廖靜娟，甄佳寧

1.海南省地球觀測(cè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，海南三亞 572029

2.中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所數(shù)字地球重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100094

3.中國科學(xué)院大學(xué)，北京 100049

數(shù)據(jù)庫（集）基本信息簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)庫（集）名稱 基于1987-2017年Landsat數(shù)據(jù)的海南島紅樹林變化數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)作者 廖靜娟，甄佳寧數(shù)據(jù)通信作者 廖靜娟（liaojj@radi.ac.cn）數(shù)據(jù)時(shí)間范圍 1987-2017年地理區(qū)域 海南島空間分辨率 30 m數(shù)據(jù)量 4.12 MB數(shù)據(jù)格式 *.dbf, *.prj, *.shp, *.shx數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)址 http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/677基金項(xiàng)目 海南省重大科技計(jì)劃項(xiàng)目（ZDKJ2016021）；國家發(fā)展和改革委員會(huì)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展重大工程（2016-999999-65-01-000696-01）。數(shù)據(jù)庫（集）組成本數(shù)據(jù)集由7個(gè)海南島不同紅樹林分布地點(diǎn)子數(shù)據(jù)集組成，分別命名為東寨港、清瀾港、馬裊港、花場(chǎng)灣、新盈港、洋浦港和東方。每個(gè)地點(diǎn)子數(shù)據(jù)集包括7期由Landsat影像提取的紅樹林分布面積組成。每期數(shù)據(jù)包括*.dbf, *.prj, *.shp, *.shx 4個(gè)文件，示例如下：dongzhaigang1987_mangrove.dbf為東寨港1987年矢量數(shù)據(jù)dBASE表文件；dongzhaigang1 987_mangrove.prj為東寨港1987年矢量數(shù)據(jù)坐標(biāo)投影文件；dongzhaigan g1987_mangrove.shp為東寨港1987年矢量數(shù)據(jù)主文件；dongzhaigang19 87_mangrove.shx為東寨港1987年矢量數(shù)據(jù)索引文件。

引 言

紅樹林（Mangrove）是分布在熱帶和亞熱帶地區(qū)海岸潮間帶，以紅樹植物為主的常綠灌木或喬木組成的潮灘濕地木本植被群落，具有獨(dú)特的海陸過渡特性，是海岸帶具有重要的生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、景觀價(jià)值的濕地生態(tài)系統(tǒng)[1-3]。紅樹林對(duì)全球環(huán)境及氣候變化具有重要的指示作用，在維持海岸生物多樣性、保護(hù)海岸帶環(huán)境、防風(fēng)固堤、護(hù)灘促淤、凈化海岸水環(huán)境、保護(hù)農(nóng)田村莊等方面發(fā)揮著不可替代的作用[4-9]。同時(shí)，紅樹林也是比較敏感和脆弱的生態(tài)系統(tǒng)，容易受自然和人類活動(dòng)的影響。近半個(gè)世紀(jì)以來，由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展和沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的開發(fā)，人類不斷侵占和砍伐紅樹林。水文條件的改變、氣候變化和水域污染等原因致使紅樹林資源急劇減少，全球36%的紅樹林在1995-2005年期間消失，其破壞和消失的速率大于熱帶雨林和其他內(nèi)陸森林[10-14]。

在中國，紅樹林主要分布在大陸南部和東南部海岸帶，以及海南島和臺(tái)灣西部海岸帶，岸線長(zhǎng)度約為14 000 km。其中，海南島的紅樹林濕地資源豐富，分布廣泛。在海南島東北部、南部、西部和東部均有分布，且擁有中國絕大部分紅樹林品種，群系結(jié)構(gòu)復(fù)雜，屬典型的東方群系。

