張淑蓮 宋雪 葛蘇慧 青島工學(xué)院

1 前言

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步，人工智能也逐漸隨著信息化時代出現(xiàn)在了我們身邊的各個領(lǐng)域。尤其是在生活領(lǐng)域中，掃地機(jī)器人，智能家具等等新型的人工AI，已經(jīng)代替了我們?nèi)斯し?wù)，成為生活中保潔工作的主流，并且在其他領(lǐng)域軍事領(lǐng)域科技領(lǐng)域人工智能已經(jīng)成為不可代替的存在。因此人工智能出現(xiàn)故障的診斷技術(shù)研究也是現(xiàn)在社會都在進(jìn)行的主要研究方向。

值得一提的是，調(diào)動學(xué)生的情緒并非是靈丹妙藥。在調(diào)動學(xué)生情緒時也要注意：忌濫用成災(zāi)，要適可而止；忌牽強(qiáng)附會，要恰到好處；忌矯揉造作，要新穎自然。

2 人工智能發(fā)展?fàn)顩r概述

2.1 西方人工智能的發(fā)展

西方人工智能的發(fā)展，西方人工智能發(fā)展比較早，在20世紀(jì)初期就已經(jīng)廣泛的使用，并由德國科學(xué)家提出基礎(chǔ)理論并在德國漢堡試制成功，初期的人工智能發(fā)展主要是由于信息化技術(shù)沒有普及，計算機(jī)沒有廣泛應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)沒有通沒有建立，因此人工智能比較局限，通常只是一種理論可行的東西，并沒有被強(qiáng)制廣泛地使用到各個地區(qū)。而隨著信息化時代的到來，在五六十年代計已經(jīng)成為了不可替代的計算工具，這時人工智能也開始逐漸興起，通過以計算機(jī)為載體，將人工智能與計算機(jī)相結(jié)合，建立網(wǎng)絡(luò)平臺來傳遞信息是計算機(jī)獲得的信息傳遞到人們這里，直接通過控制來左右人工智能的選擇，至此人工智能的發(fā)展達(dá)到了頂峰，人工智能已開始廣泛運用到各個領(lǐng)成為為了現(xiàn)在世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不竭動力，并且人工智能將在未來幾十年內(nèi)逐漸成為世界上的生產(chǎn)力推動者。

此外，南充市旅游景點交通通達(dá)性呈現(xiàn)一定的規(guī)律特征：城市景區(qū)通達(dá)性優(yōu)于鄉(xiāng)鎮(zhèn)景區(qū)通達(dá)性，平地景區(qū)通達(dá)性普遍優(yōu)于山丘景區(qū)通達(dá)性，5A景區(qū)通達(dá)性明顯優(yōu)于4A及其以下等級景區(qū)通達(dá)性，原有景區(qū)通達(dá)性優(yōu)于新建景區(qū)通達(dá)性。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及景點的知名度對旅游景點的整體交通網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性指數(shù)影響較大。

2.2 我國人工智能發(fā)展方向

我國在改革開放之后才逐漸進(jìn)入了信息化時代，而信息化時代下計算機(jī)技術(shù)才得到了飛速發(fā)展，同時也促進(jìn)了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展?，F(xiàn)在我們國家人工智能領(lǐng)域的發(fā)展方向主要是通過將人工智能應(yīng)用在更廣的領(lǐng)域上，現(xiàn)在我們國家的人工智能主要用在科技研發(fā)方面，還沒有廣泛地應(yīng)用到各個地區(qū)，大部分的人工智能使用用品都是通過外國進(jìn)口，因此就造成了不必要的經(jīng)濟(jì)支出，所以現(xiàn)在的主要研究方向就是將人工智能的普及到各個生活領(lǐng)域，同時將人工智能應(yīng)用到各個發(fā)展推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。中國現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域發(fā)展的現(xiàn)狀就是人工智能并沒有很好的和信息化時代聯(lián)系起來，人工智能還是作為單獨的領(lǐng)域存在，并且主要是通過用在軍事科研方面并沒有被廣泛運用到各個行業(yè)中而人工智能作為一種新興的生產(chǎn)力，它所代表的不僅僅是功能性，更具備了非常大的生產(chǎn)力推動潛質(zhì)，因此將人工智能帶進(jìn)其他領(lǐng)域是現(xiàn)在的主要目標(biāo)。

人工智能機(jī)械故障主要是指現(xiàn)在應(yīng)用與人工智能設(shè)置上的大型器械的旋轉(zhuǎn)機(jī)械。人工智能需要通過CPU的核心設(shè)施進(jìn)行內(nèi)部計算的，而且人工智能設(shè)施中就有大型旋轉(zhuǎn)機(jī)器，都存在類似于散熱風(fēng)扇運轉(zhuǎn)齒輪等這些器械的損傷就被稱為旋轉(zhuǎn)器械損傷。旋轉(zhuǎn)器械損傷主要會影響人工智能在旋轉(zhuǎn)器械損傷主要是影響人工智能在進(jìn)行精密測算時的準(zhǔn)確度，并且會影響人工智能散熱系統(tǒng)的運行，造成人工智能內(nèi)部零件的的毀壞。因此旋轉(zhuǎn)器械的損傷對于人工智能損失比較大的。人工智能的核心器械中都有旋轉(zhuǎn)器械的組成，因此對于旋轉(zhuǎn)機(jī)械的保養(yǎng)和維護(hù)可以說是人工智能損傷檢驗技術(shù)的第一步。

