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長(zhǎng)三角地區(qū)傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)研究

2019-11-17 04:51方雪呂巍
現(xiàn)代管理科學(xué) 2019年10期
關(guān)鍵詞:智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)

方雪 呂巍

摘要:長(zhǎng)三角地區(qū)傳統(tǒng)制造業(yè)基礎(chǔ)深厚,是我國(guó)制造業(yè)發(fā)展的領(lǐng)先地區(qū)。在傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的浪潮中,長(zhǎng)三角也扮演著先鋒的角色,目前已在技術(shù)提升、區(qū)域協(xié)同、企業(yè)培育等多方面取得了一定成就。但諸多問(wèn)題也在阻礙長(zhǎng)三角傳統(tǒng)制造向智能制造的轉(zhuǎn)型升級(jí),如區(qū)域協(xié)同效應(yīng)弱,資源配置效率低;關(guān)鍵技術(shù)尚未突破,核心技術(shù)人才缺乏;產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚未成熟,融資渠道較為缺乏等。因此,長(zhǎng)三角地區(qū)應(yīng)采取深化協(xié)同發(fā)展機(jī)制,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)合理分工;全力攻克關(guān)鍵技術(shù),著力培養(yǎng)技術(shù)人才;完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài),擴(kuò)展企業(yè)融資渠道等措施,全面提升智能制造發(fā)展質(zhì)量。

關(guān)鍵詞:長(zhǎng)江三角洲;智能制造;轉(zhuǎn)型升級(jí)

一、 引言

隨著時(shí)代的發(fā)展,智能制造的定義也在不斷更新。根據(jù)2015年中國(guó)工業(yè)和信息化部發(fā)布的《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)》,智能制造定義為“基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合,貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié),具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式”。此外,美國(guó)“智能制造創(chuàng)新研究院”對(duì)智能制造的最新定義是“先進(jìn)傳感、儀器、監(jiān)測(cè)、控制和過(guò)程優(yōu)化的技術(shù)和實(shí)踐的組合,它們將信息和通信技術(shù)與制造環(huán)境融合在一起,實(shí)現(xiàn)工廠和企業(yè)中能量、生產(chǎn)率、成本的實(shí)時(shí)管理”。由此來(lái)看,目前智能制造雖然沒(méi)有統(tǒng)一的定義,但都強(qiáng)調(diào)通過(guò)先進(jìn)信息技術(shù)的組合,改造并賦能傳統(tǒng)制造環(huán)節(jié),以此實(shí)現(xiàn)智能化并大幅提高生產(chǎn)效率。

從2018年的數(shù)據(jù)來(lái)看,我國(guó)制造業(yè)增加值為26.5萬(wàn)億元,占全國(guó)GDP總量的比重為29%,是我國(guó)GDP總量的重要來(lái)源。因此想要達(dá)到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的目的,必須解決制造業(yè)轉(zhuǎn)換生產(chǎn)方式,提高質(zhì)量效益的問(wèn)題。此外,對(duì)于企業(yè)而言,原材料、土地設(shè)備、人力資源等各項(xiàng)成本的不斷上漲,傳統(tǒng)的粗放式生產(chǎn)已難盈利,通過(guò)智能制造實(shí)現(xiàn)精細(xì)化生產(chǎn)是其提高利潤(rùn)率的不二選擇。綜合來(lái)看,在近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展從高速發(fā)展階段逐漸進(jìn)入新常態(tài),更注重發(fā)展質(zhì)量的背景下,傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型發(fā)展是順應(yīng)時(shí)代的戰(zhàn)略方向,也是我國(guó)占據(jù)制造業(yè)實(shí)力高點(diǎn),實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)的必由之路。

目前,智能制造正處于國(guó)家大力推行并落地的階段?!吨袊?guó)制造2025》明確指出,加快推動(dòng)新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)融合發(fā)展,把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向;著力發(fā)展智能裝備和智能產(chǎn)品,推進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程智能化,培育新型生產(chǎn)方式,全面提升企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)的智能化水平。因此,各地區(qū)政府、行業(yè)協(xié)會(huì)和企業(yè)都在工業(yè)強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略指引下積極推進(jìn)智能制造,以提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

