趙 晶,畢彥杰,韓宇平,于 靖，左 萍

(1.華北水利水電大學 水利學院, 河南 鄭州 450008；2.南水北調東線山東干線責任有限公司,山東 濟南 250100；3.中國人民公安大學 信息技術與網(wǎng)絡安全學院，北京 100038)

南水北調中線工程起點位于丹江口水庫,供水區(qū)域為河南、河北、北京、天津4個省(市)。自2014年底正常通水以來,截至2019年3月20日,中線工程已累計入渠水205億m3,分水量192.66億m3。其中河南分水量最多,為69.42億m3。隨著配套工程完善,年度輸水量在逐年增加。

河南省雖然地跨海河、黃河、淮河、長江四大水系,但人均水資源占有量僅為383 m3,相當于全國平均水平的1/5。河南省以不足全國0.5%的水資源,承載著全國約7%的人口、10%的糧食生產(chǎn)和5%的GDP,是我國水資源供需矛盾最突出、用水競爭最強烈的地區(qū)之一。水資源已經(jīng)成為制約河南省社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的瓶頸因素。南水北調中線工程通水提升了河南省水資源的支撐與供水保障能力,2018年南水北調中線工程供水量為河南省社會經(jīng)濟總用水量的11.4%,為河南省社會經(jīng)濟與水資源可持續(xù)發(fā)展注入了新的活力。而關于南水北調中線工程的社會經(jīng)濟效益,以往的研究多采用單一的方法,如模糊數(shù)學法[1]、層次分析法[2]、指數(shù)法[3]、神經(jīng)網(wǎng)絡法[4]等,近年來也有學者應用計量經(jīng)濟學方法定量分析南水北調的社會經(jīng)濟影響[5-8]。但①多數(shù)研究僅考慮直接影響,對間接影響考慮不足；②注重經(jīng)濟效益,涉及社會效益的研究不多,且多為定性研究；③未考慮細分各類水源,未將南水北調水從用水總量中拆分出來。

為全面定量分析南水北調中線供水對河南省社會經(jīng)發(fā)展的貢獻,進一步提高南水北調工程的公眾認可度,本文引入動態(tài)可計算一般均衡模型(computable general equilibrium,CGE),加入水源替代模塊與供水總量控制模塊,設置兩類情景:① 基準情景,實際社會經(jīng)濟發(fā)展情況,即有南水北調中線供水情景,② 政策情景,即假設無南水北調中線供水情景,通過查看政策情景與基準情景模型各變量值的變化定量評估河南省南水北調中線工程供水的社會效益與經(jīng)濟價值,為引導河南省適水發(fā)展、水資源管理、水市場建設和水價改革提供參考依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 CGE模型介紹與改進

CGE模型起源于瓦爾拉斯的一般均衡理論。瓦爾拉斯著重考察價格這個“看不見的手”如何影響經(jīng)濟系統(tǒng)中各種生產(chǎn)要素與商品的需求、供給及供需關系,并將“看不見的手”的思想用一組方程來表達。這組方程中的變量既包括了商品和生產(chǎn)要素的數(shù)量變量,也包括商品與要素價格、資本回報率、運輸成本等所有的價格變量,詳細的刻畫了經(jīng)濟主體的尋優(yōu)行為,如,生產(chǎn)者要在一定的成本約束與技術水平下實現(xiàn)利潤最大化或在一定利潤目標與技術水平實現(xiàn)成本最小化、消費者在其支出預算下合理選擇商品與服務的組合實現(xiàn)效用最大化、國際行為主體在一定利潤目標下實現(xiàn)出口成本最小化與進口收益最大化等[9]。在這一系列尋優(yōu)行為約束下求解這一方程組,得到各個市場都達到均衡狀態(tài)時資源合理配置的優(yōu)化解。這樣,一般均衡思想就用數(shù)學方程式表達出來變?yōu)橐粋€描述經(jīng)濟系統(tǒng)的可計算的數(shù)學模型[10]。CGE模型原理與結構詳見文獻[11-15]。CGE模型可以靈活設置政策情景,政策沖擊變量可以是模型方程中任何一個或者多個變量,當這些變量變化時會引起經(jīng)濟系統(tǒng)其他變量的變動,包括商品和要素價格、數(shù)量的普遍變動,從而查看政策沖擊對整個經(jīng)濟系統(tǒng)產(chǎn)生的直接與間接影響,可以說CGE模型準確地描述了經(jīng)濟系統(tǒng)中“牽一發(fā)而動全身”的整體性。

