詹柳春 廣東工業(yè)大學華立學院 黃長江 廣州大學松田學院

計算機應用對“數(shù)據(jù)庫技術”以及 “KDD 技術”、“數(shù)據(jù)挖掘勘測技術”等的要求特別嚴格，企業(yè)必須按照事先所設定的目標來全面挖掘數(shù)據(jù)資源，有效挖掘各類數(shù)據(jù)的內(nèi)部潛在信息，保證計算機用戶的高度“透明性”、“可視化”、“安全性”。本文就從當前的計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的角度出發(fā)，對其研究策略和應用模式做幾點分析。

1 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的開發(fā)

在實際的計算機數(shù)據(jù)挖掘過程中，是需要相關的技術支持和環(huán)境開發(fā)的。為了提高龐大數(shù)據(jù)量的獲取效率，增強計算機用戶使用的透明度，相關的研究人員要合理分析計算機數(shù)據(jù)之間的關系，對“路徑分析技術、分類挖掘模式、信息保留模式”等都要進行一定的管理，才能保證數(shù)據(jù)挖掘的真實可靠。下面對相關的計算機數(shù)據(jù)挖掘進行幾點分析，并對其開發(fā)原理做出合理解釋。

1.1 App_Storage_Task

“App_Storage_Task”被稱為“存儲數(shù)據(jù)任務”，“Storage”顯示了其強大的功能和特點。該任務是將用戶采集到的信息進行合理的分裝和整理，把數(shù)據(jù)作為日志信息保存在系統(tǒng)存儲模塊中，以便用戶需要時及時給出應答。該任務配置優(yōu)先為 4 級。

1.2 App_GPRS_Task

“App_GPRS_Task”被稱為“ 無線通信任務”，其主要功能是將預警任務中的主控軟件和系統(tǒng)內(nèi)部相結(jié)合在一起，達到計算機數(shù)據(jù)挖掘的設計與實現(xiàn)。有了這種無線通信任務，用戶能對計算機發(fā)來的警報預警信息進行處理，其任務配置的優(yōu)先級為5 級。

1.3 App_MultiInform_Task

“App_MultiInform_Task ”是“多源信息處理任務”。該任務主要負責計算機信息的整合與傳送。用戶通過對傳感器的融合算法，可以對資源進行配置，利用一定的手段和策略保證計算機的正常運營，并將采集到的信息內(nèi)容進行數(shù)據(jù)分析。該任務配置優(yōu)先級為 6 級。

1.4 App_Ultra_Task

“App_Ultra_Task ”是“超聲波測距采集任務”。通過字面意思就可以知道，該任務是實時完成超聲波測距信號，通過相關的“Ultra”函數(shù)發(fā)送超聲波。該任務配置的優(yōu)先級為12 級。

1.5 App_Temp_Task

“App_Temp_Task”是專門負責氣體濃度、溫濕度與鋰電池的電量采集任務。 該任務具有周期性，能對一氧化碳濃度、甲烷濃度、煙霧濃度等數(shù)據(jù)進行過濾。該任務配置的優(yōu)先級為 12 級。

2 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的應用

研究“計算機數(shù)據(jù)挖掘技術”是科學時代的需要，也是當今應用市場的必然趨勢。在信息技術社會不斷發(fā)展的今天，現(xiàn)在已經(jīng)很少有人會使用現(xiàn)金支付的付款方式。無論是外出旅游，還是到商場購物，人們都喜歡使用電子信息支付的方式。越來越多的人使用刷卡、刷微信、支付寶支付等方式進行消費，極大的增加了網(wǎng)絡風險。對“計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的應用”研究，能夠保證采集的數(shù)據(jù)符合廣大網(wǎng)絡用戶的所需標準，增強了支付的安全性，是當前社會需要普遍關注的問題。

對計算機數(shù)據(jù)和應用進行相關的挖掘和分析，目的是在程序的執(zhí)行過程中盡可能發(fā)現(xiàn)并改正被測試軟件中的錯誤，高效率、高質(zhì)量的完成軟件的開發(fā)并做好有效的防護措施，提高計算機用戶在使用應用過程中的可靠性。在這種模式下，客戶的信息就會在一定程度上避免被商家所搜集到，實現(xiàn)計算機進程的高度解耦。

