□李?。ㄌm州城市學(xué)院地理與環(huán)境工程學(xué)院 甘肅 蘭州 730070）

隨著高等體育院校的不斷發(fā)展，識別和明晰體育院校及其知識產(chǎn)出水平在空間上的布局狀況以及是否存在集聚，具有重要的現(xiàn)實意義。梳理國內(nèi)外文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)對體育院校及相關(guān)資源空間分布的研究，主要從體育設(shè)施的空間布局，具體的體育項目的地域分布及探討體育文化與地理環(huán)境的關(guān)系等方面展開。本文在前人研究的基礎(chǔ)上采用地理空間統(tǒng)計分析中空間自相關(guān)分析方法，將空間因素考慮到模型中，研究中國高等體育院校及其知識產(chǎn)出的空間分布狀況，為中國高等體育院校的平衡發(fā)展提供一定的理論和政策建議。

1、樣本數(shù)據(jù)與方法

1.1、樣本數(shù)據(jù)

樣本數(shù)據(jù)為中國大陸31個省、自治區(qū)和直轄市的本科體育院校的數(shù)量和各地區(qū)高等院校的知識產(chǎn)出。其中本科體育院校統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國教育統(tǒng)計年鑒》，各地區(qū)高等院校的知識產(chǎn)出用發(fā)表在核心學(xué)術(shù)期刊上的文章數(shù)來統(tǒng)計；以除了我國香港、澳門特別行政區(qū)和臺灣省的中國大陸31個省、自治區(qū)和直轄市作為研究區(qū)域，以下簡稱各省份。在實證分析中用到的中國各省份的底圖用Mapinfo9.5制圖軟件完成，利用Open Geoda空間計量軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和地圖處理。

1.2、研究方法

（1）全局空間自相關(guān)分析。

全局空間自相關(guān)分析反映的是區(qū)域空間整體上的區(qū)域?qū)傩灾悼臻g位置的依賴關(guān)系，計算全局空間自相關(guān)的指標(biāo)和方法較多，最常用的是Moran's I系數(shù)和Geary's C比率。在文章中我們主要采用Moran's I指數(shù)來檢驗我國高等體育院校及其知識產(chǎn)出的全局空間相關(guān)性。全局Moran's I定義如下：

章中指我國高等體育院校的數(shù)量及其知識產(chǎn)出水平，n為研究對象的數(shù)目，Wij為空間連接矩陣，是二進(jìn)制的空間權(quán)重矩陣，空間連接矩陣可以通過鄰接規(guī)則和距離規(guī)則來構(gòu)建。本文主要采用的是各省份的相關(guān)數(shù)據(jù)，而且相鄰省份之間有共同的邊界。因此，采用K值最臨近空間權(quán)重矩陣進(jìn)行分析。Moran's I的取值范圍在-1-1之間，數(shù)值等于0時，說明空間服從隨機(jī)分布；若其數(shù)值小于0時為正相關(guān)，數(shù)值越大，相關(guān)性越大；若其數(shù)值小于0則為負(fù)相關(guān)，數(shù)值越小，差異性越大。

得到空間自相關(guān)Moran's I指數(shù)的計算結(jié)果后，還需對其進(jìn)行統(tǒng)計檢驗，其標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計量為：

通過在正態(tài)分布或隨機(jī)分布假設(shè)下得到Moran's I的期望值和方差來分別進(jìn)行假設(shè)驗證，標(biāo)準(zhǔn)化的Moran's I的期望值為：

當(dāng)該公式成立時，表現(xiàn)出區(qū)域高等體育院校及其知識產(chǎn)出屬性值的分布是一種隨機(jī)地理空間分布的模式。

在正態(tài)分布假設(shè)下，Moran's I系數(shù)的方差表示為：

根據(jù)公式（1）-（4）檢驗中國高等體育院校及其知識產(chǎn)的全域空間自相關(guān)關(guān)系。如果Moran's I的標(biāo)準(zhǔn)化Z統(tǒng)計量遠(yuǎn)大于正態(tài)分布函數(shù)置信區(qū)間雙側(cè)檢驗閾值0.05（0.01），表明中國高等體育院校及其知識產(chǎn)出呈現(xiàn)顯著的正向相關(guān)關(guān)系，空間正向相關(guān)關(guān)系表示相鄰地區(qū)的類似特征值出現(xiàn)空間位置的依賴性。

