田曉蕓
(1.國網(wǎng)電子商務(wù)有限公司,北京 100053;2.英大商務(wù)服務(wù)有限公司,天津 300300)
電子商務(wù)行業(yè)呈現(xiàn)出逐年上升的發(fā)展趨勢(shì),也成為了我國新的貿(mào)易增長點(diǎn),跨境電商平臺(tái)屬于跨境貿(mào)易中間商,可以以貿(mào)易方的身份直接參與到貿(mào)易中,也可以不參與到貿(mào)易中只為貿(mào)易雙方提供交流平臺(tái),目前,我國大部分跨境電商平臺(tái)為不參與貿(mào)易平臺(tái),導(dǎo)致供應(yīng)商的信用失去了保障,因此要其進(jìn)行信用評(píng)估。
本文選擇的跨境電商平臺(tái)供應(yīng)商信用評(píng)估備選指標(biāo)有供應(yīng)商規(guī)模、供應(yīng)商從事跨境電商行業(yè)的時(shí)間、供應(yīng)商信息的完善程度、供應(yīng)商產(chǎn)品類型及質(zhì)量、供應(yīng)商財(cái)務(wù)狀況、供應(yīng)商售后水平、供應(yīng)商工作人員專業(yè)程度、供應(yīng)商產(chǎn)品價(jià)格、供應(yīng)商知識(shí)產(chǎn)權(quán)意識(shí)、供應(yīng)商品牌知名度等。
選擇上述指標(biāo)的原因如下。
第一,考慮跨境電商平臺(tái)供應(yīng)商的特點(diǎn),結(jié)合用戶和供應(yīng)商的關(guān)注點(diǎn)以及跨境電商平臺(tái)發(fā)展建設(shè)目標(biāo),大體上選擇信用評(píng)價(jià)指標(biāo),本文主要考慮的是供應(yīng)商的產(chǎn)品、技術(shù)、人員、資金、管理五個(gè)方面[1]。
第二,需要考慮信用評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)來源,具體是要確保數(shù)據(jù)來源的廣泛性和全面性,避免出現(xiàn)限制指標(biāo)完善程度的情況,這樣才能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)時(shí)代下跨境電商平臺(tái)供應(yīng)商信用評(píng)估工作的進(jìn)行優(yōu)勢(shì)。
第三,應(yīng)用逐步回歸方式對(duì)備選指標(biāo)進(jìn)行篩選,具體是以指標(biāo)對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響變量選擇是否保留指標(biāo),最終形成合理的跨境電商平臺(tái)供應(yīng)商信用評(píng)估指標(biāo)。
跨境電商平臺(tái)供應(yīng)商信用評(píng)估指標(biāo)構(gòu)建分為以下幾個(gè)步驟。
第一,獲取數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,獲取數(shù)據(jù)的難度較低,比較有效方式是網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序,這種程序能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)的有效抓取,但是考慮到大數(shù)據(jù)具有非結(jié)構(gòu)化特點(diǎn),其數(shù)據(jù)變化較為迅速[2]。因此,為了更好的獲取指標(biāo)數(shù)據(jù),還需要從跨境電商平臺(tái)、供應(yīng)商網(wǎng)站、第三方信息系統(tǒng)三方面全面獲取數(shù)據(jù),并執(zhí)行廣度優(yōu)先和自動(dòng)化原則,以此來確保采集數(shù)據(jù)的實(shí)效性。同時(shí)還需要盡量避免人工干預(yù)和影響數(shù)據(jù)采集,只有最大限度的實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理,才能確保數(shù)據(jù)采集范圍的廣闊,這不但能夠提高指標(biāo)獲取的客觀性和全面性,還有利于掌握評(píng)估指標(biāo)的整體變化。
具體數(shù)據(jù)獲取流程如下:以供應(yīng)商網(wǎng)站為爬蟲入口,對(duì)所有需要獲取信息的網(wǎng)頁進(jìn)行入棧處理;對(duì)入棧網(wǎng)頁進(jìn)行解析,從中提取出需要獲取信息的網(wǎng)址;刪除不需要的數(shù)據(jù),并優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);在已經(jīng)優(yōu)化的數(shù)據(jù)中計(jì)算評(píng)估指標(biāo);將指標(biāo)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存到建立好的數(shù)據(jù)庫中。