傳統(tǒng)的CGE模型應用于水資源領域存在一定的局限性:①僅包括一個水的生產(chǎn)與供應行業(yè),未能體現(xiàn)各類水源之間的相互替代關系;②未把用水總量約束加入模型中,無法實現(xiàn)3條紅線中用水總量控制目標;③未能體現(xiàn)水資源與資本之間的替代關系。為此本文引入動態(tài)CGE模型,通過加入水源替代模塊與用水總量控制模塊改進模型。

1)水源替代模塊

包括兩部分:①各類水源之間的替代;②水資源與資本之間的替代。

根據(jù)河南省實際供水情況,水源為4類:地表水、地下水、雨水再生水與南水北調水。為反映出不同水源之間的替代作用不同與替代關系的強弱,CGE模型設置分層嵌套方式采用CES函數(shù)實現(xiàn)各類水源之間的替代(見圖1)。細分各類水源后,各行業(yè)總產(chǎn)出(圖1最頂層)仍由各種中間投入與增加值的零替代組合決定,即采用Leontief生產(chǎn)函數(shù)。

CGE模型中生產(chǎn)函數(shù)主要使用CES生產(chǎn)函數(shù)。首先考慮地表水中調入水(除南水北調水)和本地水之間的替代關系,使用CES函數(shù)將這兩種水源復合起來,如方程(1)所示:

(1)

接下來考察地表水與地下水之間的替代關系,見方程(2)。

(j=1,…,n)

(2)

2018年河南省雨水及再生水利用達到6.2億m3,紡織、化工、冶金與火電等行業(yè)都使用雨水再生水,可見雨水再生水也可與地表水和地下水進行替代,如式(3)所示:

(j=1,…,n)

(3)

最后考慮上述三類水的復合水與南水北調水之間替代,見方程(4)。

(s=1,2;j=1,…,n)

(4)

實際上,企業(yè)購買各類節(jié)水設施(一般為資本)可以提高用水效率,節(jié)約用水,即反映出了資本與水資源之間具有一定的替代關系,本文使用CES函數(shù)實現(xiàn)各種資本與水資源的替代,如方程(5)所示,見圖1。

(j=1,…,n)

(5)

2)供水總量控制模塊

根據(jù)河南省可利用水源的種類:地表水、地下水、雨水再生水與南水北調水,考慮河南省政府鼓勵優(yōu)先取用非常規(guī)水資源,對于雨水再生水,理論上并不約束其使用總量,模型中只增列了地表水、地下水與南水北調水三類水的總量作為用水總量控制紅線目標。

針對中國水市場的獨特特點,水價由政府控制,而不是取決于供求關系。模型進行如下改進:設置虛擬稅,反映各類水源出廠價格和滿足零利潤條件的出廠價之差。若實際出廠價一直低于零利潤條件的出廠價,該變量值為負,意味著國家一直對供水企業(yè)進行補貼[16],若變量值為正,意味著供水企業(yè)能夠正常營業(yè)。

圖1 改進后CGE模型的生產(chǎn)模塊結構圖Fig.1 The sectoral production structure after extension

為實現(xiàn)用水總量控制,加大水資源稅收對水資源使用量的調控力度,虛擬稅率需要從“從量稅”稅率WTAX轉換為“從價稅”稅率TWAT(1)現(xiàn)實社會中,水資源稅按使用量征收,而CGE模型中的稅收一般按價格征收,方能納入到使用者價格中,為此需要從“從量稅”稅率轉換為“從價稅”稅率。,方能納入到使用者價格包含的商品稅變量中。

