陳華珊 王呈偉

摘?要：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的興起，新聞客戶端已經(jīng)成為人們主流新聞閱讀方式，與之相伴的算法推送也可能會造成用戶信息獲取時(shí)的繭房效應(yīng)。在個(gè)體層次上，對不同新聞的閱讀構(gòu)成了一個(gè)時(shí)間上連續(xù)的離散事件序列，個(gè)體的新聞閱讀行為一方面有其過往閱讀習(xí)慣的路徑依賴，另一方面則受到最新發(fā)生新聞的影響。因此，基于讀者接受信息的動態(tài)模式研究和對注意力競爭的研究可以讓我們進(jìn)一步進(jìn)解繭房效應(yīng)的復(fù)雜性。通過使用事件序列模型，以新聞客戶端用戶在時(shí)間維度上連續(xù)消費(fèi)的新聞主題序列為研究對象，研究發(fā)現(xiàn)：用戶在“硬新聞”消費(fèi)過程中更容易表現(xiàn)出持續(xù)型和游走型的兩種行為模式：當(dāng)熱點(diǎn)事件爆發(fā)時(shí)，偏好消費(fèi)“軟新聞”的用戶會更容易參與到熱點(diǎn)事件的討論之中。

關(guān)鍵詞：繭房效應(yīng);回音室效應(yīng);事件序列模型;新聞消費(fèi)

中圖分類號：C913.4?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?文章編號：0257-5833（2019）11-0073-15

作者簡介：陳華珊，中國社會科學(xué)院社會發(fā)展戰(zhàn)略研究院副研究員、中國社會科學(xué)院社會景氣研究中心主任;王呈偉，哥倫比亞大學(xué)量化社會科學(xué)項(xiàng)目研究生?（北京?100732）

在移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，通過新聞客戶端閱讀新聞已經(jīng)成為人們的主流新聞閱讀方式。根據(jù)第42次CNNIC《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2018年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到8.02億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為57.7%。而其中，手機(jī)用戶規(guī)模達(dá)到7.88億，占網(wǎng)民總數(shù)的98.3% ，并且，網(wǎng)絡(luò)新聞應(yīng)用的網(wǎng)民使用率占82.7%。艾媒咨詢的數(shù)據(jù)顯示，截至2017年第四季度，中國手機(jī)新聞客戶端用戶規(guī)模高達(dá)6.36億人，超七成受訪用戶每天使用手機(jī)新聞客戶端。伴隨著客戶端新聞瀏覽習(xí)慣的興起，根據(jù)用戶閱讀內(nèi)容偏好以及興趣標(biāo)簽推送內(nèi)容的新聞推薦模式也成為了一個(gè)現(xiàn)象。這種有偏的信息獲取過程所造成的信息繭房效應(yīng)及其后果成為學(xué)界關(guān)注的熱門話題之一。

一方面，研究者們對于互聯(lián)網(wǎng)與算法推送過程中是否存在繭房效應(yīng)的爭執(zhí)暫未停歇;另一方面，關(guān)于算法和人的趨同性中哪一個(gè)才是繭房效應(yīng)產(chǎn)生的真正原因也尚未有定論。在各類研究中，不同的研究對象和不同的測量方法都影響著他們的結(jié)論。同時(shí)，在研究視角上，大部分研究只能局限于靜態(tài)計(jì)算讀者閱讀內(nèi)容的多樣性，而缺乏對時(shí)間維度上的讀者行為模式進(jìn)行深入討論。但這種微觀動態(tài)視角對于那些希望進(jìn)一步探索繭房效應(yīng)的研究者而言是不可缺少的。因此本文采取微觀動態(tài)的視角來分析具體情境中，在繭房效應(yīng)中的讀者們所表現(xiàn)出的行為模式。

一、問題提出

（一）信息繭房與回音室效應(yīng)

2006年，Sunstein出版《信息烏托邦》一書，在書中他對于互聯(lián)網(wǎng)背景下的信息獲取、處理過程及其結(jié)果進(jìn)行了詳細(xì)的描述。Sunstein重新敘述了信息時(shí)代的“回音室效應(yīng)”（echo chambers），通過引用Nicholas Negroponte的個(gè)人日報(bào)（the Daily Me）概念，他認(rèn)為每個(gè)讀者都在主動或被動地接受一份完全按照自己興趣定制的新聞報(bào)紙，在其中每個(gè)人都能選擇自己喜歡的話題和角度。而這一做法的結(jié)果是信息繭房效應(yīng)的產(chǎn)生：人們在傳播世界中只能聽到他們自己所選擇的和讓自己舒服開心的內(nèi)容。

雖然Sunstein提出了信息繭房的存在，但他更傾向于認(rèn)為這種現(xiàn)象在真實(shí)生活中更為常見——人們會在現(xiàn)實(shí)世界（工作場所、學(xué)校、鄰居交往）中，花費(fèi)大量的時(shí)間沉浸在他們的“個(gè)人日報(bào)”里，以NASA/CIA等機(jī)構(gòu)為例，Sunstein指出，其組織領(lǐng)導(dǎo)人和整個(gè)組織都生存于信息繭房之中，不愿意去接受少數(shù)人的意見或者傾聽來自異見者的聲音。而互聯(lián)網(wǎng)世界中，以“我們?nèi)請?bào)”（Daily Us）為特征的信息傳播與交流模式正在不斷更新，并打破人們在傳統(tǒng)交流時(shí)會陷入的繭房，以維基為代表的信息更新與積累過程正在打破繭壁。

但是，Sunstein在觀察博客和搜索引擎時(shí)，發(fā)現(xiàn)信息繭房效應(yīng)在不斷加強(qiáng)。一些搜索結(jié)果會產(chǎn)生同質(zhì)的觀點(diǎn)：個(gè)性化搜索確保了谷歌能夠給用戶一些符合其興趣的內(nèi)容。這就造成了有著不同的搜索記錄的用戶能夠自動接收對于相同搜索關(guān)鍵詞的不同答案。而一些購物網(wǎng)站或是內(nèi)容販賣網(wǎng)站（例如Amazon與Netflix）正在利用協(xié)同過濾（collaborative filtering）等算法，根據(jù)用戶的喜好為他們設(shè)置獨(dú)特的推薦內(nèi)容，這種推薦方式運(yùn)作頗具效果但容易進(jìn)一步加深繭房效應(yīng)。在博客世界中，也存在同樣的問題：人們走向極端僅僅是因?yàn)樗麄冎豢茨切┖妥约河兄粯觾r(jià)值觀的博客內(nèi)容。這種現(xiàn)象產(chǎn)生的效果即是人們能夠更加方便地生存在自己的回音室之中。博客與博客之間存在著區(qū)隔，讀者與讀者之間也出現(xiàn)鴻溝。

