石雯君

摘要：隨著信息化時代的發(fā)展，人類文明的進步，人工智能在醫(yī)療、教育、物流等領(lǐng)域取得重大進展，被運用在各行各業(yè)，特別是在信息處理以及機器人等領(lǐng)域為人類生活帶來極大的便利。分析了美軍的戰(zhàn)術(shù)語言與文化訓(xùn)練系統(tǒng)，探討了人工智能虛擬現(xiàn)實技術(shù)與游戲平臺的結(jié)合，以開發(fā)我軍的軍事外語訓(xùn)練系統(tǒng)，從而促進我軍語言與文化技能的提升。

關(guān)鍵詞：人工智能 虛擬現(xiàn)實 嚴肅游戲 戰(zhàn)術(shù)語言與文化訓(xùn)練系統(tǒng)

中圖分類號：G804 ?文獻標(biāo)識碼：A ?文章編號：1009—5349（2019）19—0073—02

2019年2月國務(wù)院印發(fā)了《中國教育現(xiàn)代化2035》，強調(diào)教育現(xiàn)代化，要求充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)，豐富并創(chuàng)新課程形式。2019年5月中央軍委辦公廳印發(fā)《關(guān)于加快推進軍事職業(yè)教育的若干意見》，強調(diào)順應(yīng)“教育+網(wǎng)絡(luò)”發(fā)展趨勢，充分利用信息技術(shù)手段開展現(xiàn)代學(xué)習(xí)。美軍在這方面值得一提的是戰(zhàn)術(shù)語言與文化訓(xùn)練系統(tǒng)（TLCTS）。該訓(xùn)練系統(tǒng)服務(wù)于美國國家戰(zhàn)略需求，利用自然語言處理、智能代理、學(xué)習(xí)者模型等人工智能技術(shù)將語言和文化學(xué)習(xí)與真實情境有效結(jié)合，是一個成功的智能教育體系案例。

一、戰(zhàn)術(shù)語言與文化訓(xùn)練系統(tǒng)（TLCTS）

自2005年以來，美軍就一直致力于語言與文化能力的培訓(xùn)，而TLCTS是由Alelo公司開發(fā)，幫助學(xué)習(xí)者快速學(xué)習(xí)對象國語言和文化的游戲平臺。TLCTS作為一款基于任務(wù)的游戲平臺，通過結(jié)合以特定技能為重點的互動課程和以練習(xí)應(yīng)用這些技能為重點的互動游戲，幫助學(xué)習(xí)者快速掌握語言和文化知識，以期達到美軍在國外順利執(zhí)行特定任務(wù)的目的。[1]該系統(tǒng)的三大特征：任務(wù)導(dǎo)向法，嚴肅游戲平臺，人工智能。

1.任務(wù)導(dǎo)向法

任務(wù)導(dǎo)向法是一種建立在建構(gòu)主義教學(xué)理論基礎(chǔ)上的教學(xué)方法，旨在培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題的能力。TLCTS的培訓(xùn)對象為戰(zhàn)術(shù)語言，包括完成特定任務(wù)所需的語言、文化和手勢等。學(xué)習(xí)者不是進行寬泛的語言知識學(xué)習(xí)，而是根據(jù)特定的任務(wù)完成任務(wù)所需的交際組件即可，這樣不僅增強了學(xué)習(xí)的針對性、有效性，還節(jié)約時間。TLCTS以任務(wù)為牽引，將模擬訓(xùn)練與多媒體教學(xué)和情感元素相結(jié)合，協(xié)調(diào)運用，培養(yǎng)學(xué)習(xí)者強健的跨文化能力。為了更好地實現(xiàn)認知建構(gòu)，TLCTS利用了文化分析和教學(xué)設(shè)計方法，即情景文化法（SCM）[2]，結(jié)合社會文化數(shù)據(jù)收集，充分考慮學(xué)習(xí)者在實際工作過程中所遇到的真實場景，將教學(xué)做到有的放矢，其設(shè)計理念就是以作戰(zhàn)為中心、以效能為中心。

2.嚴肅游戲

Casa?-Pitarch （2018）描述了嚴肅游戲的主要特點，強調(diào)了任務(wù)解決在自然交流場景中的重要性。[3]Sampson（2002）也將任務(wù)解決作為電子教育中最相關(guān)的原則之一。[4]TLCTS廣泛使用了故事結(jié)構(gòu)，游戲場景符合整體敘事，非常適合語用學(xué)習(xí)。其任務(wù)型方法促使課程的重點是獲取技能構(gòu)建課程和特定情況相關(guān)的特定技能。每個技能構(gòu)建課程都表明了所強調(diào)的特殊技能，任務(wù)游戲場景和課程自動交叉索引技能，使學(xué)習(xí)者為了成功完成游戲場景必須專注學(xué)習(xí)某一特定內(nèi)容。由于其電子游戲的性質(zhì)，難度必須適中，學(xué)習(xí)者在進行游戲任務(wù)前，需要接收合理數(shù)量的輸入;否則，他們將依賴以前的經(jīng)驗和知識，而幾乎不會向新的知識前進。因此，學(xué)習(xí)者需要面對簡單和舒適的任務(wù)，但也要通過略高于自己水平的新信息的挑戰(zhàn)。