第二,處理指標(biāo)數(shù)據(jù)。在獲取到數(shù)據(jù)之后,需要對(duì)原始的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,這樣才能另指標(biāo)數(shù)據(jù)的構(gòu)成同趨化,具體可以選擇z-score標(biāo)準(zhǔn)化方式。
第三,構(gòu)建指標(biāo)。不同備選指標(biāo)的指標(biāo)侯建方式不同,具體需要視實(shí)際的備選指標(biāo)而定。
基于模型算法,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠通過輸入層、隱含層、輸出層,將任意的N維輸入映射到M維輸出,具體結(jié)構(gòu)示意圖如圖1所示。
圖1 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖
基于上圖,將本文信用評(píng)估模型簡(jiǎn)化為的N維輸入模型和M維輸出模型,隨后可以將模型算法分為前向傳播階段算法和誤差反向傳播階段算法,計(jì)算均選擇梯度誤差反饋訓(xùn)練計(jì)算方式,具體計(jì)算過程如下。
2.1.1 前向傳播階段算法
輸入層應(yīng)用輸入向量和隱層具體神經(jīng)元的所有連接權(quán)重的權(quán)重向量,便可以計(jì)算得到凈輸入值,將凈輸入值帶入到計(jì)算單元的激活函數(shù)中,將激活函數(shù)計(jì)算得到的數(shù)值輸入到輸出層中,便可以得到線性函數(shù)[3]。
2.1.2 誤差反向傳播階段算法
為了明確預(yù)測(cè)值和目標(biāo)值的數(shù)據(jù)差異,需要分別計(jì)算各自的均方誤差,為了減少這種差異,需要應(yīng)用梯度下降計(jì)算方式來計(jì)算調(diào)節(jié)權(quán)值。
考慮到梯度誤差反饋訓(xùn)練計(jì)算方式在實(shí)際應(yīng)用過程中存在部分局限性,即由于高維空間中空間曲面中存在馬鞍面,這會(huì)導(dǎo)致梯度在趨近于這些位置時(shí)數(shù)值表現(xiàn)為無窮小,這會(huì)增加預(yù)測(cè)值和目標(biāo)值的數(shù)據(jù)差異;該計(jì)算方式的局部極小值較多,因此考慮對(duì)梯度誤差反饋訓(xùn)練計(jì)算方式進(jìn)行改進(jìn),下面進(jìn)行具體說明。
2.2.1 增加動(dòng)量項(xiàng)
在應(yīng)用梯度誤差反饋訓(xùn)練計(jì)算方式時(shí),調(diào)節(jié)權(quán)值只是按照梯度下降方向進(jìn)行,并沒有考慮到之前的梯度方向,因此,在計(jì)算馬鞍面等參數(shù)空間數(shù)據(jù)時(shí),梯度會(huì)相對(duì)較小,這樣計(jì)算速度便會(huì)變慢甚至停止,為了提高計(jì)算速度,可以增加動(dòng)量項(xiàng)。
2.2.2 對(duì)學(xué)習(xí)效率進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)節(jié)
學(xué)習(xí)效率是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的重要參數(shù)之一,在實(shí)際應(yīng)用中經(jīng)常需要進(jìn)行調(diào)整,這是因?yàn)樵谇嬷?,平坦區(qū)域內(nèi)的學(xué)習(xí)效率會(huì)增加計(jì)算次數(shù),此時(shí)便需要適當(dāng)調(diào)高學(xué)習(xí)效率;誤差變化較大內(nèi)的學(xué)習(xí)效率會(huì)令計(jì)算過程發(fā)生變化,進(jìn)而增加迭代次數(shù),此時(shí)便需要適當(dāng)降低學(xué)習(xí)效率,由此可見,另學(xué)習(xí)效率進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)節(jié)十分有必要[4]。
