周 飛 王桂琴 馮亞北 尚爾基 楊秀文
(北京市城市管理研究院,北京 100028)
低碳經(jīng)濟(jì)是我國(guó)未來發(fā)展的主要方向,電動(dòng)汽車已成為我國(guó)政府大力扶持的新產(chǎn)業(yè)[1]。作為電動(dòng)汽車發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施的充電樁的重要性也日益提高[2]。國(guó)內(nèi)外都對(duì)充電樁開展了大量研究,主要集中在充電樁自身技術(shù)、運(yùn)營(yíng)模式和建設(shè)規(guī)劃等方面[3]。通過軌跡信息分析電動(dòng)汽車行為進(jìn)而了解充電樁的位置和使用情況,有利于政府加強(qiáng)相關(guān)政策的導(dǎo)向性,增進(jìn)新能源汽車行業(yè)的發(fā)展。電動(dòng)汽車充電數(shù)據(jù)是安裝在電動(dòng)汽車內(nèi)的車載信息采集傳輸終端(簡(jiǎn)稱車載終端),利用GPRS無線傳輸技術(shù),以一定的時(shí)間周期(例如30 s)定時(shí)地反饋車輛充放電狀態(tài)數(shù)據(jù),涵蓋車輛位置數(shù)據(jù)、電池?cái)?shù)據(jù)、車輛行駛狀態(tài)數(shù)據(jù)等,字段主要包括數(shù)據(jù)時(shí)間、車輛ID、維度、經(jīng)度、車輛狀態(tài)、充電狀態(tài)、運(yùn)行模式、車速、累計(jì)里程、總電壓、總電流、SOC、DC-DC狀態(tài)、檔位、絕緣電阻、是否有效定位等。其中,電池荷電狀態(tài)(State of Charges,簡(jiǎn)稱SOC)是描述電池狀態(tài)的重要參數(shù)之一,它表示動(dòng)力電池當(dāng)前電量與電池容量的比值,是一個(gè)0~1之間相對(duì)的量,也是判斷電動(dòng)汽車是否充電的關(guān)鍵參數(shù)指標(biāo)。
要對(duì)電動(dòng)車的充電行為進(jìn)行分析,首先要準(zhǔn)確識(shí)別出真實(shí)反映車輛充電行為的數(shù)據(jù),因此,本次研究首先對(duì)某一輛車(以下統(tǒng)稱:A車)2018年9月的軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,并根據(jù)國(guó)標(biāo)《電動(dòng)汽車遠(yuǎn)程服務(wù)與管理系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范——第3部分:通訊協(xié)議及數(shù)據(jù)格式》(GB/T 32960.3—2016)中字段解釋,提出研究思路并驗(yàn)證研究思路和方法的可行性。
根據(jù)國(guó)標(biāo)《電動(dòng)汽車遠(yuǎn)程服務(wù)與管理系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范——第3部分:通訊協(xié)議及數(shù)據(jù)格式》(GB/T 32960.3—2016)規(guī)定,部分關(guān)鍵字段有如下定義,如表1所示。
表1 關(guān)鍵字段定義
本研究目標(biāo)之一是要尋找充電樁地點(diǎn),但是在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步研究之后,發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵字段“是否有效定位”存在“是否有效定位=1”即定位不準(zhǔn)的情況,推測(cè)是因?yàn)檐囕v在行駛過程中進(jìn)入了信號(hào)不佳地點(diǎn)(如地下車庫(kù)等),導(dǎo)致信號(hào)恢復(fù)后,在進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)充傳輸?shù)倪^程中,定位不準(zhǔn)。根據(jù)此現(xiàn)象,采用“近鄰修正法”將經(jīng)緯度數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。近鄰修正法即當(dāng)出現(xiàn)“是否有效定位=1”時(shí),用上一個(gè)“是否有效定位=0”的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)替換“是否有效定位=1”的數(shù)據(jù)。在具體分析中,如果修正后的地點(diǎn)判定為充電地點(diǎn),則定義為地下充電地點(diǎn)。
根據(jù)國(guó)標(biāo)GB/T 32960.3—2016標(biāo)準(zhǔn)及A車充電時(shí)的數(shù)據(jù)反饋,提出電動(dòng)車充電時(shí)以下幾個(gè)狀態(tài)的概念設(shè)定。