（二）現(xiàn)有研究

在現(xiàn)有對于回音室效應(yīng)或者是繭房效應(yīng)這類有偏信息選擇過程的研究中，一個(gè)關(guān)鍵問題是這種效應(yīng)是否真實(shí)存在。因?yàn)檫@種信息有偏選擇行為會造成意識形態(tài)極化、讀者相互區(qū)隔、假新聞泛濫等一系列負(fù)面影響，因此擔(dān)憂民主制度及其危機(jī)的研究者們將政治信息的獲得過程作為他們的研究對象。例如， Colleoni等人對Twitter內(nèi)容分析發(fā)現(xiàn)，按照政治立場來劃分推文內(nèi)容，可以將用戶劃分為民主黨派和共和黨派，這兩派人在內(nèi)容選擇的同質(zhì)性上有顯著差異。Jacobson等人對于Facebook上保守派和自由派對應(yīng)的新聞頁面中人們所發(fā)送的鏈接進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)這些鏈接所指向的網(wǎng)站大部分不重合，并且自由派的人更喜歡鏈接到自由派的網(wǎng)站，而保守派則更喜歡鏈接至保守派的內(nèi)容，因此他們認(rèn)為Facebook上存在回音室效應(yīng)。同樣，F(xiàn)laxman等人對于新聞網(wǎng)站的檢索記錄（僅限于硬新聞——政治性新聞而言）的分析發(fā)現(xiàn)，整體上的意識形態(tài)區(qū)隔呈現(xiàn)一種微弱的存在，并且大部分人都只喜歡選擇自己喜歡的內(nèi)容，雖然一些持有極端意見的人閱讀對立面的新聞的概率增加了。

在政治信息獲取研究領(lǐng)域，也有研究者認(rèn)為繭房效應(yīng)或其類似現(xiàn)象并不存在。Reese等人通過對博客文章中所添加的外部鏈接的分析，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)的博客內(nèi)容都會引用傳統(tǒng)的專業(yè)新聞報(bào)道，而這些報(bào)道通常是政治中立的，因此他們認(rèn)為回音室效應(yīng)在博客世界中并不存在。更進(jìn)一步的是Dubois和Blank的研究，他們利用受訪者自我匯報(bào)的新聞消費(fèi)習(xí)慣作為研究數(shù)據(jù)，研究個(gè)人在媒體接觸過程中所產(chǎn)生的回音室效應(yīng)。他們通過是否閱讀對立面新聞、檢測新聞消息源的習(xí)慣和新聞閱讀后的觀念改變等五個(gè)維度對回音室效應(yīng)進(jìn)行測量。在這項(xiàng)研究中，他們發(fā)現(xiàn)大部分人都對政治話題感興趣和/或使用多種媒體。這兩點(diǎn)能夠減少人們陷入回音室效應(yīng)的可能性。因此他們認(rèn)為回音室效應(yīng)是一種被夸大的現(xiàn)象。

一些學(xué)者雖然承認(rèn)回音室效應(yīng)/繭房效應(yīng)存在，但是他們認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)沒有增大這種效應(yīng)。也有學(xué)者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)世界中雖然存在著這樣的效應(yīng)，但相比于傳統(tǒng)的信息傳播方式，這種效應(yīng)是被減弱的。

除去政治信息等硬新聞之外，研究者對其他內(nèi)容的消費(fèi)過程也進(jìn)行了繭房效應(yīng)研究。Fleder等人的研究發(fā)現(xiàn)在音樂選擇過程中，不同用戶在啟用算法推薦之后，兩兩用戶之間的購買內(nèi)容重疊性變高，由此可以判斷推薦系統(tǒng)增加了內(nèi)容消費(fèi)同質(zhì)性，因此推薦系統(tǒng)被認(rèn)為是一種幫助人們拓展興趣點(diǎn)的工具。此外，Goldie等人發(fā)現(xiàn)在教育政策討論過程中存在著回音室效應(yīng)。

對上述不同類型內(nèi)容消費(fèi)的回音室效應(yīng)進(jìn)行比較，Hosanagar承認(rèn)不同類型的內(nèi)容消費(fèi)之間存在差異，在政治內(nèi)容的消費(fèi)中更容易表現(xiàn)出繭房效應(yīng)。同理，由于綜合性的新聞內(nèi)容網(wǎng)站之中存在著各種類型的新聞——政治類的硬新聞、娛樂類的軟新聞——只討論其中的任何一類都會造成對用戶的新聞閱讀行為的理解有偏。例如，有研究發(fā)現(xiàn)人們在閱讀硬新聞時(shí)，閱讀多樣性會更加豐富，但是當(dāng)他們消費(fèi)軟新聞時(shí)，所選擇的內(nèi)容會更加單一。

除了對繭房效應(yīng)是否存在的爭議，還有學(xué)者關(guān)注繭房效應(yīng)的起因。研究結(jié)果可以大致分為兩類：一類研究結(jié)果認(rèn)為算法推送將人們關(guān)入過濾氣泡（filter bubble）之中，另一類研究則認(rèn)為算法推送本身不會影響人的選擇，而是人本身的趨同性導(dǎo)致他們選擇性地獲取信息。

Pariser認(rèn)為新一代互聯(lián)網(wǎng)過濾器會研究用戶過去的行為從而判斷用戶的類型，并預(yù)言其喜歡的事物，這種預(yù)言引擎將會為每一個(gè)用戶創(chuàng)造一個(gè)獨(dú)特的信息世界，最終改變他們遇見觀點(diǎn)和信息的方式。這種個(gè)人獨(dú)有的信息世界被Pariser稱為“過濾氣泡”。過濾氣泡作為概念比繭房效應(yīng)和回音室效應(yīng)更有針對性，它特指互聯(lián)網(wǎng)中由算法造成的信息選擇性接觸。具體而言，以協(xié)同過濾為例，算法推薦機(jī)制的過程在于分析數(shù)據(jù)。通過文本內(nèi)容中關(guān)鍵詞的相似度進(jìn)行匹配，從而找到與用戶相似的用戶或是與用戶選擇過的物品相似的商品，并推送至每位用戶的瀏覽界面。Pariser認(rèn)為這樣的算法推送有三種特有的機(jī)制：用戶獨(dú)自身處其中;過濾氣泡是肉眼不可見的;用戶無法選擇只能進(jìn)入氣泡之中。因此，他堅(jiān)定地認(rèn)為算法定制會導(dǎo)致人們進(jìn)入過濾氣泡——即出現(xiàn)繭房效應(yīng)。

綜上，我們可以看出：目前學(xué)界對于繭房效應(yīng)的存在與否和它的起因?yàn)楹芜@兩個(gè)問題，尚未有統(tǒng)一的定論。這種困境一方面是因?yàn)檠芯空咴谘芯康倪^程，選擇的研究平臺和研究內(nèi)容不同。目前在對新聞閱讀的研究中，既有對Google News類似的新聞集成網(wǎng)站進(jìn)行研究，也有對Facebook、Twitter等社會化媒體的研究。另一方面，不同研究運(yùn)用的數(shù)據(jù)和測量回音室效應(yīng)的方式都相差甚遠(yuǎn)，比如Jacobson等計(jì)算的是不同派別的網(wǎng)站所用的鏈接的政治傾向，認(rèn)為民主派更喜歡民主派的內(nèi)容就是回音壁效應(yīng)，但是在Reese的研究中，雖然民主派引用更多民主派的信息，但是他們引用更多信息，因此Reese等人認(rèn)為不存在繭房效應(yīng)。Dubois和Blank則是利用人們自我匯報(bào)的新聞閱讀相關(guān)行為進(jìn)行分析，以及其他針對新聞網(wǎng)站內(nèi)容的多樣性進(jìn)行計(jì)算的研究。對于不同領(lǐng)域（政治、娛樂等）所展開的研究也會得到截然不同的結(jié)論。因此，這些研究雖然都針對有偏向性的信息選擇行為，但卻因上述原因而難以進(jìn)行對話。

