焦翠翠，于貴瑞，陳智，何念鵬

1. 四川輕化工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，四川宜賓 644000

2. 中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)觀(guān)測(cè)與模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100101

3. 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，北京 100190

數(shù)據(jù)庫(kù)（集）基本信息簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)庫(kù)（集）組成數(shù)據(jù)集包括3 8個(gè)文件，其中3 4個(gè)文件為中國(guó)北方溫帶和青藏高原高寒草地1 9 8 2-2 0 1 5年逐年的A G B空間數(shù)據(jù)。命名規(guī)則為N G T P_Y Y Y Y_A G B.t i f，其中N G T P代表中國(guó)北方溫帶和青藏高原高寒草地，Y Y Y Y代表年份，A G B代表地上生物量；另外4個(gè)文件為N G T P_1 9 8 0 s A G B.t i f，N G T P_1 9 9 0 s A G B.t i f，N G T P_2 0 0 0 s A G B.t i f和N G T P_2 0 1 0 s A G B.t i f， 分別代表1 9 8 0 s（1 9 8 2-1 9 8 9年），1 9 9 0 s（1 9 9 0-1 9 9 9年），2 0 0 0 s（2 0 0 0-2 0 0 9年）和2 0 1 0 s（2 0 1 0-2 0 1 5年）A G B的平均值，所有數(shù)據(jù)單位均為g·m-2。

引 言

草地生物量是指某一時(shí)刻單位面積內(nèi)草地中實(shí)際存有的有機(jī)物質(zhì)總量。其中，地上生物量（Aboveground biomass，AGB）不僅能夠反映植被的生長(zhǎng)狀況、表征草地載畜能力[1-2]，還與生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量密切相關(guān)[3]。另外，AGB是草地生態(tài)系統(tǒng)碳庫(kù)的重要組成部分[4]，雖然它在草地碳儲(chǔ)量中所占比重不大，但它卻與草地生態(tài)系統(tǒng)的物質(zhì)循環(huán)和能量流動(dòng)過(guò)程緊密相連[5]。中國(guó)草地的總面積約為3.9×106km2，居世界第二位。北方溫帶草地和青藏高原高寒草地面積約占中國(guó)草地總面積的79%，是全國(guó)重要的畜牧業(yè)基地，又是北方和京津地區(qū)的重要生態(tài)屏障[6]。因此，評(píng)估中國(guó)這兩個(gè)區(qū)域草地AGB并揭示其動(dòng)態(tài)變化，對(duì)我國(guó)草地資源的保護(hù)、畜牧業(yè)的發(fā)展、水土保持和生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義[1-2]。

在草地AGB的眾多測(cè)定方法中，樣地收獲法被認(rèn)為是簡(jiǎn)單、最準(zhǔn)確的一種方法，但該方法耗時(shí)、費(fèi)力，通常只適用于樣點(diǎn)及樣帶尺度的研究[1,7-8]。近年的大量研究表明，地面生物量調(diào)查數(shù)據(jù)與衛(wèi)星遙感技術(shù)相結(jié)合，是評(píng)估區(qū)域尺度草地AGB的有效途徑[8-9]。隨著過(guò)去40年間中國(guó)社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，北方溫帶草地和青藏高原高寒草地所承受的擾動(dòng)和壓力也在不斷變化。AGB的長(zhǎng)期變化不僅能夠很好地反映這種變化，而且能夠?yàn)楹罄m(xù)草地的可持續(xù)管理提供可借鑒經(jīng)驗(yàn)。然而，過(guò)去對(duì)中國(guó)這兩個(gè)區(qū)域草地AGB的評(píng)估多關(guān)注于某一時(shí)期的平均狀態(tài)[10]，較少關(guān)注AGB動(dòng)態(tài)變化的研究，探討的時(shí)間尺度也多集中在10-20年間[11]。關(guān)于1982-2015年期間中國(guó)北方溫帶和青藏高原高寒草地的AGB數(shù)據(jù)，到目前為止尚未公開(kāi)共享的空間數(shù)據(jù)集，一定程度上阻礙了相關(guān)研究的進(jìn)展。

