路沙
談到思辨,讓自己不由想起歷史上那場著名的“朱張會講”。在這場會講中,朱熹、張栻兩位理學(xué)大儒經(jīng)過反復(fù)的切磋辯論,可謂廣受啟發(fā)和助益,使得儒學(xué)思想理論和實(shí)踐體系的構(gòu)建進(jìn)入了一個新的階段。從歷史回歸現(xiàn)實(shí),不同形式的辯論似乎每一分每一秒都在上演,從中我們可以暢想無限的可能性,同樣也會在理性的驅(qū)使下對發(fā)生劇變的世界做到“冷眼旁觀”。
前不久,記者本人就作為一個“旁觀者”在HBRC年度對話×IBM思想之夜上見證了一場聚焦“人工智能是否會改寫商業(yè)規(guī)則”的激烈爭辯。俗話說“理不辯不清,道不辯不明。”透過這場辯論,似乎解開了自己,當(dāng)然也包括大多數(shù)人對于人工智能技術(shù)發(fā)展所帶來的諸多疑問。
一場源于IBM Debater的終極辯論
事實(shí)上,Debater是IBM所研發(fā)的“人工智能辯手”。2018年,IBM Project Debater在舊金山與人類辯論高手展開了兩場公開辯論比賽。在事前對辯論主題沒有任何準(zhǔn)備的情況下,AI系統(tǒng)不僅可以清晰表達(dá)自己觀點(diǎn),反駁對方論點(diǎn),還一度比較準(zhǔn)確地指出了對手所犯的事實(shí)錯誤。
從中你可以感受到什么?是不是又想起了當(dāng)Alpha Go戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍柯潔和李世石時那突然閃現(xiàn)在腦海中的略帶恐懼的驚喜感?既恐懼又驚嘆,也許這就是人類心中對于人工智能技術(shù)發(fā)展所產(chǎn)生的矛盾心理吧!然而,新技術(shù)就是在這種不斷衍生的矛盾中獲得了廣闊的發(fā)展空間。
眾所周知,人工智能技術(shù)的發(fā)展是依賴于巨量數(shù)據(jù)以及強(qiáng)大的算力和算法。在萬事俱備之時,人工智能勢必會在人類面前呈現(xiàn)無限的可能性,這是技術(shù)的發(fā)展規(guī)律,人類無法阻擋。以IBM Project Debater為例,它之所以能夠在與人類辯論中做到游刃有余,是因?yàn)樗邆淞藬?shù)據(jù)驅(qū)動的辯論文稿的生成和表達(dá)能力、口語理解能力以及模擬人類困境的能力。
基于這些能力,它能夠通過閱讀、理解大量的語料,創(chuàng)作出結(jié)構(gòu)良好的辯論文稿;能夠識別長篇大論中每一個句子里所隱含的重要概念和觀點(diǎn);能夠通過獨(dú)特的知識圖譜模擬人類的矛盾與困境。
對此,在IBM中國研究院院長林詠華看來,Debater幫助人類將人工智能從一個初級階段推向了一個更高級的階段。所謂初級階段就是人們經(jīng)常說的看懂一張圖、聽懂一段話或看懂一句文字。在初級階段,通常都是單模態(tài)被動的認(rèn)知,但是在高級的人工智能階段,機(jī)器會主動挖掘信息,主動進(jìn)行邏輯推理,主動形成新的觀點(diǎn)。因此,基于海量的信息,Debater可以在沒有人類的偏見的情況下,沒有受情緒的主導(dǎo)的情況下,幫助人類進(jìn)行輔助抉擇。
在林詠華的闡述中,其實(shí)我們已經(jīng)看到了IBM研發(fā)Debater的目的所在,就是旨在通過公正的辯論來擴(kuò)展人們的思維。進(jìn)一步來講就是AI辯手可以作為非常好的方式以不同的思維模式,在不同的應(yīng)用領(lǐng)域和商業(yè)運(yùn)營中幫助人類進(jìn)行相應(yīng)決策。
這種目的從另一個角度來講又完美契合了IBM所提出的“認(rèn)知型企業(yè)”的理念。認(rèn)知型企業(yè)的核心訴求,從三個維度來看,一是利用人工智能人性化地獲取信息和數(shù)據(jù)。二是智慧化地改造企業(yè)流程,實(shí)現(xiàn)決策流程智慧化和自我迭代。三是智慧化地管理企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。在這個過程當(dāng)中需要廣泛數(shù)據(jù)能力和強(qiáng)大計(jì)算能力的支撐,而這也是IBM兩個重要的布局方向。
人工智能終究會帶來什么
闡述了這場終極辯論的來源過后,再身臨其境地去感受它,你心中的疑惑是不是更加具象化了?人工智能的研發(fā)和應(yīng)用,究竟在過去一年又取得哪些令人矚目的偉大進(jìn)步,它正在向我們展示哪些巨大的可能,同時它正在展現(xiàn)出的陷阱和挑戰(zhàn)又是什么呢?