3 人工智能方法復(fù)雜過程故障種類

3.1 人工智能旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障

第三個大的問題就是公共財政體制的預(yù)算管理當(dāng)中的問題。比如說，前面已經(jīng)提到了，大量的財政收支都是預(yù)算外的收支，各部門自行收支和“小金庫”的失控。而且財政信息的透明度比較低，對財政支出的監(jiān)督軟化而且無從問責(zé)。比如說上任的審計署署長李金華在任的時候每年會刮起“審計風(fēng)暴”，審計的結(jié)果是每個部門都有問題，為什么？這也是某種程度上來講和我們?nèi)舜蟮谋O(jiān)督弱化有關(guān)系。

3.2 人工智能電子主板故障

人工智能旋轉(zhuǎn)機(jī)械的問題，檢測技術(shù)主要分為以下幾種：氣體通透法主要是通過將氣體打進(jìn)內(nèi)部查看旋轉(zhuǎn)機(jī)械的旋轉(zhuǎn)情況，從而判斷旋轉(zhuǎn)機(jī)械出錯位置在哪，出錯原因是什么，這次通過信號斷電法是通過將電導(dǎo)體連接到人工智能大型旋轉(zhuǎn)系統(tǒng)上并通過斷電的方式對大型宣傳系統(tǒng)進(jìn)行通風(fēng)設(shè)置查看通電導(dǎo)體在哪里顯示問題，就說明哪里存在故障和機(jī)械。大型機(jī)械由于種類繁多數(shù)量復(fù)雜，因此在進(jìn)行檢測的時候就需要投入很大的精力，但是機(jī)械旋轉(zhuǎn)系統(tǒng)的檢測如果忽視就會造成人工智能內(nèi)部出現(xiàn)問題，所以機(jī)械系統(tǒng)的檢測是必須要進(jìn)行的。

3.3 人工智能裝備液壓系統(tǒng)故障

人工智能裝備液壓系統(tǒng)故障液壓系統(tǒng)是人工智能在進(jìn)行計算時通過釋放熱量維持內(nèi)部元件溫度的主要設(shè)施，液壓系統(tǒng)也是維持內(nèi)部壓力，確保人工智能運行流暢的保護(hù)措施。然而液壓系統(tǒng)是非常容易發(fā)生故障的，這主要是因為液壓系統(tǒng)也要承受很大的壓力和熱量，要晝夜不停的工作，即使在主板休息的時候，液壓系統(tǒng)要通過散熱以及減壓等方式維持內(nèi)部穩(wěn)定，所以液壓系統(tǒng)是非常容易出現(xiàn)故障，因而對液壓系統(tǒng)的故障檢測和維護(hù)也是十分有必要的。而液壓系統(tǒng)的檢測主要集中在液壓系統(tǒng)內(nèi)部管體以及壓力系統(tǒng)釋放槽這兩個部件的檢測上，如果質(zhì)量出現(xiàn)問題是最容易導(dǎo)致液壓系統(tǒng)出現(xiàn)問題的，所以檢測的方法主要目標(biāo)就集中在這兩點上。

4 人工智能方法復(fù)雜過程各種故障的應(yīng)用診斷技術(shù)

4.1 人工智能旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)

電子主板是人工智能中構(gòu)成CPU的核心部件也是進(jìn)行計算的主要部件，如果電腦主板出現(xiàn)問題，那么人工智能就無法進(jìn)行計算。電子主板是整個人工智能的核心，也是人工智能最重要的一部分。相當(dāng)于我們?nèi)祟惖拇竽X，因此人工主板的問題檢測以及維護(hù)是對于人工智能來說非常重要的一步。但是電子主板這幾個是機(jī)械的系統(tǒng)比較復(fù)雜，檢測起來比較麻煩，因此就需要采用多樣化的檢測技術(shù)來檢測電子主板出現(xiàn)的問題，電子主板中電路復(fù)雜系統(tǒng)繁多，如果采用單一的檢測技術(shù)很難從中判斷出正確的問題，因此對電子主板的檢測需要耗費大量的時間，并采取多樣的方式，所以電子主板的檢測技術(shù)是十分有必要進(jìn)行研究的。

4.2 人工智能電子主板故障診斷技術(shù)

電子主板故障診斷技術(shù)都比較復(fù)雜，需要拿到專業(yè)的維修部門進(jìn)行維修和分級檢測。主要采取以下方法：分級檢測法是通過將電子主板分成原來的元件并對元件進(jìn)行檢測，這種方法比較考驗技術(shù)和耐心，對時間的要求消耗比較大。再就是重裝法對整個元件進(jìn)行重新組裝，如果原件沒有問題就表明是原件內(nèi)部線路出現(xiàn)問題，而不是元件本身的問題。

4.3 人工智能裝備液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)

液壓系統(tǒng)問題檢測法主要是通過內(nèi)部壓裝置摘除，對整個液壓裝置進(jìn)行重新檢測方法來進(jìn)行研究問題。而進(jìn)行內(nèi)部管理檢測，主要是通過重新注入散熱水以及壓力液對整個水晶管體進(jìn)行檢測，如果水晶管體可以正常運行，就說明管體沒有問題，如果是液壓釋放出現(xiàn)問題，那就要通過電路元件對呀內(nèi)部液壓槽進(jìn)行重新通電去查看一下液壓槽是否能夠工作。

5 結(jié)語

綜上所述，人工智能方法復(fù)雜，過程的檢測過于繁多。而人工智能作為現(xiàn)在生產(chǎn)力的主要推動者，是現(xiàn)在信息化時代不可缺少的生產(chǎn)工具，所以為了保證人工智能的穩(wěn)定發(fā)展，就需要使用人工智能旋轉(zhuǎn)機(jī)械檢測方法，人工智能電子主板故障診斷技術(shù)和人工智能裝備液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)，通過以上幾種方法來確保人工智能故障的檢測。