有鑒于此，本研究以大量AGB實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，借助美國(guó)國(guó)家航空航天局（National Aeronautics and Space Administration，NASA）全球監(jiān)測(cè)與模型研究組（Global Inventory Monitoring And Modeling Studies，GIMMS）發(fā)布的長(zhǎng)時(shí)間序列歸一化植被指數(shù)（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）數(shù)據(jù)，科學(xué)地構(gòu)建估算AGB的遙感模型，對(duì)1982-2015年中國(guó)北方溫帶和青藏高原高寒草地的AGB進(jìn)行了評(píng)估，在此基礎(chǔ)上分別對(duì)1980s（1982-1989年），1990s（1990-1999年），2000s（2000-2009年）和2010s（2010-2015年）的平均AGB進(jìn)行了計(jì)算，生產(chǎn)了一套1982-2015年中國(guó)北方溫帶和青藏高原高寒草地AGB的空間數(shù)據(jù)集。期望通過(guò)公開(kāi)共享模式，為中國(guó)草地生態(tài)系統(tǒng)（草地資源、畜載力、承載力和碳儲(chǔ)量等）動(dòng)態(tài)變化的后續(xù)研究提供科學(xué)數(shù)據(jù)。

1 數(shù)據(jù)采集和處理方法

1.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

1.1.1 研究區(qū)域概況

中國(guó)北方溫帶和青藏高原高寒草地空間分布范圍廣，南北跨越23個(gè)緯度，東西跨越50個(gè)經(jīng)度。綜合過(guò)去對(duì)北方草地的相關(guān)探討，本研究主要考了內(nèi)蒙古自治區(qū)、青海省、西藏自治區(qū)、新疆維吾爾族自治區(qū)、甘肅省和寧夏回族自治區(qū)6個(gè)北方省級(jí)行政區(qū)范圍內(nèi)的草地，沒(méi)有包括遼東灣北端向西和陜西一帶等范圍[11-12]。北方溫帶草地主要分布在大、小興安嶺向西、西南直至新疆西部國(guó)境線(xiàn)的區(qū)域。青藏高寒草地主要包括西藏、青海大部分區(qū)域、甘肅和新疆的部分地區(qū)[12]。根據(jù)1:100萬(wàn)中國(guó)植被圖[13]，我國(guó)這兩個(gè)區(qū)域的草地主要包括6種草地類(lèi)型：高寒草原、高寒草甸、山地草甸、草甸草原、典型草原和荒漠草原（圖1）。

本研究將內(nèi)蒙古自治區(qū)、青海省、西藏自治區(qū)、新疆維吾爾族自治區(qū)、甘肅省和寧夏回族自治區(qū)6個(gè)省級(jí)行政區(qū)的分布范圍與中國(guó)1:100萬(wàn)植被類(lèi)型數(shù)據(jù)[13]中草地類(lèi)型的空間分布范圍相重疊的部分作為中國(guó)北方溫帶和青藏高原高寒草地的總體分布范圍。將青藏高原的空間分布范圍（數(shù)據(jù)來(lái)源詳見(jiàn)1.1.4部分介紹）與中國(guó)1∶100萬(wàn)植被類(lèi)型數(shù)據(jù)中草地類(lèi)型的空間分布范圍相重疊的部分作為青藏高原高寒草地的分布范圍；將中國(guó)北方溫帶和青藏高原高寒草地的總體分布范圍中除去青藏高原高寒草地之外的部分作為北方溫帶草地的分布范圍。

圖1 中國(guó)北方溫帶和青藏高原高寒草地的植被類(lèi)型和生物量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)樣點(diǎn)的空間分布

1.1.2 生物量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)