水資源的從價稅轉換過程見方程(6)與(7):

(s=1,2,4,其中1=地表水；2=地下水；4=南水北調水；j=1,…,44)

(6)

(s=1,2,4,同上)

(7)

將居民用水量和行業(yè)生產(chǎn)用水量加和,得到需要控制的用水總量:

(8)

式中:QHY表示生產(chǎn)生活的總用水量。

1.2 CGE模型供水約束的傳遞機制

通過CGE模型的生產(chǎn)函數(shù)可以看出,當某種水商品的投入量減少時,市場內的需求暫時不變化,導致該水商品供不應求,一方面其價格會上升,一方面其他存在替代關系的水商品產(chǎn)生替代作用,其他水商品的使用量會增加,進而對生產(chǎn)決策產(chǎn)生影響,影響行業(yè)總產(chǎn)出,最終影響某行業(yè)產(chǎn)品供需關系,價格發(fā)生變動,進一步影響居民消費。供水約束即限制水資源供應量,對水資源依賴大行業(yè),高用水行業(yè)生產(chǎn)受到影響最大,將引起產(chǎn)業(yè)結構調整,詳見圖2。這也體現(xiàn)了CGE模型“牽一發(fā)而動全身”的整體性。

圖2 供水約束的經(jīng)濟影響傳導機制Fig.2 Economic effect transmission mechanism of water supply constraint

1.3 數(shù)據(jù)來源與處理

數(shù)據(jù)來源:社會經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)來自河南省統(tǒng)計年鑒與國民經(jīng)濟發(fā)展統(tǒng)計公報,水資源數(shù)據(jù)來自河南省水資源公報,水價等數(shù)據(jù)來自河南省物價局,河南省投入產(chǎn)出表來自《中國地區(qū)投入產(chǎn)出表2012》,各水源數(shù)據(jù)來自于實地調研。

為了更準確反映河南省多水源的特點,在河南省42個行業(yè)投入產(chǎn)出表的基礎上將水的生產(chǎn)與供應行業(yè)細化為4個行業(yè):地表水、地下水、雨水再生水及南水北調水。并將煤炭采選業(yè)、石油和天然氣開采業(yè)合并為煤炭石油業(yè)。通過實地調研得到的四類水源供水投入產(chǎn)出系數(shù),利用縱橫平衡修正迭代(RAS)法[17],迭代得到河南省2012年44個部門投入產(chǎn)出表,行業(yè)分類見表1。

表1 CGE模型的行業(yè)分類Tab.1 Sectoral classification in the CGE model

為了縮短模型運行時間,便于查看模型結果,將44個行業(yè)(表1中)根據(jù)用水特征合并為7個行業(yè),見表2。

表2 44個行業(yè)合并為7個行業(yè)Tab.2 44 sectors were merged into 7 sectors

2 模型構建與參數(shù)率定

2.1 模型構建

本文所構建的CGE模型中設置兩種模擬情景:① 基準情景,有南水北調水的實際經(jīng)濟社會發(fā)展情景,② 政策情景,假設無南水北調水的社會經(jīng)濟發(fā)展模擬。兩種情景下社會經(jīng)濟各指標差值,即是南水北調中線工程供水產(chǎn)生的影響。

1)基準情景

基準情景是開展政策分析的基礎,其合理性對模擬結果至關重要?；鶞是榫笆紫葢摳鶕?jù)研究需求確定行業(yè)類別,根據(jù)歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)與經(jīng)濟發(fā)展情況,刻畫社會經(jīng)濟發(fā)展軌跡。按照河南省社會經(jīng)濟自然發(fā)展趨勢,2012年河南省GDP增速達到8.7%,2018年GDP增速為7.6%,各行業(yè)增加值增速詳見表3。

表3 河南省歷年GDP增速(不變價)Tab.3 Annual economy growth rate of Henan Province(at constant price)