俗話說“一千個人有一千個哈姆雷特?!睂τ谌斯ぶ悄艽蠹矣泻芏嗖槐M相同的認(rèn)識,甚至同一個人對于同一個問題會有兩種自相矛盾的看法。這意味著人工智能充滿著無限魅力,有很多共識,也有很多不確定性的充滿魅力的研究應(yīng)用領(lǐng)域。
在這場辯論中,搜狗CEO王小川、IBM中國研究院院長林詠華、IBM大中華區(qū)全球企業(yè)服務(wù)咨詢服務(wù)部合伙人朱翊作為A方要極力闡述人工智能所帶來的無限可能,而完美世界控股集團(tuán)董事長池宇峰和IDG資本合伙人李驍軍作為B方將基于對于人工智能的質(zhì)疑不斷進(jìn)行反駁。
辯論過程中,AB雙方圍繞“人工智能是否會改寫商業(yè)規(guī)則”的話題,從人工智能到底有沒有“主動性”和“動機(jī)”、人工智能的研發(fā)該不該有規(guī)則和邊界以及人工智能是否是科技向善的主要力量幾個問題著手,進(jìn)行了充分討論和深入爭辯。
王小川提到,他是人工智能狂熱的支持者,因此更清醒地認(rèn)識到今天的人工智能技術(shù)仍然存在大量的瓶頸,尤其是在認(rèn)知領(lǐng)域。而人工智能并不是要擬人,因?yàn)闄C(jī)器跟人的學(xué)習(xí)和運(yùn)作方式完全不同。面對人工智能,我們不能妄自菲薄,機(jī)器會顛覆到人,也不能妄自尊大,要接受人工智能給我們帶來的改變。
朱翊則認(rèn)為,人工智能是顛覆性和指數(shù)性的技術(shù)。目前企業(yè)在接觸人工智能的時候容易陷入盲目樂觀和膽小慎微兩個誤區(qū)當(dāng)中,其實(shí)我們需要以足夠的耐心來等待人工智能在未來所帶來的更多可能性,它也許不是簡單地改寫商業(yè)規(guī)則,而最終可能顛覆整個商業(yè)規(guī)則。
作為反方的池宇峰明確提出人工智能不會改寫商業(yè)規(guī)則。他認(rèn)為,現(xiàn)在的人工智能只是計(jì)算力和算法的提升,是一種數(shù)據(jù)的加工方式而已,人工智能只有增加動機(jī)之后才有可能成為真正的人工智能,才能真正改變很多東西。
李驍軍提到,從投資的角度看,人工智能給予了人類極大的想象空間,也許其中有很多無法實(shí)現(xiàn),但是有泡沫才能推動創(chuàng)新。在這個過程中,我們需要注意到,人和人工智能并不是非此即彼,而是各有特點(diǎn),要協(xié)作起來迎接更多的可能性。
等待更多可能性的發(fā)生
透過這些精彩而富有邏輯的闡述,你有沒有找到解決心中疑惑的最佳答案?在記者看來,人工智能技術(shù)的發(fā)展的的確確為人類的商業(yè)運(yùn)營和社會生活帶來了諸多變化,但是在認(rèn)知領(lǐng)域以及在模擬人類思維模式的道路上,人工智能技術(shù)還有很長的一段路要走。就如IBM大中華區(qū)董事長陳黎明在開場致辭中所說的那樣,比如中文當(dāng)中“東西”一詞,是東西不是東西,好東西還是壞東西,都有千差萬別的意思,所以對自然語言的理解,的確不是簡單的事情。
另外,我們還需要明確的是,人工智能技術(shù)到底應(yīng)該在人類的社會當(dāng)中扮演何種角色。這場辯論的最后,其實(shí)大家形成了一種共識,就是自始至終,機(jī)器都是在輔助人,幫助人類生活得更好,進(jìn)步得更好。
所以總結(jié)看來,人工智能技術(shù)在今天研發(fā)、應(yīng)用和未來商業(yè)投影當(dāng)中所體現(xiàn)出的立體多面性,確實(shí)會引發(fā)新的產(chǎn)業(yè)革命,對商業(yè)世界也必然會產(chǎn)生各種層面的影響。也許有的領(lǐng)域已經(jīng)開始改變,有的領(lǐng)域還沒有完全呈現(xiàn)變化,但是整個商業(yè)世界的基本規(guī)則和底層邏輯并不完全是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步而發(fā)生根本性的顛覆,而人的主導(dǎo)型和人作為人本身的技術(shù)進(jìn)步的目的并沒有因此發(fā)生根本變化。
至于人工智能到底會不會在有一天超越人類甚至替代人類?對于這種論斷,我們不如就像朱翊所說的那樣,對于人工智能,我們不妨以足夠的耐心等待它未來更多可能性的發(fā)生,而不要過早說它不可能。