作為我國(guó)重要的先進(jìn)制造業(yè)基地和智能城市建設(shè)的先行區(qū),長(zhǎng)三角地區(qū)工業(yè)增加值超過(guò)全國(guó)四分之一,對(duì)于智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的現(xiàn)實(shí)需求尤為迫切。目前長(zhǎng)三角地區(qū)正在積極推進(jìn)傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí),信息經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能經(jīng)濟(jì)、四新經(jīng)濟(jì)、兩化融合都走在全國(guó)前列,在新能源汽車(chē)、集成電路、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域形成了深度合作的發(fā)展格局。而從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,進(jìn)一步解決目前智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)中的問(wèn)題,是深化長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)發(fā)展的必經(jīng)階段。

二、 長(zhǎng)三角地區(qū)智能制造發(fā)展現(xiàn)狀

長(zhǎng)三角一體化進(jìn)程由來(lái)已久,早在1992年國(guó)家就已提出“長(zhǎng)三角城市群”的初步規(guī)劃,其中包含上海、杭州、寧波、南京等14個(gè)城市。經(jīng)過(guò)近20年的發(fā)展,長(zhǎng)三角城市群規(guī)模不斷擴(kuò)大,目前已包含26個(gè)城市,長(zhǎng)三角區(qū)域一體化發(fā)展也于2018年上升至國(guó)家戰(zhàn)略。總體來(lái)看,在各方的努力下,長(zhǎng)三角一體化已經(jīng)取得了良好的階段性成績(jī)。2018年,長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)土面積21.17萬(wàn)平方公里,人口1.5億,26個(gè)城市GDP總和約為17.8萬(wàn)億元,以2%的國(guó)土面積占比和11%的人口占比,貢獻(xiàn)了全國(guó)超過(guò)20%的GDP,已經(jīng)成為全國(guó)規(guī)模最大的城市集群。

而從制造業(yè)來(lái)看,長(zhǎng)三角更是我國(guó)制造業(yè)高地,26城市工業(yè)增加值超過(guò)了全國(guó)1/4,多個(gè)制造業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力在全國(guó)領(lǐng)先,在全國(guó)制造業(yè)發(fā)展格局中舉足輕重。以集成電路行業(yè)為例,長(zhǎng)三角集成電路行業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模占全國(guó)比重達(dá)到45%,是國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈最為完善、技術(shù)最為領(lǐng)先、生態(tài)最為齊全的地區(qū),聚集了華虹、中芯等多家龍頭企業(yè)。同時(shí),在汽車(chē)行業(yè),長(zhǎng)三角地區(qū)整車(chē)產(chǎn)能占全國(guó)比重超過(guò)20%,零部件企業(yè)數(shù)量和產(chǎn)量占全國(guó)比重均超過(guò)40%,新能源汽車(chē)市場(chǎng)份額將近30%,在全國(guó)處于領(lǐng)先地位。

目前長(zhǎng)三角地區(qū)智能制造最為領(lǐng)先的地區(qū)主要是上海、南京、杭州三個(gè)核心城市組成的三角區(qū)域,蘇州、無(wú)錫、寧波等實(shí)力較為強(qiáng)大的城市均在其覆蓋范圍內(nèi)。以上海為例,其集聚了眾多國(guó)內(nèi)外智能制造領(lǐng)域龍頭企業(yè),尤其在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域,是目前國(guó)內(nèi)規(guī)模最大、關(guān)鍵零部件自主突破能力最強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)集群。同時(shí),南京也憑借其深厚的工業(yè)基礎(chǔ),在裝備制造、軌道交通等方面吸引了一批高端企業(yè),形成智能制造特色集群。

因此,整體來(lái)看,長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力和制造業(yè)實(shí)力雄厚,具備向智能制造轉(zhuǎn)型的良好基礎(chǔ),也正在積極推進(jìn)各地智能制造發(fā)展。目前,長(zhǎng)三角地區(qū)在智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)上也取得了一定成效,主要包括技術(shù)提升、區(qū)域協(xié)同、企業(yè)培育等三方面。

