文/任楓

自《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》實(shí)施和相關(guān)會(huì)議后，隨著 “互聯(lián)網(wǎng)+”、場景計(jì)算及云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)在物流的資源配置優(yōu)化、流程革新上展現(xiàn)出了巨大優(yōu)勢。基于“互聯(lián)網(wǎng)+物流”的共享模式即是根植于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)深度結(jié)合的背景，本研究探討在物流領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)與共享模式的利用可能性及其場景。

1 大數(shù)據(jù)的定義

目前在大數(shù)據(jù)提出者維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中及國內(nèi)外學(xué)者團(tuán)體中比較共同的認(rèn)識(shí)是：大數(shù)據(jù)（big data）是指具備以下幾個(gè)方面特征 “一定時(shí)間內(nèi)”、“規(guī)模大”、數(shù)據(jù)管理各方面“超出傳統(tǒng)軟件工具能力范圍”的數(shù)據(jù)集合。從中看出大數(shù)據(jù)具備數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的快速性、數(shù)據(jù)規(guī)模的海量性、數(shù)據(jù)類型的多樣性和數(shù)據(jù)價(jià)值的低密性這四大特征。因此其應(yīng)用需要大數(shù)據(jù)技術(shù)，即通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息價(jià)值，從而為企業(yè)提供有益的幫助，為企業(yè)帶來利潤。

如果僅從大數(shù)據(jù)本身而言，其作為一定時(shí)間內(nèi)各種無序數(shù)據(jù)的集合只是一種信息資產(chǎn)，沒有經(jīng)過處理，便無法轉(zhuǎn)化為對于企業(yè)有效的資源。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)說明在短時(shí)間內(nèi)這種數(shù)據(jù)的集合具有巨大體量和多樣性，但是這種巨量存在的各式低價(jià)值個(gè)體數(shù)據(jù)還需要經(jīng)過真實(shí)性鑒別才可利用，因此大數(shù)據(jù)利用的前提是利用的效益性，利用的關(guān)鍵是如何進(jìn)行算法設(shè)計(jì)，核心是數(shù)據(jù)如何管理，只有在戰(zhàn)略層面認(rèn)識(shí)清楚才能使大數(shù)據(jù)發(fā)揮其價(jià)值。

在可預(yù)見的物流未來中，大數(shù)據(jù)技術(shù)不再是簡單地處理信息，而是通過對企業(yè)客戶所處供應(yīng)鏈的整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)數(shù)據(jù)分析后，提出具有大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代技術(shù)綜合指導(dǎo)的解決方案。許多專業(yè)從事物流數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的企業(yè)形成了物流大數(shù)據(jù)行業(yè)。大數(shù)據(jù)并不僅僅是對傳統(tǒng)資源的配置、流程的改進(jìn)，其和新運(yùn)作方式比如共享的融合而產(chǎn)生的更高效的運(yùn)作模式，才是新技術(shù)與新方式的應(yīng)用之趨勢。

2 大數(shù)據(jù)分析與“互聯(lián)網(wǎng)+物流”應(yīng)用的聯(lián)系

由于降本增效的壓力，大數(shù)據(jù)分析的生態(tài)優(yōu)勢使其在物流行業(yè)的使用占有重要地位。但是物流行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在著兩級偏差，一方面有些企業(yè)通過大數(shù)據(jù)發(fā)展愈來愈具有針對性、精準(zhǔn)的覆蓋性，比如菜鳥、美團(tuán)；而原本興盛的一些企業(yè)已經(jīng)消失，比如一號店；還有一些企業(yè)似乎感覺大數(shù)據(jù)僅僅是分配路徑的功能；同樣的大數(shù)據(jù)，造成了不同的使用與發(fā)展。以下將回顧物流大數(shù)據(jù)含義，分析大數(shù)據(jù)及相關(guān)聯(lián)技術(shù)在物流行業(yè)可能的應(yīng)用場景。

2.1 物流大數(shù)據(jù)的含義

所謂物流的大數(shù)據(jù)，即倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、搬運(yùn)、裝卸、包裝及流通加工等各物流環(huán)節(jié)中涉及到的海量數(shù)據(jù)集合。物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用則是利用現(xiàn)行軟硬件，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析提高運(yùn)輸、倉儲(chǔ)與配送效率，減少不必要的物流成本、更有效地滿足客戶要求，將有關(guān)物流、資金、信息的數(shù)據(jù)與供求雙方的商業(yè)模式有效匹配，從而實(shí)現(xiàn)高效、快速、經(jīng)濟(jì)的物流流轉(zhuǎn)。

