張凡 王德遠(yuǎn) 文錫梅 孫小瓊 謝冬冬

[摘 要]研究通過建立地表起伏度綜合評價(jià)指標(biāo)體系，并分析其與貧困人口、經(jīng)濟(jì)水平之間的空間耦合關(guān)系，提出貴州省精準(zhǔn)扶貧的相關(guān)措施。結(jié)果表明：全省貧困人口三大集中連片的深度貧困區(qū)，即貴州省西北部的烏蒙山地區(qū)、東北部的武陵山地區(qū)、西南部的麻山瑤山地區(qū)（石漠化地區(qū)），這些區(qū)域的貧困人口數(shù)、人口密度均排全省前列;從地形起伏特征來看，地面平均坡度在15°以上的縣當(dāng)中90%為貧困縣，而非貧困縣僅占10%;全省超過85%貧困人口分布在1000m以上的海拔區(qū)域內(nèi)，而溝谷密度則對貧困縣的分布影響相對較弱。因此，地表起伏度對區(qū)域貧困發(fā)展率的作用較為明顯，故本研究對提出切實(shí)可行的精準(zhǔn)扶貧對策將會對未來脫貧攻堅(jiān)具有重要意義。

[關(guān)鍵詞]地表起伏度;貧困人口;空間格局

[中圖分類號]K901 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

1 引言

貧困問題關(guān)乎國計(jì)民生、社會經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)穩(wěn)定的發(fā)展，貧困問題的解決不僅是我國“十三五”期間全面建成小康社會，實(shí)現(xiàn)全社會脫貧攻堅(jiān)目標(biāo)的重要環(huán)節(jié)，也是提升國民生活水平，縮減地區(qū)發(fā)展差異，促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)一體化的關(guān)鍵步驟。西南喀斯特地區(qū)因巖溶地貌發(fā)育、生態(tài)環(huán)境脆弱、基礎(chǔ)設(shè)施落后等一系列因素的影響，使其成為我國3個(gè)集中連片特困分布區(qū)。截止到2015年貴州省仍有大量貧困人口分布于農(nóng)村地區(qū)和城中村地區(qū)，其貧困人口總數(shù)有493萬，占全國總貧困人口數(shù)的8.77%，且88個(gè)縣（市、區(qū)、特區(qū)）中貧困發(fā)生率超過10%以上的有61個(gè)，屬全國貧困人口數(shù)量最多的省份，

關(guān)于貧困人口問題，國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量研究。在理論研究方面，主要有社會學(xué)的“機(jī)會剝奪貧困論”、經(jīng)濟(jì)學(xué)的“物質(zhì)缺乏貧困論”、生態(tài)學(xué)的“生態(tài)貧困論”和地理學(xué)的“空間貧困陷阱理論”，其空間統(tǒng)計(jì)模型主要包括地理探測器、空間回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法和模型，考慮的模型參數(shù)主要從生態(tài)環(huán)境、水資源、地表形態(tài)破碎等不同視角分析農(nóng)村多維貧困問題。區(qū)域貧困率發(fā)生水平受多種因素的綜合影響，大致可分為社會經(jīng)濟(jì)和自然環(huán)境因素兩大類，在社會經(jīng)濟(jì)因素方面，學(xué)者從產(chǎn)業(yè)特征、人口分布及流動等角度，分析了縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人文因素的耦合關(guān)系，人文因素在相當(dāng)程度上影響著縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。然而縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著深刻的地理背景，受氣候、地貌等自然環(huán)境的決定影響，尤其是在喀斯特地區(qū)，縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及社會歷史都受制于自然環(huán)境。封志明、周自翔、羅慶等探討了地形條件對人口分布、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。然而，除社會條件外，自然環(huán)境的空間差異成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展、全面脫貧致富的關(guān)鍵因素之一。尤其是地表起伏狀況直接決定了社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展成本和農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，探究地表起伏度對城鄉(xiāng)貧困水平的影響，對于制定扶貧開發(fā)政策具有重要的意義。

研究基于90m分辨率的DEM數(shù)據(jù)，利用GIS空間分析方法分別獲取地表起伏度特征指數(shù)，即地面坡度、溝谷密度、地表粗糙度、海拔高度;結(jié)合區(qū)域的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、人口指標(biāo)和貧困數(shù)據(jù)探究兩者之間的空間耦合關(guān)系，分析其主要影響途徑和方式。以期為西南喀斯特地區(qū)切實(shí)有效地解決農(nóng)村貧困問題提供參考。

