劉練 夏銳
摘 要:電力生產(chǎn)行業(yè)設備復雜、工藝龐大,在日常的生產(chǎn)和檢修維護作業(yè)中存在很多危險源,因此企業(yè)需要通過管理手段來避免工作人員在生產(chǎn)作業(yè)過程中可能遇到的危險,我們經(jīng)常用到一套電力設備運維智能管控系統(tǒng)。電力設備運維智能管控系統(tǒng)是一項融合了數(shù)據(jù)獲取,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)利用的智能管控系統(tǒng)。如何將這些孤立的子模塊連接利用起來,達到數(shù)據(jù)資源的整合有效,是電力設備運維智能管控系統(tǒng)的研究關鍵。
關鍵詞:運維;管控;數(shù)據(jù);電力設備
中圖分類號:TM63 文獻標識碼:A 文章編號:1671-2064(2019)18-0181-02
1 概述
電力設備的運行維護無疑是一項關于生產(chǎn)和安全的大事,隨著近年來運維智能管控體系的全面推廣,逐步實現(xiàn)了管控系統(tǒng)信息匯集、數(shù)據(jù)分析及信息流轉功能,但運維智能管控體系還未實現(xiàn)全面貫通、高效傳統(tǒng)的管理目標。需要通過精確掌握設備實時信息,加強運維業(yè)務及資源管控,為電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行提供有力的組織保障。電力設備的種類很多,包括電氣設備及線路、熱力機械、熱工熱控系統(tǒng)等等,在日常生產(chǎn)和檢修維護過程中,工作人員經(jīng)常會因為個人疏忽或工作監(jiān)護不到位或違規(guī)作業(yè)等發(fā)生安全事故,導致對人身安全和設備本身造成巨大傷害,甚至出現(xiàn)工作人員傷亡。
2 存在問題
變電站的電力設備運行維護基于人工判斷,出錯率高,時間和人力成本較高。電網(wǎng)集控中心對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)容易把握,但對現(xiàn)場設備的具體運行情況了解不夠,操作人員到現(xiàn)場后才能反饋現(xiàn)場設備準確狀態(tài)到集控中心,導致電力設備運維環(huán)節(jié)周期非常長,集控中心不能實時掌握現(xiàn)場設備情況,只能根據(jù)操作人員上報的信息進行簡單的判斷和調(diào)度。經(jīng)常因為上報的信息不全面導致電力設備運行維護系統(tǒng)執(zhí)行不暢[1]。
現(xiàn)階段我們需要一種全面監(jiān)控現(xiàn)場電力設備數(shù)據(jù),高效貫通的管控系統(tǒng)幫助我們實現(xiàn)電力設備數(shù)據(jù)獲取,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)利用的一系列設備運維管控智能化。
3 設計思想
電力設備運維智能管控系統(tǒng)是基于智能電網(wǎng)發(fā)展而來,智能電網(wǎng)的核心是構建具備智能判斷與自適應調(diào)節(jié)能力的多種能源統(tǒng)一入網(wǎng)和分布式管理的智能化網(wǎng)絡系統(tǒng),其本質為能源替代和兼容利用,海量電力數(shù)據(jù)的采集及終端智能化、電力數(shù)據(jù)的傳遞、電力數(shù)據(jù)的一體化分析和管理、電力信息的綜合應用[2]。
一種電力設備運維智能管控系統(tǒng),需要大量的數(shù)據(jù)作為基礎,進行智能化分析和決策,在這過程中,建立實用的專家規(guī)則庫是一種直接有效的辦法。最后有用的數(shù)據(jù)資源不僅可以為電力設備運行維護所用,也可以整合到其他行業(yè)中去提供支持。
4 控制系統(tǒng)
根據(jù)以上設計思想,該設備運維管控系統(tǒng)包括以下幾個模塊。
4.1 設備參數(shù)采集模塊
將采集的參數(shù)發(fā)送集控中心,在集控中心可以進行查詢,推送給需要的部門。
隨著電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展,越來越多的計量、保護、變換、控制、監(jiān)測、用電等設備接入電力系統(tǒng),各種電力設備的運行產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),目前多數(shù)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集設備仍然基于傳動的工業(yè)采集裝置,數(shù)據(jù)可靠性差,精度低,也使得終端設備的智能化程度低。目前市場上存在著很多微型智能傳感器具備高精度、低功耗、微型化、智能計算的特點,一方面可以完成設備信息的采集、提取及傳遞;另一方面通過本地邊緣計算,實現(xiàn)終端智能化,完成本地自控,從而無需像傳統(tǒng)設備一樣只具備遙測遙信功能而不具備遙控功能[3]。