2.2 物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景

物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景在目前存在諸多試點(diǎn)，以下為可能的應(yīng)用場景： 2.2.1 資源配置優(yōu)化、路徑規(guī)劃

物流市場的動(dòng)態(tài)性和隨機(jī)性強(qiáng)，從大數(shù)據(jù)中可以隨時(shí)獲取市場變化、物流需求等信息，及時(shí)規(guī)劃和調(diào)整資源配置；同時(shí)可優(yōu)化物流路徑規(guī)劃，從而提高時(shí)效，降低物流成本。

2.2.2 網(wǎng)點(diǎn)、園區(qū)和樞紐的布局

物流選址相當(dāng)重要。交通網(wǎng)絡(luò)、輻射區(qū)域、市場貨量、競爭對手市場占有率等情況，都必須納入考量的因素，大數(shù)據(jù)分析可以進(jìn)行科學(xué)的運(yùn)算幫助決策。

2.2.3 物流定價(jià)

在貨運(yùn)市場，受信息化程度及其它因素影響，物流價(jià)格上下波動(dòng)較大。定價(jià)基于成本的計(jì)算，不同類型貨物、不同地域、運(yùn)力成本、網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)點(diǎn)等都會(huì)對成本產(chǎn)生較大影響，往往要通過專門部門核算。目前可以通過不同的數(shù)據(jù)模型來獲得。

2.2.4 運(yùn)輸車輛運(yùn)營管理

近年商用車廠家、零部件廠家和第三方軟件公司開發(fā)的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，讓遠(yuǎn)程車輛管理變得更容易。通過使用車輛網(wǎng)系統(tǒng)，運(yùn)營車輛的能耗數(shù)據(jù)、路線跟蹤、駕駛行為等數(shù)據(jù)一目了然，有助于規(guī)劃車輛保養(yǎng)、用車成本統(tǒng)計(jì)、改善司機(jī)駕駛習(xí)慣等。

最近，國產(chǎn)智能卡車開始投放市場，各種電子智能系統(tǒng)能提升車輛的安全性能之余，還能收集更多的數(shù)據(jù)信息。譬如防側(cè)翻系統(tǒng)，便可以將有可能發(fā)生側(cè)翻的情況、電子剎車系統(tǒng)作用的次數(shù)記錄在案。隨著物流車輛的運(yùn)營時(shí)間增長，車輛開始出現(xiàn)“疲勞”，油耗會(huì)隨之上升，維修頻次也會(huì)增多。通過數(shù)據(jù)收集和分析，相關(guān)企業(yè)可以獲取某一品牌、固定動(dòng)力配置車輛的全生命周期油耗，比如100萬公里的總油耗，或者是某一里程區(qū)間的油耗，比如20-30萬公里區(qū)間內(nèi)的車輛平均油耗。還可用于車輛的維修保養(yǎng)管理，因此就可以產(chǎn)生出車輛全生命周期成本的計(jì)算模型，那么車隊(duì)的運(yùn)營成本分析就十分明朗。

通過這樣的數(shù)據(jù)分析，還可以預(yù)測車輛價(jià)值“拐點(diǎn)”——達(dá)到某一里程后，車輛盈利能力開始下降，這時(shí)企業(yè)可以判斷車輛是否該轉(zhuǎn)手，再進(jìn)行新一輪的車輛采購，持續(xù)性的使車輛資本最大化盈利。

2.2.5 需求預(yù)測，提升服務(wù)品質(zhì)，提供個(gè)性化營銷的可能性

從阿里聯(lián)合銀泰百貨推出“門店發(fā)貨”服務(wù)，到華潤萬家、永輝的大賣場業(yè)態(tài)將正式入駐京東到家，這不僅將革新并優(yōu)化購物體驗(yàn)，同時(shí)也對同城配模式提出更高的要求。而這些需求及成本點(diǎn)均是基于大數(shù)據(jù)的研發(fā)發(fā)現(xiàn)：精準(zhǔn)區(qū)域商品（社區(qū)商品）銷售預(yù)測，閑置的城配資源和店內(nèi)資源互相協(xié)調(diào)，線下的周邊覆蓋效應(yīng)等。

通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，提高物流的質(zhì)量管理。對于物流過程中的各項(xiàng)溫度、濕度、狀況的改變，將極大可能影響到物流交付的訂單滿意率，因此，不間斷的質(zhì)量監(jiān)控必不可少，原來人工無法完成的任務(wù)將可以由數(shù)據(jù)分析承擔(dān)。