紅樹林由于生長(zhǎng)在高鹽、高溫、極潮和泥沙淤積的極端環(huán)境，開展人工野外調(diào)查極其不易。因此，利用遙感方法是較為有利的手段。許多研究表明，遙感方法能夠快速、準(zhǔn)確地獲取紅樹林的分布和動(dòng)態(tài)變化信息[15-20]，這些研究主要從全球或國家尺度進(jìn)行紅樹林的制圖研究，獲取的數(shù)據(jù)集多數(shù)為某一年度或某個(gè)時(shí)間段的數(shù)據(jù)，如Spalding等和Giri等生成的全球2000年的紅樹林?jǐn)?shù)據(jù)集[21-22]，以及Hamilton和Casey生成的2000-2012年全球紅樹林?jǐn)?shù)據(jù)集[23]。最近，Chen等人也利用時(shí)間序列的陸地衛(wèi)星和哨兵數(shù)據(jù)進(jìn)行了中國區(qū)域紅樹林制圖，生成了2015年中國紅樹林?jǐn)?shù)據(jù)集[24]。海南島近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，人類活動(dòng)和自然等因素對(duì)海岸帶的影響較大，從而引起紅樹林發(fā)生較大變化。但目前該地區(qū)尚缺乏長(zhǎng)時(shí)間系列的紅樹林動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)，為此，我們利用多時(shí)相 Landsat數(shù)據(jù)，采用支持向量機(jī)分類方法，并結(jié)合野外調(diào)查，獲取了1987-2017年間海南島紅樹林變化數(shù)據(jù)集，為海南省紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)的恢復(fù)、保護(hù)和管理提供數(shù)據(jù)支持和決策參考。

1 數(shù)據(jù)采集和處理方法

1.1 數(shù)據(jù)采集

1987-2017年間海南島紅樹林變化數(shù)據(jù)集主要是基于多時(shí)相的Landsat影像生成。使用的Landsat影像共 39景，全部從美國地質(zhì)調(diào)查局的地球資源觀測(cè)與科學(xué)（USGS/EROS）中心網(wǎng)站（http://www.usgs.gov）下載獲取，其中包括1987年、1993年、1998年、2003年和2007年的Landsat TM影像共29景，2013年和2017年的Landsat OLI影像10景。表1列出了這些遙感數(shù)據(jù)的相關(guān)信息。

表1 研究中使用的Landsat影像信息

傳感器 條帶號(hào)/行號(hào) 成像日期 成像時(shí)間TM5 124/47 1987.12.22 10:34:19 TM5 125/47 1988.06.06 10:42:22 TM5 123/46 1993.04.03 10:21:19 TM5 124/46 1993.06.13 10:27:47 TM5 123/47 1993.04.03 10:21:43 TM5 124/47 1993.01.04 10:27:10 TM5 125/47 1993.10.10 10:34:04 TM5 123/46 1998.08.23 10:37:38 TM5 123/46 1998.10.26 10:37:38 TM5 124/46 1998.04.24 10:42:22 TM5 123/47 1998.08.23 10:38:03 TM5 124/47 1998.10.17 10:44:29 TM5 125/47 1998.10.24 10:50:42 TM5 123/46 2003.06.02 10:34:37 TM5 123/46 2003.09.10 10:34:37 TM7 124/46 2003.05.16 10:53:58 TM5 123/47 2003.06.02 10:35:01 TM5 124/47 2004.12.20 10:51:27 TM5 125/47 2003.04.13 10:46:23 TM5 123/46 2007.07.15 10:52:45 TM5 124/46 2007.04.01 11:00:08 TM5 123/47 2007.07.15 10:53:09 TM5 124/47 2007.07.06 10:59:24 TM5 125/47 2007.04.24 11:06:34 OLI 123/46 2013.12.06 11:00:42 OLI 124/46 2013.05.19 11:07:17 OLI 123/47 2013.12.06 11:01:06 OLI 124/47 2013.10.26 11:07:25 OLI 125/47 2013.08.30 11:13:54 OLI 123/46 2017.04.21 10:58:29 OLI 124/46 2017.08.02 11:05:14 OLI 123/47 2017.04.21 10:58:53 OLI 123/47 2018.04.08 10:58:53 OLI 124/47 2016.03.08 11:05:32 OLI 125/47 2017.09.10 11:11:57