(1)停車地點(diǎn),即車輛“累計(jì)里程數(shù)”大于等于30 min不變時(shí)的地點(diǎn);
(2)充電行為,即電動(dòng)車充電過程中,數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“車輛狀態(tài)=2,充電狀態(tài)=1,總電流為負(fù)且在某數(shù)值范圍附近波動(dòng),累計(jì)里程不變,SOC值增長(zhǎng)”;充電行為又分為連續(xù)性充電和間斷性充電;
①連續(xù)性充電,即電動(dòng)車充電過程中,充電樁完好,車輛連接充電后,充電行為一次性完成,數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“車輛狀態(tài)=2,充電狀態(tài)=1,累計(jì)里程不變且SOC持續(xù)增長(zhǎng)”;
②間斷性充電,即電動(dòng)車充電過程中,SOC持續(xù)增長(zhǎng),但充電過程中出現(xiàn)充電中斷現(xiàn)象,數(shù)據(jù)表現(xiàn)為出現(xiàn)“充電狀態(tài)=3”的情況;間斷性充電又分為固定樁間斷性充電和換樁間斷性充電。
a.固定樁間斷性充電:電動(dòng)車充電過程中,充電樁出現(xiàn)接觸不良故障,經(jīng)過拔插動(dòng)作后,車輛繼續(xù)充電的情況,數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“累計(jì)里程不變且SOC持續(xù)增長(zhǎng),但是在充電過程中間,出現(xiàn)車輛狀態(tài)=2,充電狀態(tài)=3”;
b.換樁間斷性充電:電動(dòng)車充電過程中,充電樁出現(xiàn)損壞故障,車輛原地更換充電樁后繼續(xù)充電的情況,數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“累計(jì)里程不變且SOC持續(xù)增長(zhǎng),但是在充電過程中間,出現(xiàn)車輛狀態(tài)=1,車輛狀態(tài)=3”。
通過對(duì)電動(dòng)車充電狀態(tài)的研究發(fā)現(xiàn),電動(dòng)車充電時(shí)必須保持車輛靜止,即車輛停止累計(jì)里程不變,因此本次研究的研究思路具體如下:
第一步,根據(jù)累計(jì)里程數(shù)在超過0.5 h的時(shí)間內(nèi)保持不變,確定車輛停車地點(diǎn);
第二步,根據(jù)電動(dòng)車在停車地點(diǎn)是否出現(xiàn)“充電狀態(tài)=1”,確定車輛充電地點(diǎn);
第三步,根據(jù)POI屬性及停車點(diǎn)是否有“公用充電樁”,確定具體充電樁的屬性,“公樁”或者“私樁”;
第四步,根據(jù)總電流,判斷是快充還是慢充;
第五步,根據(jù)充電狀態(tài),分析充電樁是否出現(xiàn)故障。
具體流程如圖1所示。
圖1 分析流程
通過對(duì)A車軌跡數(shù)據(jù)分析得出,A車是一輛來自門頭溝地區(qū),續(xù)航里程260 km,多以夜間出行為主的營(yíng)運(yùn)車輛。
3.1.1 A車來自門頭溝地區(qū)
A車9月份停車地點(diǎn)(單次停車超過30 min)累計(jì)69次,具體如圖2分布。其中,“紅1”點(diǎn)停車10次,“紅2”點(diǎn)停車28次,其他黑色點(diǎn)均停車1次?!凹t2”點(diǎn)具體地址為:門頭溝區(qū)龍泉鎮(zhèn)濱河臨鏡苑小區(qū)12號(hào)樓。因此,推定A車來自門頭溝地區(qū)。
圖2 A車停車地點(diǎn)分布
3.1.2 A車?yán)m(xù)航里程260 km
根據(jù)A車每次行駛里程和SOC變化量,推斷出A車?yán)m(xù)航里程為260 km。
例1:9月2號(hào)21:30出發(fā),行駛到9月3號(hào)6:22,累計(jì)行駛8.9 h,行駛里程170 km,SOC減少66%。
續(xù)航里程=170/0.66=257.6 km。
3.1.3 A車為營(yíng)運(yùn)車輛
通過對(duì)A車行駛軌跡數(shù)據(jù)的分析,得出以下幾點(diǎn):
(1)A車9月份累計(jì)里程4 738 km,日均里程157.9 km;
(2)行駛軌跡遍布北京城區(qū)(圖3);
圖3 車輛位置信息還原
(3)A車行駛區(qū)域(軌跡點(diǎn)分布在各城區(qū)的比例)以門頭溝、海淀、石景山、豐臺(tái)為主(圖4);
圖4 A車軌跡點(diǎn)分布在各城區(qū)的比例
(4)單次長(zhǎng)時(shí)間駕駛出行多在夜間(出發(fā)在21:00~23:00之間,累計(jì)8次),且單次行駛時(shí)間較長(zhǎng)(平均7.5 h),如例1所述,其行駛軌跡見圖5,黃色點(diǎn)為出發(fā)點(diǎn)和終點(diǎn),整個(gè)行駛過程中沒有單次停車大于10 min的行為。
圖5 A車(9月2日夜間)軌跡(藍(lán)色)
綜上所述,A車為營(yíng)運(yùn)車輛。
