王爽

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隨著社會(huì)分工越來(lái)越精細(xì)，新職業(yè)也如同物種演化一樣層出不窮，甚至“千奇百怪”。

很多你意想不到的新職業(yè)不斷涌現(xiàn)，例如：網(wǎng)絡(luò)鑒渣師。他們通過(guò)聊天，幫客戶測(cè)試男友是不是忠誠(chéng)。更在淘寶明碼標(biāo)價(jià)出售鑒定服務(wù)，“17.8元一天試探;35.8元兩天考驗(yàn);53.8元三天看透”。雖然多數(shù)從業(yè)者是圖好玩兼職鑒渣，但生意好時(shí)可以月入過(guò)萬(wàn)。

不止鑒渣師，每天最少嘗10杯奶茶的奶茶品鑒師;1天吃完2聽(tīng)零食的零食試吃員;陪你買買買的陪購(gòu)師;監(jiān)測(cè)與分析“臭味”對(duì)城市空氣影響的聞臭師;專門逗你笑的職業(yè)逗笑師……先不要急著貶低這些新職業(yè)，自然界的新物種在剛剛誕生時(shí)，不也都是傳統(tǒng)物種眼中的“怪物”嗎？如今，科技以前所未有的速度改造著各行各業(yè)，乃至創(chuàng)造著“新行新業(yè)”，很多以往聽(tīng)都沒(méi)聽(tīng)過(guò)的職業(yè)正在興起。

數(shù)據(jù)標(biāo)注師：中國(guó)最新的勞動(dòng)密集型崗位

在人類的“AI大廈”還在打地基的現(xiàn)階段，可以說(shuō)是“有多少人工，才能有多少智能”。機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中，需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)收集、整理、標(biāo)注的“喂養(yǎng)”工作。

由此，數(shù)據(jù)標(biāo)注師應(yīng)時(shí)而生。

例如：在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中，需要人來(lái)教汽車“看”路上的一切。常規(guī)的教學(xué)方法是，在一段行車視頻中，把出現(xiàn)的人、車、路牌等所有事物貼好標(biāo)簽，然后將這段視頻輸入汽車駕駛算法。這些標(biāo)簽全部都需要人工手動(dòng)標(biāo)注，每小時(shí)視頻有近800小時(shí)的標(biāo)注工作要做

要“訓(xùn)練”人工智能，這樣龐大的工作量就催生了數(shù)據(jù)標(biāo)注師這一新職業(yè)。

數(shù)據(jù)標(biāo)注師找工作也很容易，無(wú)論美國(guó)還是中國(guó)，在線標(biāo)注平臺(tái)上有大量任務(wù)正在等人接單。例如：在亞馬遜旗下的Amazon Mechanical Turk上，發(fā)布了諸如“圈出圖片中的人”“標(biāo)出街道上不能撞的東西”“標(biāo)出會(huì)出現(xiàn)在廚房中的事物”等等五花八門的任務(wù)。2018年《紐約時(shí)報(bào)》曾報(bào)道：“數(shù)據(jù)標(biāo)注正在成為中國(guó)最新的勞動(dòng)密集型行業(yè)”，廣泛分布在中國(guó)的河南、河北、貴州等人口大省。網(wǎng)上甚至出現(xiàn)“你在故宮修文物，我在貴州做標(biāo)注”的段子，數(shù)據(jù)標(biāo)注成為貴陽(yáng)這個(gè)“大數(shù)據(jù)之城”的名片之一。

但即使是新技術(shù)，也面臨著隱患：未來(lái)人工智能可能不再需要這一環(huán)節(jié)。2018年，華為發(fā)布了最新AI戰(zhàn)略，華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍說(shuō)道：“華為要做的改變是提升AI自身的自動(dòng)化水平，比如在數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)獲取，特征提取，模型設(shè)計(jì)和訓(xùn)練等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或半自動(dòng)化。”這意味著，數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域也醞釀著“產(chǎn)業(yè)升級(jí)”，目前只懂簡(jiǎn)單標(biāo)注的數(shù)據(jù)標(biāo)注師，很有可能僅僅是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展史上的短暫一幕，未來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注將會(huì)有更高的要求。

