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相比底層勞動者,白領(lǐng)更容易被AI取代

2019-10-28 02:27郝景芳
視野 2019年20期
關(guān)鍵詞:白領(lǐng)世界觀常識

郝景芳

在寫《北京折疊》的時(shí)候,我曾預(yù)測了機(jī)器人取代人類勞動后造成的社會影響。當(dāng)時(shí),我原以為受沖擊最大的是底層勞動力,但按照目前的技術(shù)趨勢看,反而是初級和中級白領(lǐng)的工作最容易被取代。

為什么這樣說呢?因?yàn)榈讓觿趧恿χ挥泄S工人容易被取代,而服務(wù)業(yè)從事者反而很難被取代,因?yàn)闄C(jī)器人的靈活性不如人,非標(biāo)準(zhǔn)工作環(huán)境會讓機(jī)器人無所適從。

但相對而言,很多白領(lǐng)工作因?yàn)楣ぷ鳝h(huán)境簡單、工作內(nèi)容重復(fù)、基本上是與數(shù)據(jù)和文檔打交道的工作,很適合AI去做??梢哉f未來只要是標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性工作,多數(shù)都可以交給AI來做。

在未來,白領(lǐng)們需要具備哪些能力,才不會被機(jī)器人取代呢?我將這些能力歸類為以下三種:

第一種能力,是圍繞AI發(fā)展產(chǎn)生的。

AI并不是洪水猛獸,相反地,它們可以更好地讓我們的工作事半功倍。人類需要理解AI,并利用AI更好地服務(wù)于自己。

而與智能世界相處,基礎(chǔ)思維能力仍然是重要的。AI時(shí)代知識技術(shù)更新很快,人們需要不斷自我學(xué)習(xí),讓自身更新的速度與時(shí)代匹配。而自我學(xué)習(xí)能力,最需要的是良好的自主閱讀能力、抽象思維能力、自我反思能力。

在未來,圍繞AI會有一系列的衍生職業(yè)。而普通人即使不懂得AI背后的技術(shù)原理,只要能充分理解它的應(yīng)用場景,也仍然可以最大限度利用AI工具,改善自己的生活與工作,讓社會變更好。

第二種能力,是圍繞人際溝通領(lǐng)域產(chǎn)生的。

在未來很長一段時(shí)間,人與人溝通交流仍然是機(jī)器不可取代的。一方面,即使AI進(jìn)一步大力發(fā)展,它們離理解人類世界和人類心思仍然有較大差距,因而不可能完全替代人際溝通。

當(dāng)AI接管大量基礎(chǔ)單一型工作之后,人與人溝通會是需求更廣的領(lǐng)域,剩下的絕大多數(shù)職位和需求可能都集中在需要人與人大量溝通協(xié)作的領(lǐng)域。因此,想要跟得上智能時(shí)代的發(fā)展,與人溝通的能力會變得越來越重要。

可以想象,未來不可能再像過去一樣,一份工作可以一成不變地做一輩子。標(biāo)準(zhǔn)化工作都容易被機(jī)器自動化,而非標(biāo)準(zhǔn)化工作,一般都意味著大量不確定性,需要不斷磨合、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、溝通、修改、隨機(jī)應(yīng)變、相互妥協(xié)。例如一個(gè)節(jié)目攝制組,一些形成慣例的機(jī)位攝制可能可以自動化運(yùn)行,一些基礎(chǔ)腳本和服務(wù)工作可以每期交給AI,但是每期節(jié)目仍然需要大量現(xiàn)場臨時(shí)調(diào)整、與參與節(jié)目的嘉賓溝通、節(jié)目本身的創(chuàng)意溝通等,需要人與人的協(xié)作。

未來,在情感關(guān)懷與陪護(hù)、人的社交娛樂方面,也會有更多基于人心靈溝通的需求。

第三種能力,是未來需求的關(guān)鍵性能力:做那些AI難以做好的事情,給AI指引方向。

什么是AI做不到的能力?核心是兩條:世界觀和創(chuàng)造力。

世界觀是常識的升級,是我們對世界的全景認(rèn)知。目前,AI理解專業(yè)性問題已經(jīng)非常出色,但綜合性問題仍然讓其非常困擾,它們回答不出日常生活中的情境問題。日常生活的問題總是涉及多個(gè)知識領(lǐng)域的綜合常識。

而人類對此有著天生的本能,我們能夠建構(gòu)整個(gè)世界的模型,把人放在大量背景知識組成的常識舞臺上,對其行為加以理解。

常識的升級讓我們具有洞察力和世界觀。各方面的常識越豐富堅(jiān)實(shí),相互之間聯(lián)系越清晰,你越能一眼看到各個(gè)部分的問題,找到系統(tǒng)性解決方案,理解全局局勢,從而判斷出趨勢。這種系統(tǒng)性趨勢理解和基于過去趨勢經(jīng)驗(yàn)的外推不同,它是對多領(lǐng)域知識相互關(guān)系的理解,根據(jù)各部分關(guān)系的走勢變化,對整體趨勢做出判斷。如果只學(xué)習(xí)某一模塊內(nèi)的專業(yè)知識,不可能對全局有所把握。

這種能力,絕不僅僅是單純輸入數(shù)據(jù)能夠做到的。IBM的人工智能“沃森”幾年前就輸入了維基百科的多學(xué)科知識,也在知識競賽中打敗人類選手,但它并不能運(yùn)用這些知識為人類提供有價(jià)值的創(chuàng)新。

而我們的世界觀,能讓人類有跨專業(yè)的創(chuàng)新能力——從物理和生物的結(jié)合中做出蛋白質(zhì)組學(xué);把音樂領(lǐng)域理論帶入建筑設(shè)計(jì);能將政治、經(jīng)濟(jì)知識與生活場景對應(yīng),最終以波普藝術(shù)的方式呈現(xiàn)出產(chǎn)品。

構(gòu)建知識的全景舞臺,讓多學(xué)科門類知識搭配組合,創(chuàng)建更有意義的事物,這是目前的AI難以跨越的一步。

另一方面,創(chuàng)造力是生成有意義的新事物的能力。它是多種能力的綜合,一方面要求理解舊事物,另一方面能夠想象新事物。對既有數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和遵循是AI可以做的,但是對不存在的事物的想象,AI遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如人類。

說有意義的新事物,是因?yàn)槟壳癆I有一種“偽創(chuàng)造力”,也就是隨機(jī)制作或統(tǒng)計(jì)模仿。只要一個(gè)程序,就可以隨機(jī)生成100萬幅畫,或者統(tǒng)計(jì)暢銷小說中的語句和橋段,進(jìn)行模仿和組裝。但這不是有意義的創(chuàng)造,它們不懂它們創(chuàng)造了什么。

真正的創(chuàng)造力,應(yīng)該是對問題的深刻洞察,提出與眾不同的全新的解決方案,或是對想象的極大拓展,讓奇思妙想轉(zhuǎn)化為可實(shí)現(xiàn)的全新作品,或是對人性的復(fù)雜領(lǐng)悟,把人心不可表達(dá)的感觸轉(zhuǎn)化為可表達(dá)的感人藝術(shù)。

創(chuàng)造力仍然是人類獨(dú)特的能力,它需要太多人類特質(zhì)做基礎(chǔ):審美能力、獨(dú)特的聯(lián)想能力、敏銳的主觀感受、冒險(xiǎn)精神、好奇心和自我決定、發(fā)散思維和聚合思維的切換,最后,還需要對事情強(qiáng)烈的熱愛。

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