很多計算機應用都會受到黑客的攻擊，需要及時對計算機系統(tǒng)進行清理和數(shù)據(jù)分析，才能避免重要信息泄露，給用戶帶來不必要的安全隱患。比如谷歌旗下的“Play 應用商店”就是一個很好的實例。過多的使用權(quán)限受控，導致廣大用戶在安裝軟件時出現(xiàn)困擾，不得不通過“越獄”的方式滿足自己的軟件使用需求。在這個過程中就大大增加了“越獄下載”的風險性，對計算機應用設備的使用安全造成威脅。當用戶從非授權(quán)、沒有保障的應用商店下載危險應用之后，各種計算機數(shù)據(jù)泄露問題就出現(xiàn)了。這時就需要對冗余的計算機內(nèi)存垃圾進行清理，及時做好數(shù)據(jù)挖掘等工作，避免過多的安全隱患。

3 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的模式

隨著社會科技的不斷進步，各種新穎的網(wǎng)絡技術出現(xiàn)在大眾視野。人們在享受新科技帶來的福利的同時，各種互聯(lián)網(wǎng)攻擊手段也不斷增加，“計算機數(shù)據(jù)挖掘技術”面臨著更大的挑戰(zhàn)。我們要知道，計算機是人們?nèi)粘Ｉ钪须x不開的通訊工具，所以互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)每一次出現(xiàn)重大的安全問題，都和人們所使用的手機、電腦脫不了關系，而且這些安全問題所造成的后果和影響是無法估計的。

計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的模式是多種多樣的，一般采用數(shù)據(jù)圖表居多。如果計算機用戶的程序較為復雜，采集到的消費者的信息越多，這時就要采用市場營銷中的針對性分析法或者散點圖分析法。這些數(shù)據(jù)挖掘技術的模式，都能對用戶的軟件應用起到一定的指導性作用，而且能以直觀的方式分析出數(shù)據(jù)統(tǒng)計，減少網(wǎng)絡的漏洞襲擊和惡意攻擊現(xiàn)象。此外，很多計算機應用程序駐扎在用戶系統(tǒng)之后，會對系統(tǒng)形成一個“依賴”的現(xiàn)象，就算用戶卸載掉應用程序，也只是表面的“刪除”過程，而內(nèi)部的程序還停留在計算機系統(tǒng)內(nèi)部，用戶無法清理。久而久之，不必要的應用緩存和冗余的軟件垃圾就應運而生了。這也是很多計算機系統(tǒng)內(nèi)存小、運行大程序時過慢的成因。

在計算機使用過程中，會產(chǎn)生各種各樣的使用數(shù)據(jù)，涉及到很多波動性很大的網(wǎng)絡信息。為了解決這些問題，需要用戶及時更換處理機調(diào)度機制，更新進程調(diào)度策略，做好數(shù)據(jù)挖掘工作，提高計算機運行效率。想要把高維度數(shù)據(jù)分析應用到實際生活生產(chǎn)當中，需要用戶結(jié)合有效的數(shù)據(jù)挖掘技術，通過檢測系統(tǒng)深入計算機內(nèi)部，給用戶實現(xiàn)可視化進程。只有這樣才能為計算機技術的開發(fā)提供更加廣闊前景，提供數(shù)據(jù)信息分析結(jié)果，制定出有利于企業(yè)發(fā)展需求的營銷策略。企業(yè)也能通過這種模式提升自身的市場競爭力，逐步的完善進程化的計算機數(shù)據(jù)挖掘策略，保證用戶的使用體驗。

4 總結(jié)

隨著時代的發(fā)展和計算機應用技術的不斷進步，研究“計算機數(shù)據(jù)挖掘技術”已經(jīng)逐漸成為時代的需要，也是各大企業(yè)需要共同關注的熱點話題。相關的計算機研究人員要合理的分析時代的應用前景，注重計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的開發(fā)、應用、模式等幾大環(huán)節(jié)，通過日常的程序積累增強自身的專業(yè)技能，不斷提高。只有這樣才能發(fā)揮出計算機應用技術的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵭Вㄟ^有效的計算機知識來提高自己的數(shù)據(jù)挖掘能力和系統(tǒng)分析能力。