劉芝俊
摘? ?要:目前我國社會的整體發(fā)展水平正在快速提升,同時科技水平也在不斷地提高,這就意味著我國的有關(guān)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)水平得到了非常大的提高。經(jīng)過幾十年的發(fā)展,我國的工業(yè)技術(shù)水平已經(jīng)在國際上位于前列。但與此同時,企業(yè)在市場中的競爭越來越激烈,因此企業(yè)想要更好的生存和發(fā)展就不得不采取措施來提升自身的生產(chǎn)效率。本文對電氣自動化控制的實現(xiàn)與人工智能技術(shù)的應用展開了分析和探討,經(jīng)供參考。
關(guān)鍵詞:電氣自動化? 控制? 人工智能
中圖分類號:TD178? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1674-098X(2019)06(c)-0078-02
如今我國的現(xiàn)代工業(yè)技術(shù)已經(jīng)逐漸發(fā)展起來,工業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模也逐漸的擴大,要想很好的適應工廠目前的發(fā)展情況,企業(yè)就應該使用更加先進的生產(chǎn)技術(shù),才能提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。所以如今我國的很多企業(yè)都已經(jīng)采用了電氣自動化技術(shù)來進行企業(yè)生產(chǎn)效率的提高,其中人工智能技術(shù)的應用帶來了更高的生產(chǎn)效率。目前科技的發(fā)展帶動著我國人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,如今我國的各行各業(yè)都已經(jīng)使用了人工智能技術(shù),所帶來的收益是十分巨大的。所以本文就對人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應用進行了解釋以及分析。
1? 人工智能技術(shù)概述
人工智能作為一門新興的科學,是以計算機理論作為基礎(chǔ),同時跟其他學科進行交互,主要是探尋人類智能本質(zhì),對其進行有效的模擬,創(chuàng)造出新智能機器代替人的基本工作,人工智能的研究主要集中在機器人系統(tǒng)之中,人類大腦是最為復雜的機器,但是大腦思考的過程是可以模仿的,所以科學家通過對人類大腦的研究,逐步實現(xiàn)了人工智能。這類技術(shù)在很多領(lǐng)域都得到的應用,也取得了一定的成績,人工智能對電氣自動化的控制有著極大幫助,但是這類技術(shù)仍然不夠成熟,實際運用之中仍然存在著很多問題,需要對其進行改造,人工智能在電氣自動化中有很多方面的應用,其中最為主要的就是運行效率、模糊控制兩個方面。
近些年來,人工智能技術(shù)正逐漸出現(xiàn)在我們的視野之中,其為我們的生活以及工作帶來了非常大的便利。如今,這種技術(shù)在國際上屬于新興的技術(shù),這就說明這種技術(shù)的發(fā)展前景目前是不可估量的,根據(jù)目前的人工智能技術(shù)的應用趨勢來看,日后的各行各業(yè)也都離不開人工智能技術(shù),其將會提高我們的工作的效率以及生活的質(zhì)量。
2? 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應用優(yōu)勢
2.1 節(jié)省人力
人工智能技術(shù)有著非常大的優(yōu)勢,其相比于傳統(tǒng)的控制技術(shù)來說,這種人工智能技術(shù)所帶來的最大的好處就是減少了人們的工作量,就比如說,以前這項工作需要5個人才能完成,而現(xiàn)在只需要1個人就可以實現(xiàn)控制工作。傳統(tǒng)的電氣自動化控制工作中,相關(guān)的工作過程以及線路十分的復雜,這就意味著需要大量的人力操作,而人工智能技術(shù)就可以合理的使用計算機進行相關(guān)信息的分析以及處理,進而實現(xiàn)了人力的解放。
2.2 實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理一致性
對于輸入電氣系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù),智能化控制設(shè)備可以第一時間結(jié)合數(shù)據(jù)類型與特點,進行準確的評估處理。工作人員可以結(jié)合智能化技術(shù)處理好的數(shù)據(jù)內(nèi)容,進行合理分析。如此一來,得到的數(shù)據(jù)會更加精準。需要注意的是,控制對象的變更性最好控制在一定范圍內(nèi),以防止超過智能化控制范圍,給電氣設(shè)備的正常運行造成不必要的損失。從整體應用效果上來看,智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制當中,取得的效果還是比較顯著的,尤其是數(shù)據(jù)處理方面。
2.3 實現(xiàn)控制器智能化