本研究中使用的地上生物量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)（AGBobs）是采用經(jīng)典的樣地收獲法測(cè)定得到，主要有以下 2個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源：① 通過(guò)在中國(guó)知網(wǎng)（http://epub.cnki.net）和 Web of Science（www.Webofknowledge.com）以“生物量”“碳儲(chǔ)量”“生產(chǎn)力”及“產(chǎn)量”為關(guān)鍵詞收集到已公開(kāi)發(fā)表的學(xué)術(shù)論文230篇，得到1982-2015年期間787個(gè)調(diào)查點(diǎn)，953個(gè)調(diào)查點(diǎn)年的AGBobs數(shù)據(jù)；②相關(guān)研究者提供了608個(gè)調(diào)查點(diǎn)，630個(gè)調(diào)查點(diǎn)年的AGBobs數(shù)據(jù)。通過(guò)以上2個(gè)途徑共得到1982-2015年期間中國(guó)北方溫帶和青藏高原高寒草地區(qū)域內(nèi)1395個(gè)調(diào)查點(diǎn)，1583個(gè)調(diào)查點(diǎn)年的AGBobs，數(shù)據(jù)的詳細(xì)介紹見(jiàn)Jiao[14-15]、Ma[10,16]和Xu[17]等的相關(guān)研究。

采用以下3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)初步得到的AGBobs數(shù)據(jù)進(jìn)行了篩選：① 剔除地理位置信息記錄不完整的樣點(diǎn)數(shù)據(jù)；② 剔除缺失采樣時(shí)間的樣點(diǎn)數(shù)據(jù)；③ 以草地類(lèi)型為基礎(chǔ)，將平均值±3倍標(biāo)準(zhǔn)差作為標(biāo)準(zhǔn)，剔除數(shù)值過(guò)低或者過(guò)高的樣點(diǎn)數(shù)據(jù)。篩選之后最終得到了一個(gè)包括 1104個(gè)調(diào)查點(diǎn)，1259個(gè)調(diào)查點(diǎn)年的AGBobs數(shù)據(jù)集（圖1）。

1.1.3 歸一化植被指數(shù)（NDVI）

本研究中使用了1982-2015年的NDVI數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)來(lái)源于GIMMS生產(chǎn)的NDVI第三代數(shù)據(jù)產(chǎn)品NDVI3g.v1[18]。GIMMS的NDVI3g.v1[19]是以搭載在NOAA（National Oceanic and Atmospheric Administration）衛(wèi)星上的AVHHR（Advanced Very High Resolution Radiometer）傳感器采集的衛(wèi)星數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)運(yùn)用最大值（Maximum Value Composite，MVC）合成方法生產(chǎn)得到的空間分辨率為0.083°×0.083°（～8 km×8 km）[18,20-21]，時(shí)間分辨率為 15 d 的 NDVI產(chǎn)品[18]。

1.1.4 空間矢量數(shù)據(jù)

植被類(lèi)型分布圖采用的是中國(guó)科學(xué)院中國(guó)植被圖編輯委員會(huì)繪制的1:100萬(wàn)植被類(lèi)型圖[13]，從中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心下載得到[22]。青藏高原空間范圍數(shù)據(jù)也是從中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心下載得到[22]。

1.2 生物量空間數(shù)據(jù)集生產(chǎn)方法

1.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

在構(gòu)建AGB的遙感估算模型之前，首先通過(guò)以下3個(gè)步驟對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理：

① 以時(shí)間分辨率為15 d的NDVI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用MVC方法[23]（公式1）計(jì)算得到時(shí)間分辨率為1個(gè)月的NDVI值。

② 在月NDVI值的基礎(chǔ)上計(jì)算參與構(gòu)建AGB遙感估算模型的年NDVI值。通過(guò)構(gòu)建NDVI數(shù)據(jù)與AGB實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)之間的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系來(lái)模擬區(qū)域尺度的草地AGB時(shí)，通常選用年最大NDVI值或生長(zhǎng)季的平均NDVI值。草地生態(tài)系統(tǒng)的生長(zhǎng)季通常開(kāi)始于每年的4月、結(jié)束于10月，但是表征AGB變化的最優(yōu)NDVI合成時(shí)相會(huì)因研究區(qū)域內(nèi)部的異質(zhì)性，如氣候、植被條件等的差異有所不同[24-25]，可能是4-10月、5-10月、4-9月、6-8月、7-8月等不同時(shí)期的NDVI值。