除此之外，這些研究也存在一些共同的問題。首先，某些討論太過于宏觀而難以看到微觀上信息繭房效應(yīng)的具體生成機(jī)制。例如Lazer等人只以某個(gè)固定的時(shí)間截面上的政治博客連接行為對人們的政治傾向進(jìn)行分析，而Sunstein的結(jié)論也是在宏觀角度上對于信息獲取行為進(jìn)行的觀察。

在另一些研究繭房效應(yīng)的文獻(xiàn)中，研究者們將自己的關(guān)注點(diǎn)放在互聯(lián)網(wǎng)背景下，對于算法推送的內(nèi)容進(jìn)行研究。這種研究視角雖然能夠提供給人們一個(gè)好的描述，使人體會到算法推送技術(shù)呈現(xiàn)給它的內(nèi)容消費(fèi)者的客觀世界是如何的，但卻難以展現(xiàn)人們在面對這種環(huán)境時(shí)所采取的行動和策略。例如Haim等人對Google News推送的新聞內(nèi)容加以記錄、分類，并計(jì)算他們的推送頻率與分布，來證明這種新聞集合網(wǎng)站的算法推送并沒有出現(xiàn)繭房效應(yīng)。通過理論探討，喻國明等人指出算法正在過濾并正反饋處理用戶偏好，對新聞信息的類型、題材等方面加以限制，使得用戶的媒體接觸被自己的興趣固化。由此，這種基于計(jì)算機(jī)的新中介取代傳統(tǒng)媒體，利用用戶的瀏覽記錄為用戶設(shè)置議程。

上述這些研究視角以客觀信息環(huán)境的全貌取代了人真正做出的信息選擇，因此不能完全解釋繭房效應(yīng)的存在與機(jī)制問題。所以也有研究者選擇針對內(nèi)容消費(fèi)者自身的選擇行為進(jìn)行研究。例如以每人每天的閱讀各類新聞的數(shù)量和閱讀概率為依據(jù)，計(jì)算個(gè)人的新聞消費(fèi)多樣程度，Zhang等人發(fā)現(xiàn)人們在軟新聞（輕松娛樂類新聞）上的多樣性要低，即存在著繭房效應(yīng)。另外，他們還發(fā)現(xiàn)女性比男性更傾向于同質(zhì)化閱讀。Bakshy等人除了對Facebook的推送內(nèi)容進(jìn)行記錄外，同時(shí)比較每個(gè)用戶的點(diǎn)擊行為（即個(gè)人從自己所暴露的信息環(huán)境中選擇閱讀的內(nèi)容），以比較并確認(rèn)與算法相比，人的趨同性是真正導(dǎo)致他們自己陷入繭房效應(yīng)的原因。

以上研究中，有些計(jì)算了算法推送的內(nèi)容界面的多樣性，有些則將人們的點(diǎn)擊記錄中的內(nèi)容多樣性進(jìn)行分析，但都只限于對靜態(tài)的、固定的行為結(jié)果進(jìn)行研究。而在真正的新聞閱讀中，個(gè)人的閱讀行為則是連續(xù)的，一位用戶如果陷入繭房效應(yīng)之中，那么他在閱讀完一條新聞之后，應(yīng)該因?yàn)樗惴ㄍ扑突蚴亲约号d趣的原因，在短時(shí)間內(nèi)再次選擇類似主題進(jìn)行閱讀;或者他經(jīng)常性地瀏覽某一個(gè)主題的內(nèi)容。這樣連續(xù)的或是有規(guī)律的新聞閱讀序列應(yīng)當(dāng)是一種有助于理解繭房效應(yīng)的測量指標(biāo)。況且，這種在時(shí)間維度上的動態(tài)選擇過程，已經(jīng)被不少學(xué)者在闡釋繭房效應(yīng)（或是回音室效應(yīng)）時(shí)提及。例如，喻國明認(rèn)為繭房效應(yīng)是在算法技術(shù)不斷學(xué)習(xí)人的歷史瀏覽記錄并將這種學(xué)習(xí)結(jié)果以內(nèi)容推薦的形式返還給讀者的過程之中，“久而久之”生成的;Sunstein也認(rèn)為繭房效應(yīng)是社會動力學(xué)意義上的結(jié)果，在回音室里“人與人之間不斷傳播”，不斷放大一種聲音，最終形成了繭房。由此可見，在時(shí)間維度上或行為序列上對繭房效應(yīng)進(jìn)行探索是精準(zhǔn)理解繭房效應(yīng)必不可少的一部分，我們不應(yīng)在討論信息有偏選擇行為時(shí)忽視人們在時(shí)間序列上產(chǎn)生的連續(xù)信息流。

因此，本文將在時(shí)間維度上探索讀者接受或選擇信息時(shí)的動態(tài)行為模式，以便了解讀者在面對某個(gè)客觀環(huán)境時(shí)，做出的選擇在時(shí)間維度和行為序列上的模式和特征。

在針對互聯(lián)網(wǎng)帶來的信息繭房和回音室效應(yīng)的其他討論中，另一對矛盾也被持續(xù)關(guān)注：究竟互聯(lián)網(wǎng)中的信息海洋使得人們更加充分地得知并參與這些討論，還是互聯(lián)網(wǎng)與算法將人們的偏好心理更進(jìn)一步擴(kuò)大了。Colleoni等人認(rèn)為Twitter作為一種新聞媒體，實(shí)現(xiàn)了公共領(lǐng)域的功能，而公共領(lǐng)域指的是“一系列社會中的傳播空間，無論何種政見的人都被允許在其中以各種各樣的形式傳播信息或想法、相互辯論”。Brundidge認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)加速了人們不可逆地暴露在各種政治意見中的過程，即使他們自己并不愿意，因而網(wǎng)絡(luò)提高了政治討論的異質(zhì)性，達(dá)成了一種公共領(lǐng)域。

但在另一些情況下，互聯(lián)網(wǎng)被認(rèn)為是加速了信息的選擇性接受，回音室效應(yīng)使得人們?nèi)找婕訌?qiáng)了自己的政治傾向。如此繭房效應(yīng)應(yīng)當(dāng)會引起的公共領(lǐng)域和全民共有話題的消失。

