安筱鵬

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，是以數(shù)據(jù)的自動流動化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化是資源配置效率，構(gòu)建企業(yè)新型競爭優(yōu)勢

什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)？我們認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，在數(shù)據(jù)+算法定義的世界中，以數(shù)據(jù)的自動流動化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化是資源配置效率，構(gòu)建企業(yè)新型競爭優(yōu)勢。當(dāng)前，全球信息通信技術(shù)正進(jìn)入技術(shù)架構(gòu)大遷徙時(shí)代，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在經(jīng)歷從基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的信息化管理（數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0），邁向基于云架構(gòu)的智能化運(yùn)營（數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0）。

如何理解和認(rèn)識企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有幾個(gè)關(guān)鍵詞也許可以幫助勾勒出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)：

關(guān)鍵詞：復(fù)雜系統(tǒng)

沒有網(wǎng)絡(luò)的世界是一個(gè)機(jī)械系統(tǒng)。隨著傳感器、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，IoT時(shí)代正在到來，所有的產(chǎn)品最終都將成為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)終端。正如波特所說，未來，所有的產(chǎn)品功能將由動力、執(zhí)行、智能和互聯(lián)四個(gè)基本模塊構(gòu)成，未來的智能產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)監(jiān)測、控制和優(yōu)化，產(chǎn)品功能的靈活性、易擴(kuò)展性、安全性、可管理性都將得到提高。

從單一產(chǎn)品走向復(fù)雜系統(tǒng)，從機(jī)械系統(tǒng)走向生物系統(tǒng)。萬物互聯(lián)使得孤立產(chǎn)品走向復(fù)雜產(chǎn)品網(wǎng)體系。約翰迪爾公司（John Deere）作為全球最大的農(nóng)業(yè)機(jī)械制造商和世界第二大工程機(jī)械制造商，其產(chǎn)品沿著傳統(tǒng)產(chǎn)品—智能產(chǎn)品—智能互聯(lián)產(chǎn)品—產(chǎn)品系統(tǒng)—產(chǎn)品體系的路徑逐步演變。當(dāng)它不僅僅是一個(gè)產(chǎn)品，而且成為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)體系的組成部分的時(shí)候，就從一個(gè)原有的機(jī)械系統(tǒng)演變成復(fù)雜的生物系統(tǒng)。

傳統(tǒng)的制造體系是一個(gè)簡單的機(jī)械體系，確定性是常態(tài)。而智能制造是一個(gè)復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，要解決的核心問題是如何降低系統(tǒng)的不確定性。今天，當(dāng)人們在理解制造業(yè)、理解智能制造的時(shí)候，應(yīng)該換一個(gè)視角，從靜態(tài)思維、機(jī)械化思維走向生態(tài)思維、系統(tǒng)思維。

關(guān)鍵詞：競爭的本質(zhì)

什么是企業(yè)？企業(yè)是一種組織，是跟市場、政府一樣，配置資源的組織。企業(yè)是一種替代市場進(jìn)行資源配置的組織，是將技術(shù)、資本、人才、土地、機(jī)器設(shè)備等資源組織起來，以更高效、更低成本滿足客戶需求的組織。

企業(yè)競爭的本質(zhì)是什么？企業(yè)競爭的本質(zhì)就是資源配置效率的競爭，以數(shù)據(jù)自動流動化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化企業(yè)資源的配置效率。而企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)，就是如何提高資源配置效率。

如何提高資源優(yōu)化配置效率，核心是如何實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策、精準(zhǔn)決策、高效決策。企業(yè)的本質(zhì)屬性是在不確定性的環(huán)境中如何決策，對于企業(yè)來說，新品開發(fā)是決策，客戶定位是決策，營銷策略是決策，研發(fā)組織是決策，供應(yīng)鏈選擇是決策，交付周期是決策，庫存管理是決策，排產(chǎn)計(jì)劃也是決策，商業(yè)模式選擇還是決策。科學(xué)決策的背后是資源優(yōu)化配置效率的提高。

關(guān)鍵詞：轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)是適應(yīng)競爭環(huán)境的快速變化。

今天人們談?wù)摂?shù)字化轉(zhuǎn)型，首先需要思考的問題，是轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)是什么？數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)，即企業(yè)如何適應(yīng)競爭環(huán)境的快速變化。智能就是一個(gè)主體對外部環(huán)境的變化做出反應(yīng)能力，這個(gè)主體可以是一個(gè)人、一部機(jī)器、一臺設(shè)備、一個(gè)組織、一個(gè)企業(yè)等。工業(yè)4.0、智能制造等要解決的核心問題就是，面對客戶需求的變化，企業(yè)如何適應(yīng)并跟上這一快速的變化，如何更好地滿足客戶需求。

過去，消費(fèi)者更多追求的是性價(jià)比、產(chǎn)品功能、耐用性等功能訴求;而今天，年輕的消費(fèi)者不僅僅關(guān)注功能性訴求，還關(guān)注內(nèi)容、服務(wù)、參與度、社交體驗(yàn)、分享與交流等體驗(yàn)訴求。消費(fèi)者的需求已變化，我們的供給能否跟上消費(fèi)者需求的變化。