2.2.6 資源的集約利用

“互聯(lián)網(wǎng)+物流”的共享模式、通過控制塔理論的運(yùn)輸調(diào)控模式，均是基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。由于數(shù)據(jù)資源的充分分析利用，使物流資產(chǎn)全程透明化、可監(jiān)控化，盤活資產(chǎn)使用，使物流行業(yè)的資金、人員得到充分利用。比如配送最后一公里的解決即是將使用權(quán)多樣化——利用包裹短期的特性和互聯(lián)網(wǎng)的基本聯(lián)系功能：包裹代收或存柜。

大數(shù)據(jù)的場景應(yīng)用，不應(yīng)僅僅局限于計(jì)算、流程設(shè)計(jì)等傳統(tǒng)領(lǐng)域，也應(yīng)該著重與新發(fā)展模式的交融與創(chuàng)新。

3 “互聯(lián)網(wǎng)+物流”共享應(yīng)用與大數(shù)據(jù)的結(jié)合分析

目前的物流包裝設(shè)備等共享應(yīng)用的大數(shù)據(jù)結(jié)合有兩大方向，一是做為物流資源的綜合整合利用即共享與數(shù)據(jù)結(jié)合的物流商用方向，比如場景1-5：明確設(shè)備設(shè)施所有權(quán)、使用權(quán)的分離，基于“互聯(lián)網(wǎng)”的數(shù)據(jù)匹配以最大的使用率為目標(biāo)來進(jìn)行需、求資源交流與共享：傳統(tǒng)運(yùn)輸中的共享經(jīng)濟(jì)根據(jù)是基于“互聯(lián)網(wǎng)”迅捷、高效及開放平臺(tái)的特點(diǎn)，物流各環(huán)節(jié)對直接客戶使用數(shù)據(jù)的細(xì)分挖掘，比如客戶的占用率、流轉(zhuǎn)率等等，而帶來的精細(xì)化管理的效益提高；其在物流的發(fā)展邏輯是各使用權(quán)人對自己信息及部分業(yè)務(wù)的專業(yè)外包模式。因此基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的共享模式，需要明晰物流、資金流和信息流的流向安全和線下交互協(xié)議，這其中如何進(jìn)行配比才能更有效的利用資源則是數(shù)據(jù)模型的優(yōu)勢所在。物流商用共享模式講求標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、多拉快走增加轉(zhuǎn)手率，以提高資源的利用率為運(yùn)輸創(chuàng)造效益，而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用目前更多的是專注于客戶的個(gè)性化需求分析，以小件少量，精準(zhǔn)配送為趨勢，由此產(chǎn)生了以豐巢為代表的包裹柜和菜鳥驛站，其本質(zhì)即是付費(fèi)利用公共的暫存設(shè)施即場景6，也即終端的新共享模式，即共享與數(shù)據(jù)結(jié)合的物流民用方面。如何在傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)物流到個(gè)性化物流趨勢之中找到結(jié)合發(fā)展之處，如何融入趨勢之中，是物流尤其是運(yùn)輸所亟待解決的問題。

在新時(shí)代、新機(jī)遇，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將重塑世界經(jīng)濟(jì)，不僅僅是在中國，全世界都在進(jìn)入一個(gè)新的時(shí)代。新時(shí)代我們將面臨新的問題，同時(shí)又是新的機(jī)遇。大數(shù)據(jù)帶來全球產(chǎn)業(yè)鏈的徹底變革，不再單單是集裝箱的整合運(yùn)輸，而是小件快收快運(yùn)妥存的門到門服務(wù)。即從理論到商業(yè)化，再從商業(yè)化到民用化，這其中對物流的挑戰(zhàn)是顛覆性的，不僅是物流的成本考量模式，還有運(yùn)作模式、人員管理、場地管理模式都將發(fā)生新一輪的變革，但是機(jī)遇也是巨大的，相對于商用的紅海，民用的數(shù)據(jù)利用仍然是藍(lán)海，其數(shù)據(jù)特點(diǎn)更加散亂，唯有合理分析在這些環(huán)節(jié)中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)的特性，結(jié)合物流應(yīng)用場景，方能發(fā)展出河南企業(yè)物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用的特色，促進(jìn)本地物流企業(yè)有效的利用大數(shù)據(jù)及“互聯(lián)網(wǎng)+物流”共享模式帶來的優(yōu)勢。