但是不可否認(rèn)，引起全民熱議的熱點(diǎn)新聞事件正在持續(xù)發(fā)生。全民熱議的熱門事件與個(gè)人信息繭房內(nèi)的新聞類型存在著某種注意力競爭關(guān)系。有研究表明，雖然人在閱讀新聞時(shí)呈現(xiàn)出同質(zhì)化閱讀的趨勢，但整體信息世界的多樣性會正向影響個(gè)人閱讀的多樣性。不過這一矛盾中的競爭機(jī)制尚且沒有得到詳細(xì)解釋。

作為信息的使用者，在注意力有限的情況之下，如何在自己熟悉的話題和全民熱議的話題之間進(jìn)行注意力分配是我們理解繭房效應(yīng)在微觀表現(xiàn)的不錯(cuò)樣本。因此，研究這種矛盾的競爭關(guān)系在讀者閱讀行為層面的表現(xiàn)有助于我們進(jìn)一步理解信息繭房的復(fù)雜性。

綜上所述，本文提出以下兩個(gè)問題：（1）身處繭房之中的讀者接受或選擇信息時(shí)的動態(tài)行為模式是什么樣的？（2）在熱點(diǎn)事件與繭房效應(yīng)發(fā)生注意力竟?fàn)帟r(shí)，這兩者之間的關(guān)系反映在讀者閱讀行為上是怎樣的？為了解答這兩個(gè)問題，本文設(shè)計(jì)了兩個(gè)研究過程分別進(jìn)行討論。

二、數(shù)據(jù)處理與研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)獲取與處理

本文分析的數(shù)據(jù)是2017年1月1日至3月31日我國某大型新聞門戶網(wǎng)站的用戶評論數(shù)據(jù)，對在這段時(shí)間內(nèi)進(jìn)行過評論的用戶隨機(jī)抽樣，共抽取40000個(gè)用戶及其所有評論記錄421776條。為確保用戶是活躍并且是真實(shí)的，排除了三個(gè)月期間僅回復(fù)1條新聞的用戶和回復(fù)數(shù)量超過200條的用戶（以排除機(jī)器人賬戶），由此最終分析樣本為23279位用戶，222056條評論記錄。

由于綜合性新聞客戶端中所包含的新聞題材廣泛且復(fù)雜，因此只對所有用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行籠統(tǒng)地描述難以使人從更細(xì)致的角度去深入理解用戶的繭房效應(yīng)表現(xiàn);并且，人在不同領(lǐng)域的內(nèi)容上可能存在著不同的繭房效應(yīng)程度，因此，我們首先將新聞數(shù)據(jù)分為幾種不同的類型，并對讀者在不同類型的新聞內(nèi)容上的繭房表現(xiàn)進(jìn)行探討。為了對新聞內(nèi)容進(jìn)行整合再分類，本文運(yùn)用文本主題模型（Topic Model）將所有新聞分為300個(gè)主題，閱讀每個(gè)主題內(nèi)前30個(gè)關(guān)鍵詞并結(jié)合主題間文本相似度，再將300個(gè)主題進(jìn)一步聚合，形成六大類主題：民生、娛樂休閑、生活、時(shí)政、科技文化、財(cái)經(jīng)。按照新聞主題的嚴(yán)肅性，我們大致將前三者歸類為軟新聞，而把后三者歸類為硬新聞。

其次，為了測試信息繭房效應(yīng)的表現(xiàn)程度，我們計(jì)算用戶的話題偏好程度。我們以每位用戶在六大類主題上的不同回復(fù)概率作為新聞消費(fèi)偏好指數(shù)，即每位用戶同時(shí)擁有六個(gè)新聞消費(fèi)偏好指數(shù)，分別為民生類、娛樂休閑類、時(shí)政類新聞類、生活類新聞類、科技文化類以及財(cái)經(jīng)類新聞消費(fèi)偏好指數(shù)。而這六個(gè)新聞消費(fèi)偏好指數(shù)作為信息繭房效應(yīng)的一種測量方式，表現(xiàn)每一位用戶在每一個(gè)新聞主題上的繭房效應(yīng)強(qiáng)弱。在某一話題上回復(fù)概率越高的用戶，越偏好消費(fèi)此類新聞，他在這一類主題上的繭房效應(yīng)也就越強(qiáng)。

（二）研究設(shè)計(jì)

1. 繭房效應(yīng)與讀者的閱讀行為模式

在對繭房效應(yīng)的已有研究中，我們發(fā)現(xiàn)有兩種機(jī)制會導(dǎo)致繭房效應(yīng)的出現(xiàn)：一種是算法推送導(dǎo)致的信息偏向性獲取，另一種是因?yàn)槿吮旧砉逃械内呁詫?dǎo)致的信息偏好式獲得。雖然表現(xiàn)出相似的結(jié)果，但是這兩種原因?qū)е碌睦O房效應(yīng)表現(xiàn)在人們選取信息的動態(tài)行為時(shí)存在著差異。

在算法推送導(dǎo)致的回音室效應(yīng)之中，信息繭房是一種在其中只能夠聽到我們所選擇的和讓我們舒服開心的內(nèi)容的傳播世界，我們可以預(yù)計(jì)當(dāng)一個(gè)人在瀏覽新聞時(shí)，算法學(xué)習(xí)了他的瀏覽記錄并且預(yù)計(jì)其興趣，從而不斷地為其推送相似話題的內(nèi)容，因此表現(xiàn)在用戶的行為模式上是不間斷地消費(fèi)相同類型的新聞內(nèi)容的過程。本文把這種行為模式稱為持續(xù)型行為模式。

在因?yàn)閭€(gè)人的習(xí)慣而導(dǎo)致的繭房效應(yīng)之中，我們首先假設(shè)個(gè)人會從自己最喜歡的話題開始閱讀，之后由于網(wǎng)絡(luò)世界的信息多元且豐富，人們會游走于這樣的信息海洋中，巧合性地遇見一些新聞事件。最終他們會通過搜索引擎等方式把自己的行為集中在自己最感興趣的問題之上。這被Savolainen歸結(jié)為一種日常生活中的信息搜索理論，他認(rèn)為個(gè)人擁有布迪厄所提出的“慣習(xí)”，并且形成了一種生活方式。因此這種由人的本性所驅(qū)動的繭房效應(yīng)表現(xiàn)為游走于信息之間最終又回歸自己的興趣點(diǎn)的新聞消費(fèi)行為模式。在本研究中，將這種行為模式稱為游走型行為模式。

在本研究中，新聞內(nèi)容被分為六個(gè)主題類型，分別標(biāo)記為A、B、C、D、E和F。用戶的每一次新聞閱讀，則可表示為不同長度的事件序列，例如：民生-娛樂-娛樂-財(cái)經(jīng)（ABBE）。因此以上兩種行為模式在具體的新聞消費(fèi)之中，表現(xiàn)為以下新聞主題之間的序列排列模式。具體如下：