同時(shí)，商業(yè)和制造業(yè)變得越來越復(fù)雜，其復(fù)雜性至少可以從兩個(gè)維度去觀察。第一，產(chǎn)品本身越來越復(fù)雜。過去，僅僅是一個(gè)機(jī)械產(chǎn)品，現(xiàn)在變成了智能互聯(lián)的產(chǎn)品，產(chǎn)品增加了傳感器、通信模塊、計(jì)算模塊、軟件等，變得越來越復(fù)雜。第二，需求變得越來越復(fù)雜。從大規(guī)模生產(chǎn)、大規(guī)模定制到個(gè)性化定制是一個(gè)不斷演進(jìn)的過程。當(dāng)需求變得很復(fù)雜的時(shí)候，也給企業(yè)研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)帶來一系列的挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：工具革命和決策革命

數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上就是解決兩個(gè)基本問題，即正確地做事和做正確的事。我們可以從工具革命和決策革命兩個(gè)維度上觀察和理解企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

從工具革命的維度看，自動化的工具提高了體力勞動者和腦力勞動者的效率，傳統(tǒng)的機(jī)器人、機(jī)床、專業(yè)設(shè)備等傳統(tǒng)工具正升級為3D打印、數(shù)控機(jī)床、自動吊裝設(shè)備、自動分檢系統(tǒng)等智能工具，傳統(tǒng)能量轉(zhuǎn)換工具正在向智能工具演變，大幅提高了體力勞動者效率;同時(shí)CAD、CAE、CAM等軟件工具提高了腦力勞動者的工具效率。從決策革命的維度看，企業(yè)內(nèi)部的EPR、CRM、SCM、MES等通用軟件和自研軟件系統(tǒng)，通過不斷挖掘、匯聚、分析消費(fèi)者以及研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)+算法構(gòu)建一套新的決策機(jī)制，替代傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)決策，實(shí)現(xiàn)了更加高效、科學(xué)、精準(zhǔn)、及時(shí)的決策，以適應(yīng)需求的快速變化。

而決策革命，簡而言之就是基于數(shù)據(jù)+算法的決策?！皵?shù)據(jù)+算法=服務(wù)”分四個(gè)環(huán)節(jié)：一是描述，在虛擬世界描述物理世界發(fā)生了什么;二是洞察，為什么會發(fā)生，事物產(chǎn)生的原因;三是預(yù)測，研判將來會發(fā)生什么;四是決策，最后應(yīng)該怎么辦，提供解決方案。在上述的描述、洞察、預(yù)測、決策之后，可能都需要人來參與決策，但是人參與決策越來越少，而系統(tǒng)參與的決策越來越多。在不確定性的環(huán)境中進(jìn)行決策是企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)，從基于經(jīng)驗(yàn)的決策到基于數(shù)據(jù)+算法的決策，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本模式。天貓聯(lián)合瑪氏、雀巢等多家一線品牌，建立新品創(chuàng)新中心，基于數(shù)據(jù)和新商業(yè)邏輯，洞察新品機(jī)會、提高研發(fā)效率，使3C、服裝、美裝、電器等新產(chǎn)品研發(fā)周期大幅縮短。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)的自動流動

決策革命是基于數(shù)據(jù)+算法，而支撐數(shù)據(jù)+算法的背后則是數(shù)據(jù)的自動流動，即正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器。

當(dāng)面對一個(gè)定制化生產(chǎn)的時(shí)候，系統(tǒng)變得極其地復(fù)雜，需要非常多的決策，每時(shí)每刻、每個(gè)人所面對的加工對象、工藝、方法都會發(fā)生變化。定制化生產(chǎn)的核心在于，如何能夠把數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間以正確的方式傳遞給正確的人，以數(shù)據(jù)的自動流動化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性。

這就是從基于文檔的信息流轉(zhuǎn)換到基于模型的信息流。把這一模式概念拓展到一般生產(chǎn)場景：當(dāng)企業(yè)采集了客戶的數(shù)據(jù)之后，這些數(shù)據(jù)就會在企業(yè)經(jīng)營管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、過程控制、產(chǎn)品測試的每一個(gè)環(huán)節(jié)里去流動。我們要思考，在數(shù)據(jù)流動的每一個(gè)環(huán)節(jié)，是不是可以沒有人去參與。過去信息的流動是基于文檔的流動，企業(yè)通過傳真、e-mail、excel表、U盤、光盤、打電話、開會、自己開發(fā)工藝程序、編寫軟件等各種方式傳遞信息。今天，我們所要追求的是數(shù)據(jù)能夠在企業(yè)內(nèi)部流動過程中，不需要人的參與可以實(shí)現(xiàn)信息的自動流動。

關(guān)鍵詞：軟件的本質(zhì)