未來(lái)，根據(jù)客戶的具體需求，對(duì)已有的粗略標(biāo)注進(jìn)行二次整理，很可能將是數(shù)據(jù)標(biāo)注師的重要工作。在海量標(biāo)注過(guò)的數(shù)據(jù)中，篩選出符合客戶需要的數(shù)據(jù)，再進(jìn)行“清洗”和“重建”，然后二次標(biāo)注，構(gòu)建出符合客戶要求的數(shù)據(jù)庫(kù)。

人工智能訓(xùn)練師：把“機(jī)器人”訓(xùn)練成你的“閨蜜”

如今，復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)在世界各地、各行各業(yè)層出不窮，但人工智能系統(tǒng)需要的不僅僅是代碼，它嚴(yán)重依賴于向人類智能來(lái)學(xué)習(xí)，才能更好地發(fā)展。

于是，人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)誕生了。幫助人工智能學(xué)習(xí)人類智能的老師就是人工智能訓(xùn)練師——讓人工智能系統(tǒng)通情達(dá)理，賦予它們?nèi)烁?，就是人工智能?xùn)練師們的日常。

被訓(xùn)練師操練過(guò)的、訓(xùn)練有素的人工智能系統(tǒng)，其實(shí)早已深入我們的生活。網(wǎng)購(gòu)時(shí)，和你聊天的店小二，可能并非真人，而是被訓(xùn)練過(guò)的智能客服。它不但能在你咨詢時(shí)秒回信息，還能基于購(gòu)物行為和瀏覽路徑，構(gòu)建你的個(gè)性數(shù)據(jù)模型，推薦你喜歡的商品。而且會(huì)讓你覺(jué)得它非常“親切”，盡最大可能去除“機(jī)器味”，增加“人味”。甚至還能像閨蜜一樣討論購(gòu)物建議。例如：當(dāng)你猶豫不決時(shí)，根據(jù)你的購(gòu)物記錄為你推薦口紅色號(hào)。甚至當(dāng)你第一次點(diǎn)進(jìn)某個(gè)購(gòu)物網(wǎng)站時(shí)，智能客服可以主動(dòng)進(jìn)行搜索、問(wèn)詢、付款等環(huán)節(jié)的障礙預(yù)測(cè)，并及時(shí)給與建議和幫助，給你流暢的購(gòu)物體驗(yàn)。這些智能客服的行為，都是人工智能訓(xùn)練師對(duì)“機(jī)器人訓(xùn)練后的結(jié)果。

人工智能未來(lái)發(fā)展的重要方向就是對(duì)話交互。如何回答，才能讓機(jī)器顯得好像自己能思考？怎樣回答，才能不把天聊死？說(shuō)什么才能增加對(duì)話輪次，實(shí)現(xiàn)持續(xù)性聊天？這些都需要人工智能訓(xùn)練師，一點(diǎn)點(diǎn)教給機(jī)器。

而在諸如股票推薦的場(chǎng)景中，簡(jiǎn)單的對(duì)話不足以應(yīng)對(duì)，必然會(huì)產(chǎn)生多輪、復(fù)雜對(duì)話。這就要求人工智能訓(xùn)練師根據(jù)復(fù)雜場(chǎng)景，結(jié)合行業(yè)知識(shí)，設(shè)置表達(dá)精準(zhǔn)、邏輯清晰的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則，然后不斷培訓(xùn)問(wèn)答數(shù)據(jù)，最終確保對(duì)話流暢進(jìn)行。

物聯(lián)網(wǎng)工程師：難覓人才的跨學(xué)科混合型新崗位

身處科技巨浪中的我們只需要思考一個(gè)問(wèn)題如何釋放人的價(jià)值——技術(shù)越先進(jìn)人們就越需要關(guān)注自身的“人類技能”領(lǐng)導(dǎo)力、同理心溝通能力等等人類獨(dú)有的“人性”才是工作中致勝的武器也是一系列新職業(yè)出現(xiàn)的底層邏輯

物聯(lián)網(wǎng)被稱作“互聯(lián)網(wǎng)的延伸”，在這張有史以來(lái)最大的“網(wǎng)”上，從智能家居、可穿戴設(shè)備，到車聯(lián)網(wǎng)等等正在改變著我們的生活。信息技術(shù)研究和分析公司Gartner預(yù)測(cè)，2020年全球范圍內(nèi)將有204億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品被使用。國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC預(yù)測(cè)，2021年全球物聯(lián)網(wǎng)支出將達(dá)到近1.4萬(wàn)億美元。