當(dāng)一個(gè)用戶在主題A之上形成繭房效應(yīng)時(shí)，如果其受到算法推送的影響較大，那么表現(xiàn)出的持續(xù)性行為模式為持續(xù)不斷地消費(fèi)A主題下的新聞，例如：AA，AAA，AAAA新聞，其中A的數(shù)量并不確定。而這種持續(xù)型行為模式表現(xiàn)在主題消費(fèi)序列之上時(shí)，統(tǒng)一寫作：A+A。

同樣，當(dāng)一位用戶因?yàn)樽约旱男睦砥枚鲃赢a(chǎn)生繭房效應(yīng)時(shí)，他應(yīng)當(dāng)表現(xiàn)出游走型行為模式，而在這種模式之下，他的行為記錄應(yīng)當(dāng)在主題序列排序中表現(xiàn)出諸如以下特征：ABA，ABCDA，AFDA……，即AXA，其中X為通配符，表示其他非A主題。AXA表示用戶正在浩渺的信息海洋中進(jìn)行游走，但最終會歸于其所偏好的主題A。我們將這種行為模式統(tǒng)一標(biāo)識為“inter A”。

并且，由于不同的新聞主題有內(nèi)容和話題上的差異，人們在不同主題中應(yīng)當(dāng)會表現(xiàn)出不同程度的繭房效應(yīng);而新聞消費(fèi)偏好作為一種測量繭房效應(yīng)強(qiáng)弱的指標(biāo)，與這兩種行為模式的出現(xiàn)概率應(yīng)當(dāng)存在正相關(guān)關(guān)系。即個(gè)人在某主題上的繭房效應(yīng)越強(qiáng)，其在該主題上的偏好指數(shù)越大，且在該主題上表現(xiàn)出以上兩種行為模式的概率也越高。

而女性通常來說會比男性在某些內(nèi)容上更容易出現(xiàn)繭房效應(yīng);年齡也會影響一個(gè)人在信息選取時(shí)的多樣性，Sunstein認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)中的信息積累和信息更正能夠幫助一個(gè)人擺脫繭房效應(yīng)，因此可以預(yù)測年輕人可能比年長的人更容易出現(xiàn)繭房效應(yīng)。因此，我們提出以下假設(shè)：

H1.1：不同的新聞主題之中會出現(xiàn)不同程度的繭房行為模式。

H1.2：同一主題內(nèi)，新聞消費(fèi)偏好指數(shù)越高，出現(xiàn)兩種繭房行為模式的概率就越大。

H1.3：在某些內(nèi)容領(lǐng)域，女性比男性更容易出現(xiàn)繭房效應(yīng)。

H1.4：年輕人比年長的人更容易出現(xiàn)繭房效應(yīng)。

2. 熱點(diǎn)事件與繭房效應(yīng)的注意力競爭

信息繭房效應(yīng)的存在違背了人們對于互聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)公共領(lǐng)域的想象，但這種效應(yīng)與時(shí)常爆發(fā)的引起全民熱議的熱點(diǎn)事件又存在著矛盾。從繭房效應(yīng)的角度來討論人們參與熱點(diǎn)事件的情況，可以看到繭房效應(yīng)在微觀上競爭讀者注意力的運(yùn)作機(jī)制。

在熱點(diǎn)事件爆發(fā)時(shí)，如果該事件本身屬于讀者自身的偏好話題之中，那么這些讀者們可能更容易關(guān)注到該事件;但是，當(dāng)熱點(diǎn)事件不屬于讀者自身的偏好話題之內(nèi)時(shí)，那么繭房效應(yīng)越強(qiáng)的讀者越不可能參與到這些熱點(diǎn)事件的討論中。

另一方面，讀者本身的偏好指數(shù)高低及其所表征的繭房效應(yīng)的強(qiáng)弱將會影響到他們對于熱點(diǎn)事件的參與情況。當(dāng)讀者的偏好指數(shù)偏低時(shí)，他們將更容易參與到熱點(diǎn)事件的討論中;相反，當(dāng)他們的偏好指數(shù)高，繭房效應(yīng)高時(shí)，他們將更慢地參與到熱點(diǎn)事件中， 甚至不參與其中。因此我們假設(shè)如下：

H2：新聞消費(fèi)偏好越強(qiáng)的人，越不容易參與到熱點(diǎn)事件的討論中。

（三）事件序列模型

為了考察上述所提的持續(xù)型行為模式和游走型行為模式在繭房效應(yīng)中的表現(xiàn)，本研究構(gòu)建了不同的事件序列，并納入相關(guān)事件模型（Relational Event Model）框架中來考察人們的新聞消費(fèi)行為模式以及兩種行為模式的效應(yīng)：

1. 持續(xù)型行為模式：這一行為模式指的是在A事件之后繼續(xù)評論A事件的概率模型。例如，運(yùn)用該模型可以計(jì)算出評論完娛樂休閑話題之后繼續(xù)評論娛樂休閑話題（娛樂休閑+娛樂休閑）的概率，即對某話題的持續(xù)關(guān)注行為。

2. 游走型行為模式：這一行為模式指的是在討論完事件A之后，轉(zhuǎn)而討論其他事件B，之后再轉(zhuǎn)回事件A討論的概率模型，例如討論完娛樂休閑話題后討論時(shí)政類新聞內(nèi)容、財(cái)經(jīng)類新聞內(nèi)容，繼而重新討論娛樂休閑話題的概率（娛樂休閑-X-娛樂休閑），即對于話題的忠實(shí)度。

這兩種行為模式是在現(xiàn)有條件允許范圍內(nèi)，對于信息繭房效應(yīng)的兩個(gè)具體化表現(xiàn)。另外，我們還考察讀者的新聞消費(fèi)偏好指數(shù)與兩種新聞消費(fèi)行為模式出現(xiàn)概率的關(guān)系，因此一共有三組模型，即整體模型、年齡分組模型以及性別分組模型。

三、研究發(fā)現(xiàn)

（一）繭房效應(yīng)與讀者的閱讀行為模式

在表1的模型結(jié)果中，我們可以看到持續(xù)型行為模式的系數(shù)高于游走型行為模式的系數(shù)，可見兩種導(dǎo)致繭房效應(yīng)的因素中，算法推送造成的繭房效應(yīng)強(qiáng)于用戶的慣習(xí)所造成的結(jié)果。其次，新聞熱度的系數(shù)不顯著，表示新聞熱度本身對人們的新聞消費(fèi)行為影響不大。

1. 持續(xù)型行為模式

表1固定效應(yīng)模型部分的結(jié)果表示用戶整體上在不同主題新聞閱讀數(shù)量的分配?？梢钥吹剑蟛糠值男侣勚黝}系數(shù)都為正效應(yīng)，只有科技文化和財(cái)經(jīng)類新聞的系數(shù)為負(fù)效應(yīng)，這意味著在移動互聯(lián)網(wǎng)上，用戶更大程度上愿意消費(fèi)民生類、娛樂休閑類、時(shí)政類和生活類新聞，而更少關(guān)注科技文化類新聞和財(cái)經(jīng)類新聞。