與設備有關的參數(shù)依靠各種傳感器采集:電壓傳感器,電流傳感器,壓強傳感器,溫度傳感器,濕度傳感器,風速傳感器,雨量傳感器,氣體濃度傳感器,電磁傳感器等等。
下面舉例說說其中幾種特殊傳感器:
溫度傳感器:測溫終端采用微功耗技術,使用8AH/3.6V的自消耗低、壽命長、耐高溫的鋰亞電池供電方式,能夠使溫度采集終端單元工作在5年以上;鋰亞電池與微功耗技術相結合,很好地解決了測溫終端單元取電的問題。
局部氣象環(huán)境監(jiān)測傳感器:監(jiān)測的氣象參數(shù)主要包括風速、風向、氣溫、濕度、氣壓等。系統(tǒng)將采集到的各種氣象參數(shù)及其變化狀況通過網(wǎng)絡實時地傳送到集控中心。
氣象傳感器的氣象數(shù)據(jù)包括氣溫、氣壓、風速、風向、相對濕度和降雨量,將溫度、濕度、降雨量、風速、雷電等實時數(shù)據(jù)或預報值與設備地理坐標進行空間分析,實時計算出設備周邊發(fā)生的環(huán)境變化,將計算分析結果與設備運維關心的惡劣雷電、氣象指標進行匹配,形成告警信息在地圖進行顯示[3]。
氣體傳感器:型號為TGS3048,該傳感器由加熱器和金屬氧化物半導體組成,可識別低壓交直流電纜高溫分解時產(chǎn)生的氣體,氣體濃度越高,傳感器電導率越高,氣體濃度對應的電壓輸出也越高。該傳感器識別的氣體為揮發(fā)性有機物,包括乙烷、乙酸乙酯、2-苯基-1-丙烯,笨乙酮、鄰笨二甲酯二丁酯,通過對某種氣體濃度的檢測,來判斷電纜設備是否高溫發(fā)生故障。
4.2 數(shù)據(jù)歸納及數(shù)據(jù)處理分析模塊
當傳感器測量的數(shù)據(jù)到達集控中心后,集控中心負責提取有用的數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)進行歸納和處理分析。另外集控中心內(nèi)部有專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫是一個龐大的安全策略庫,有些安全策略是基于五防邏輯的,比如操作某一個設備,必須要其他相關設備的狀態(tài)是符合五防邏輯的。設備狀態(tài)確認基于電壓參數(shù),電流參數(shù)的判定。有些安全策略基于設備環(huán)境考慮,比如設備當前的溫度,濕度,設備的氣壓參數(shù)。當溫度,濕度,設備氣壓參數(shù)超出一定范圍,被認為不安全。有些安全策略是基于極端天氣下的露天設備考慮,涉及的參數(shù)比如風速參數(shù),雨量參數(shù)。有些安全策略是基于傳輸電纜故障檢測,涉及的參數(shù)包括氣體濃度,當某段線纜某種目標氣體的含量超出一定值,認為其區(qū)域線纜有故障。
以上設備中出現(xiàn)違反安全策略,會進行可視化告警提示,展示異常數(shù)據(jù)以及提醒可能存在原因和解決方案(基于異常數(shù)據(jù)的基本分析和以往案例)。
當然,專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫不僅有安全策略,還可以將安全狀態(tài)下的實時設備數(shù)據(jù)入庫,設備運行的大量實時數(shù)據(jù)作為訓練樣本,規(guī)則分類,生成新的安全策略供人工驗證,篩選,使用。隨著這樣自學習的過程,專家系統(tǒng)的安全策略會越來越豐富,越來越自適應,越來越人性化。
還可以專門將氣象預警信息單獨列出來作為獨立模塊,從而提高對預警信息快速了解和定位。在本專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫下的智能預警提示中,可以有效過濾次要信息,快速判斷設備狀態(tài),讓運行人員盡快判斷故障可能類別,并提供正確處理的解決方案和提醒運行人員值得注意的事項。專家數(shù)據(jù)庫中還存儲了大量的氣象歷史數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)分析,看出氣象變化趨勢,災害空間分布情況,發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律,建立相應的氣象庫及指標條件,配合這些指標條件自行處理氣象數(shù)據(jù)。下面簡單討論一下專家氣象數(shù)據(jù)庫[4]。