智能制造技術(shù)有所提升。目前長(zhǎng)三角地區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一批智能制造關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)突破,技術(shù)和裝備自給率大幅提升。同時(shí),上海發(fā)布智能制造三年計(jì)劃,擬進(jìn)一步深化5G、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)的深度融合,于2021年實(shí)現(xiàn)100項(xiàng)“卡脖子”的智能制造裝備、工業(yè)軟件與關(guān)鍵部件首臺(tái)套突破。從技術(shù)應(yīng)用來(lái)看,已有超過(guò)50%的制造業(yè)企業(yè)將5G、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等運(yùn)用至生產(chǎn)過(guò)程中,重塑制造生產(chǎn)流程,以大幅降低生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)效率。

區(qū)域協(xié)同機(jī)制初步建立。2018年9月,由上海、江蘇、浙江和安徽共同發(fā)起的《長(zhǎng)三角智能制造協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展倡議》在2018中國(guó)國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)智能制造生態(tài)建設(shè)論壇上發(fā)布。倡議提出了“共建長(zhǎng)三角智能制造協(xié)同發(fā)展聯(lián)盟、共促長(zhǎng)三角地區(qū)智能制造標(biāo)準(zhǔn)一體化發(fā)展、共建長(zhǎng)三角地區(qū)智能制造協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、共推長(zhǎng)三角地區(qū)智能制造‘十百千萬(wàn)工程、合力打造長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈體系、共建長(zhǎng)三角智能制造集產(chǎn)融合作新機(jī)制、共推長(zhǎng)三角高端裝備產(chǎn)業(yè)合作專(zhuān)項(xiàng)、共建長(zhǎng)三角智能制造信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、推進(jìn)人工智能及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與先進(jìn)制造業(yè)的有機(jī)融合”等九大內(nèi)容,為長(zhǎng)三角智能制造區(qū)域協(xié)同發(fā)展指明方向。

培育智能制造領(lǐng)先企業(yè)。在2018年智能制造100強(qiáng)企業(yè)中,來(lái)自長(zhǎng)三角的企業(yè)超過(guò)30家,入選企業(yè)重點(diǎn)集中在智能制造裝備產(chǎn)業(yè)、工業(yè)機(jī)器人等細(xì)分領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)先進(jìn)智能制造的領(lǐng)軍地區(qū)。其中上海機(jī)電、??低?、科大訊飛、中芯國(guó)際等均為國(guó)內(nèi)知名智能制造企業(yè),在各自領(lǐng)域獨(dú)占鰲頭。此外,2017年~2018年間,長(zhǎng)三角共獲批81項(xiàng)國(guó)家智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式項(xiàng)目,遠(yuǎn)超平均水平,長(zhǎng)三角已成為我國(guó)最大的智能制造系統(tǒng)解決方案輸出地。

三、 長(zhǎng)三角地區(qū)傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)中存在的問(wèn)題

1. 區(qū)域協(xié)同效應(yīng)弱,資源配置效率低。長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)同構(gòu)現(xiàn)象嚴(yán)重,產(chǎn)業(yè)分工不足,尚未達(dá)到良好的區(qū)域協(xié)同效應(yīng)。雖然長(zhǎng)三角一體化的發(fā)展進(jìn)程歷史悠久,在區(qū)域發(fā)展上也取得了一定的成績(jī),但不同城市在產(chǎn)業(yè)分工中并未形成梯度層次,由此導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)同構(gòu)與同質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)已成為長(zhǎng)三角地區(qū)的發(fā)展阻礙。從產(chǎn)業(yè)方向來(lái)看,長(zhǎng)三角各地區(qū)智能制造的發(fā)展方向主要是汽車(chē)、裝備制造和電子信息等領(lǐng)域。例如,在長(zhǎng)三角26個(gè)城市中,選擇汽車(chē)作為重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高達(dá)16個(gè)。不同城市在發(fā)展過(guò)程中往往注重本地區(qū)發(fā)展,大力搶抓智能制造的龍頭企業(yè)和重大項(xiàng)目,造成招商引資競(jìng)爭(zhēng)激烈,產(chǎn)業(yè)布局分散。