在本研究中為了系統(tǒng)地選擇表征AGB變化的最優(yōu)NDVI合成時(shí)相，年NDVI的計(jì)算時(shí)期可能開(kāi)始于4月、5月、6月或者7月，結(jié)束時(shí)期可能是8月、9月或者10月，然后以1個(gè)月為時(shí)間步長(zhǎng)進(jìn)行組合，共計(jì)得到12種不同時(shí)相組合的生長(zhǎng)季平均NDVI值：4-10月、5-10月、6-10月、7-10月；4-9月、5-9月、6-9月；4-8月、5-8月、6-8月；7-8月、7-9月。再加上年NDVI最大值，這樣共計(jì)得到每年13種不同時(shí)相組合的年NDVI值（圖2，附表1）。

③ 根據(jù)AGBobs的采樣年份和地理位置信息分別提取每個(gè)樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)年份由不同時(shí)相組合得到的13種年NDVI值，得到AGBobs與對(duì)應(yīng)年NDVI數(shù)據(jù)集。采用隨機(jī)抽樣的方法選取約占總數(shù)75%的樣點(diǎn)數(shù)據(jù)為測(cè)試樣本，用于模型的構(gòu)建，約25%的樣點(diǎn)數(shù)據(jù)為驗(yàn)證樣本，用于模型的驗(yàn)證。在此需要說(shuō)明，在年最大NDVI值小于0.1的區(qū)域，因植被覆蓋率低，NDVI數(shù)據(jù)受下墊面影響比較大，在本研究中沒(méi)有考慮。

1.2.2 AGB遙感估算模型的構(gòu)建

基于預(yù)處理后的AGBobs和NDVI數(shù)據(jù)，分別擬合AGBobs與對(duì)應(yīng)13種年NDVI值之間的回歸關(guān)系（線(xiàn)性、指數(shù)、乘冪及對(duì)數(shù)），共計(jì)得到52種回歸模型（附表1）。本研究選取決定系數(shù)（R2，公式2）和均方根誤差（RMSE，公式3）作為模型精度的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

公式（2）和（3）式中，R2為模型估算值A(chǔ)GBmod和地面實(shí)測(cè)值A(chǔ)GBobs之間的決定系數(shù)，能夠指示AGBmod和AGBobs兩組數(shù)據(jù)之間分布的相似性，表征模型能夠解釋實(shí)測(cè)AGBobs變異的程度；RMSE為模型估算值A(chǔ)GBmod和地面實(shí)測(cè)值A(chǔ)GBobs之間的均方根誤差，表征AGBmod與AGBobs之間的偏差程度；n為樣點(diǎn)個(gè)數(shù)。

在構(gòu)建的52個(gè)回歸模型中（附表1），模型精度評(píng)價(jià)結(jié)果同時(shí)符合RMSE最小和R2最大這兩個(gè)條件的模型，被認(rèn)為是AGB的最優(yōu)估算模型[26-27]。如果模型的精度評(píng)價(jià)結(jié)果表明同時(shí)滿(mǎn)足RMSE最小和最大這兩個(gè)條件的模型不存在，那么需要優(yōu)化現(xiàn)有的模型[26]。在本研究中，將分別滿(mǎn)足RMSE最小的模型和最大的模型在像元尺度的估算值取平均值作為AGB的最優(yōu)估算結(jié)果。同時(shí)，將符合RMSE最小和最大的模型在像元尺度取平均的結(jié)果作為AGB的最優(yōu)估算模型。

將上述的建模思路分別應(yīng)用于北方溫帶草地和青藏高原高寒草地，然后用預(yù)留的驗(yàn)證數(shù)據(jù)分別對(duì)兩個(gè)草地區(qū)域各自構(gòu)建的 52個(gè)回歸模型進(jìn)行精度評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)結(jié)果表明（附表1），對(duì)于北方溫帶草地和青藏高原高寒草地來(lái)說(shuō)，都不存在任何一個(gè)模型同時(shí)滿(mǎn)足最大和RMSE最小這兩個(gè)條件。根據(jù)上述模型構(gòu)建方法的介紹，在北方溫帶草地和青藏高原高寒草地的AGB最優(yōu)估算模型都是由各自最大和RMSE最小的模型（附表 1中加粗顯示）在像元尺度取均值的平均模型。AGB遙感估算模型的構(gòu)建思路參考Jiao等[14]的研究，主要的技術(shù)流程如圖2所示。