(1)氣象災害預警量化指標;通過分析多年來由氣象災害引發(fā)的電網(wǎng)故障及其發(fā)生的原因,通過數(shù)據(jù)分析、提煉和總結故障發(fā)生時的氣象條件,初步確定各類氣象災害可能發(fā)生的量化的氣象指標條件。為了使規(guī)則庫的修改維護方便和靈活,這些氣象災害類型、等級以及氣象指標條件可以進行自定義。
(2)氣象災害預警機制;系統(tǒng)每天自動接收氣象局提供的未來7天的氣象預報信息,經(jīng)過統(tǒng)計分析后根據(jù)預警類型指標定義自動提取預警區(qū)域和受影響范圍,通過郵件或短信自動將預警信息發(fā)給生產(chǎn)一線專責。整個過程無需人工參與,不但節(jié)省人力物力,還大幅提升了數(shù)據(jù)的處理效率和可靠性。
(3)氣象災害預警信息確認;由系統(tǒng)自動生成的預警信息經(jīng)人工檢驗后,在預警記錄信息上添加確認標簽和注釋信息。預警指標的調(diào)整需要不斷觀察和總結,需要不斷修改自適應,逐步提高災害預警的精確度[4]。
綜上,專家氣象數(shù)據(jù)庫可根據(jù)當前氣象和預測值,進行空間分析和計算,得出氣象災害可能影響的范圍,并自動生成預警信息;歷史統(tǒng)計分析功能可從時間和空間兩方面對氣象變化趨勢,災害空間分析情況進行跟蹤和對比,從而發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律。不管是系統(tǒng)自動生成的氣象預告警信息,還是通過歷史統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)的潛在規(guī)律,系統(tǒng)旨在通過這些功能,將氣象多源數(shù)據(jù)信息有效處理到一起,展示給運維檢修人員,讓運維人員提前做好預防措施,減災防災,從而提高電網(wǎng)運行的安全水平。
4.3 數(shù)據(jù)利用模塊
集控中心面對大量的電力設備數(shù)據(jù),還可以進一步加工數(shù)據(jù),使其為社會其他行業(yè)服務。例如風向數(shù)據(jù),雨量數(shù)據(jù),溫度數(shù)據(jù),濕度數(shù)據(jù)均可提供給氣象部門,作為當?shù)貧庀笱芯康臉颖緮?shù)據(jù)。
電網(wǎng)各部門獨立運行,如何對龐大的電力數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析,互補融合,打破相互的障礙,降低信息冗余,實現(xiàn)運維、檢修、調(diào)度、營銷、計量、財務、資產(chǎn)等不同業(yè)務貫通。本系統(tǒng)不僅可以達到電力設備的數(shù)據(jù)分析,進一步地推廣到電力大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和利用。
下面簡單舉例描述電力數(shù)據(jù)利用的可能的幾個方面:
(1)數(shù)據(jù)促進行業(yè)融合。電力大數(shù)據(jù)可以廣泛應用于冷、熱、氣等不同工商行業(yè);利用電力數(shù)據(jù)的特點,冷熱氣等行業(yè)可以進行生產(chǎn)活動的調(diào)節(jié)優(yōu)化,制定個性化的生產(chǎn)和服務流程,促進電、冷熱氣互相聯(lián)合,實現(xiàn)更好的社會服務和更高企業(yè)盈利。
(2)數(shù)據(jù)衍生新型業(yè)務。大數(shù)據(jù)海量優(yōu)質的數(shù)據(jù)可以應用于互聯(lián)網(wǎng)金融等領域,電力數(shù)據(jù)依托其龐大的用戶基數(shù)和積累的用戶數(shù)據(jù),可以開拓互聯(lián)網(wǎng)金融流量入口方面的業(yè)務。
(3)數(shù)據(jù)租售。氣象行業(yè)、高等院校、研究院等對電力原始數(shù)據(jù)或處理數(shù)據(jù)有著巨大的需求。有了本系統(tǒng),無需將數(shù)據(jù)作為行業(yè)壁壘,通過數(shù)據(jù)租售,可以實現(xiàn)相關行業(yè)的快速發(fā)展,也能促進電力數(shù)據(jù)的不斷完善。
本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模塊可以如圖1簡化所示。
5 結語
本文以電力設備運維目前的現(xiàn)狀和問題出發(fā),研究了電力設備運維管控系統(tǒng)的需求和解決方案,提出一種集合智能專家數(shù)據(jù)庫的集控中心,針對變電站的電力設備數(shù)據(jù)進行采集,人工智能處理分析后,使其運行維護得到全面的監(jiān)控,并引申拓展了數(shù)據(jù)利用服務。
參考文獻
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