同時(shí)，為了驗(yàn)證多時(shí)相Landsat影像提取的數(shù)據(jù)集，還收集了15景2015年的高分2號(hào)（GF-2）數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)從中國高分辨對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)海南數(shù)據(jù)與應(yīng)用中心下載獲取，空間分辨率分別為1 m和4 m的全色和多光譜數(shù)據(jù)。此外，分別于2016年12月、2017年3月和2018年1月前往海南島對(duì)紅樹林濕地種類、物種分布、生長(zhǎng)狀況和環(huán)境要素進(jìn)行野外調(diào)查，共獲取野外調(diào)查樣點(diǎn)386個(gè)，其中紅樹林濕地樣點(diǎn)152個(gè)，其他土地利用覆蓋樣點(diǎn)234個(gè)。每個(gè)樣點(diǎn)包括了GPS獲取的經(jīng)緯度坐標(biāo)、植被類型及土地利用狀況等信息。這些樣點(diǎn)將用于 Landsat影像提取的紅樹林范圍和地表類型分類的驗(yàn)證。

1.2 數(shù)據(jù)處理

下載的Landsat影像已經(jīng)過幾何糾正，故我們使用ENVI5.3軟件對(duì)Landsat影像進(jìn)行輻射定標(biāo)和大氣校正。利用ENVI軟件中的FLAASH大氣校正模塊對(duì)Landsat影像進(jìn)行大氣校正。為了保證多時(shí)相數(shù)據(jù)分析在空間參考上的一致性，利用2017年的Landsat OLI影像的短波紅外、近紅外和紅光波段進(jìn)行波段組合得到的假彩色合成影像，以該假彩色合成影像為基準(zhǔn)，對(duì)其他6個(gè)時(shí)相的圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，配準(zhǔn)后的圖像之間的平均均方誤差小于0.5個(gè)像元。同時(shí)，對(duì)GF-2影像進(jìn)行正射校正、輻射定標(biāo)、幾何糾正、多光譜與全色波段融合處理，其中采用ERDAS IMAGE 2014軟件提供的刪減法（Subtractive Resolution Merge）進(jìn)行圖像融合，并在融合之前先利用銳化濾波器對(duì)全色圖像先進(jìn)行銳化處理，然后以4∶1比例對(duì)GF-2的多光譜和全色圖像進(jìn)行融合，生成空間分辨率為1 m的GF-2融合影像。

根據(jù)海南紅樹林保護(hù)區(qū)的邊界對(duì)GF-2融合影像進(jìn)行裁剪，利用ENVI軟件提供的支持向量機(jī)分類方法對(duì)裁剪后的影像進(jìn)行分類，得到紅樹林和其他地表覆蓋類型的分類結(jié)果。然后根據(jù)海南紅樹林分布特點(diǎn)、野外調(diào)查數(shù)據(jù)和Google Earth影像，人工修正紅樹林提取有誤差的斑塊邊界，得到2015年海南紅樹林的最終分類結(jié)果。同樣利用支持向量機(jī)分類器對(duì)圖像質(zhì)量較好的2017年Landsat OLI影像進(jìn)行分類，并利用2015年GF-2影像的分類結(jié)果和Google Earth影像對(duì)分類后結(jié)果進(jìn)行人工修正，得到分類精度較高的2017年分類結(jié)果數(shù)據(jù)。然后以這期分類結(jié)果，逐期提取其他時(shí)相的紅樹林和其他土地利用覆蓋信息，最后得到1987年、1993年、1998年、2003年、2007年、2013年和2017年的7期分類結(jié)果，依據(jù)這7期分類結(jié)果，生成7期紅樹林變化數(shù)據(jù)集。

2 數(shù)據(jù)樣本描述

2.1 數(shù)據(jù)集信息

利用1987年、1993年、1998年、2003年、2007年、2013年和2017年7期Landsat影像分類提取得到的7期海南島主要地區(qū)紅樹林變化數(shù)據(jù)集包括了海南島東寨港國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)、清瀾港省級(jí)自然保護(hù)區(qū)、花場(chǎng)灣、馬裊港、新盈港、洋浦港和東方7個(gè)地區(qū)的紅樹林變化，各地區(qū)分布如圖1所示。整個(gè)數(shù)據(jù)集有7個(gè)文件夾構(gòu)成，每個(gè)文件夾以上述7個(gè)地區(qū)命名，除清瀾港由會(huì)文、鋪前和冠南3個(gè)片區(qū)組成，包括3個(gè)下一級(jí)文件夾外，其余6個(gè)地區(qū)均由一個(gè)文件夾組成，每個(gè)文件夾下分別為7期紅樹林提取的結(jié)果組成，文件格式為shp，命名規(guī)則為“地名+年_mangrove.shp”。數(shù)據(jù)集詳細(xì)信息如下表2。

