殷代印,劉 凱,孫業(yè)恒
(1. 東北石油大學(xué),黑龍江 大慶 163318;2. 提高油氣采收率教育部重點實驗室,黑龍江 大慶 163318; 3. 中國石化勝利油田分公司,山東 東營 257000)
近年來,合理有效地開發(fā)致密油藏成為行業(yè)研究的熱點,準確地評價壓敏效應(yīng)是指導(dǎo)致密油藏開發(fā)的基礎(chǔ)。目前,前人對致密儲層壓敏效應(yīng)的研究大多只是針對某一滲透率級別,而未區(qū)分沉積巖類型[1-2]。竇宏恩等人應(yīng)用實驗方法研究了致密油藏壓敏效應(yīng)[3-5];尹尚先、Jones等人基于實驗結(jié)果,提出了不同形式的滲透率與有效應(yīng)力經(jīng)驗?zāi)P蚚6-8];曹耐等人基于Hertz接觸變形理論,考慮滲透率初值和平均顆粒半徑建立了致密儲層應(yīng)力敏感定量模型[9-10];王厲強等人采用不等徑迂曲毛管數(shù)模型、結(jié)合彈性厚壁桶理論定量地分析了壓敏效應(yīng)[11];李玉丹等人基于巖心堆積模型分形理論和材料力學(xué)原理,考慮巖石楊氏模量和泊松比建立了壓敏模型[12]。因此,不同沉積巖壓敏模型需要同時考慮巖石特性參數(shù)和滲透率初值的影響。通過開展不同類型沉積巖壓敏實驗并進行壓敏效應(yīng)分析,依據(jù)實驗結(jié)果,分別研究滲透率與有效應(yīng)力的關(guān)系,有效應(yīng)力敏感系數(shù)與巖石特性參數(shù)、滲透率初值的關(guān)系,進而建立適用于不同地區(qū)致密儲層的壓敏模型。
致密儲層滲透率測試方法通常使用氣體測試,這是由于滲透介質(zhì)不與巖石固體骨架發(fā)生化學(xué)作用,同時氣體滲流速度快,實驗時間較短,避免了長時間實驗引起的泄露、溫度變化等帶來的測量誤差[13]。目前常用的氣測滲透率方法主要有準靜態(tài)法、氣體壓力脈沖法、氣體流量法和脈沖衰減法等[14-15]。該研究所用實驗儀器為法國Vinci公司制造的Coreval 700型覆壓孔滲儀,其原理是脈沖衰減法測試滲透率,通過記錄脈沖壓力隨時間的變化,計算巖樣的氣測滲透率。該儀器考慮了氣體滑脫效應(yīng)對滲透率測量結(jié)果的影響。
室內(nèi)實驗主要通過設(shè)置不同的圍壓來模擬實際開發(fā)過程中有效應(yīng)力的改變[16]。致密油藏埋深通常為2 200~4 000 m,有效應(yīng)力壓力梯度為0.013 1 MPa/m[17-18],為模擬實際地層環(huán)境,設(shè)置圍壓變化范圍為24 ~51 MPa。
將各類沉積巖劃分為5個滲透率(K,mD)級別(K≤ 0.1 , 0.1 表1 壓敏實驗巖心參數(shù) 圖1 滲透率小于0.1 mD時不同沉積巖的應(yīng)力敏感性 圖2 不同滲透率下沉積巖的應(yīng)力敏感性 由圖1可知,不同類型沉積巖的應(yīng)力敏感性也不同,砂礫巖最強,濁積巖居中,灘壩砂最弱,有效應(yīng)力達51 MPa時,滲透率損失率分別為34.3%、30.6%和22.8%。由圖2可知,同一沉積巖類型下,滲透率越低,應(yīng)力敏感性越強,濁積巖滲透率為1.0~3.0 mD 和小于0.1 mD時,平均滲透率損失率分別為26.1%和30.6%。綜合分析可知,區(qū)塊整體應(yīng)力敏感性表現(xiàn)為中等偏弱。 不同沉積巖壓敏差異的主要原因是粒度組成、巖石成分、硬度和抗壓能力不同,因此,從巖石粒度組成、成分和楊氏模量等方面,對不同類型沉積巖應(yīng)力敏感差異進行了分析。表2為不同沉積巖基本參數(shù),圖3為巖石成分三角分布。