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男女聲音有何不同

人類可以輕松地通過耳朵辨別出男女聲，是因?yàn)槟信曇粲斜容^顯著的不同。比如我們到了12歲～13歲以后，男孩的喉結(jié)增大，聲帶變得比較長，聲音就逐漸變粗了;女孩的聲帶仍然又短又窄，所以發(fā)出的聲音高而尖。

當(dāng)然這只是我們的主觀感覺，如果要讓Al機(jī)器人也能對男女聲進(jìn)行識別，就必須將男女聲的不同點(diǎn)作數(shù)字化處理，這就需要從本質(zhì)上對聲音進(jìn)行分析。男女聲音的不同大致有以下幾點(diǎn)：

音高不同，一般女生的音高比男生高4度—6度，這樣在聽覺上女生的聲音聽起來就更高亢。

亮度不同，女聲普遍更“亮”、“尖”，穿透力更強(qiáng)，這是由于女生高頻泛音豐富而形成的。

糙度不同，一般來說男聲天生低，泛音之間的間距更小，所以聽起來顯得更“糙”（圖1）。

聽音辨性別——AI機(jī)器人識音的背后

因?yàn)锳l機(jī)器人只能分辨出數(shù)字化的區(qū)別，所以科學(xué)家們在為人工智能建立聲音感知模型時(shí)，需要提取出聲音中具備數(shù)字化特征的元素。首先聲音的頻率是可以數(shù)字化表示的，通過頻率來辨別聲音效果就很不錯。我們可以為男女聲音制定一個分辨標(biāo)準(zhǔn)，一般男性的聲音頻率在50Hz—250Hz之間，女性聲音則在100Hz—500Hz之間（圖2）。

接著科學(xué)家們會準(zhǔn)備大量的語音數(shù)據(jù)讓這個感知模型進(jìn)行學(xué)習(xí)，再借助其他科學(xué)家已經(jīng)開發(fā)好的算法函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)特征的提?。ㄒ粋€開源的R語言函數(shù)包，就可以提取出聲音的20個特征）。通過大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)后，這個模型就可以對大部分的男女聲進(jìn)行識別了（圖3）。

為了提高學(xué)習(xí)和處理的效率，Al機(jī)器人還會根據(jù)人耳結(jié)構(gòu)通過仿生的神經(jīng)元進(jìn)行音頻處理。人的耳蝸核可以對聽覺神經(jīng)收集到的神經(jīng)信號進(jìn)行編碼，它包含許多有著不同特性、能夠完成聲音特征初步處理的神經(jīng)元，從而對獲取的音頻進(jìn)行高級的處理。Al機(jī)器人配備類似的神經(jīng)元后，就可以更精準(zhǔn)地實(shí)現(xiàn)對音頻的識別和處理。

當(dāng)然因?yàn)槟信曨l率會有重復(fù)的部分，比如生活中有些女人的聲音可能偏男性，為了提高識別率，在實(shí)際的訓(xùn)練中，人工智能還會結(jié)合人類男女對話的不同來進(jìn)行性別的識別，很多男孩喜歡使用“酷、棒、帥”的口頭禪，女孩則愛用“比心、很好哦、難怪”之類的口語，人工智能通過這些大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，再結(jié)合上述男女聲的不同點(diǎn)進(jìn)行識別，最終生成一種算法部署在服務(wù)器中。以后只要我們在數(shù)據(jù)模型中輸入人類的音頻，Al機(jī)器人就可以很精準(zhǔn)地識別出男女聲了（圖4）。

識別男女——讓Al機(jī)器人更好地服務(wù)

Al機(jī)器人能夠精準(zhǔn)地識別男女聲，這個應(yīng)用可以給我們的生活帶來什么影響呢？

若由Al機(jī)器人充當(dāng)客服，可以給我們提供更加人性化的體驗(yàn)。首先Al客服根據(jù)用戶來電或者語音輸入精準(zhǔn)識別出男女客戶，如果是男生來電，Al客服就切換到溫柔的女聲輸出，反之則切換到男聲輸出，這樣就能夠和客戶進(jìn)行相對有效的溝通了（圖5）。

聲音識別還可以解決當(dāng)前智能產(chǎn)品只能識別用戶所說的內(nèi)容，而不能區(qū)分說話人身份的問題。隨著人工智能語音識別技術(shù)的提高，Al機(jī)器人不僅可以識別男女聲，還可以識別同一性別不同身份的人們，比如識別出是家里的奶奶還是小孫女。在區(qū)分出不同的角色后，讓系統(tǒng)有針對性地對每個人提供不同的內(nèi)容與服務(wù)，從而使得人機(jī)交互更加簡單（圖6）。