但與物聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展現(xiàn)狀并不匹配的是物聯(lián)網(wǎng)人才的缺失。全球衛(wèi)星通信提供商Inmarsat的數(shù)據(jù)顯示：已經(jīng)有46%的公司表示，缺乏能勝任物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)工作的員工。

因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)項(xiàng)目涉及各種學(xué)科，復(fù)雜性前所未有，所以一個(gè)合格的物聯(lián)網(wǎng)工程師需要“無(wú)數(shù)技能”。例如：在智能家居場(chǎng)景中，首先要在電視、空調(diào)、冰箱等電器中內(nèi)置服務(wù)器系統(tǒng)，然后連人家中的WiFi局域網(wǎng)，再通過(guò)手機(jī)控制電器芯片，實(shí)現(xiàn)智能操作。這中間涉及了硬件改造、網(wǎng)絡(luò)通信、自動(dòng)控制技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)知識(shí)，如果還想通過(guò)語(yǔ)音控制電器，就還需要在此基礎(chǔ)上疊加語(yǔ)音技術(shù)。

物聯(lián)網(wǎng)改變了IT領(lǐng)域的工作，單一技術(shù)工作逐漸被跨學(xué)科混合工作替代。IT招聘公司SoftNet Search Partners首席執(zhí)行官Bill McCabe說(shuō)：“理想的物聯(lián)網(wǎng)工程師，至少應(yīng)該具備硬件、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分析和人工智能方面的專業(yè)知識(shí)。”而且，想要在物聯(lián)網(wǎng)公司實(shí)現(xiàn)職業(yè)進(jìn)階，還需要“知道如何預(yù)測(cè)物聯(lián)網(wǎng)將帶來(lái)的破壞?！鲍C頭公司Heidrick&Strugb gles的合伙人Matt Aiello說(shuō)：‘公司并不是要求CIO或CTO成為物聯(lián)網(wǎng)專家，而是需要他指導(dǎo)和幫助團(tuán)隊(duì)，發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)公司戰(zhàn)略?！?h3>數(shù)據(jù)保管員：在透明化社會(huì)為你創(chuàng)造“安全島”

Nicholas Evans在《計(jì)算機(jī)世界》中曾提到：“隨著大眾對(duì)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)可和使用程度越來(lái)越高，安全就成為了一個(gè)亟需解決的問(wèn)題?！睉?yīng)該說(shuō)，數(shù)字化時(shí)代的另一面，就是信息泄露帶來(lái)的“透明化社會(huì)”——沒(méi)有人和企業(yè)能保證和自己有關(guān)的信息是安全的，而信息采集卻無(wú)所不在。

Verizon的《數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》則指出一個(gè)嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí)：2018年全球至少有2216TB的數(shù)據(jù)被泄露。而且大多數(shù)的數(shù)據(jù)泄露事件（58%）發(fā)生在小型企業(yè)。

對(duì)小型企業(yè)而言，數(shù)據(jù)泄露造成的損失可能是毀滅性的。根據(jù)IBM Security和Ponemon Institute發(fā)布的《2018年數(shù)據(jù)泄露成本研究》，全球數(shù)據(jù)泄露的平均損失為386萬(wàn)美元。在全球范圍內(nèi)，每一條包含敏感和機(jī)密信息的記錄丟失或被盜，平均損失148美元。

但對(duì)于許多中小型企業(yè)而言，大多并沒(méi)有在黑客面前保障數(shù)據(jù)安全的能力，“數(shù)據(jù)保管員”則應(yīng)運(yùn)而生。通過(guò)采集和同步公司內(nèi)外部數(shù)據(jù)源，幫助企業(yè)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)。他們通過(guò)嚴(yán)格加密和備份數(shù)據(jù)、設(shè)置精細(xì)數(shù)據(jù)恢復(fù)程序、抵御病毒等措施，靈活部署企業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)手段，實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的全面保護(hù)。

有實(shí)力的大公司，也在不斷完善自己數(shù)據(jù)管理者的角色。為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在公司內(nèi)部無(wú)障礙的收集、存儲(chǔ)和共享，公司“數(shù)據(jù)保管員”要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)加密管理系統(tǒng)，以確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩院痛鎯?chǔ)的可靠性。最重要的是保護(hù)這些數(shù)據(jù)，免受攻擊而泄露。

