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在飛速增長的經(jīng)濟發(fā)展形勢的推動之下,國內(nèi)的經(jīng)濟環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的改變。很多企業(yè)在運營與發(fā)展的過程當(dāng)中都會面臨著不同程度的財務(wù)風(fēng)險。企業(yè)為了在競爭激烈的市場當(dāng)中占據(jù)有利的地位,應(yīng)該建立相應(yīng)的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警機制,明確具體的實施路徑,使企業(yè)一旦碰到財務(wù)風(fēng)險,能夠有效進行識別與判斷,同時不斷提升預(yù)測的精準(zhǔn)度,幫助企業(yè)最終獲得更多的經(jīng)濟收益。為此,系統(tǒng)思考和分析基于大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警機制與路徑的有效策略顯得尤為必要,擁有一定的研究意義與實踐價值。
從財務(wù)風(fēng)險預(yù)警機制的種類而言,基于大數(shù)據(jù)環(huán)境背景下,企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警機制包含了常態(tài)預(yù)警機制、特殊預(yù)警機制等不同的類型。其中,前者在企業(yè)運營的過程當(dāng)中十分常見,后者則在進行重要決策的時候才予以實施。并且包含了反饋預(yù)警的結(jié)果、評價預(yù)警的成效、預(yù)警報告的編制、財務(wù)風(fēng)險的判定以及相關(guān)數(shù)據(jù)信息的采集等不同的環(huán)節(jié)。在這當(dāng)中,處于數(shù)據(jù)信息采集時期,有關(guān)技術(shù)者運用電腦以自動收集的形式完成企業(yè)的運營與整個行業(yè)經(jīng)濟信息的更新任務(wù),比如:常見的行業(yè)經(jīng)濟有關(guān)的數(shù)據(jù)信息、相關(guān)供應(yīng)鏈公司所公布的數(shù)據(jù)信息以及企業(yè)的財務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)信息等等,據(jù)此實施科學(xué)統(tǒng)計[1]。
針對其中的非結(jié)構(gòu)與半結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)信息來說,應(yīng)該對其優(yōu)先加以分析與處理。而半結(jié)構(gòu)當(dāng)中的數(shù)據(jù)信息經(jīng)過分析之后,可以體現(xiàn)原有數(shù)據(jù)信息具有的變量情況,借助計算機實施分析,完成相應(yīng)的任務(wù)。判斷企業(yè)風(fēng)險的過程中,如果借助風(fēng)險預(yù)警機制,則應(yīng)該事先對風(fēng)險的種類加以分析,以便明確進行風(fēng)險預(yù)警與否,屬于預(yù)警機制當(dāng)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),依靠計算數(shù)據(jù)庫內(nèi)擁有的大量相關(guān)數(shù)據(jù),對其加以系統(tǒng)分析,掌握有關(guān)宏觀經(jīng)濟、供應(yīng)鏈傳導(dǎo)以及行業(yè)風(fēng)險等不同方面的情況,科學(xué)辨識企業(yè)的運營風(fēng)險、競爭風(fēng)險以及法律風(fēng)險等等[2]。
以當(dāng)前的財務(wù)預(yù)警機制視角而言,當(dāng)進行量化的結(jié)果已經(jīng)高于相應(yīng)的風(fēng)險預(yù)警臨界值,此時會自動進行預(yù)警決策。所以,利用風(fēng)險預(yù)警臨界值能夠確保最終的預(yù)警成效。如果臨界數(shù)值太大的時候,會使企業(yè)忽視了相應(yīng)風(fēng)險,可能運用了更加冒進的對策;假如臨界值太小的時候,會讓企業(yè)失去最合適的發(fā)展機遇。并且,所構(gòu)建的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警機制難以失去人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效支撐,當(dāng)對神經(jīng)元模型和向量機模型予以支持之后,才能獲取最佳的臨界值。利用向量機模型可以獲得最佳平面,同時細致分析通過數(shù)據(jù)庫計算獲取的變量結(jié)果,完成對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的科學(xué)評定任務(wù)[3]。
對于行業(yè)風(fēng)險分析而言,主要針對的為以預(yù)警企業(yè)作為主要的對象,其所在行業(yè)的狀況帶給企業(yè)潛在的干擾情況加以科學(xué)分析。在龐大的行業(yè)當(dāng)中,企業(yè)是必不可少的構(gòu)成部分之一,一定遭遇到整個行業(yè)狀況的干擾,而行業(yè)內(nèi)部的競爭情況則決定了企業(yè)生存與發(fā)展的難度。上述因素主要參考相應(yīng)的行業(yè)集中度、經(jīng)濟利潤率以及銷售增長率等相關(guān)指標(biāo)加以判斷。通過應(yīng)用先進的大數(shù)據(jù)技術(shù),不但能夠及時更新相關(guān)量化指標(biāo),而且有利于企業(yè)的高層人員全面、系統(tǒng)地掌握相關(guān)的信息狀況,以便得到更加有價值的信息,使預(yù)警分析變得更加精準(zhǔn)[4]。
