Molex參加了2019年6月11—13日參加在上海新國際博覽中心(SNIEC)舉辦的2019年亞洲消費電子展(CES Asia 2019)。
Molex展臺充分地反映出其多樣性,為眾多行業(yè)展示具體的解決方案,涉及汽車、工業(yè)自動化、數(shù)據(jù)通信/電信、物聯(lián)網(wǎng)以及移動通信,同時為中國的設(shè)計工程群體提供全力支持。
Molex在此次電子展上進行了多個“現(xiàn)場”演示,重點展示公司用于車載網(wǎng)絡(luò)的以太網(wǎng)解決方案。據(jù)估計,在今后幾年中,全球汽車以太網(wǎng)市場的年增長率將超過20%,因此該解決方案將提供一整套的汽車連接生態(tài)系統(tǒng),跨越多種軟硬件及互連布線系統(tǒng)來提供無縫的多區(qū)域集成能力,同時還能靈活整合原有的汽車協(xié)議以及對未來升級的可擴展性。
此次演示突出了Molex在展會中的車用高速網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品主題,該網(wǎng)絡(luò)將應(yīng)用于ADAS安全功能及動力總成之類的傳感器系統(tǒng)上。
Molex業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)Dave Atkinson表示:“我們已經(jīng)將對于安全、穩(wěn)健、可靠的互連車輛平臺的需求轉(zhuǎn)化成了車輪上的一種高性能計算網(wǎng)絡(luò)。通過集成信號完整性、網(wǎng)絡(luò)流量優(yōu)先級劃分、系統(tǒng)可擴展性及安全性等功能,我們已經(jīng)可以確保我們的解決方案滿足對更高的車載處理能力的需求,同時協(xié)助汽車制造商來重新定義下一代車輛技術(shù)可以實現(xiàn)些什么。”
另一現(xiàn)場演示展示了Molex的智能充電模塊,采用了智能技術(shù)來實現(xiàn)定制或者現(xiàn)成的車載充電功能,在緊湊、便捷的封裝內(nèi)確??焖俚碾姵爻潆娦Ч?。
在云端實現(xiàn)企業(yè)的自動化
Molex將工業(yè)領(lǐng)域作為目標,重點展示了其工業(yè)自動化解決方案IAS 4.0,這一端對端的解決方案可以對傳感器、控制器、網(wǎng)關(guān)和I/O模塊以及平臺之類的簡單或者復(fù)雜的設(shè)備進行整合,從而開發(fā)出基于云的各類應(yīng)用。Molex展示了堪泰(Contrinex)提供的傳感器,以及在邊緣以及云端提供連接與供電功能的一系列IAS 4.0解決方案。
在數(shù)據(jù)通信/電信的領(lǐng)域中,Molex展出了其光學(xué)技術(shù)。Molex的產(chǎn)品組合包括100 G和400 G的產(chǎn)品,這些產(chǎn)品基于100 G的PAM-4光學(xué)平臺,包括多速率的25G/50G/100G PAM-4 DWDM QSFP28、100G FR QSFP28、400G DR4,以及400G FR4 QSFP-DD和OSFP。這些功能在良好地結(jié)合到一起后,可以為高帶寬的需求提供支持,適合數(shù)據(jù)中心內(nèi)部、數(shù)據(jù)中心互連(DCI)以及5G無線領(lǐng)域的一系列多種應(yīng)用使用。
高速背板解決方案也同時展出。例如BiPass I/O和背板線纜組件,該組件在超薄雙同軸電纜內(nèi)部結(jié)合起了QSFP+、Impel或者近ASIC連接器。這些產(chǎn)品為印刷電路板走線提供了一種低插入損耗的替代產(chǎn)品,能夠滿足112 Gbps PAM-4(脈沖幅度調(diào)制)協(xié)議的要求,并且可以根據(jù)具體應(yīng)用的需求,方便地定制為獨立的前面板配置。
此外,在展臺處還可以探索形形色色的夾層、I/O和高功率解決方案,其中就包含了SDP Telecom這家頂尖的微波和射頻解決方案提供商所推出的無線解決方案。
移動傳感器的世界
對于物聯(lián)網(wǎng)/移動領(lǐng)域,Molex將重點展示安防監(jiān)控、機器人、3D攝像頭、人工智能以及一種超短焦投影儀。對于智能手機以及物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)部基于傳感器的通信所使用的其他移動設(shè)備,Molex提供十分完整的連接器系統(tǒng)和天線產(chǎn)品系列。產(chǎn)品線包括極具創(chuàng)新性的、形狀系數(shù)最小的板對板和柔性印刷電路(FPC)互聯(lián)系統(tǒng),以及適合I/O、攝像頭插槽、內(nèi)存卡和SIM卡及天線應(yīng)用的定制與工業(yè)標準的連接器。這些產(chǎn)品完全支持物聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的人工智能應(yīng)用和機器學(xué)習(xí)中的計算密集型環(huán)境。
(來源:俞慶華)