3.人工智能技術(shù)

TLCTS利用了很多人工智能技術(shù)，例如自動語音識別技術(shù)，能夠識別發(fā)音錯誤并予以糾正;交互式動畫模擬技術(shù)，基于計算機游戲通過計算機創(chuàng)建游戲人物，配以語言和動作，為學(xué)習(xí)者提供生動、真實的語言環(huán)境;智能代理技術(shù)，提供真實的對話，為語言學(xué)習(xí)者提供個性化的意見、幫助和反饋;教學(xué)軟件代理，追蹤學(xué)習(xí)者的認知狀態(tài)，量身定制系統(tǒng)反饋;自然語言技術(shù)，建立語言模型，解碼語音、詞匯、句法結(jié)構(gòu);內(nèi)容創(chuàng)建工具，能夠為特定任務(wù)快速有效地創(chuàng)建新的模型和內(nèi)容。所有這些人工智能技術(shù)應(yīng)用于TLCTS的三大部分：技能構(gòu)建器（skill builder）、任務(wù)游戲（mission game）和街機游戲（arcade game）。[5]技能構(gòu)建器由一組交互式練習(xí)課程組成，每一組課程都側(cè)重于交際任務(wù)，集中于目標(biāo)技能的訓(xùn)練和實戰(zhàn)任務(wù)的完成。任務(wù)游戲和街機游戲類似，都是交互式基于故事的3D游戲，提供重復(fù)練習(xí)的語言環(huán)境，培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的語言實際運用能力。學(xué)習(xí)者基于仿真的計算機游戲通過對話參與真實社交場景，反復(fù)練習(xí)與主要任務(wù)相關(guān)的專業(yè)詞匯。

二、啟示

1.構(gòu)建軍事外語能力素質(zhì)模型

軍事人員培訓(xùn)面臨的問題是技能需求多，但時間和精力都有限，那么要想使培訓(xùn)高效，培訓(xùn)內(nèi)容就必須與學(xué)習(xí)者高關(guān)聯(lián)，從而使學(xué)習(xí)者有很強的動機去學(xué)習(xí)。因此，構(gòu)建軍事外語訓(xùn)練系統(tǒng)的首要任務(wù)是測評什么層次、什么類別的人員應(yīng)該接受軍事外語培訓(xùn);應(yīng)該接受什么級別、什么內(nèi)容、針對什么任務(wù)的軍事外語培訓(xùn);訓(xùn)練系統(tǒng)應(yīng)該如何設(shè)計、又該設(shè)計什么任務(wù)來吸引學(xué)習(xí)者，也更貼合實際戰(zhàn)場環(huán)境。這些都關(guān)乎訓(xùn)練系統(tǒng)的效度。

2.構(gòu)建智能化訓(xùn)練系統(tǒng)

我軍的軍事外語訓(xùn)練系統(tǒng)可以通過跨院校協(xié)作和軍民協(xié)作，創(chuàng)建自己的授權(quán)語料庫（licensed corpora），運用人工智能的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在海量的軍語資源中根據(jù)學(xué)習(xí)者的不同需求提取適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)資源，智能調(diào)整難易程度，并使傳統(tǒng)的資源建設(shè)模式轉(zhuǎn)變?yōu)殚_放共創(chuàng)模式，使學(xué)習(xí)者參與到教學(xué)資源的建設(shè)和更新中。

3.構(gòu)建趣味性游戲平臺

好的游戲玩法并不是來自于游戲的圖像，而是來自于持續(xù)不斷的決策和行動，讓游戲者參與其中，并保持他們繼續(xù)下去的動力。那么，在設(shè)計游戲平臺時需要考慮的一個關(guān)鍵問題就是游戲元素需要有助于保持可持續(xù)的學(xué)習(xí)速度，需要涵蓋促進不斷學(xué)習(xí)的任務(wù)和動機。

三、結(jié)語

真正的語言文化技能需要數(shù)年的目標(biāo)文化浸入才能獲得，但事實上大部分軍隊人員沒有機會也沒有時間進行如此長期的學(xué)習(xí)。面臨這些挑戰(zhàn)，人工智能技術(shù)+游戲平臺+外語教學(xué)的三維融合將是一個不錯的嘗試，使學(xué)習(xí)更加高效、有趣。

參考文獻：

[1]Beverley P.Woolf. Intelligent Tutoring Systems[C].Springer，2008：520-529.

[2]Johnson W. L. A Simulation-Based Approach to Training Operational Cultural Competence[EB/OL].https：//www.researchgate.net/publication/228859886，2014-05-31.

[3]Casa?-Pitarch Ricardo. An Approach to Digital Game-based Learning： Video-games Principles and Applications in Foreign Language Learning [J].Journal of Language Teaching and Research，2018（11）：1147-1159.

[4]Sampson D. Personalised Learning： Educational， Technological and Standarisation Perspective[J].Interactive Educational Multimedia，2002（4）：24-39.

[5]Johnson W L. Tactical Language and Culture Training Systems： Using AI to Teach Foreign Languages and Cultures[J].AI MAGAZINE，2009：72-83.

責(zé)任編輯：張蕊