河南省分水源供水情況見表4,河南省分用戶用水情況見表5。2012年供水量為228.6億m3,主要以地下水為主,2018年總供水量下降至203.0億m3,減少了11.2%。南水北調中線工程自2015年正式為河南省供水,供水量為9.13億m3,占河南省社會經(jīng)濟總用水量的4.3%。2016年增至13.3億m3,占河南省社會經(jīng)濟總用水量的6.2%。2017年繼續(xù)增加至18.6億m3,占河南省社會經(jīng)濟總用水量的8.5%。2018年為23.2億m3,占河南省社會經(jīng)濟總用水量的11.4%。

2)政策情景

在基準情景的基礎上,假設各年均沒有南水北調中線工程供水,即沖擊南水北調水供水的變量,通過兩個情景的對比分析考察南水北調供水對河南省社會經(jīng)濟產(chǎn)生的直接影響與間接影響。

2.2 參數(shù)率定

CGE模型參數(shù)包括生產(chǎn)函數(shù)參數(shù)、CES參數(shù)估計(要素替代彈性),CET彈性、居民需求的支出彈性等。本文構建的CGE模型主要采用China Version of ORANIG-model中的參數(shù)[18],詳見附表1。并對部分參數(shù)進行了調整:勞動需求彈性SLAB:采用社科院估計數(shù)據(jù)0.243[19];消費價格彈性:取社科院Prcgem模型的數(shù)據(jù)4[19-20]。Arminton彈性采用國家信息中心SICGE模型的取值[16,21],對一些行業(yè)的數(shù)據(jù)取加權平均值。Frisch參數(shù)(2)Frisch參數(shù)在LES(線性支出系統(tǒng)需求函數(shù)模型)中定義為總收入與總收入減去基本需求之和的比值。當居民的收入增加時,Frisch參數(shù)的絕對值有減小的趨勢。:當人均收入從100＄增加到3 000＄(1970年價格)時,Frisch參數(shù)從-7.5提高到-2.0[22]。河南省2012年人均可支配為2 931＄,已達到已達到中等收入水平的,參數(shù)值取-3。

表4 河南省歷年分水源供水量Tab.4 Weter supply of various sources in Henan Province 億m3

注:表中供水數(shù)據(jù)為社會經(jīng)濟供水數(shù)據(jù),不包括生態(tài)環(huán)境。

表5 河南省歷年分用戶用水量Tab.5 Water consumption of various users in Henan Province 億m3

注:表中用水數(shù)據(jù)為社會經(jīng)濟用水數(shù)據(jù),不包括生態(tài)環(huán)境用水。

2.3 模型驗證

在基準情景中,首先開展價格齊次性檢驗,將基準價格(如匯率)外生,設置變動1%,運行模型,模擬結果顯示所有價格和價值變量都變動1%。同時將價格齊次性檢驗的模擬數(shù)據(jù)與初始數(shù)據(jù)進行對比,除價格和價值變量外其他模擬數(shù)據(jù)與初始數(shù)據(jù)基本一致。其次設置除了比率變量和價格變量之外的所有實際外生變量都變動1%,運行模型,結果顯示所有內生的實際變量都變動1%,而價格則不受影響。本文所構建的河南省CGE模型通過齊次性檢驗。

在基準情景中,將各宏觀經(jīng)濟變量的取值輸入到模型中,可以得到如技術進步參數(shù)等一些無法給出具體值的參數(shù)取值,而政策情景(未添加政策沖擊之前)中,將各宏觀經(jīng)濟變量變?yōu)閮壬兞?技術進步等無法給出具體值的參數(shù)變?yōu)橥馍兞?默認為基準情景中取值)。這時將政策情景中模擬的社會經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)與歷史實際值進行對比,查看誤差是否在可信范圍之內,可驗證模型的精度。模型中輸出的內外生變量數(shù)量巨多,受篇幅所限,本文只列出2個關鍵變量,分別為:GDP增速、用水量增速,分別見表6與表7。由表6可以看出GDP的模擬誤差都不超過0.42%,由表7可以看出用水量增速的模擬誤差都不超過0.68%,說明模型模擬結果較可信。