圖2 AGB空間數(shù)據(jù)集生產(chǎn)的技術(shù)路線(xiàn)圖

根據(jù)上述技術(shù)流程，構(gòu)建中國(guó)北方溫帶草地AGB的遙感估算模型AGB-RSMNG（公式4）和青藏高原高寒草地AGB的遙感估算模型AGB-RSMTP（公式5）如下：

2 數(shù)據(jù)樣本描述

經(jīng)過(guò)一系列處理，獲取了1982-2015年期間中國(guó)北方溫帶和青藏高原高寒草地逐年的AGB空間數(shù)據(jù)，并且以此為基礎(chǔ)分別計(jì)算了1980s（1982-1989年）、1990s（1990-1999年）、2000s（2000-2009年）和2010s（2010-2015年）不同年代的AGB，共同構(gòu)成了1982-2015年間中國(guó)北方溫帶和青藏高原高寒草地AGB的空間數(shù)據(jù)集，空間分辨率為8 km，單位為g·m-2，格式為ARCGIS TIFF。以1980s、1990s、2000s和2010s的數(shù)據(jù)為例，展示AGB的空間數(shù)據(jù)情況（圖3）。

3 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和評(píng)估

本數(shù)據(jù)集的生產(chǎn)從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲取與預(yù)處理、遙感估算模型的構(gòu)建與驗(yàn)證都有嚴(yán)格的質(zhì)量控制和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，保證了數(shù)據(jù)的可靠性。AGB實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)是通過(guò)樣地收獲法得到的，數(shù)據(jù)獲取途徑包括文獻(xiàn)調(diào)研和野外調(diào)查兩個(gè)方面。對(duì)于文獻(xiàn)調(diào)研的數(shù)據(jù)，檢索關(guān)鍵詞的確定、數(shù)據(jù)獲取與處理的方法均經(jīng)過(guò)專(zhuān)家的論證和認(rèn)可。在數(shù)據(jù)收集完畢之后，由不同人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉校對(duì)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位統(tǒng)一、異常值剔除等后續(xù)處理。對(duì)于野外調(diào)查數(shù)據(jù)，科研人員在樣方設(shè)置和樣品處理都嚴(yán)格遵循了相應(yīng)的調(diào)查技術(shù)規(guī)范。

圖3 1980s、1990s、2000s和2010s中國(guó)北方溫帶和青藏高原高寒草地地上生物量的空間數(shù)據(jù)

AGB遙感估算模型所需的NDVI數(shù)據(jù)來(lái)源于GIMMS發(fā)布的NDVI3g.v1，該數(shù)據(jù)集在生產(chǎn)的過(guò)程中已經(jīng)過(guò)一系列的預(yù)處理：如輻射校正、去云、傳感器退化性訂正及幾何糾正等處理。GIMMS NDVI3g.v1數(shù)據(jù)集中還提供了NDVI數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制文件，目前已經(jīng)在全球及區(qū)域尺度生態(tài)系統(tǒng)生物量及生產(chǎn)力的空間分異和動(dòng)態(tài)變化研究中被公認(rèn)和廣泛應(yīng)用[28-30]。

在運(yùn)用NDVI數(shù)據(jù)估算AGB的研究中，多數(shù)是通過(guò)選用預(yù)先設(shè)置好的某一個(gè)固定時(shí)期（如每年的5-8月、5-9月、4-9月、4-10月等）的NDVI值與實(shí)測(cè)AGB數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建AGB的遙感估算模型[31-33]。本數(shù)據(jù)集在生產(chǎn)過(guò)程中充分考慮了區(qū)域內(nèi)植被及氣候條件差異對(duì)表征AGB變化的最優(yōu)NDVI時(shí)相的影響作用，將每年4-10月的月NDVI值按照不同的時(shí)間窗口進(jìn)行組合，得到每年13種不同時(shí)相組合的年NDVI值。在此基礎(chǔ)上，較系統(tǒng)地篩選出表征北方溫帶草地和青藏高原高寒草地AGB變化的最優(yōu)NDVI時(shí)相，從一定程度上優(yōu)化了這類(lèi)傳統(tǒng)模型的計(jì)算方法。

