是勢在必行的，我們應(yīng)該主動去適應(yīng)技術(shù)發(fā)展和時代潮流，而且從長遠(yuǎn)來看，它對就業(yè)的影響并不會很大，但帶給浙江省的社會效益、經(jīng)濟(jì)效益將會是巨大且正面的。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]何欣陽，文才.經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下天津市制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及對策[J].地區(qū)經(jīng)濟(jì)，2019（9）.

[2]田志萍.“互聯(lián)網(wǎng)+”下山東省制造業(yè)智能升級研究[D].山東：聊城大學(xué)，2018.

[3]劉星星.智能制造推動我國裝備制造業(yè)升級發(fā)展研究[D].福建：福建師范大學(xué)，2017.

[4]李海英.“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的中國智能港建設(shè)[J].中國港口，2015（6）.

[5]徐靜波.日本智能制造走向“互聯(lián)工業(yè)”[J].紡織科學(xué)研究，2019（9）.

[6]張銀南，羅朝盛.浙江省智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展調(diào)研和分析[J].科技和產(chǎn)業(yè)，2019（3）.