3.2.1 停車地點(diǎn)分布
根據(jù)“停車地點(diǎn)”的條件判斷,A車9月份累計(jì)停車69次,具體如圖2所示。其中,紅1點(diǎn)停車10次,紅2點(diǎn)停車28次,其他黑色點(diǎn)均停車1次。
3.2.2 充電地點(diǎn)分布
根據(jù)充電行為定義,分析出A車9月累計(jì)充電22次,充電地點(diǎn)5處,具體如圖6所示。綠色代表地上充電地點(diǎn),藍(lán)色代表地下充電地點(diǎn),其中,“綠1”充電17次,“綠2”充電2次,“綠3”充電1次,“藍(lán)1”充電1次,“藍(lán)2”充電1次。
圖6 A車充電地點(diǎn)分布
3.3.3 具體充電點(diǎn)分析
(1)充電地點(diǎn)“綠1”,地上,私樁、慢充且狀態(tài)良好?!熬G1”充電地點(diǎn)為(圖7):北京市門頭溝區(qū)濱河居住區(qū)臨鏡苑12號(hào)樓,A車9月份在“綠1”累計(jì)充電17次,充電電流為“-10”,充電過程為連續(xù)性充電。因此,根據(jù)“是否有效定位=0”,可以判定“綠1”充電地點(diǎn)為“地上”“私樁”“慢充”,充電樁狀態(tài)良好。
根據(jù)A車充電時(shí)間分布,6:00~8:00之間開始充電共計(jì)4次,單次充電時(shí)間均超過4 h,17:00~19:00之間開始充電共計(jì)5次,單次充電時(shí)間均超過3 h,符合營(yíng)運(yùn)車輛在“收車”之后,或者在“出車”之前進(jìn)行充電的行為。
圖7 “綠1”充電地點(diǎn)定位
(2)充電地點(diǎn)“綠2”,地上、公樁、快充且狀態(tài)良好?!熬G2”充電地點(diǎn)為(圖8):特來電充電站(北京市門頭溝區(qū)中門寺南坡小區(qū)26樓),A車9月份在“綠2”累計(jì)充電2次,分別是9月18日周二7:26和9月24日周一14:40,單次充電時(shí)間均小于1 h,充電電流為“-64”,充電過程為連續(xù)性充電。因此,根據(jù)“是否有效定位=0”,可以判定“綠2”充電地點(diǎn)為“地上”“公樁”“快充”,充電樁狀態(tài)良好。
圖8 “綠2”充電地點(diǎn)定位
(3)充電地點(diǎn)“綠3”,地上、公樁、快充且存在故障?!熬G3”充電地點(diǎn)為(圖9):國(guó)家電網(wǎng)汽車充電樁(老山南路),A車9月份在“綠3”充電1次,時(shí)間是9月20日周四22:20,充電時(shí)間不足1 h,充電電流為“-64”,充電過程為間斷性充電,且屬于換樁間斷性充電。因此,根據(jù)“是否有效定位=0”,可以判定“綠3”充電地點(diǎn)為“地上”“公樁”“快充”,充電樁存在故障。
圖9 “綠3”充電地點(diǎn)定位
(4)充電地點(diǎn)“藍(lán)1”,地下、公樁、快充且狀態(tài)良好?!八{(lán)1”充電地點(diǎn)為(圖10):大興區(qū)會(huì)聚西紅門購(gòu)物中心停車場(chǎng)(入口),A車9月份在“藍(lán)1”充電1次,時(shí)間是9月8日周六9:24,充電時(shí)間近4 h,充電電流為“-45”,充電過程為連續(xù)性充電。因此,根據(jù)“是否有效定位=1”,可以判定“藍(lán)1”充電地點(diǎn)為“地下”“公樁”“快充”,充電樁狀態(tài)良好。
圖10 “藍(lán)1”充電地點(diǎn)定位
(5)充電地點(diǎn)“藍(lán)2”,地下、私樁、慢充且狀態(tài)良好?!八{(lán)2”充電地點(diǎn)為(圖11):昌平區(qū)天通苑四區(qū)地下停車場(chǎng)(入口),A車9月份在“藍(lán)2”充電1次,時(shí)間是9月6日周四16:30,充電時(shí)間不足1 h,充電電流為“-10”,充電過程為連續(xù)性充電。因此,根據(jù)“是否有效定位=1”,可以判定“藍(lán)1”充電地點(diǎn)為“地下”“私樁”“慢充”,充電樁狀態(tài)良好。
圖11 “藍(lán)2”充電地點(diǎn)定位
通過對(duì)電動(dòng)車A的軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以得到以下結(jié)果:
(1)電動(dòng)車停車地點(diǎn),以及是“地上”或者“地下”;
(2)具備充電樁的停車地點(diǎn);
(3)根據(jù)充電時(shí)的電流,可以判定充電樁是“快充”或者“慢充”;
(4)根據(jù)POI屬性和結(jié)論3,可以判定充電樁是“公樁”或者“私樁”;
(5)根據(jù)車輛充電時(shí)的具體狀態(tài),可以判定充電樁是否存在故障。
因此,以上研究過程和結(jié)果證明了研究思路及方法的可行性和有效性,即利用電動(dòng)汽車軌跡數(shù)據(jù)分析方法,能夠有效得出充電樁位置及使用情況,為后續(xù)開展新能源汽車充電樁的相關(guān)研究提供有價(jià)值的參考,為充電樁的信息化管理提供了一定科學(xué)指引。