分析不同沉積巖的粒度組成可知,灘壩砂主要由碳酸鹽質(zhì)砂巖和粉砂巖組成,大顆粒間孔隙由粉砂巖和泥質(zhì)砂巖填充,壓實后抗壓能力強,應(yīng)力不敏感;砂礫巖主要為礫質(zhì)砂巖和砂巖,分選性較好,固體顆粒粒級相對較大,可動孔隙較大。分析不同沉積巖的成分可知,灘壩砂中石英含量高達68.90%,巖石硬度大,抗壓能力強;濁積巖中石英和長石含量相當,巖屑含量較少,抗壓能力相對較弱;砂礫巖中石英和巖屑含量較多,欠成熟直接壓實形成,當有效應(yīng)力增加時,固體顆粒重新排列,導(dǎo)致孔隙喉道收縮甚至閉合,應(yīng)力敏感性較強。分析不同沉積巖的楊氏模量可知,巖石的楊氏模量越大,可壓縮性越低,多孔介質(zhì)變形程度越小,應(yīng)力越不敏感。灘壩砂的平均楊氏模量最大,為133.65 GPa;砂礫巖的平均楊氏模量最小,為91.84 GPa。 表2 不同沉積巖類型參數(shù) 圖3 各類巖石成分三角分布 依據(jù)壓敏實驗結(jié)果,滲透率與有效應(yīng)力呈指數(shù)變化關(guān)系。通過擬合實驗數(shù)據(jù),建立了有效應(yīng)力敏感系數(shù)與楊氏模量和滲透率初值的經(jīng)驗公式: Km=Kmoe-(c1αE+c2αKmo)σ (1) 式中:Km為不同有效應(yīng)力下的滲透率,mD;Kmo為初始滲透率,mD;c1,c2分別為楊氏模量和滲透率初值對有效應(yīng)力敏感系數(shù)的貢獻率;αE,αKmo分別為有效應(yīng)力敏感系數(shù)與楊氏模量、有效應(yīng)力敏感系數(shù)與滲透率初值的關(guān)系,MPa-1;σ為有效應(yīng)力,MPa。 分別統(tǒng)計有效應(yīng)力敏感系數(shù)與楊氏模量和滲透率初值的關(guān)系。圖4為不同滲透率級別下敏感系數(shù)與楊氏模量的關(guān)系,對不同滲透率級別的樣本點分別擬合后取平均值,則有效應(yīng)力敏感系數(shù)與楊氏模量呈對數(shù)關(guān)系。 αE=1.465-0.3553lnE (2) 式中:E為楊氏模量,GPa。 圖4 應(yīng)力敏感系數(shù)與楊氏模量分布關(guān)系 圖5為不同楊氏模量下應(yīng)力敏感系數(shù)與滲透率初值的關(guān)系,對不同巖性樣本點分別擬合后取平均值,則有效應(yīng)力敏感系數(shù)與滲透率初值呈冪函數(shù)關(guān)系。 (3) 圖5 應(yīng)力敏感系數(shù)與滲透率初值分布關(guān)系 利用式(2)和式(3),可以將有效應(yīng)力敏感系數(shù)與楊氏模量和滲透率初值的非線性關(guān)系轉(zhuǎn)換為線性關(guān)系。應(yīng)用多元線性回歸模型[19-20],確定了有效應(yīng)力敏感系數(shù)為: α=1.1035αE-0.1366αKmo (4) 式中:α為有效應(yīng)力敏感系數(shù)。 將式(4)代入式(1),得到考慮巖石特性參數(shù)的壓敏新模型: Km=Kmoe-(1.1035αE-0.1366αKmo) (5) 該壓敏模型由大量的天然氣巖心壓敏實驗數(shù)據(jù)回歸得出,可信度高,適用性強。為了推廣至其他致密儲層,在3種巖性基礎(chǔ)上補充了2種露頭巖心,拓寬了巖石參數(shù)范圍,并且將楊氏模量和滲透率初值作為參數(shù)引入壓敏模型,能夠適用于不同地區(qū)致密儲層。為了驗證其準確性,取大慶長垣外圍樹9-2區(qū)塊致密儲層6塊不同滲透率級別的天然巖心,進行壓敏實驗,巖心基本參數(shù)及模型驗證結(jié)果見表3。由表3可知,平均滲透率損失率計算誤差為2.91%。結(jié)果表明,壓敏新模型適用于其他地區(qū)致密儲層,計算結(jié)果可靠。 對于不同地區(qū)的致密儲層,僅需已知巖石的楊氏模量,應(yīng)用壓敏模型即可計算出滲透率隨有效應(yīng)力的變化,而不需要進行壓敏實驗。