張春麗

摘要：網(wǎng)絡信息平臺是全球域的信息資源共享、全時跨域交流平臺，但是其數(shù)據(jù)煩冗、碎片化嚴重的問題影響了平臺的應用，也不利于平臺穩(wěn)定運行。搭建一種數(shù)據(jù)挖掘算法，將網(wǎng)絡信息平臺中的大量碎片化數(shù)據(jù)分析整理歸納篩選，大大提高網(wǎng)絡信息平臺的兼容性和可擴展性。應用該算法后，在實際使用中大幅提高了網(wǎng)絡信息平臺的使用效率。

關鍵詞：網(wǎng)絡信息;數(shù)據(jù)挖掘;網(wǎng)絡技術;平臺搭建

中圖分類號：TP393.09? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）23-00012-02

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

現(xiàn)代網(wǎng)絡信息平臺，是一種虛擬的信息交互環(huán)境，通過計算機語言、通訊媒介，基于標準的網(wǎng)絡框架和通信協(xié)議，使人類的行為在一個虛擬化的領域中互聯(lián)互通[1]。在這個平臺上，所有的信息數(shù)據(jù)存在一個匯集、分類、整合、淘汰的過程，平臺的開放性是在一定規(guī)則下存在的。它可以將行業(yè)精品匯集到同一個用戶窗口上，便于用戶查詢、瀏覽，并且隨時將用戶自己的成果擴展到平臺中。在網(wǎng)絡信息平臺搭建的過程中，如何將全球各地的終端計算機、視頻圖像存儲設備以及連接互聯(lián)網(wǎng)的電子監(jiān)控設備等各類電子設備中的數(shù)據(jù)，通過一種異地資源共享與協(xié)同行為的模式，成為網(wǎng)絡平臺的數(shù)據(jù)基礎是重要的一個研究及發(fā)展方向。在這個時候，計算機發(fā)掘技術的蓬勃發(fā)展為網(wǎng)絡平臺搭建設計提供了強有力的支撐。

1 計算機數(shù)字挖掘技術

1.1數(shù)字挖掘技術的概念

計算機數(shù)據(jù)挖掘（Computer Data Mining），是從終端計算機、智能手機或其他存儲各類信息的電子設備中，將大量碎片化數(shù)據(jù)、片段數(shù)據(jù)、含噪聲的、模糊的數(shù)據(jù)中，通過分析整理，將感興趣、有用處的信息挖掘出來[2]。計算機數(shù)據(jù)挖掘處理工作主要是通過一定的網(wǎng)絡技術手段對互聯(lián)網(wǎng)終端內(nèi)部進行數(shù)據(jù)挖掘，并將得到的海量數(shù)據(jù)進行充分的分析和整理，將挖掘整理后的信息有的放矢的作為企業(yè)或社會等平臺使用。計算機數(shù)據(jù)挖掘?qū)ΜF(xiàn)代網(wǎng)絡信息技術的發(fā)展起著至關重要的作用，是信息的來源和基礎，也是信息平臺中巨大價值的所在之處[3]。典型數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)構(gòu)如圖1 所示。

1.2 計算機數(shù)據(jù)挖掘算法

基于數(shù)字挖掘技術，構(gòu)建了網(wǎng)絡信息平臺數(shù)據(jù)處理流程。

第一步，關聯(lián)規(guī)則，目的就是找出某一些數(shù)據(jù)中各個片段之間的內(nèi)在相關關系，也被稱為購物籃分析 （Market Basket analysis）。主要是通過顧客購物籃中所顯示的信息來研究哪些東西應該放在一起，什么樣的顧客會買什么樣的物品，找出其相關的聯(lián)想規(guī)則。

第二步，聚類分析，將信息庫中的相近對象（在關系數(shù)據(jù)庫中對象是元組）分為一個給定的類，那么每一個新數(shù)據(jù)都可以相應的劃分到相近的分類中，劃分的標準是每一個類別內(nèi)部，個體之間的差別最小化，而類別之間的差別最大化。

第三步，建立決策樹，建立一個自上而下的樹狀分支結(jié)構(gòu)，每個決策都可能產(chǎn)生兩個或多個事件，導致不同結(jié)果。每次選擇一個屬性（節(jié)點）進行判斷，如果不能得出結(jié)論繼續(xù)選擇其他屬性，直到能夠肯定地判斷出信息的類型為止。

2搭建基于數(shù)據(jù)挖掘處理算法的網(wǎng)絡信息平臺

以設計某學校課程網(wǎng)絡教學信息平臺為例，與以往的教學平臺不同，在這個網(wǎng)絡信息化教學平臺中， 利用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術和大數(shù)據(jù)技術的結(jié)合，能夠準確地評估學生用戶在平臺學習中的偏愛和喜好， 從而優(yōu)化提升學習的教學策略，增強學生的參與積極性和學習興趣。

2.1 確定平臺搭建結(jié)構(gòu)

在建設課程網(wǎng)絡教學信息平臺之前，需要選擇一定的搭建結(jié)構(gòu)方式。搭建結(jié)構(gòu)基本特點包括層次性、交互性、開放性和統(tǒng)一性。層次性中包含結(jié)構(gòu)上的層次性和功能的層次性[4]。通過一定規(guī)則下的結(jié)構(gòu)分層方式可以將整個平臺結(jié)構(gòu)分中心層、匯集層以及接口層。中心層是網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的骨干，負責平臺各網(wǎng)絡之間的信息傳遞和處理，信息流動的主干道，也是信息的高速公路，是整個平臺的最主要設計部分，要嚴格可靠。匯集層是連接中心層骨干和接口層的動脈，負責邏輯程序的運行，負責選擇分析，歸類等功能，設計要求邏輯清晰不混亂，相當于整個身體的脈絡，將接口層收到的指令和資源有序地進行傳送。接口層是與人和接入設備直接溝通交流的部分，接口包括硬件接口和軟件界面接口，需要兼容性和可擴展性并存，界面友好便于操作，硬件接口做到有序分類，整合統(tǒng)一，便于企業(yè)終端進行集中管理。