3 結果分析與討論

3.1 社會影響

定量研究河南省南水北調中線工程供水的社會影響,本文選取居民消費價格指數(shù)(CPI)、就業(yè)率、人均可支配收入3個指標表征。

由圖3可知南水北調中線工程供水對河南省3個社會指標的影響。①CPI:隨著南水北調中線工程供水的減少,總供水量也隨之減少,市場上水資源供不應求,水價上升,生產(chǎn)者的用水成本增加。由于本文所構建的CGE加入了水源替代模塊,允許各類水源之間、水商品與要素之間相互替代,生產(chǎn)者會購買節(jié)水設備減少單位產(chǎn)品用水量,同時選擇其他水商品替代南水北調水。用水成本的增加引起企業(yè)生產(chǎn)成本增加,產(chǎn)出價格上升,進而導致CPI上升。CPI是度量通貨膨脹的一個重要指標,一般而言,CPI達到3%～5%是國際上通貨膨脹的警戒線。隨著每年南水北調供水量減少量的逐年增加,CPI上升愈加明顯。當2018年南水北調供水量全部減少時(總供水量減少11.4%左右),CPI上升至6.49%,超過了國際警戒線,可見南水北調中線工程對維持河南省物價水平穩(wěn)定的貢獻。②就業(yè)率:由于模型沖擊的是供水量,在生產(chǎn)環(huán)節(jié)會造成納稅主體(生產(chǎn)者)的用水縮減,同時企業(yè)生產(chǎn)成本上升,生產(chǎn)規(guī)模縮減,另一方面平均工資相對于綜合要素價格有所上升,導致就業(yè)水平下降。根據(jù)由德爾菲調查中綜合專家學者意見得出的標準,中國的失業(yè)率警戒線為7%。失業(yè)率如果超過這個標準,社會不穩(wěn)定因素會增加。隨著每年南水北調供水量減少量的逐年增加,對就業(yè)的影響愈加明顯。當2018年南水北調供水量全部減少時,就業(yè)人數(shù)減少2.96%,低于失業(yè)警戒線,但也相當于南水北調中線工程供水間接的為河南省新增就業(yè)人數(shù)160萬左右。③人均可支配收入:企業(yè)生產(chǎn)成本上升,生產(chǎn)規(guī)?？s減,所需勞動力人數(shù)減少,同時CPI上升,進一步加劇了人均可支配收入的下降。隨著每年南水北調供水量減少量的逐漸增加,對人均可支配收入的影響愈加明顯。當2018年南水北調供水量全部減少時,人均可支配收入減少1.66%,相當于南水北調中線工程供水拉動河南省人均可支配收入增加335元/人。

表6 2013—2018年河南GDP增速模擬值與真實值對比表Tab.6 Comparison between simulated and real GDP growth rates in Henan for 2013 to 2018

注:表中GDP增速為相對上年的增長速度。誤差程度為:(模擬值/真實值-1)%。

表7 2013—2018年河南社會經(jīng)濟用水量增速模擬值與真實值對比表Tab.7 Comparison between simulated and real growth rates of water consumption in Henan form 2013 to 2018

注:表中用水量增速為相對上年的增長速度。誤差程度為:(模擬值/真實值-1)%。

3.2 經(jīng)濟影響

河南省南水北調供水變化對經(jīng)濟影響,本文選用GDP與產(chǎn)業(yè)結構兩個指標進行表征。

1)GDP

隨著每年南水北調水減少量的逐漸增加,對GDP的影響愈加明顯。當2018年南水北調供水量全部減少時,GDP減少3.60%,相當于南水北調中線工程供水拉動河南省GDP增加1 732億元。