所謂供應(yīng)鏈傳導(dǎo)方面的影響,主要針對的為上、下游企業(yè)財務(wù)情況和改變的勢態(tài)依靠供應(yīng)鏈傳導(dǎo)的方式帶給企業(yè)一定的作用影響。本次研究將中興通訊被美國政府部門的制裁當(dāng)作例子,因為中興通訊公司無法獲取適合的國產(chǎn)芯片供應(yīng)商,所以,其中存在一些元器件借助美國相應(yīng)的上游供應(yīng)商所供給,但是這一回卻受到美國進口商品的打擊,阻礙了中興通訊的長遠發(fā)展和進步。并且在我國的產(chǎn)業(yè)鏈方面,則導(dǎo)致中興通訊過度依靠進口[5]。所以,對企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險進行評估的過程當(dāng)中,應(yīng)該針對供應(yīng)鏈傳導(dǎo)的影響情況加以分析。一方面,需要對上、下游企業(yè)相應(yīng)的依賴度情況加以分析和判定,此方面的因素需要參考供應(yīng)商所在行業(yè)相應(yīng)的密集度、單家的采購量占據(jù)比例以及零件的重要性等相關(guān)指標(biāo)加以判斷。另一方面,需要科學(xué)分析那些依賴度很高的上、下游企業(yè)具體的財務(wù)情況,如果發(fā)覺存在相關(guān)的財務(wù)風(fēng)險的時候,則應(yīng)該進行科學(xué)預(yù)警與分析[6]。
科學(xué)分析企業(yè)內(nèi)部運營重點情況的時候,需要重視對相關(guān)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警機制的有效利用。以整體的類型角度而言,關(guān)于企業(yè)內(nèi)部的情況,主要涵蓋了非財務(wù)、財務(wù)等兩類不同的情況。對于上述兩類來說,企業(yè)內(nèi)部的財務(wù)情況相應(yīng)的難度是很低的,進行判斷的過程當(dāng)中,要求科學(xué)運用企業(yè)的ERP系統(tǒng)相關(guān)軟件,借助其中不同類別的財務(wù)指標(biāo)與數(shù)據(jù)信息,完成分析與總結(jié)的任務(wù)。在此過程當(dāng)中,利用上述相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,可以體現(xiàn)出企業(yè)具體的運營、償債、經(jīng)濟利潤及抵抗風(fēng)險等方面的具體情況。顯而易見,上述相關(guān)因素均會帶給企業(yè)運營和管理不同程度的影響[7]。因此,科學(xué)分析上述情況可謂非常關(guān)鍵。通常情況之下,由于非財務(wù)情況方面的因素十分復(fù)雜,以具體內(nèi)容方面情況而言,涵蓋了企業(yè)相關(guān)規(guī)章機制的落實效果、內(nèi)部管控機制的構(gòu)建狀況及企業(yè)具體的治理構(gòu)造等不同的環(huán)節(jié)。上述因素盡管不能帶給企業(yè)財務(wù)風(fēng)險最為嚴重的干擾,不過依然將形成微小的影響。比如:在企業(yè)的內(nèi)部管控機制出現(xiàn)不夠完善,亦或者存在明顯的問題與不足時,必然會增加企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險隱患。
針對行業(yè)關(guān)聯(lián)影響分析而言,主要針對的為不包括企業(yè)的上、下游行業(yè)之外的其他關(guān)聯(lián)緊密的行業(yè)發(fā)展變動帶給企業(yè)與其行業(yè)方面的影響情況。以宏觀經(jīng)濟環(huán)境的角度來說,不同行業(yè)間顯現(xiàn)出密切的關(guān)聯(lián)情況。例如:建筑行業(yè)發(fā)展緩慢會導(dǎo)致鋼鐵和木材等相關(guān)上游行業(yè)、家電等相關(guān)下游行業(yè)均被影響,帶給廣大民眾的經(jīng)濟收入方面很大的不良影響。即便是關(guān)聯(lián)不是特別密切的餐飲行業(yè)同樣被間接影響。所以,通過利用先進的大數(shù)據(jù)技術(shù),科學(xué)收集與分析歷年的相關(guān)數(shù)據(jù)信息,進而科學(xué)判定不同行業(yè)帶給所在行業(yè)的影響狀況、整體的影響勢態(tài)以及明確緊密關(guān)聯(lián)的行業(yè)。隨后,結(jié)合所分析得出的行業(yè)具體狀況,合理預(yù)測此行業(yè)在未來的發(fā)展?fàn)顩r,以便科學(xué)判定其有無風(fēng)險,如果存在風(fēng)險,則深入掌握其具體的情況。
從此次論文的闡述和分析當(dāng)中,可以看出,系統(tǒng)分析與思考大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警機制與路徑的有效策略顯得尤為必要,具有一定的研究意義和實施價值。本文通過說明企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警機制的構(gòu)建情況,提出了基于大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警機制的實施路徑:注重科學(xué)分析行業(yè)風(fēng)險測度情況、加大對供應(yīng)鏈傳導(dǎo)影響的分析力度、確保企業(yè)內(nèi)部動態(tài)重點分析的科學(xué)性與合理性、做好行業(yè)關(guān)聯(lián)影響情況的合理分析工作。希望此次研究與分析的內(nèi)容和結(jié)果,能夠得到有關(guān)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險管控工作人員的關(guān)注與重視,并且從中獲取相應(yīng)的啟發(fā)和幫助,以便增強企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警與控制的實際成效,進而降低我國企業(yè)財務(wù)管理過程當(dāng)中可能遇到的風(fēng)險,促使企業(yè)獲得更為長遠的生存與發(fā)展。