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源包括：（1）精準(zhǔn)扶貧統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以全省各地州、區(qū)縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)的2016年貧困人口、戶數(shù)為基準(zhǔn)，將區(qū)縣總?cè)丝?、GDP等數(shù)據(jù)納入到各行政單元的貧困程度測度中。（2）DEM數(shù)據(jù)，采用GDEMDEM（www.gscloud.cn/sources/？cdataid =302&pdataid=10）90m分辨率數(shù)據(jù)為依據(jù)，通過Arcmap10.2軟件的空間分析工具計(jì)算得到全省坡度、地表起伏度等數(shù)據(jù)。（3）DLG水系：采用1：100萬國家基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)所包含的流域水系數(shù)據(jù)，計(jì)算各縣域的河網(wǎng)水系分布特征，其選取依據(jù)主要由于自然水源是保障農(nóng)業(yè)糧食產(chǎn)量、發(fā)展三大產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵性限制因素。

2.2 實(shí)驗(yàn)方法

2.2.1 地表粗糙度：地面粗糙度是指在一個(gè)特定的區(qū)域內(nèi)，以網(wǎng)格計(jì)算單元為例，地表粗糙度指地表面積與其投影面積之比，也是反映地表形態(tài)的一個(gè)宏觀指標(biāo)。

式中：AB是實(shí)際坡面的斜邊長度;AC為坡面與平面的共同邊長度;α為坡度，在計(jì)算過程中需要轉(zhuǎn)化成弧度單位。

2.2.2 地形切割深度：它能夠直觀反映地形起伏特征。在土地利用研究中，地形起伏度指標(biāo)能夠反映水土流失類型區(qū)的土壤侵蝕特征，是比較適合區(qū)域水土流失評價(jià)的地形指標(biāo)。

式中：SI指地形切割深度;Hmax指分析窗口內(nèi)的最大高程值;Hmin指分析窗口內(nèi)的最小高程值。切割深度作為地貌劃分的關(guān)鍵依據(jù)，本研究結(jié)合以往研究現(xiàn)狀將喀斯特地區(qū)地貌劃分為山地、丘陵、盆地地貌，并依據(jù)地貌發(fā)育規(guī)模分為淺、低、中、高四種類型。

2.2.3 溝谷密度：水源作為影響區(qū)域財(cái)富積累的重要自然因素，同時(shí)受地形的控制影響。

式中：Len指某區(qū)域徑流溝谷的長度總和;S指某區(qū)域面積;RD為某區(qū)域溝谷密度。

2.3 空間數(shù)據(jù)縣域統(tǒng)計(jì)與分析

在計(jì)算全省地表起伏度數(shù)據(jù)后，需對其進(jìn)行分縣域空間化統(tǒng)計(jì)，以明確縣域地表起伏度等評估因子差異?？臻g數(shù)據(jù)的縣域統(tǒng)計(jì)方法采用面積加權(quán)平均值方法進(jìn)行計(jì)算。以縣域坡度為例，依次將各坡度的柵格單元計(jì)數(shù)得到。

式中：Cslope代表縣域坡度，gridi、slopei代表第i種坡度的柵格單元總數(shù)及對應(yīng)的坡度值，Sgrid為縣域柵格單元總數(shù)。

依據(jù)2016年全省各縣域社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和基于DEM的地形、水系數(shù)據(jù)所計(jì)算得到的全省各個(gè)縣域的平均坡度、平均粗糙度、河網(wǎng)密度和地形地貌空間特征，并采用自然斷點(diǎn)法對數(shù)據(jù)進(jìn)行等級劃分。

3 結(jié)果與分析

3.1 地表起伏特征

貴州省地貌類型復(fù)雜多樣，山地與丘陵廣布，其面積比重之和為92.5%， 高山、峽谷成階梯狀分布。全省平均海拔基本按照階梯型分布（圖1.a），可概化分為3級階梯，一級階梯海拔位于貴州省西部地區(qū)，包括六盤水和畢節(jié)市大部分地區(qū)，其海拔介于1582～2885m之間，屬于全省最為貧困的地區(qū)，以畢節(jié)市為例，全市貧困人口數(shù)達(dá)96.78萬人，貧困人口密度達(dá)37人/km2以上;二級階梯為以黔中平原為中心的貴州省中部地區(qū)，三級階梯則分布于都勻市、凱里市、遵義市以東的地區(qū)，其海拔介于152～989m之間（武陵山脈除外），整體貧困人口密度和總數(shù)均低于第一階梯的地區(qū)。