2)經(jīng)濟結構

政策情景下隨著每年南水北調供水量的減少,各行業(yè)用水成本上升,生產(chǎn)情況發(fā)生變化,見表8。對水依賴程度高的行業(yè),即高用水行業(yè)受到影響最為明顯,其總產(chǎn)出下降最多。政策情景下,以2018年為例,第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重減少0.01%、第二產(chǎn)業(yè)減少0.21%、第三產(chǎn)業(yè)增加0.22%。其中,第二產(chǎn)業(yè)中,高用水工業(yè)增加值占GDP比重呈下降趨勢(2018年減少0.11%),一般用水工業(yè)增加值占GDP比重呈略微下降趨勢(2018年減少0.09%)。服務業(yè)中,高用水服務業(yè)占GDP比重呈下降趨勢(2018年減少0.02%),而一般用水服務業(yè)則呈上升趨勢(2018年增加0.24%)。農(nóng)業(yè)增加值比重變化不大,主要是因為南水北調水不供農(nóng)業(yè)灌溉,農(nóng)業(yè)仍以地下水與地表水為主,故影響相對較小。

圖3 南水北調中線工程供水對河南省三個社會指標的影響(%)Fig.3 Impact on three social indexes of middle route of SNWDP

圖4 南水北調中線工程供水對河南省GDP的影響(%)Fig.4 Impact on GDP of middle route of SNWDP

3.3 供用水影響

本文所構建的CGE模型加入了水源替代模塊， 允許各類水源之間相互替代， 當南水北調水減少時， 其他三類水源使用量會呈上升趨勢， 如圖5， 政策情景下地下水使用量較基準情景增加最多(2018年增加了4.55億m3)， 其次為地表水(2018年增加了3.42億m3)。 受技術水平限制， 雨水再生水雖然也呈上升趨勢(2018年增加了2.00億m3)，但用水量仍然有限?？梢娔纤闭{水對地下水的替代作用最為明顯，南水北調中線工程對河南省地下水壓采起到了的積極作用。2018年5月底，河南省受水區(qū)地下水位平均回升0.95m[23]，由此可以窺見南水北調中線工程對河南省壓采地下水的作用。

表8 基準情景與政策情境下產(chǎn)業(yè)結構變化情況Tab.8 The change of sectoral structure under baseline scenario and policy scenario

圖5 政策情景下分水源供水量較基準情景的變化量(億m3)Fig.5 The deviation of water supply of various sources from the baseline scenario( 10 million m3)

由圖6可以看出政策情景下各行業(yè)用水量均受到不同程度的影響,高用水工業(yè)由于其用水量大,政策情景下用水總量減少速度最快,其次為高用水服務業(yè)、一般用水工業(yè)、一般用水服務業(yè)。農(nóng)業(yè)用水影響較小的主要原因是南水北調水不供農(nóng)業(yè)灌溉,農(nóng)業(yè)灌溉仍以地下水與地表水為主,故影響較小。

圖6 政策情景下分行業(yè)用量較基準情景的變化情況(%)Fig.6 The deriation of water consumption of various users from the baseline scenario(%)