（2）Moran's I 散點圖。

通過繪制空間相關(guān)系數(shù)的Moran's I散點圖，將高等體育院校及其知識產(chǎn)出的空間依賴模式分為四個象限，以判斷各個地區(qū)和其鄰近地區(qū)的關(guān)系；第一象限HH，表示研究省域的高等體育院校及其知識產(chǎn)出屬性值和周邊省域的高等體育院校及其知識產(chǎn)出屬性值都比較高；第二象限（LH）表示研究省域的屬性值較低而周邊省域的屬性值較高；第三象限（LL）表示研究省域和周邊省域的屬性值均較低；第四象限（HL）表示研究省域的屬性值較高而周邊省域則較低。落入第一、第三象限正的觀測值具有較強的空間正相關(guān)，即具有均質(zhì)性；落入第二、第四象限的觀測值具有較強的空間負(fù)相關(guān)，即有異質(zhì)性。如果觀測值均勻地分布在四個象限，則表明觀測值之間不存在空間自相關(guān)性。

2、實證結(jié)果與分析

2.1、各地區(qū)高等體育院校分布

圖1中國高等體育院校的空間分布圖

從圖1中可以看出：中國高等體育院校主要分布在四川、陜西、山西、湖北、湖南、江西、廣東、河南、山東和江蘇幾個身份。與這些省份相鄰的地區(qū)其變化較小，基本處于均勻的分布狀態(tài)，表明這些省份的高等體育院校的數(shù)量分布較為一致。從數(shù)量分布上看，高等體育院校主要集中的中東部，西部相對較少，另外發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的北京、上海、天津等地數(shù)量反而較少，這主要跟研究數(shù)據(jù)的選取有關(guān)，由于圖中僅顯示了中國高等體育院校的數(shù)量分布，無法從圖中比較各地區(qū)的體育發(fā)展好壞，體育學(xué)科的學(xué)術(shù)研究水平等。總體來看，高等體育院校在各省份的分布很不平衡，集聚特征明顯。

為進(jìn)一步識別各個地區(qū)與其鄰近地區(qū)的關(guān)系，需要通過進(jìn)一步繪制空間相關(guān)系數(shù)的Moran’s I散點圖來識別。圖2給出了中國高等院校的Moran’s I散點圖。

圖2 中國高等體育院校的Moran’s I散點圖

中國高等體育院校的Moran’s I系數(shù)為0.2833，表現(xiàn)出較強的空間自相關(guān)，說明中國高等體育院校形成了一定的集聚。第一象限是高屬性值集聚區(qū)，包括：山西、陜西、河南、河北、湖南、湖北、江西、江蘇、廣西、廣東和山東。第三象限是低屬性值集聚區(qū)，主要包括東北地區(qū)和西部的省份。約有3/4的省份位于第1、3象限，呈現(xiàn)出較強的空間正相關(guān)性，進(jìn)一步證明了全局指標(biāo)檢測的正相關(guān)分布特征。說明區(qū)域之間存在近鄰效應(yīng)，某個區(qū)域的高等體育院校的發(fā)展水平與鄰近區(qū)域的發(fā)展水平有關(guān)，某個區(qū)域的發(fā)展過程可能依賴于鄰近區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r，使得中國高等體育院校的分布呈現(xiàn)高高或低低的集聚特征，揭示了我國高等體育院校在空間分布上的不均衡性。

2.2、地區(qū)高等體育院校知識產(chǎn)出分布

從圖3中可以看出，知識產(chǎn)出水平最高的是北京，上海和廣東分別位居第二和第三。知識產(chǎn)出水平排名靠前的還有山東、浙江和湖北等。與圖1各地區(qū)高等體育院校的分布數(shù)量相比，形成較大的差異。從圖1以高等體育院校衡量的北京、上海和廣東的高等體育院校的發(fā)展并不是最快的，而若考慮各地區(qū)的學(xué)術(shù)研究成果后，是高等體育院校發(fā)展最快，知識產(chǎn)出水平最高的地區(qū)。因此僅以各地區(qū)高等體育院校的數(shù)量來單純衡量高等體育院校發(fā)展的好壞存在片面。以發(fā)表在核心期刊的學(xué)術(shù)成果作為衡量標(biāo)準(zhǔn)使研究結(jié)果更加合理，與實際更加吻合。從國家社會基金衡量的高等體育院校學(xué)術(shù)水平來看，排名前三位的分別是上海、北京和山東，廣東排名第四。排名進(jìn)入前10的省份還包括浙江、湖北、河南、江蘇、陜西、四川。與核心期刊的發(fā)表數(shù)量相比，各地區(qū)的社科基金的分布變化并不大。而從體育自然基金代表的知識產(chǎn)出水平看，除北京和上海仍然位居第一和第三以外，湖北的分布變化較大，上升為第二。而原來排名靠前的廣東落后為13名。從知識產(chǎn)出的總體分布看，基本形成了以安徽省為中心逐漸向外圍擴(kuò)散的圈層結(jié)構(gòu)，第一圈層屬于高值集聚區(qū)，主要包括山東、湖北、河南、浙江、上海和江蘇；第二圈層次高值集聚區(qū)包括遼寧、河北、陜西、四川、湖南、江西和福建；外圍區(qū)包括西北的部分省份如內(nèi)蒙、寧夏、青海和西藏和東北和西南地區(qū)如黑龍江、貴州和海南等。隨著距離的擴(kuò)大，相應(yīng)的知識產(chǎn)出水平不斷降低。