分散的產(chǎn)業(yè)分工背后是割裂的行政區(qū)劃。長(zhǎng)三角城市群是由三省一市構(gòu)成,合作主體主要為26個(gè)城市的地方政府,缺乏更高層級(jí)統(tǒng)一的行政單位來(lái)推進(jìn)合作。因此,在具體合作中,往往存在地方政府各自為政,以自身城市利益為先而忽視區(qū)域利益的情況。此外,雖然長(zhǎng)三角在區(qū)域一體化方面已發(fā)布一定的綱領(lǐng)性文件,但在具體的城市分工與合作機(jī)制方面缺乏進(jìn)一步的指導(dǎo)文件,各省市合作往往以框架協(xié)議為主,具體的產(chǎn)業(yè)合作與分工往往難以深入,合作渠道與平臺(tái)均尚未完善。

缺乏合理的產(chǎn)業(yè)分工與合作則導(dǎo)致了長(zhǎng)三角地區(qū)資源配置效率的降低。長(zhǎng)三角各省市在發(fā)展過(guò)程中存在技術(shù)、信息、人才等各項(xiàng)資源不合理流動(dòng)與難以調(diào)配的問(wèn)題。由于行政區(qū)劃主要由地理邊界決定,而經(jīng)濟(jì)區(qū)域的邊界更多取決于生產(chǎn)要素,而這些要素又具有一定流動(dòng)性,這就造成了行政區(qū)與經(jīng)濟(jì)區(qū)覆蓋的偏差,使得生產(chǎn)要素難以在不同省市間自由流動(dòng)。例如,上海作為智能制造發(fā)展高地,帶給長(zhǎng)三角地區(qū)的溢出效應(yīng)尚不明顯,諸多三四線(xiàn)城市難以獲取優(yōu)質(zhì)資源,且缺乏謀取特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的能力,整體智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率較低。

2. 關(guān)鍵技術(shù)尚未突破,核心技術(shù)人才缺乏。智能制造系統(tǒng)由一系列硬件和軟件構(gòu)成,其中硬件及核心零部件主要包括芯片、傳感器、RFID標(biāo)簽、數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)和監(jiān)測(cè)設(shè)備等,而軟件則包括ERP(企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng))、MES(生產(chǎn)過(guò)程執(zhí)行系統(tǒng))等,軟件和硬件則通過(guò)PCL(可編程邏輯控制器)相連接。雖然目前我國(guó)已有少量企業(yè)可以完成上述智能系統(tǒng)的生產(chǎn)和裝配,但絕大部分關(guān)鍵技術(shù)仍掌握在國(guó)外。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,長(zhǎng)三角地區(qū)近90%的芯片、70%的工業(yè)機(jī)器人、80%的高檔數(shù)控機(jī)床和80%以上的核心工業(yè)軟件均依賴(lài)進(jìn)口,國(guó)內(nèi)企業(yè)只能充當(dāng)設(shè)備集成商,關(guān)鍵技術(shù)尚未取得突破。

以數(shù)控機(jī)床為例,根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)的數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)已經(jīng)成為全球數(shù)控機(jī)床的最大消費(fèi)國(guó)家,接近全球數(shù)控機(jī)床消費(fèi)量的50%。但從高端機(jī)床的采購(gòu)來(lái)源來(lái)看,80%的高端機(jī)床均需要從國(guó)外進(jìn)口,歐美日韓的品牌占據(jù)了我國(guó)高端機(jī)床市場(chǎng)。數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)2016年高端數(shù)控機(jī)床進(jìn)口額近30億美元,平均每臺(tái)單價(jià)高達(dá)23萬(wàn)美元,價(jià)格高昂的進(jìn)口設(shè)備也是阻礙我國(guó)智能制造發(fā)展的重要原因。由此可見(jiàn),雖然國(guó)產(chǎn)技術(shù)在快速發(fā)展,但目前尚未能夠滿(mǎn)足智能制造的要求。