全省坡度、地表起伏度基本一致，坡度越陡峭則生產(chǎn)生活條件越惡劣，產(chǎn)業(yè)發(fā)展成本就越高，全省坡度較大的地區(qū)分布于海拔較高的山脈地區(qū)，如梵凈山和苗嶺屬于三級階梯坡度最大的區(qū)域，橫跨畢節(jié)市、六盤水市的烏蒙山區(qū)也是坡度較大的區(qū)域，其坡度等級分布于31.47°～75.68°之間，相對而言，黔中地區(qū)則地勢相對平緩，且多壩子地，如遵義市、安順市和貴陽市整體地形坡度均小于8°（圖1.b），為區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市化進(jìn)程的推進(jìn)提供了高質(zhì)量的土地資源。

溝谷是地表徑流流動的必經(jīng)通道，溝谷之間的聯(lián)系度，決定了流域出水口的流量和匯水面積，且同等降水、產(chǎn)流條件下，流域面積越大，則水資源供給能力就越強(qiáng)，因此，干旱發(fā)生的地區(qū)集中于中上游河網(wǎng)密度小的地區(qū)。從圖1.c可知全省溝谷密度大的地區(qū)多為貴陽市、安順市的主城區(qū)、遵義西北部習(xí)水縣、興義市東南部望謨縣以及黔東南州地區(qū)，屬貧困人口數(shù)量較小的地區(qū)。

貴州省地處云貴高原與山地丘陵過渡地帶，全省地貌以中、低山地丘陵為主，且高山地丘陵、深山地丘陵分別集中分布于第一階梯和第二階梯（圖1.d）。但貧困人口密度大的地區(qū)往往分布于高、中山地丘陵區(qū)，兩者貧困人口密度的平均值分別為36人/km2和26人/km2，表明不同海拔的山地丘陵地貌對貧困人口分布影響較大，相反喀斯特地區(qū)發(fā)育廣泛的同時(shí)，對不同海拔的影響并不顯著。

3.2 社會經(jīng)濟(jì)本底條件

全省社會經(jīng)濟(jì)本底條件基本呈現(xiàn)出由行政中心向周圍衰減的趨勢，就縣域單元而言，若人口總數(shù)與貧困人數(shù)的空間分布一致，則代表整個(gè)縣域的經(jīng)濟(jì)水平普遍低下，貧困發(fā)生率高，若人口數(shù)量與貧困人數(shù)相反，則代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不平衡性，即少部分貧困或大部分貧困。全省人口密度最高的地區(qū)為貴陽市的云巖區(qū)和南明區(qū)，隨后向外圍擴(kuò)展;而畢節(jié)市由于少數(shù)民族聚集和前期計(jì)劃生育政策執(zhí)行效力不夠的原因，導(dǎo)致人口密度也很大，畢節(jié)市人口除西部的赫章縣、威寧縣人口密度較低以外，其余地區(qū)人口密度均在540人/km2以上（圖2.a）。GDP總數(shù)代表一個(gè)區(qū)域的整體社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，一般而言，GDP產(chǎn)值越大，則貧困人口數(shù)就越少，否則就表明縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異顯著。

3.3 空間相關(guān)性

結(jié)合貴州省地表起伏度特征與縣域貧困人口特征的空間差異，建立兩者之間的空間相關(guān)關(guān)系，從圖3中可以看出貧困人口數(shù)與貧困人口密度基本分布于同等的縣域中，其中，全省貧困人口數(shù)量小于1.5萬人的縣域包括貴陽市10個(gè)區(qū)縣為主的黔中地區(qū)以及各地州市首府。部分縣域由于國土面積大，導(dǎo)致其貧困人口密度小，如威寧縣貧困人口達(dá)到10萬人以上，人口密度卻介于25～39人/km2之間。綜上所述，貴州省縣域貧困人數(shù)狀況基本上呈現(xiàn)出與GDP、海拔、坡度、地貌類型一致的空間特征，即普遍貧困的態(tài)勢。從各個(gè)地級市轄區(qū)貧困人數(shù)排序來看，貴陽市<六盤水市<安順市<黔西南州<遵義市<黔南州<銅仁市<黔東南州<畢節(jié)市，但全省貧困人口密度排序則以黔中地區(qū)的貴陽市、遵義市為中心向四周密度逐漸增大，但地級市轄區(qū)的貧困人口密度則會有所下降。