基于智能化技術(shù)的電氣工程自動化控制基本上擺脫了傳統(tǒng)控制模型的桎梏。智能化控制器不存在控制對象模型,不會受到傳統(tǒng)控制模型的局限作用,而出現(xiàn)無法預估或者預測等方面的問題。管理人員可以根據(jù)智能化控制器明確當前電氣設(shè)備的運行狀態(tài),第一時間解決運行階段存在的隱患問題。
2.4 提高了控制工作的準確性
在工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)工作中,控制工作是最為重要的一項工作,也就是說,這項工作是不允許出現(xiàn)錯誤的。人工智能技術(shù)的應用就可以很好地提高控制工作的準確性,在進行人工智能控制工作當中,一系列的控制工作都是用計算機進行控制,這個控制過程是十分精密以及準確的,可以根據(jù)計算機計算來進行實時的監(jiān)測工作,這樣就可以很好地保證工作的準確性。對于人工智能控制的電氣工程來說,只需保證相關(guān)的計算機程序合理穩(wěn)定的運行,控制工作就不會受到影響,所以說,人工智能技術(shù)可以很好地保證控制工作的準確性。
3? 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應用
3.1 電氣設(shè)備中應用人工智能技術(shù)
對于電氣設(shè)備來說,一般其設(shè)計的過程是比較繁瑣的,設(shè)計人員應該具有扎實的物理知識以及相關(guān)的專業(yè)經(jīng)驗才能達到標準。人工智能技術(shù)應用之后,可以非常方便的進行相關(guān)電氣設(shè)備的設(shè)計,其可以使用計算機的相關(guān)軟件進行輔助工作,同時通過相關(guān)的技術(shù)人員進行一系列的操作,進而提高了設(shè)備的設(shè)計效率,同時還提高了設(shè)計的質(zhì)量。與此同時,在人工智能技術(shù)應用之后,電氣設(shè)備的運行也將會變得更加高效,除此之外,人工智能技術(shù)還可以很好的將以往人工操作的一些工作環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化為計算機控制,這樣就可以全面的實現(xiàn)設(shè)備的自動化運行,從而極大程度上提高了電氣設(shè)備的工作效率。
電氣控制中應用人工智能技術(shù)對于電氣自動化來說,其最重要的內(nèi)容就是電氣控制。在應用人工智能技術(shù)之后,電氣控制就可以變得更加高效、精確,進而能夠很好的提高控制工作的效率,保證工業(yè)生產(chǎn)的水平。在人工智能技術(shù)應用之后,設(shè)備的運行也會變得更加智能化以及高效化,這也就直接導致了工業(yè)生產(chǎn)更加自動化,這樣就可以更好的解放生產(chǎn)力,降低人力投入的成本。除此之外,人工智能技術(shù)在進行電氣控制的過程中,可以根據(jù)相關(guān)設(shè)備所反饋的信息對設(shè)備進行綜合的分析,進而實時的進行調(diào)控,從而保證設(shè)備最大的工作效率。
3.2 故障診斷中應用人工智能技術(shù)
一般來說,電氣自動化控制設(shè)備在發(fā)生故障的時候都會出現(xiàn)數(shù)據(jù)的波動等問題,同時故障類型的不同以及故障嚴重程度的不同所帶來的數(shù)據(jù)變化情況也是不同的。所以說,如果在設(shè)備發(fā)生故障之前能夠通過數(shù)據(jù)及時的分析出問題并找到故障點甚至在一定程度上完成問題的修復工作,這將會對電氣設(shè)備的正常運行有著非常大的幫助。一般來說,電氣設(shè)備的正常運行對于工業(yè)生產(chǎn)的影響是十分巨大的,所以解決上述問題對于工業(yè)生產(chǎn)有著非常重要的作用。人工智能技術(shù)的應用就能很好的實現(xiàn)這一工作。在故障診斷等工作中應用人工智能技術(shù)之后,其就可以采用一些傳感器對設(shè)備所傳出的數(shù)據(jù)進行采集,同時通過計算機軟件進行全面的分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不穩(wěn)定的情況就能及時的對信息進行分析,如果數(shù)據(jù)分析的結(jié)果顯示出即將發(fā)生故障,那么就可以通過相關(guān)的控制程序進行及時的故障檢測以及故障定位,并進行基本的故障修復,這樣相關(guān)的技術(shù)人員就可以及時的對故障點進行深入的檢測以及維修,進而及時的解決問題,防止設(shè)備出現(xiàn)嚴重的故障,影響工業(yè)生產(chǎn)的進度。
4? 結(jié)語
總而言之,人工智能技術(shù)在電氣自動化控制工作中的發(fā)展具有十分良好的前景,這種技術(shù)對于我國工業(yè)技術(shù)的發(fā)展有著非常大的作用,同時這種技術(shù)的應用也會帶動我國的電氣自動化控制領(lǐng)域的發(fā)展,進而提高我國的經(jīng)濟水平。所以說,相關(guān)的部門應該積極的進行人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應用,進而推動我國經(jīng)濟水平的提高。
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