但是在持續(xù)型行為模型的模型結(jié)果中，雖然科技文化類和財(cái)經(jīng)類新聞的受眾面比其他類型新聞?wù)?，但是它們的讀者卻比其他讀者更有可能持續(xù)參與這類內(nèi)容的消費(fèi)之中。首先，財(cái)經(jīng)類新聞的系數(shù)最高，模型所得的對數(shù)發(fā)生比（log odds）值為1.23，這說明對于某一位已經(jīng)評論了某一條財(cái)經(jīng)類新聞的用戶而言，繼續(xù)評論另外一條財(cái)經(jīng)類新聞的概率比轉(zhuǎn)向其他類型新聞的可能性要高很多。科技文化類新聞的系數(shù)雖然小于財(cái)經(jīng)類的，但是依然是顯著正效應(yīng)，說明對于關(guān)注科技文化類新聞的用戶而言，持續(xù)關(guān)注科技文化類新聞的概率要高于轉(zhuǎn)向評論其他新聞。在系數(shù)為負(fù)值的四類新聞中，除了時(shí)政類新聞之外，民生類、娛樂休閑類、生活類新聞都屬于軟新聞范疇，對于這類新聞的消費(fèi)，用戶通常會表現(xiàn)出非持續(xù)關(guān)注的行為模式。

但是與期待有所不同的是時(shí)政類新聞的系數(shù)為負(fù)，說明評論一條時(shí)政類新聞之后，用戶評論其他新聞類型的可能性顯著高于時(shí)政類新聞。這一點(diǎn)在中文語境下能夠被理解：Zhang對于中國移動新聞端的研究同樣也發(fā)現(xiàn)人們對于政治的興趣正在下降。因此，總體而言，可以認(rèn)為硬新聞內(nèi)容消費(fèi)者比軟新聞消費(fèi)者存在更多的持續(xù)關(guān)注行為模式。

2. 游走型行為模式

從表1的游走型行為模式結(jié)果來看，有且只有財(cái)經(jīng)類新聞的系數(shù)顯著正向。這說明對于那些參與過財(cái)經(jīng)類新聞的讀者而言，即使他們在這之后參與討論了其他主題的新聞，最終回歸參與財(cái)經(jīng)類新聞的討論的可能性仍然要高于討論其他新聞主題。由此可見，財(cái)經(jīng)類新聞的內(nèi)容消費(fèi)者對于這一類型的新聞有很強(qiáng)的偏好，他們不僅持續(xù)參與財(cái)經(jīng)類新聞的消費(fèi)，并且還能夠在參與其他新聞主題之后重新回到同類主題進(jìn)行討論。

另一方面，與持續(xù)型行為模式的結(jié)果相比，科技文化類新聞的系數(shù)在游走型行為模式中呈現(xiàn)為顯著負(fù)效應(yīng)。這說明，雖然這一類型的內(nèi)容消費(fèi)者會持續(xù)消費(fèi)這一主題的新聞內(nèi)容，但是他們不太可能會在轉(zhuǎn)移注意力之后再重新回到這一主題之上。而時(shí)政類新聞的系數(shù)同樣也為負(fù)，并且絕對值大于科技文化類，說明時(shí)政類讀者比科技文化類讀者更不可能回到原新聞討論中。

但是在對系數(shù)按大小排序后，我們發(fā)現(xiàn)，三類硬新聞（時(shí)政、科技文化和財(cái)經(jīng)）的系數(shù)要大于軟新聞（民生、娛樂休閑和生活）的系數(shù)。這也就意味著，即使硬新聞中的游走型行為模式出現(xiàn)可能性不高，但是與軟新聞的消費(fèi)者相比，他們依舊是更有可能回到同一主題的新聞討論中去的。

總而言之，硬新聞讀者在任何一種行為模式的發(fā)生可能性都要高于軟新聞讀者，并且硬新聞讀者更容易表現(xiàn)出持續(xù)型行為模式，而軟新聞讀者更容易表現(xiàn)出游走型行為模式。

3. 兩種行為模式與新聞消費(fèi)偏好交互效應(yīng)

在表1的第四部分為讀者在各類新聞主題上的偏好指數(shù)與兩類行為模式的交互效應(yīng)。這一交互效應(yīng)所代表的意義即對某一個(gè)特定的用戶而言，當(dāng)他在某一類新聞主題的偏好指數(shù)增加時(shí)，疊加在特定行為模式上的效應(yīng)。表1中的交互項(xiàng)系數(shù)均為正數(shù)，這意味著無論對于什么主題的新聞而言，人們對特定主題的偏好會強(qiáng)化他們持續(xù)型行為模式和游走型行為模式特征。這從側(cè)面證明了用戶行為層面的繭房效應(yīng)確實(shí)可以表現(xiàn)為這兩種形式。

其次，將持續(xù)型行為模式和游走型行為模式的結(jié)果對比來看，持續(xù)型行為模式的系數(shù)在每一個(gè)新聞主題內(nèi)都高于游走型行為模式，這與上文的幾個(gè)結(jié)果發(fā)現(xiàn)是一致的，人們的繭房效應(yīng)更大程度上會體現(xiàn)在持續(xù)型的參與行為之上，他們雖然也表現(xiàn)出游走型行為模式，但出現(xiàn)概率受到繭房效應(yīng)的影響會低于持續(xù)型行為模式。

在軟硬新聞的對比中，我們也發(fā)現(xiàn)與上文結(jié)果類似的現(xiàn)象：無論在哪種行為模式中，硬新聞的系數(shù)都明顯大于軟新聞的系數(shù)，這也就意味著繭房效應(yīng)對于這兩種行為模式出現(xiàn)的概率的影響在硬新聞上要更大，有強(qiáng)繭房效應(yīng)的人更容易在硬新聞的消費(fèi)中表現(xiàn)出這兩種行為模式。此外，硬新聞中持續(xù)型行為模式的系數(shù)排序結(jié)果也與之前的結(jié)論一致，財(cái)經(jīng)類新聞中，人們的偏好指數(shù)對于行為模式的出現(xiàn)概率的影響是最大的，科技文化次之，時(shí)政類新聞再次之，但其系數(shù)均高于軟新聞。

4. 性別組間差異

表2為針對男女性別分組模型的結(jié)果與總體模型的差異比較。女性消費(fèi)硬新聞時(shí)的持續(xù)型行為模式系數(shù)均為正數(shù)，并且都高于男性的系數(shù)（以及總體系數(shù)）。此結(jié)果看似和其他研究中的發(fā)現(xiàn)相悖（女性通常被認(rèn)為更關(guān)注軟新聞，而男性更多關(guān)注硬新聞），但事實(shí)上并不矛盾。因?yàn)檫@一模型結(jié)果的含義是：對于那些已經(jīng)評論過一條財(cái)經(jīng)類新聞的女性而言，她們繼續(xù)評論財(cái)經(jīng)類新聞而非其他主題的新聞的概率是高于同類男性的，這就意味著關(guān)注財(cái)經(jīng)類的女性具有更強(qiáng)的持續(xù)型行為模式，對時(shí)政類新聞、科技文化類新聞而言都是同理。這一結(jié)果也驗(yàn)證了女性比男性具有更強(qiáng)的信息繭房效應(yīng)這一結(jié)論。