為了更加直觀(guān)地表達(dá)本數(shù)據(jù)集的精度，我們用之前預(yù)留的約25%樣點(diǎn)的AGB實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)作為驗(yàn)證數(shù)據(jù)，與AGB-RSMNG和AGB-RSMTP的模擬結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比（圖4）。對(duì)比結(jié)果表明，AGB-RSMNG和AGB-RSMTP的模擬結(jié)果能夠很好地表征中國(guó)北方溫帶和青藏高原高寒草地AGB的變異。對(duì)于北方溫帶草地來(lái)說(shuō)（圖4a），AGB-RSMNG的模擬結(jié)果與AGB實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)之間的R2和RMSE分別為0.63和55.38 g·m-2。對(duì)于青藏高原高寒草地來(lái)說(shuō)（圖4b），R2和RMSE則為0.64和56.43 g·m-2。

圖4 由AGB-RSM 的估算結(jié)果與AGB實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比驗(yàn)證的結(jié)果

4 數(shù)據(jù)使用方法和建議

基于遙感反演的1982-2015年中國(guó)北方溫帶和青藏高原高寒草地地上生物量的空間數(shù)據(jù)集，可以通過(guò)CERN綜合中心數(shù)據(jù)資源服務(wù)網(wǎng)站（http://www.cnern.org.cn）下載得到。用戶(hù)登錄系統(tǒng)后，在首頁(yè)點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)論文數(shù)據(jù)”圖標(biāo)或在“數(shù)據(jù)資源”欄目選擇“數(shù)據(jù)論文數(shù)據(jù)”中的“碳氮水通量觀(guān)測(cè)專(zhuān)題”，進(jìn)入相應(yīng)頁(yè)面后可以下載完整數(shù)據(jù)。本數(shù)據(jù)集的生產(chǎn)是在A(yíng)rcGIS軟件平臺(tái)下完成的，數(shù)據(jù)格式為ArcGIS TIFF格式，用戶(hù)需要借助ArcGIS軟件才能打開(kāi)。用戶(hù)若需要其他格式，可以在A(yíng)rcGIS軟件中進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換。用戶(hù)使用時(shí)需要注意數(shù)據(jù)的單位，本數(shù)據(jù)集的單位統(tǒng)一為g·m-2。

在此需要說(shuō)明的是，本數(shù)據(jù)集可能存在以下幾個(gè)方面的不確定性：（1）因本數(shù)據(jù)集的時(shí)間尺度比較長(zhǎng)（1982-2015年），為了充分運(yùn)用已有的調(diào)查數(shù)據(jù)，在構(gòu)建AGB-RSM時(shí)采用的AGB實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)源于多個(gè)調(diào)查者、多次野外采樣獲得的數(shù)據(jù)集。盡管這些野外數(shù)據(jù)在獲取時(shí)都嚴(yán)格遵守了野外觀(guān)測(cè)與技術(shù)規(guī)范，但是多次的野外調(diào)查規(guī)范沒(méi)有統(tǒng)一，可能會(huì)對(duì)AGB實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的可比性產(chǎn)生一定的影響，也是本文公開(kāi)數(shù)據(jù)不確定性的重要來(lái)源之一。（2）因考慮到AGB實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的可得性，本研究在構(gòu)建AGB-RSM時(shí)，只考慮了因氣候不同而形成的北方溫帶草地和青藏高原高寒草地兩大區(qū)域之間的差異。對(duì)于研究區(qū)域的6種草地類(lèi)型，高寒草原和高寒草甸主要分布在青藏高原高寒草地區(qū)域，運(yùn)用的是同一個(gè)AGB估算模型（AGB-RSMTP）；其他4種草地類(lèi)型主要分布在北方溫帶草地區(qū)域（AGB-RSMNG），運(yùn)用的是同一個(gè)AGB估算模型，尚未針對(duì)各種草地類(lèi)型的差異角度來(lái)考慮對(duì)模型的影響，這也可能會(huì)對(duì)AGB-RSM模型的構(gòu)建造成一定的不確定性。