核心技術(shù)人才缺乏是長(zhǎng)三角制造企業(yè)難以突破關(guān)鍵技術(shù),迅速轉(zhuǎn)型智能制造的一大壁壘。盡管長(zhǎng)三角地區(qū)擁有國(guó)內(nèi)眾多雙一流高校,多個(gè)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室工程研究中心也坐落于此,但人才及科教資源并未充分轉(zhuǎn)化為智能制造優(yōu)勢(shì)。大部分高端技術(shù)人才傾向于出國(guó)深造或是向回報(bào)更為豐厚的金融業(yè)轉(zhuǎn)型,能夠真正推進(jìn)長(zhǎng)三角智能制造的人才少之又少。而向智能制造轉(zhuǎn)型需要技術(shù)與管理兼?zhèn)涞膹?fù)合型人才,對(duì)于眾多制造業(yè)小微企業(yè),其以熟練技工居多,招聘與培養(yǎng)新型人才極為不易,缺乏向智能制造轉(zhuǎn)型的人才基礎(chǔ)。

3. 產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚未成熟,融資渠道較為缺乏。傳統(tǒng)制造企業(yè)信息化基礎(chǔ)較為薄弱,智能制造標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同機(jī)制有待建立,整體產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚未成熟。盡管長(zhǎng)三角地區(qū)傳統(tǒng)制造業(yè)實(shí)力較為雄厚,但在信息化系統(tǒng)普及方面仍然較為落后。根據(jù)2018年長(zhǎng)三角地區(qū)智能制造調(diào)研報(bào)告的數(shù)據(jù)顯示,制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率僅為39%、MES普及率只有18.1%,范圍如縮小到小微企業(yè),工業(yè)軟件的普及率只會(huì)更低。這意味著傳統(tǒng)制造企業(yè)向信息化及智能化轉(zhuǎn)型還需要較長(zhǎng)的發(fā)展周期。同時(shí),長(zhǎng)三角各地尚未充分發(fā)揮區(qū)域龍頭企業(yè)在引領(lǐng)智能制造技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化方面的主體作用,智能制造評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)仍然存在不統(tǒng)一的現(xiàn)象。

此外,由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展尚處初期,配套的投融資及資金支持也相對(duì)缺乏,資金壓力也是阻礙長(zhǎng)三角地區(qū)企業(yè)傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型發(fā)展的一大原因。從現(xiàn)狀來(lái)看,目前能夠推動(dòng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的均為大型制造企業(yè),自有資金較為充沛,且融資能力較強(qiáng)。而根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2017年中國(guó)30余萬(wàn)家規(guī)模以上小型工業(yè)企業(yè)平均利潤(rùn)額僅為750.5萬(wàn)元,因此面對(duì)平均價(jià)格上萬(wàn)的高端數(shù)控機(jī)床和工業(yè)機(jī)器人,長(zhǎng)三角地區(qū)眾多的小型工業(yè)企業(yè)的自有資金均難以承擔(dān)。而另一方面,小微企業(yè)在融資方面劣勢(shì)明顯,也無(wú)法依靠外來(lái)資本注入以實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

四、 長(zhǎng)三角地區(qū)傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的對(duì)策建議

1. 深化協(xié)同發(fā)展機(jī)制,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)合理分工。突破行政區(qū)劃限制,加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)以統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展。不同行政區(qū)劃間繁雜的行政手續(xù)及利益立場(chǎng)阻礙了智能制造一體化的進(jìn)程,因此要打破長(zhǎng)三角各省市在智能制造方面缺乏聯(lián)系,各自為政的現(xiàn)狀。中央應(yīng)聯(lián)合各省市行業(yè)主管部門(mén)成立長(zhǎng)三角智能制造協(xié)同發(fā)展機(jī)構(gòu),從全局出發(fā)統(tǒng)籌規(guī)劃各地區(qū)的智能制造發(fā)展方向,促進(jìn)各地區(qū)間資源的自由流動(dòng),構(gòu)建共享、合作、協(xié)同的智能制造生態(tài)體系。