3.4 討 論

本文引入CGE模型,設置兩種情景:基準情景,刻畫有南水北調水的實際社會經(jīng)濟發(fā)展,政策情景模擬無南水北調水的社會經(jīng)濟發(fā)展。在政策情景中沖擊南水北調供水量時,與該變量直接相關聯(lián)的方程中各變量均發(fā)生變化,間接引起模型中其他方程的各變量也發(fā)生變化,模型重新計算各變量取值,通過對比兩種情景下社會經(jīng)濟指標差值,即可得到南水北調中線工程供水產(chǎn)生的社會經(jīng)濟影響。本文通過模擬分析發(fā)現(xiàn)南水北調中線工程將拉動河南省GDP增加3.60%,就業(yè)增加2.96%,人均可支配收入增加1.66%。這與學者關愛萍與李善同等的研究成果的表現(xiàn)趨勢一致。關愛萍(2008)[5]應用投入產(chǎn)出表分析2010年南水北調中線工程調水對河南省GDP的貢獻值達到341.79億元,占當年GDP的比重為1.5%。李善同等(2004)[7]應該CGE模型預測2010年、2020年南水北調中線工程供水對沿線省市的經(jīng)濟影響,2020年將拉動河南省GDP增長18.1%,就業(yè)增長9.7%,人均可支配收入增長14%。本文在論證南水北調工程在拉動河南省GDP、就業(yè)與人均可支配收入的貢獻程度與以上兩位學者略有不同,主要原因：①關愛萍應用投入產(chǎn)出模型計算2010年南水北調中線工程調水對河南省GDP影響,對間接影響考慮不足,且僅反應當年(僅一年)的影響,本文應用動態(tài)CGE模型,政策模擬時間從2015年(南水北調正式供水)到2018年,每一年都給定南水北調供水量的政策沖擊,也就是說從2016年開始的模擬結果不僅有當年給定政策沖的直接影響與間接影響,而且還包括上一年政策沖擊的波及影響。②李善同等人的研究是預測南水北調中線工程通水后河南省的社會經(jīng)濟的影響,對未來社會經(jīng)濟發(fā)展的預測存在一定偏差,如預測2020年GDP為23 556億,而實際上在2010年河南省GDP就達到了23 000多億元,而本文基于實際社會經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)刻畫基準情景。③本文加入水源替代模塊,允許各類水源之間、水資源與資本相互替代,當南水供水減少時,其他各類水源使用量會增加,替代南水北調水,但總供水量仍呈減少趨勢。本文改進CGE模型允許水資源與資本相互替代,即各企業(yè)可通過購買節(jié)水設施節(jié)約水資源使用量,相當于經(jīng)濟系統(tǒng)對供水沖擊的自適應與自調節(jié)能力增強,進而對經(jīng)濟總量的影響較李善同等研究成果偏小。

本文僅討論南水北調中線工程供水對河南省社會經(jīng)濟的影響,不考慮工程與疏水線路的建設與運營成本。本文應用CGE模型定量評估南水北調中線工程的社會經(jīng)濟影響,但南水北調的生態(tài)環(huán)境效益巨大,政治價值與文化價值也不容忽視,這三部分應納入南水北調工程的綜合效益研究中。

4 結 語

本文通過構建并改進河南省CGE模型,模擬南水北調中線工程供水對河南省社會、經(jīng)濟與供用水的影響,得出以下結論:

1)若無南水北調中線工程供水,以2018年為例,河南省CPI將上升至6.49%,超過了國際警戒線,故南水北調中線工程中線工程供水對維持河南省物價水平穩(wěn)定做出了明顯貢獻;若無南水北調中線工程供水,2018年河南省就業(yè)人數(shù)將減少2.96%,相當于失業(yè)人數(shù)達到160萬;若無南水北調中線工程供水,2018年河南人均可支配收入將減少1.66%。

2)GDP受資本與就業(yè)的雙重影響,呈下降趨勢。若無南水北調中線工程供水,以2018年為例,河南省GDP將減少3.60%,相當于GDP損失1 732億元。若無南水北調中線工程供水,以2018年為例,高用水工業(yè)增加值占GDP比重將減少0.11%,一般用水工業(yè)增加值占GDP比重將減少0.09%,高用水服務業(yè)增加值占GDP比重將減少0.02%,而一般用水服務業(yè)比重則增加0.24%。

3)南水北調中線工程供水對河南省地下水替代作用最為明顯,其次為地表水,而雨水再生水受技術水平所限,替代作用相對不明顯。2018年5月底,河南省受水區(qū)地下水位平均回升0.95m,驗證了南水北調中線工程對河南省地下水壓采的重要作用。政策情景下各行業(yè)用水量受到的影響,高用水工業(yè)由于其用水量大,政策情景下用水總量減少速度最快,其次為高用水服務業(yè)、一般用水工業(yè)、一般用水服務業(yè)。農(nóng)業(yè)用水影響較小的主要原因是南水不供農(nóng)業(yè)灌溉,農(nóng)業(yè)灌溉仍以地下水與地表水為主,影響較小。

附表1 CGE模型參數(shù)取值情況Schedule 1 Parameter values in CGE model