4 討論

4.1 統(tǒng)計(jì)單元對空間差異的影響

為便于統(tǒng)計(jì)分析，本研究將貧困人口空間特征聚合到縣域尺度，確保保留空間差異的同時(shí)，體現(xiàn)縣域社會經(jīng)濟(jì)水平的一致性，表現(xiàn)在同一社會經(jīng)濟(jì)條件下不同地表起伏特征對貧困人口的影響。本研究選取貴州省88個(gè)縣域單元分析地表起伏度與貧困人口的空間相關(guān)性，結(jié)果表明：地形地貌特征對貧困人口分布具有顯著性影響，且地貌特征越復(fù)雜則貧困人口數(shù)越大。

4.2 等級對空間相關(guān)性的影響

不同地形坡度、起伏度分級策略具有不同的統(tǒng)計(jì)分布特征，不同DEM分辨率不可避免地產(chǎn)生坡度計(jì)算的尺度效應(yīng)。因此，需重點(diǎn)探討地形坡度、起伏度分級的差異和DEM分辨率的粗細(xì)對結(jié)果產(chǎn)生的影響。本文等級劃分主要依據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征，即采用自然斷點(diǎn)法進(jìn)行劃分，但不同劃分結(jié)果必然對相關(guān)性分析結(jié)果產(chǎn)生影響。以坡度為例，目前坡度劃分的等級標(biāo)準(zhǔn)主要有農(nóng)業(yè)等級、城市建設(shè)用地等級和交通建設(shè)等級，但對于不同的分級結(jié)果意味著各個(gè)縣的貧困人數(shù)空間差異不同，直接影響分析要素對貧困人口空間特征的影響程度。故基于數(shù)據(jù)分布特征的自然斷點(diǎn)法能夠最大程度地體現(xiàn)不同等級差異對結(jié)果的影響。

4.3 精準(zhǔn)扶貧的途徑與策略

全面建成小康社會是我國“十三五”期間社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)。針對不同地表起伏度條件區(qū)域的貧困特征差異，提出具有差異化的精準(zhǔn)扶貧措施及方案，實(shí)現(xiàn)區(qū)域貧困人口全面脫貧，緩解城鄉(xiāng)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡問題。

自2014年精準(zhǔn)扶貧概念提出以來，黨中央把扶貧開發(fā)工作提升至治國理政的新高度，現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下城鄉(xiāng)貧困人口實(shí)現(xiàn)脫貧，貧困縣全部摘帽，解決區(qū)域性整體貧困是我國十八屆五中全會明確提出的全面建成小康社會目標(biāo)之一。以往扶貧政策多采用財(cái)政補(bǔ)貼、貧困人口生態(tài)移民等形式進(jìn)行，以促進(jìn)貧困村寨、貧困戶人口快速脫貧，然而缺乏規(guī)模產(chǎn)業(yè)支撐和穩(wěn)定的收入來源導(dǎo)致貧困人口的數(shù)量并沒有顯著減少，大多數(shù)精準(zhǔn)扶貧對象并沒有達(dá)到摘帽的要求，新的貧困對象（因病致貧、因?yàn)?zāi)致貧）也層出不窮，直接性財(cái)政補(bǔ)貼或物質(zhì)幫扶并沒有達(dá)到預(yù)期效果。

基于本研究發(fā)現(xiàn)，貧困縣的惡劣地形地貌條件是導(dǎo)致貴州喀斯特區(qū)域貧困的關(guān)鍵因素之一，因?yàn)榈乇砥扑槠鸱粌H決定了農(nóng)業(yè)等生物資源儲量有限，也導(dǎo)致可有效利用的土地資源缺乏，直接導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)發(fā)展條件的先天性不足。其次，貧困家庭所處的地理位置和經(jīng)濟(jì)區(qū)位，也直接影響家庭收入來源。在當(dāng)前貧困地區(qū)，第二、三產(chǎn)業(yè)由于資本的逐利性及區(qū)位選擇的敏感性，即使政府提供一系列優(yōu)惠政策招商引資，大部分產(chǎn)業(yè)也不會在貧困縣布局，導(dǎo)致縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平長期低下，地方相關(guān)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，促使普遍性的貧困和勞動力的外向型輸出，貧困人口扶貧難道大。為突破上述難題，結(jié)合本文研究主要考慮從以下三方面著手推動貧困戶收入水平提升：