增強(qiáng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率。上海作為長(zhǎng)三角地區(qū)智能制造高地,應(yīng)充分發(fā)揮領(lǐng)頭羊作用,增強(qiáng)智能制造高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展,輻射并帶動(dòng)長(zhǎng)三角城市群發(fā)展。對(duì)于南京、杭州、寧波、蘇州等工業(yè)實(shí)力較強(qiáng)的城市,應(yīng)在智能制造產(chǎn)業(yè)中分別選擇重點(diǎn)方向進(jìn)行突破,成為細(xì)分產(chǎn)業(yè)龍頭城市。各中小城市則應(yīng)依據(jù)其比較優(yōu)勢(shì),發(fā)力產(chǎn)業(yè)鏈的不同階段,通過(guò)互補(bǔ)型的水平分工來(lái)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)系,形成智能制造特色產(chǎn)業(yè)集群。

2. 全力攻克關(guān)鍵技術(shù),著力培養(yǎng)技術(shù)人才。長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),在制造業(yè)領(lǐng)域擁有良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和完整的產(chǎn)業(yè)鏈。因此長(zhǎng)三角需要充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),大力增加對(duì)關(guān)鍵技術(shù)的投入,爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人等核心軟硬件的國(guó)產(chǎn)替代,解決關(guān)鍵技術(shù)受制于人的困境,形成一批具有核心技術(shù)和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能制造領(lǐng)先企業(yè)。同時(shí),長(zhǎng)三角要加快對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的布局,增加制造業(yè)附加值,向價(jià)值鏈中高端邁進(jìn)。

高端技術(shù)人才是企業(yè)智能制造發(fā)展的根基,因此加大對(duì)人才的引進(jìn)與培養(yǎng)乃是長(zhǎng)三角發(fā)展智能制造必不可少的措施。長(zhǎng)三角地區(qū)科教資源豐富,擁有國(guó)內(nèi)數(shù)量領(lǐng)先的頂尖大學(xué)和重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,人才供給較為充足,因此要充分加強(qiáng)對(duì)技術(shù)人才的激勵(lì),以吸引其進(jìn)入長(zhǎng)三角智能制造企業(yè)。企業(yè)一方面要提升技術(shù)人才的薪酬及各項(xiàng)福利保障,另一方面要設(shè)立完善的培訓(xùn)體系,實(shí)現(xiàn)人才的不斷培育與發(fā)展。

3. 完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài),擴(kuò)展企業(yè)融資渠道。增強(qiáng)信息化及智能制造推廣力度,推動(dòng)智能制造標(biāo)準(zhǔn)建立。充分發(fā)揮智能制造龍頭企業(yè)的引領(lǐng)作用,增強(qiáng)傳統(tǒng)制造企業(yè)對(duì)智能制造的優(yōu)勢(shì)認(rèn)知,增強(qiáng)其信息化與智能化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力與步伐。同時(shí),加強(qiáng)長(zhǎng)三角智能制造引領(lǐng)性標(biāo)準(zhǔn)體系頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌部署,完善智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系,開(kāi)展數(shù)字化車(chē)間/智能工廠評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn),進(jìn)行智能制造的標(biāo)準(zhǔn)化推廣。

完善直接融資與間接融資并舉的融資生態(tài)建設(shè),解決企業(yè)資金壓力以推動(dòng)智能制造轉(zhuǎn)型。聯(lián)合各省市財(cái)政平臺(tái)、國(guó)有企業(yè)及金融機(jī)構(gòu)共同出資,成立長(zhǎng)三角智能制造基金,以專(zhuān)業(yè)化和市場(chǎng)化標(biāo)準(zhǔn)遴選優(yōu)秀企業(yè)進(jìn)行投資,同時(shí)增強(qiáng)投后管理及精細(xì)化運(yùn)營(yíng),謀求未來(lái)科創(chuàng)板上市機(jī)會(huì)。此外,針對(duì)小微企業(yè)融資難的問(wèn)題,推動(dòng)銀行等金融機(jī)構(gòu)制定小微制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型金融服務(wù)方案,有效緩解其資金壓力,推動(dòng)智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)。

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作者簡(jiǎn)介:方雪(1994-),女,漢族,浙江省金華市人,上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院企業(yè)管理碩士生,研究方向:戰(zhàn)略管理、消費(fèi)者行為;呂?。?964-),男,漢族,上海市人,上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理系經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,研究方向:戰(zhàn)略管理、消費(fèi)者行為、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、數(shù)據(jù)挖掘在營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用。

收稿日期:2019-08-21。

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