同時(shí),為了提高收斂過程的進(jìn)展速度,需要學(xué)習(xí)效率另進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)節(jié),具體調(diào)節(jié)過程如下:當(dāng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的一次權(quán)值更新過后,如果預(yù)測(cè)值和目標(biāo)值的數(shù)據(jù)差異提高,則說明本次調(diào)節(jié)無效;如果預(yù)測(cè)值和目標(biāo)值的數(shù)據(jù)差異降低,則說明本次調(diào)節(jié)有效。
3.1.1 完善供應(yīng)商資金方面的指標(biāo)
在建立跨境電商平臺(tái)供應(yīng)商信用評(píng)估體系時(shí),需要進(jìn)一步細(xì)化和健全供應(yīng)商資金方面的指標(biāo),但是需要注意的是,供應(yīng)商資金方面的數(shù)據(jù)屬于商業(yè)機(jī)密的范疇,同時(shí)還會(huì)對(duì)供應(yīng)商信用評(píng)估結(jié)果造成較大影響,因此除了上市公司之外,小型供應(yīng)商資金方面的數(shù)據(jù)獲取難度較大[5]。因此,在實(shí)際應(yīng)用過程中,跨境電商平臺(tái)需要擴(kuò)展供應(yīng)商資金方面數(shù)據(jù)獲取途徑,還能夠分析供應(yīng)商交易數(shù)據(jù)的方式來總結(jié)公司的資產(chǎn)情況和負(fù)債情況。
3.1.2 提高對(duì)樣本的重視程度
網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)樣本的敏感度較高,這表示樣本將會(huì)直接影響到評(píng)估計(jì)算結(jié)果,如果樣本數(shù)據(jù)偏小,可能會(huì)導(dǎo)致模型過擬合現(xiàn)象,進(jìn)而降低了計(jì)算模型的泛化能力,因此在選擇規(guī)范計(jì)算方式的基礎(chǔ)上,需要盡量擴(kuò)大樣本數(shù)據(jù),以此來確保信用評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確程度。
3.1.3 應(yīng)用隨機(jī)搜索參數(shù)搜索方式
考慮到跨境電商平臺(tái)供應(yīng)商信用評(píng)估體系涉及到的參數(shù)類型和數(shù)據(jù)較多,為了達(dá)到更好的計(jì)算效果,需要選擇應(yīng)用隨機(jī)搜索這一參數(shù)搜索方式。
3.2.1 完善跨境電商平臺(tái)供應(yīng)商信用評(píng)估體系
為了做到對(duì)跨境電商平臺(tái)供應(yīng)商信用的全面評(píng)估,需要建立信用評(píng)估體系,同時(shí)增加跨境電商平臺(tái)在大宗商品出口方面的介入力度,這便需要跨境電商平臺(tái)增加其專業(yè)程度,完善其管理制度[6]。同時(shí),通過信用評(píng)估體系,各個(gè)供應(yīng)商之間能夠?qū)崿F(xiàn)信息均衡,避免了信息不對(duì)稱問題,這有利于供應(yīng)商之間相互合作,推動(dòng)了跨境電商平臺(tái)的建設(shè)和發(fā)展。
3.2.2 應(yīng)用分類跨境電商平臺(tái)供應(yīng)商信用評(píng)估體系
針對(duì)不同類型的跨境電商平臺(tái)供應(yīng)商建立相應(yīng)的信用評(píng)估體系,能夠更好的滿足不同類型供應(yīng)商的信用評(píng)估要求。例如,針對(duì)平臺(tái)質(zhì)量擔(dān)保板塊,可以制定相應(yīng)的供應(yīng)商產(chǎn)品和售后質(zhì)量信用評(píng)估體系;針對(duì)客戶需求板塊,可以制定相應(yīng)的供應(yīng)商服務(wù)水平信用評(píng)估體系。當(dāng)然專門的信用評(píng)估體系需要建立專門的評(píng)估模型,這會(huì)增加跨境電商平臺(tái)供應(yīng)商信用評(píng)估體系建立難度。
總之,目前基于大數(shù)據(jù)的跨境電商平臺(tái)供應(yīng)商信用評(píng)估體系還存在一定問題,這些問題的存在會(huì)影響評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確程度和全面程度,為此,相關(guān)部門需要從技術(shù)層面上采取相應(yīng)的解決完善方式,政府及相關(guān)機(jī)構(gòu)也需要完善跨境電商平臺(tái)管理政策,以此來提高跨境電商貿(mào)易的規(guī)范程度,推動(dòng)跨境電商行業(yè)發(fā)展。