第一，保護(hù)生態(tài)環(huán)境，積極融入全域流域和景區(qū)流域產(chǎn)業(yè)。

在貴州省建設(shè)山地公園省，發(fā)展全域大旅游的背景下，將勞動力、土地等資源納入到流域產(chǎn)業(yè)開發(fā)中。按照貧困縣域公平優(yōu)先原則，在重大基礎(chǔ)設(shè)施布局上向貧困縣域傾斜，集中力量實(shí)施一批區(qū)域性旅游綜合交通重要基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目，根本改變貧困地區(qū)旅游資源豐富，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)長期滯后的現(xiàn)狀。在此基礎(chǔ)上，重點(diǎn)開發(fā)國家層面的跨地區(qū)大型山區(qū)國家公園或自然風(fēng)光景區(qū)，以貧困縣域的自然景觀振興旅游觀光產(chǎn)業(yè)，從而逐步達(dá)到貧困村、貧困縣的脫貧致富。

第二，發(fā)揮資源多樣性，發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)。

當(dāng)前貧困縣基本上以自給自足的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)差，人才匱乏，技術(shù)支撐水平低下，投融資困難，原始資本積累十分有限，整體上造血功能不強(qiáng)，可持續(xù)發(fā)展性偏弱。政府可針對各貧困村寨的特征，發(fā)揮資源多樣性，發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，對農(nóng)林牧副等生態(tài)產(chǎn)業(yè)向貧困縣域轉(zhuǎn)移給予相應(yīng)的政策支持，加大技術(shù)人員培訓(xùn)力度，發(fā)展就業(yè)容量大、吸納能力強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)，重點(diǎn)發(fā)展優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品種植業(yè)和加工產(chǎn)業(yè)，并進(jìn)而產(chǎn)生示范效應(yīng)，帶動多元資本集聚，最后達(dá)到貧困縣脫貧及全面建成小康社會的要求。

第三，融合大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)不同產(chǎn)業(yè)鏈間的協(xié)同進(jìn)步。

貧困縣受惡劣地形條件和不利區(qū)位的影響，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各類要素集聚與流動都受到很大程度的限制，特別是在市場經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)下其發(fā)展面臨諸多不利因素，限于單個(gè)區(qū)域之財(cái)力、物力和人力，很難形成完備的產(chǎn)業(yè)體系。貧困縣域經(jīng)濟(jì)體系的完整性難以建立，特別是工業(yè)體系受區(qū)位、空間結(jié)構(gòu)等自然條件的極大限制，其產(chǎn)業(yè)單一、產(chǎn)業(yè)鏈條短的特點(diǎn)十分突出，并缺乏區(qū)域統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展的治理機(jī)制。因此，各貧困縣縣域經(jīng)濟(jì)必須融合大數(shù)據(jù)，以大數(shù)據(jù)作為聯(lián)系紐帶，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同合作，只有產(chǎn)業(yè)協(xié)同形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈，各個(gè)縣域位于產(chǎn)業(yè)鏈中的不同節(jié)點(diǎn)才能共同發(fā)展。

5 結(jié)論

地表起伏度在先天上決定了縣域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的土地資源、農(nóng)業(yè)資源等客觀條件及自然環(huán)境資源基礎(chǔ)，據(jù)此探討不同條件下地形背景對于揭示我國縣域財(cái)富的空間分布，尤其是貧困地區(qū)的財(cái)富分布具有重要的意義。

全省貧困人口三大集中連片的深度貧困區(qū)，均屬于山地地貌類型，地形起伏顯著的區(qū)域，總體上位于貴州省西北部的烏蒙山地區(qū)、東北部的武陵山地區(qū)、西南部的麻山瑤山地區(qū)。這些區(qū)域均屬于地形條件相對惡劣的山區(qū)，特別是在貴州省第一階梯的烏蒙山地區(qū)的畢節(jié)市和六盤水市，貧困人口數(shù)、人口密度均排全省前列。從貧困縣的地形特征來看，地面平均坡度在15°以上的縣當(dāng)中有90%為貧困縣，而非貧困縣僅占10%;全省超過85%貧困人口分布在1000m以上的海拔區(qū)域內(nèi)，而溝谷密度則對貧困縣的分布影響相對較弱。此外，受數(shù)據(jù)精度的影響，地表起伏特征指標(biāo)精度也存在差異，但是基本趨勢是一致的。根據(jù)實(shí)際調(diào)研，真實(shí)條件下的貧困縣地形條件更為惡劣，耕作與交通條件更為艱難，進(jìn)一步說明地表起伏狀況對貧困水平、貧困程度的空間分布格局具有重要的影響。

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