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毛巾的太空流浪記

2019-11-20 02:54王剛
軍事文摘·科學(xué)少年 2019年10期
關(guān)鍵詞:鮭魚牛排毛巾

王剛

前不久, 兩位國際空間站的俄羅斯航天員出艙干了些“雜活”——擦窗。除了擦窗,他們還在國際空間站外側(cè)裝了1套腳手架,方便以后航天員進(jìn)行出艙活動。有意思的是,這兩位航天員在出艙執(zhí)行任務(wù)的時候,還成功找到了失散多年的“朋友” ——一條毛巾。

這條毛巾可不簡單,它已經(jīng)在太空流浪很久了。原來,這條毛巾本來是航天員在外太空時拿來擦航天服用的,但被當(dāng)時同樣來自俄羅斯的航天員前輩手滑弄跑了,這一飄就是10年。

這條流浪多年的毛巾現(xiàn)在已經(jīng)被航天員收在一個實驗專用盒里,等待日后帶回地球做研究。對于科學(xué)家來說, 這條毛巾是個“寶貝”。 因為科學(xué)家會從這條毛巾上觀察殘留了數(shù)十年的菌落,并依此來測試生物在極端環(huán)境下的狀態(tài)。

吃掉塑料垃圾的“怪物”來啦

塑料垃圾是我們生活中的“敵人”,污染破壞了環(huán)境,還造成了巨大的資源浪費。為了消滅這些壞家伙,科學(xué)家們費盡心思,可還是沒有找到好辦法,真讓人頭疼啊。

不過,最近科學(xué)家們有個新發(fā)現(xiàn):一種細(xì)菌竟然能夠吃掉塑料垃圾!

在自然界中,聚酯塑料要經(jīng)過幾個世紀(jì)才能完成降解,但這種細(xì)菌里的酶卻可以在數(shù)周或數(shù)月內(nèi)降解塑料,讓人大開眼界。

希望這些能吃掉塑料垃圾的細(xì)菌怪物能夠消滅“白色污染”,讓世界重新變得干凈和美麗。

穿上空調(diào)衣馬上變涼快

今年全球很多地方都出現(xiàn)了罕見的高溫,沒有空調(diào)的幫助還真熱得人受不了??墒?,畢竟不能時時刻刻把空調(diào)帶在身上哦,沒有空調(diào)的時候怎么辦呢?

最近,浙江嘉興一個叫陳克定的小伙子,就發(fā)明了一款可穿戴式空調(diào)衣,能在室外44℃的氣溫中,幾秒內(nèi)降到16℃。

據(jù)悉,這款穿戴式空調(diào)衣安裝了6個可調(diào)控溫度的黑科技小裝置,使用手機(jī)APP通過藍(lán)牙控制溫度,采用鋰電池供電,可以持續(xù)使用3~5小時。

交警體驗過這種空調(diào)衣后贊不絕口:“我們夏天在路上執(zhí)勤的時候非常熱,一個小時下來全身衣服都會濕透,現(xiàn)在我穿上以后,覺得全身都是很清涼的?!?/p>

目前,這款自主研發(fā)的空調(diào)衣不但實現(xiàn)量產(chǎn),被日本、幾內(nèi)亞等國家采購,還應(yīng)用到公安、環(huán)衛(wèi)等一線領(lǐng)域。

魚臉識別來了:看你往哪里跑

隨著科技的發(fā)展,人臉識別技術(shù)應(yīng)用得越來越廣泛,刷臉購物、刷臉吃飯漸漸變成了常事兒??赡阒绬??現(xiàn)在魚臉識別技術(shù)也來了,挪威一家公司通過3D掃描鮭魚的眼睛、嘴巴和鰓周圍的斑點特征,來區(qū)分鮭魚,即利用面部識別技術(shù)為數(shù)百萬條魚建立醫(yī)療記錄。

通過這些數(shù)據(jù),鮭魚養(yǎng)殖場借此來對抗致命的寄生性海虱,并識別那些對它們的海洋環(huán)境構(gòu)成威脅的疾病,從而降低損失。

進(jìn)入身體里的小型“手術(shù)臺”

“手術(shù)臺”能夠進(jìn)入身體里?是的,這種可以修復(fù)神經(jīng),用可降解生物材料制作的小型裝置在進(jìn)入人體,發(fā)揮功效后會被人體吸收降解,排出體外。這也是目前世界上第一款“生物電子”藥物。

到目前為止,科學(xué)家們用制作的第一款裝置成功修復(fù)了老鼠的損壞神經(jīng),將來這款小型電子治療設(shè)備會在維持心率方面起到作用。

用豌豆和海帶制作的“素食牛排”

據(jù)報道, 一位意大利科學(xué)家用3D打印機(jī)制作的“素食牛排”和雞肉出現(xiàn)在了巴塞羅那的菜單上。那么,這種牛排的味道怎么樣呢?要知道,它們可是用豌豆和海帶做的呢,要讓它們像真的牛肉那樣美味,還需要好好加工呢!

可怕!人工智能可以迅速形成偏見

偏見是可怕的,甚至讓人做出愚蠢的事情來。那么智能機(jī)器人會有偏見嗎?

通過計算機(jī)科學(xué)和心理學(xué)專家的研究發(fā)現(xiàn),自主機(jī)器人可以通過識別、復(fù)制、學(xué)習(xí)其他機(jī)器人的行為產(chǎn)生偏見,某些種類的算法已經(jīng)產(chǎn)生性別歧視和種族歧視。

在一項關(guān)于性別的研究中,研究人員發(fā)現(xiàn),微軟、IBM和Facebook等的人臉識別服務(wù)中存在性別歧視和種族歧視。這些服務(wù)對于男性白人更加友好,而對于男性黑人和女性黑人錯誤率最高。

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