將壓敏新模型引入到致密儲層非達西滲流方程,可以推導(dǎo)出適用于不同地區(qū)致密儲層考慮壓敏效應(yīng)的產(chǎn)能計算公式。 表3 巖心基本參數(shù)及模型驗證結(jié)果 將式(5)引入致密儲層非達西滲流方程,則有: (6) 式中:vm為滲流速度,m/s;μo為原油黏度,MPa·s;G為啟動壓力梯度,MPa/m。 將式(6)進行積分,結(jié)合式(5),并參照文獻[21],得到考慮壓敏效應(yīng)的直井垂直裂縫產(chǎn)能預(yù)測公式: (7) 式中:xf為裂縫半長,m;h為油層厚度,m;Bo為原油體積系數(shù);β為上覆巖壓應(yīng)力梯度,MPa/m;H為油藏埋深,m;pe為供給壓力,MPa;pw為井底流壓,MPa;re為泄油半徑,m;wf為縫寬,m。 以濟陽坳陷鹽家油田砂礫巖致密儲層為例,鹽22-23井裂縫半長為89 m,初始平均滲透率為0.892 mD,巖石楊氏模量為94.80 GPa,導(dǎo)流能力為32 D·cm,油層厚度為12.7 m,地下原油黏度為1.5 MPa·s,上覆巖石壓應(yīng)力梯度為0.023 2 MPa/m,油藏中部埋深為3 426 m,啟動壓力梯度為0.1720 MPa/m。該井投產(chǎn)后,地層壓力和井底流壓的變化見圖6。應(yīng)用不考慮壓敏效應(yīng)的產(chǎn)能公式、考慮壓敏效應(yīng)但不考慮楊氏模量影響的產(chǎn)能公式和引入壓敏新模型建立的產(chǎn)能公式分別計算相應(yīng)生產(chǎn)壓差下的理論日產(chǎn)液量,并與實際日產(chǎn)液量對比(圖6)。由圖6可知,鹽22-23井投產(chǎn)后,地層能量沒有得到及時補充,地層壓力和井底流壓不斷下降,井底流壓在2010年1月之后基本不變,生產(chǎn)壓差不斷減小。不考慮壓敏效應(yīng)的產(chǎn)能下降幅度與生產(chǎn)壓差下降幅度基本一致,但與實際相比偏差很大,日產(chǎn)液量預(yù)測平均誤差為39.10%;考慮壓敏效應(yīng)但不考慮巖石楊氏模量影響的產(chǎn)能預(yù)測結(jié)果仍與實際產(chǎn)量有一定偏差,誤差為18.20%,這是由于不同地區(qū)致密儲層應(yīng)力敏感性存在差異;應(yīng)用壓敏效應(yīng)新模型建立的產(chǎn)能公式考慮了巖石特性參數(shù)的影響,產(chǎn)能預(yù)測結(jié)果與實際相比吻合度較高,誤差為4.98%。 圖6 鹽22-23井生產(chǎn)參數(shù)隨時間變化曲線 (1) 通過開展壓敏實驗,明確了不同類型沉積巖致密儲層的應(yīng)力敏感性差異性,砂礫巖應(yīng)力敏感最強,滲透率最大下降幅度為34.3%;濁積巖居中,滲透率下降幅度為30.6%;灘壩砂最弱,滲透率下降幅度為22.8%。 (2) 依據(jù)實驗結(jié)果,考慮巖石的特性參數(shù),建立了適用于不同沉積巖類型致密儲層的壓敏效應(yīng)計算新模型。該模型的應(yīng)力敏感系數(shù)計算誤差為2.12%,滲透率損失率誤差為2.91%,計算結(jié)果準確性較高。 (3) 將新的壓敏模型應(yīng)用于致密油藏產(chǎn)能預(yù)測,推導(dǎo)了垂直裂縫井的產(chǎn)能公式。以濟陽坳陷鹽家油田單井生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)為例,由于考慮了巖石特性參數(shù)楊氏模量的影響,提高了產(chǎn)能預(yù)測的精度,計算誤差為4.98%。1.3 壓敏效應(yīng)分析
2 廣義壓敏模型
2.1 壓敏模型的建立
2.2 模型驗證
3 實例應(yīng)用
4 結(jié) 論