軟件是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動流動的核心。數(shù)據(jù)的自動流動，即正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間，以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器，其正確與否的核心是軟件、算法和模型。軟件是一系列按照特定順序組織的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)和指令的集合，本質(zhì)是事物運(yùn)行規(guī)律的代碼化，作用是構(gòu)建數(shù)據(jù)流動的規(guī)則體系，是指導(dǎo)甚至控制物理世界高效、有序乃至創(chuàng)造性運(yùn)轉(zhuǎn)的工具，是工業(yè)和商業(yè)技術(shù)體系的載體，也是人類經(jīng)驗(yàn)、知識和智慧的結(jié)晶。

過去科學(xué)家整天在實(shí)驗(yàn)室做實(shí)驗(yàn)，現(xiàn)在有一部分實(shí)驗(yàn)可以在計(jì)算機(jī)里面去做。對于制造業(yè)也是一樣，過去飛機(jī)從立項(xiàng)到交付需要近十五年，現(xiàn)在只需要五六年的時(shí)間，因?yàn)槿藗儤?gòu)建了一個(gè)新的認(rèn)識和改造世界方法論。高鐵可以通過虛擬的高鐵在虛擬的京滬線上跑起來，來測試高鐵運(yùn)行中選擇電流、電壓、噪音、穩(wěn)定性、可靠性等，通過在虛擬世界的快速迭代，構(gòu)造了一個(gè)改造和認(rèn)識世界的方法論，這種方法叫模擬擇優(yōu)法。

關(guān)鍵詞：技術(shù)架構(gòu)大遷徙時(shí)代

今天，我們需要重新構(gòu)建基于云計(jì)算的架構(gòu)體系，基于云架構(gòu)實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)和解決方案的云化遷移，需要構(gòu)建一整套基于云架構(gòu)的軟件體系、商業(yè)模式、咨詢服務(wù)、運(yùn)維體系，使大量數(shù)據(jù)、模型、決策信息平臺化匯聚、在線化調(diào)用，系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通操作，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的功能重用、快速迭代、敏捷開發(fā)、高效交付、按需交付，即“系統(tǒng)之系統(tǒng)”模式。伴隨著制造系統(tǒng)的復(fù)雜性增加，新的業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過對原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)模塊的充分調(diào)用、部署實(shí)現(xiàn)快速上線，系統(tǒng)響應(yīng)能力指數(shù)增長。

同時(shí)，架構(gòu)體系的遷移推動了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從1.0邁向2.0。如果說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0是基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的信息化管理，那么2.0就是基于云架構(gòu)的智能化運(yùn)營;1.0是管理導(dǎo)向，2.0是創(chuàng)新導(dǎo)向;1.0的核心是業(yè)務(wù)數(shù)字化，2.0是數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化;1.0是實(shí)現(xiàn)消費(fèi)端數(shù)字化，2.0是供給端數(shù)字化;1.0是局部數(shù)字化，2.0是全鏈路數(shù)字化;1.0是流程驅(qū)動，2.0是數(shù)據(jù)驅(qū)動;1.0是基于硬件和軟件的交付，2.0是數(shù)據(jù)+算法提供了賦能;1.0是產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)，2.0是結(jié)果經(jīng)濟(jì)。

關(guān)鍵詞：體系重構(gòu)

可以設(shè)想一下，未來二三十年之后，信息通信技術(shù)的發(fā)展趨勢是什么？或者說，數(shù)字化的終極版圖是什么？是數(shù)字孿生。我們將在比特的世界中重建原子的世界，在比特的世界優(yōu)化原子的世界。數(shù)字孿生的世界將在未來20年經(jīng)歷三個(gè)階段：局部的數(shù)字孿生、靜態(tài)的數(shù)字孿生和動態(tài)的數(shù)字孿生。

以互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等為新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)融合帶來了體系的重構(gòu)，形成了以數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、平臺支撐、服務(wù)增值、智能主導(dǎo)為特征的制造業(yè)新體系。在過去兩三百年的時(shí)間里，制造業(yè)不變的追求是：制造的高效率、高質(zhì)量、低成本和客戶的高滿意度。

面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型大變革，企業(yè)如何轉(zhuǎn)型？企業(yè)首先應(yīng)該從思維上實(shí)現(xiàn)三個(gè)轉(zhuǎn)變：一是以不確定性應(yīng)對不確定性。面對需求的不確定性，企業(yè)需要以數(shù)據(jù)+算法的策略應(yīng)對不確定性，需要摒棄冗余思維、靜態(tài)思維，走向精準(zhǔn)思維、動態(tài)思維。二是以增量革命構(gòu)建新型能力。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就是要把軟件、設(shè)備、流程優(yōu)化、管理變革最終都要轉(zhuǎn)化為企業(yè)的新型能力。這是數(shù)字化的出發(fā)點(diǎn)，也是落腳點(diǎn)。三是從產(chǎn)品制造商到客戶運(yùn)營商（Customer Operator），制造企業(yè)應(yīng)成為一個(gè)工業(yè)產(chǎn)品提供者，通過產(chǎn)品與客戶建立一種“強(qiáng)關(guān)系”，能成為24小時(shí)在線，了解、預(yù)測、滿足客戶需求的“客戶運(yùn)營商”。

（作者系中國信息化百人會執(zhí)委。本文系作者在清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院高管教育校友論壇上的發(fā)言整理而成，有刪減。）