與此同時(shí)，公眾對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的重視，也促使企業(yè)不敢隨意使用、泄露和丟失用戶數(shù)據(jù)。而且隨著日本《個(gè)人信息保護(hù)法》、美國(guó)《加利福尼亞州消費(fèi)者隱私法》和巴西《數(shù)據(jù)保護(hù)法》的頒布，各國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)越發(fā)重視的態(tài)度已經(jīng)很明朗。歐盟2018年5月頒布了《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》，英國(guó)航空公司已因違反其中條款，被罰款1.834億英鎊。

專業(yè)無(wú)人機(jī)駕駛員：年薪10萬(wàn)美元的新崗位

隨著技術(shù)的進(jìn)步和監(jiān)管政策的放開(kāi)，商用無(wú)人機(jī)正在越來(lái)越多的領(lǐng)域大展拳腳。

中國(guó)擁有廣闊的農(nóng)田，農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)在有效提高噴灑農(nóng)藥效率的同時(shí)，大大降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本。物流無(wú)人機(jī)成本低、速度陜、效率高，是偏遠(yuǎn)山區(qū)“最后一公里”的配送利器。航拍無(wú)人機(jī)可以攜帶專業(yè)的拍攝裝置進(jìn)行各種高難度、大規(guī)模的記錄。不僅如此，無(wú)人機(jī)還可以用于測(cè)繪管道、警方巡邏等公用事業(yè)。

無(wú)人機(jī)已經(jīng)從曾經(jīng)的“小玩具”，發(fā)展到應(yīng)用在農(nóng)業(yè)、物流、影視、公共事業(yè)等越來(lái)越多的領(lǐng)域，但是，能駕駛專業(yè)級(jí)無(wú)人機(jī)的駕駛員卻寥寥無(wú)幾。

北京TT航空科技有限公司總經(jīng)理?xiàng)钜惚硎荆褐袊?guó)目前至少需要1萬(wàn)多名這樣的“新飛行員”，但全國(guó)持有無(wú)人機(jī)駕駛執(zhí)照的人只有1000多名。而且，無(wú)人機(jī)駕駛員的缺口，還將隨著無(wú)人機(jī)在更多領(lǐng)域的應(yīng)用而增加。

無(wú)獨(dú)有偶，美國(guó)國(guó)際無(wú)人系統(tǒng)協(xié)會(huì)的一份報(bào)告顯示：無(wú)人駕駛飛機(jī)在美國(guó)領(lǐng)空合法使用的頭10年，就將創(chuàng)造多達(dá)10萬(wàn)個(gè)新工作崗位。美國(guó)北達(dá)科他大學(xué)無(wú)人機(jī)系統(tǒng)中心主任Al Palmer曾在采訪中談道：無(wú)人機(jī)飛行員年薪超過(guò)10萬(wàn)美元。亞馬遜和Facebook這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也都在高薪招聘合格的無(wú)人機(jī)駕駛員和無(wú)人機(jī)工程師。

隨著科技發(fā)展，機(jī)器將獲得超越人類能力的高性能，因而會(huì)被越來(lái)越多地采用。麥肯錫研究院在跟蹤調(diào)查了全球46個(gè)國(guó)家的勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)現(xiàn)，大約60%的職業(yè)，有至少1/3的工作可自動(dòng)化。這意味著大多數(shù)職業(yè)都會(huì)發(fā)生變化，更多的人將不得不使用技術(shù)，被技術(shù)替代的人也會(huì)越來(lái)越多。

技術(shù)的快速發(fā)展，已在很多領(lǐng)域改變了競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)。當(dāng)我們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是沒(méi)有感情的機(jī)器，我們當(dāng)然會(huì)輸。但如果我們的助手是不會(huì)出錯(cuò)的機(jī)器，我們肯定能事半功倍。未來(lái)的工作，幾乎不可能與“科技”無(wú)關(guān)。身處科技巨浪中的我們，只需要思考一個(gè)問(wèn)題：如何釋放人的價(jià)值

技術(shù)越先進(jìn)，人們就越需要關(guān)注自身的“人類技能”，領(lǐng)導(dǎo)力、同理心、溝通能力等等人類獨(dú)有的“人性”，才是工作中致勝的武器，也是一系列新職業(yè)出現(xiàn)的底層邏輯。

責(zé)任編輯：李靖