另外，單就消費(fèi)硬新聞的女性讀者而言，其系數(shù)排序也與男性讀者的結(jié)果以及總體結(jié)果相似：財(cái)經(jīng)類新聞消費(fèi)中出現(xiàn)持續(xù)型行為模式的概率高于科技文化類，也高于時(shí)政類，并且硬新聞的系數(shù)高于軟新聞。這一方面的發(fā)現(xiàn)，在男性內(nèi)容消費(fèi)者的結(jié)果中也相同，只是男性讀者在時(shí)政類新聞中出現(xiàn)持續(xù)型行為模式的可能性不高（系數(shù)為負(fù)）。

游走型行為模式的結(jié)果中，女性在科技文化類和時(shí)政類的系數(shù)不顯著，但是其在財(cái)經(jīng)類新聞消費(fèi)行為出現(xiàn)游走型行為模式的可能性高于男性和總體，這意味著對于那些參與過財(cái)經(jīng)類新聞的女性而言，她們比男性更有可能在注意力轉(zhuǎn)移之后重新回到財(cái)經(jīng)類新聞消費(fèi)中。

而男性在生活類新聞上表現(xiàn)出了強(qiáng)游走型行為模式，他們在參與生活類新聞之后，會參與其他新聞主題的討論后繼續(xù)消費(fèi)生活類新聞。

而在交互效應(yīng)的考察中，女性的系數(shù)都是遠(yuǎn)高于男性，除了在娛樂休閑類新聞和財(cái)經(jīng)類新聞部分二者系數(shù)差不多之外。因此，整體而言，女性的新聞消費(fèi)偏好能夠比男性更大程度地影響她們表現(xiàn)出這兩種行為模式的概率。這也符合之前本文關(guān)于女性更有可能陷入繭房效應(yīng)的論斷。

5. 年齡組間差異

表3是年齡組之間模型結(jié)果對比。由表中的比較可知，首先與總體模型結(jié)果相同，幾乎所有年齡組給予財(cái)經(jīng)類新聞的注意力都具有強(qiáng)持續(xù)性。從財(cái)經(jīng)類持續(xù)型模型的系數(shù)大小來看，年齡低的組別，系數(shù)越高;除此之外，18歲以下組的注意力同時(shí)對科技文化類新聞表現(xiàn)出強(qiáng)持續(xù)性，而其他年齡層都沒有特定持續(xù)性偏好，甚至不出現(xiàn)對財(cái)經(jīng)類新聞的興趣。因此，我們可以判斷年紀(jì)越輕，表現(xiàn)出的持續(xù)型行為模式越明顯，且主要體現(xiàn)在財(cái)經(jīng)類新聞與科技文化類之上。

從游走型模型結(jié)果來看，只有25歲及以下的人表現(xiàn)出對財(cái)經(jīng)類新聞的忠實(shí)度，而且系數(shù)隨著年齡增加而下降，由此來看，游走型的繭房效應(yīng)與持續(xù)型的結(jié)果在年齡分組中沒有太大差別，具體表現(xiàn)為年輕人更容易在財(cái)經(jīng)類上有明顯的繭房效應(yīng)。

從第四部分的交互項(xiàng)結(jié)果來看，所有系數(shù)都為正數(shù)，并且持續(xù)型行為模式的系數(shù)都明顯高于游走型行為模式，硬新聞的系數(shù)高于軟新聞的系數(shù)，可見在不同年齡組之中，個(gè)人的偏好指數(shù)對于兩種行為模式出現(xiàn)的概率都有著相同的影響。

其次，除了民生類和時(shí)政類新聞之外，年齡的增加會導(dǎo)致系數(shù)基本呈現(xiàn)增長趨勢，從整體來看，隨著年齡的增加，個(gè)人的偏好指數(shù)對于行為模式出現(xiàn)的概率的影響是上升的（只有個(gè)別情況下系數(shù)有所波動或是趨于平穩(wěn)）。這說明，雖然整體年齡趨勢下，年紀(jì)越輕的用戶越有可能出現(xiàn)繭房效應(yīng)的兩種行為模式，但是對于繭房效應(yīng)程度本來就比較強(qiáng)烈的人而言，大齡讀者比青年讀者更可能出現(xiàn)這兩種行為模式。

（二）熱點(diǎn)事件與繭房效應(yīng)的注意力競爭

為了考察熱點(diǎn)事件與繭房效應(yīng)的注意力競爭關(guān)系，本研究選取了回復(fù)數(shù)超過200條的新聞共20篇作為研究對象：熱點(diǎn)事件。并根據(jù)用戶對于這些熱點(diǎn)事件的參與考察兩個(gè)因素：1）用戶是否回復(fù)該熱點(diǎn)新聞;2）用戶回復(fù)時(shí)間與熱點(diǎn)事件發(fā)生（新聞發(fā)布時(shí)間）的時(shí)間間隔。在自變量的選擇上，我們選取了用戶在六大主題中的新聞消費(fèi)偏好指數(shù)作為繭房效應(yīng)的強(qiáng)弱指標(biāo)。

最終對于讀者是否回復(fù)熱點(diǎn)新聞以及回復(fù)該類新聞的時(shí)間間隔建立Cox回歸模型，以考察新聞消費(fèi)偏好所表征的繭房效應(yīng)強(qiáng)弱如何影響讀者在熱點(diǎn)事件中的參與情況。

雖然在模型結(jié)果（表4）中，我們的假設(shè)（繭房效應(yīng)越強(qiáng)的人越不容易參與熱點(diǎn)事件的討論）沒有得到直接證實(shí)，但是由模型結(jié)果可知，科技文化類、財(cái)經(jīng)類、時(shí)政類新聞消費(fèi)偏好對于熱點(diǎn)事件參與度的影響不存在顯著效應(yīng)，這也就意味著對于這一類硬新聞的忠實(shí)讀者而言，他們的個(gè)人喜好難以影響他們對于熱點(diǎn)事件的參與程度，他們參與熱點(diǎn)事件的情況，無論高低，都受別的因素影響。

而對于更偏好消費(fèi)娛樂休閑類、民生類、生活類這類軟新聞的讀者而言，新聞消費(fèi)偏好越高，對熱點(diǎn)事件的參與度越高。綜合前述事件序列模型的結(jié)果，我們認(rèn)為軟新聞的忠實(shí)讀者首先本身不具有明顯新聞主題繭房效應(yīng)，而是更容易受競爭類事件影響參與熱點(diǎn)事件新聞的討論中去。

四、總結(jié)與討論

本文從兩個(gè)方面對繭房效應(yīng)現(xiàn)象進(jìn)行研究，一方面我們研究繭房效應(yīng)這個(gè)現(xiàn)象下微觀層面上讀者消費(fèi)新聞的動態(tài)行為模式，另一方面，我們探索繭房效應(yīng)與熱點(diǎn)事件之間的注意力競爭關(guān)系在消費(fèi)者行為模式上的呈現(xiàn)及其影響因素。