2.2 網(wǎng)絡平臺的軟件開發(fā)框架

為了通過將計算機數(shù)據(jù)挖掘技術和ASP.NET 技術以及關系型網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫技術的融合運用，搭建課程網(wǎng)絡信息平臺。首先，需要有一個網(wǎng)站開發(fā)框架，ASP.NET WEB開發(fā)框架是目前比較流行的開發(fā)框架[5]。WEB標準即網(wǎng)站標準，是采用基于XHTML語言的網(wǎng)站設計語言。WEB網(wǎng)頁由三部分組成：結(jié)構(gòu)（Structure）、表現(xiàn)（Presentation）和行為（Behavior）。對應的網(wǎng)站標準也分為3個方面：結(jié)構(gòu)化標準語言、表現(xiàn)標準語言和行為標準。通過這種開發(fā)框架，一個網(wǎng)絡平臺級的 Web 應用程序也可以使用很少的代碼語言生成所需要的各種服務。ASP.NET 是.NETFramework 的其中一個組成部分。在編寫 ASP.NET 應用程序的語言代碼時，可以隨時調(diào)用.NET Framework 中的類。開發(fā)過程中可以使用與公共語言運行庫（CLR）兼容的任何其他語言來編寫應用程序的代碼，比如C++， VB、JScript .NET 和 J#。這些語言的運用，可以更好利用公共語言運行庫、繼承其他語言程序的 ASP.NET 應用程序。ASP.net開發(fā)框架模型如圖2所示。

2.3 建立網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫

有了開發(fā)框架后，需要建立網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫。網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫是將數(shù)據(jù)與資源共享這兩種技術相結(jié)合的技術，它是以后臺（遠程）數(shù)據(jù)庫為基礎，通過終端平臺瀏覽器或客戶端完成數(shù)據(jù)的存儲和查詢等功能。網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫的最大優(yōu)勢是用戶只要通過WEB瀏覽器便可以完成對數(shù)據(jù)庫的操作。關系型數(shù)據(jù)庫是網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫中的一種，這種存儲形式是建立在二維坐標基礎上的，數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)形式可以理解為對象和屬性的關系。網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫的運作方式如圖3所示。

2.4 基于數(shù)據(jù)挖掘處理的網(wǎng)絡平臺應用

在網(wǎng)絡教學信息平臺建設中，應用數(shù)據(jù)挖掘技術運用關聯(lián)規(guī)則和聚類分析方法，有效識別學生群體的不同類別特征，并且通過關鍵特征分析，對學生的群體進行分類存儲， 分類包括學生的學習方法偏好、學習行為特征、認知能力級別、專業(yè)方向等，增強對學生的認識和歸納管理，更好的分析教學平臺的針對性。

數(shù)據(jù)挖掘處理方法應用包括學生在平臺上學習行為特征的聚類分析，通過分析每個學生個體之間所存在的差別，在線上教學平臺上，通過軟件分析學生在主題論壇的看帖次數(shù)、發(fā)帖次數(shù)、上線頻率、在線時長等因素， 采用聚類分析算法， 挖掘網(wǎng)絡在線學習的特征規(guī)律;根據(jù)總結(jié)歸納出學生在網(wǎng)絡教學下所使用的工具、社交行為、學習對象、學習內(nèi)容等，開展網(wǎng)絡教學行為預測，預測什么情況下、什么形式的教學行為最容易被學生接受。

由于學生的線上網(wǎng)絡平臺學習行為情況與學習效果有著最直接的關聯(lián)，這種情況下通過挖掘某一類學生的網(wǎng)絡學習行為與測試結(jié)果的成績數(shù)據(jù)之間的關系，給網(wǎng)絡教學的實施者——教師提供數(shù)據(jù)的分析和參考，讓教師們通過了解學生的學習習慣和學習成績之間的緊密聯(lián)系，充分了解學生個體的特征。

3 結(jié)束語

計算機數(shù)據(jù)挖掘技術在網(wǎng)絡信息平臺建設中的應用，可以在為用戶提供網(wǎng)絡信息服務的同時，運用數(shù)據(jù)挖掘方法對平臺用戶的行為數(shù)據(jù)進行收集和分析，找出影響網(wǎng)絡平臺實用性、擴展性等方面的關鍵性素材， 為更好地進行網(wǎng)絡平臺管理、吸引優(yōu)質(zhì)用戶、提供可靠服務、促進網(wǎng)絡信息化平臺良性發(fā)展貢獻積極的影響價值。

參考文獻：

[1] 王曉妮，段群.數(shù)據(jù)挖掘技術在智慧校園建設中的應用研究[J].無線互聯(lián)科技，2018，15（17）：130-132.

[2] 殷鵬. 基于Weka平臺的網(wǎng)絡教學數(shù)據(jù)分析研究與實踐[D].山東師范大學，2017.

[3] 孫科. 基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡教學平臺用戶行為分析研究[D].重慶理工大學，2016.

[4] 錢源，施佺.關聯(lián)規(guī)則在網(wǎng)絡學習平臺中的應用研究[J].中國教育信息化，2016（14）：78-82.

[5] 吳詩奎，王艷.軟件定義網(wǎng)絡的異構(gòu)無線網(wǎng)絡資源分配框架[J].計算機應用，2018，38（11）：3293-3298.

【通聯(lián)編輯：光文玲】