表2 海南島1987-2017年紅樹林變化數(shù)據(jù)集信息

圖1 海南島紅樹林自然保護(hù)區(qū)位置和分布圖

2.2 數(shù)據(jù)樣本

將數(shù)據(jù)集在ArcGIS軟件中打開，可以得到各個(gè)時(shí)期的紅樹林分布面積圖，也可用不同時(shí)期的數(shù)據(jù)制作紅樹林面積變化圖。圖2和圖3分別展示了東寨港1987年的紅樹林面積分布圖和1987-2017年紅樹林面積變化圖。

圖2 東寨港1987年紅樹林分布圖

圖3 東寨港1987-2017年紅樹林面積變化

3 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和評(píng)估

在本文研究中，利用Kappa系數(shù)和混淆矩陣來評(píng)價(jià)圖像分類精度。首先，利用ArcGIS軟件的生態(tài)地理采樣設(shè)計(jì)工具（Biogeography Branch’s Sampling Design Tool）在8個(gè)重點(diǎn)紅樹林分布區(qū)域隨機(jī)生成采樣點(diǎn)，然后以這些采樣點(diǎn)為中心，建立半徑為9 m的圓形緩沖區(qū)。以圓形緩沖區(qū)為基礎(chǔ)，采用ArcGIS軟件建立圓形緩沖區(qū)的外接方形多邊形。然后，參照Google Earth影像和野外驗(yàn)證點(diǎn)修改這些多邊形屬性，將其分為紅樹林和非紅樹林，并在比較稀疏的區(qū)域增加適量多邊形，最后利用這些多邊形驗(yàn)證點(diǎn)評(píng)價(jià)紅樹林的提取精度。分別評(píng)價(jià)了GF-2和2017年Landsat影像分類結(jié)果。其中用于評(píng)價(jià)GF-2分類結(jié)果的驗(yàn)證點(diǎn)數(shù)量為607個(gè)，包括紅樹林驗(yàn)證點(diǎn)354個(gè)，非紅樹林研制點(diǎn)253個(gè)。得到GF-2分類總精度為99.0%，Kappa系數(shù)為0.98。

以GF-2分類結(jié)果為基礎(chǔ)，采用上述方法隨機(jī)生成300個(gè)紅樹林驗(yàn)證多邊形，然后再以保護(hù)區(qū)（除去紅樹林范圍）為基礎(chǔ)隨機(jī)生成350個(gè)非紅樹林驗(yàn)證多邊形，對(duì)2017年Landsat分類結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。得到2017年Landsat影像分類總精度為98.8%，Kappa系數(shù)為0.98。具體評(píng)價(jià)結(jié)果見表3。

表3 GF-2和2017年Landsat影像分類結(jié)果精度評(píng)價(jià)

4 數(shù)據(jù)使用方法和建議

本數(shù)據(jù)集是一套比較完整的海南島近30 a紅樹林變化數(shù)據(jù)產(chǎn)品，集中顯示了海南島主要紅樹林保護(hù)區(qū)的紅樹林信息。數(shù)據(jù)可以在常用的地理信息系統(tǒng)軟件（如ArcGIS、MapGIS、MapInfo等）中直接打開使用，也可通過這些軟件平臺(tái)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成其他交換格式后使用。通過對(duì)不同時(shí)期數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，可以得到各個(gè)區(qū)域在1987-2017年間紅樹林面積變化的信息；也可通過空間疊加分析方式，得到不同時(shí)期各區(qū)域紅樹林變化的空間分布特征。本數(shù)據(jù)集可服務(wù)于海南省生態(tài)環(huán)境監(jiān)管業(yè)務(wù)，也可作為關(guān)鍵基礎(chǔ)數(shù)據(jù)用于科學(xué)研究，包括分析海南島紅樹林動(dòng)態(tài)變化規(guī)律、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)估和紅樹林濕地保護(hù)、恢復(fù)和管理等。