首先我們認(rèn)為信息繭房效應(yīng)在信息流層面上表現(xiàn)出兩種形式，一種是人們受到算法推送的影響，持續(xù)性地參與類似的新聞話題，即持續(xù)型行為模式;另一種是人們在自己的興趣偏好的影響下，瀏覽并選取自己感興趣的新聞內(nèi)容，這種行為模式被稱為游走型行為模式。我們利用相關(guān)事件模型框架對這兩種事件序列行為模式的出現(xiàn)概率和影響因素進(jìn)行分析，研究主要發(fā)現(xiàn)：

1.在總體數(shù)據(jù)層面，繭房效應(yīng)所表現(xiàn)出的兩種新聞消費(fèi)行為模式確實(shí)存在，具體表現(xiàn)為持續(xù)型的行為模式和游走型的行為模式，并且這兩種類型只是在部分硬新聞的參與中顯著存在。財(cái)經(jīng)類新聞中這種效應(yīng)最強(qiáng)，表現(xiàn)為讀者持續(xù)不斷地消費(fèi)同類新聞的行為，以及用戶在參與了其他事件之后再回到該類話題之上的消費(fèi)行為;而科技文化類新聞次之，表現(xiàn)為讀者傾向于持續(xù)地消費(fèi)這一類新聞。

2.兩種行為模式會隨著人們的內(nèi)容消費(fèi)偏好指數(shù)增加而出現(xiàn)概率增大，又因?yàn)槠弥笖?shù)是繭房效應(yīng)的直接表現(xiàn)，因此，當(dāng)一個(gè)人繭房效應(yīng)越強(qiáng)時(shí)，他出現(xiàn)這兩種行為模式的可能性就越大。并且硬新聞消費(fèi)中的持續(xù)型行為出現(xiàn)的可能性最大。

3.從性別分組來看，特定話題（時(shí)政、科技文化與財(cái)經(jīng)類新聞）中，女性的繭房效應(yīng)要強(qiáng)于男性;從年齡分組來看，年輕一輩更容易在財(cái)經(jīng)類新聞上產(chǎn)生繭房效應(yīng)。但是繭房效應(yīng)強(qiáng)的人之中，這兩種行為模式的出現(xiàn)概率與年齡成正比。

從繭房效應(yīng)與熱點(diǎn)事件的注意力競爭過程之中，我們可以看到，繭房效應(yīng)在更為輕松的軟新聞如娛樂休閑類、民生類、生活類新聞之中表現(xiàn)得不明顯，也就是說，讀者越偏好這類新聞就越容易參與熱點(diǎn)事件的討論。但是在專業(yè)門檻較高的硬新聞類型中，熱點(diǎn)事件參與度并不受其新聞消費(fèi)偏好的影響。

本文在以下兩個(gè)方面為后續(xù)研究提供方向。首先，我們從分析影響繭房效應(yīng)的原因入手，認(rèn)為內(nèi)容消費(fèi)者具有主觀能動性，將時(shí)間維度引入到對人們的新聞消費(fèi)行為的分析之中。我們將新聞內(nèi)容消費(fèi)者的消費(fèi)內(nèi)容序列作為主要的分析對象，并將繭房效應(yīng)在行為模式方面具像化為兩種不同的行為模式，這兩種行為模式相對于其他更為松散的行為模式而言，更有可能為后續(xù)研究提供研究選擇性偏好的新思路。

另一方面，我們將互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的媒體消費(fèi)問題中的一個(gè)矛盾點(diǎn)——即互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了公共領(lǐng)域還是加固了繭房效應(yīng)具體化為熱點(diǎn)事件的參與度與人們自身存在的繭房效應(yīng)之間的競爭關(guān)系。通過這種具體化的研究，我們在微觀層面上發(fā)現(xiàn)公共領(lǐng)域討論和信息繭房競爭并奪取內(nèi)容消費(fèi)者注意力的過程。

本文的貢獻(xiàn)在于發(fā)現(xiàn)了繭房效應(yīng)在讀者閱讀過程中出現(xiàn)的兩種新聞消費(fèi)行為模式：一種是持續(xù)消費(fèi)同一類型新聞的行為模式，另一種是不斷在喜歡的主題和其他主題之類往復(fù)的游走行為模式，在此基礎(chǔ)上，我們通過分析影響這兩種行為模式出現(xiàn)概率的因素，展現(xiàn)不同的讀者群體有偏向地選擇新聞內(nèi)容的不同行為軌跡。此外，本文通過分析熱點(diǎn)事件與繭房效應(yīng)的具體注意力競爭過程，來進(jìn)一步探討繭房效應(yīng)在真實(shí)情境中的具體表現(xiàn)。本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于不再局限于將靜態(tài)的讀者閱讀內(nèi)容分布或是多樣性作為分析對象，而是對其消費(fèi)的信息流進(jìn)行研究，這使得我們的研究更加貼近真實(shí)的讀者新聞消費(fèi)體驗(yàn)，也更有利于后續(xù)研究對繭房效應(yīng)以及相關(guān)的信息有偏接受過程的理解。

受研究素材所限，本研究所用數(shù)據(jù)只局限于單一新聞客戶端平臺，它的用戶在年齡、地理位置等一系列人口學(xué)變量上的分布并非無偏。并且，因?yàn)閿?shù)據(jù)限制，我們無法檢測用戶是否有跨平臺閱讀和檢索新聞的行為，也無法全面分析人們在線上、線下接觸新聞的全過程，因此不能夠完全解釋通過多媒體獲取信息的消費(fèi)者們的行為模式。但是，如果只考慮該研究中的新聞平臺與其用戶行為，以及后續(xù)的結(jié)果和影響，本文的結(jié)果依然有很強(qiáng)的適用性。當(dāng)然，我們也期待在后續(xù)的研究過程中，對此主題有興趣的研究者能夠繼續(xù)尋求跨新聞平臺上讀者閱讀行為的模式，以為本文結(jié)果提供橫向比較。

（責(zé)任編輯：薛立勇）

The Echo Chamber Effect and the Patterns of

News Consumption on Mobile Apps

Chen Huashan?Wang Chengwei

Abstract： With the rise of mobile Internet， news client apps dominate the gateway of information retrieving. As a result， the accompanying algorithm of news recommendation has also caused research concerns on echo chambers. At the individual level， the reading of different news articles constitutes a sequence of discrete events in time， and the individual's news reading behavior is the path-dependent effect of its past reading habits as well as affected by the latest news. By using event sequence model， this paper takes the topic sequence of news read by client users in the time dimension as the research object， and finds that users are more likely to show two kind of reading patterns named continuous process and wandering process in hard news consumption. Also， users who prefer to consume soft news are more likely to participate in the discussion of hot news events when they erupt. Therefore， this research show the micro dynamic pattern of the echo chamber effects in the process of news consumption， which is also helpful to the follow-up studies to have more understanding of the echo chamber effects in news consumption.

Keywords： Echo Chamber;Relational Event;News Consumption