圖3 各地區(qū)高等院校體育知識產(chǎn)出水平的空間分布圖

從圖1發(fā)表在核心期刊的學(xué)術(shù)文章并結(jié)合社會基金和自然基金在地區(qū)的分布，發(fā)現(xiàn)各地區(qū)的高等體育院校的學(xué)術(shù)研究及知識產(chǎn)出水平與地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較為一致。分析發(fā)現(xiàn)各地區(qū)發(fā)表在核心期刊的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)數(shù)量與社會基金的分布比較穩(wěn)定，排名靠前和靠后的基本一致，而與自然基金相比，分布差異較大，主要表現(xiàn)為各地區(qū)的體育學(xué)術(shù)研究上的偏好和差別。

從圖3可以看出體育知識產(chǎn)出在各地區(qū)的分布情況，為進(jìn)一步比較各地區(qū)的體育知識產(chǎn)出的分布，表1、表2分別給出了中國高等體育院校知識產(chǎn)出的Moran’s I系數(shù)和空間相關(guān)模式表。

表1是地區(qū)高等體育院校知識產(chǎn)出水平分類統(tǒng)計的空間自相關(guān)檢驗，衡量地區(qū)高等體育院校知識產(chǎn)出水平的三個變量均通過了5%和10%的顯著性水平檢驗。從表中可以看出社科基金在各地區(qū)的集聚水平較高，核心期刊較小，而自然基金的集聚最差。因此核心期刊和社科基金地區(qū)差異較大，而自然基金的分布較為平衡。

表1 高等體育院校發(fā)表核心期刊分類統(tǒng)計的空間自相關(guān)檢驗

表2第一象限表示中國高等體育院校知識產(chǎn)出屬性值高的省份被中國高等體育院校知識產(chǎn)出屬性值高的其它省份包圍的高值集聚區(qū)，以北京和上海為中心。第三象限低值集聚區(qū)，主要是西北三個省份和西南部分地區(qū)。而第二和第四象限表示異質(zhì)的空間分布，即低值被高值包圍和高值和被低值包圍的地區(qū)。

表2 高等體育院校發(fā)表核心期刊分類統(tǒng)計的空間相關(guān)模式表

從以上的分析看出，中國高等體育院校及其知識產(chǎn)出的空間分布具有較明顯的集聚特征，各地區(qū)高等體育院校的分布主要集中在中部，形成高值集聚區(qū)，在西部成低值分布，形成低值集聚區(qū)。而知識產(chǎn)出水平在各地區(qū)的分布，基本形成了以安徽省為中心逐漸向外圍擴(kuò)散的圈層結(jié)構(gòu)。

3、啟示

高等體育院校及其知識產(chǎn)出水平的集聚態(tài)勢是伴隨著中國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展而產(chǎn)生的，與一定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相一致，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的省份，其體育院校知識產(chǎn)生水平也就越高，體育事業(yè)發(fā)展就越快。高等體育院校在各地區(qū)的分布不均衡，具有集聚態(tài)勢，這種集聚會促使有條件的地區(qū)先發(fā)展起來，形成不均衡發(fā)展，但當(dāng)體育院校集群發(fā)展到一定階段后，由于集群效應(yīng)導(dǎo)致地區(qū)差距不斷擴(kuò)大，為防止極化效應(yīng)，需要政府采取措施進(jìn)行調(diào)節(jié)，從而使體育院校和起知識產(chǎn)生水平在地區(qū)間均衡協(xié)調(diào)發(fā)展。