文澤球,劉 衍,楊 柳,李 晨,董 宏
(1.西安建筑科技大學 西部綠色建筑國家重點實驗室;建筑學院,西安 710055;2.中國建筑科學研究院有限公司,北京 100013)
為創(chuàng)造舒適的居住空間,在氣候多樣化地區(qū)劃分不同的氣候區(qū),研究建筑熱環(huán)境和氣候的關(guān)系,進而制定不同的建筑設(shè)計原則來指導建筑設(shè)計[1]。中國建筑熱工設(shè)計分區(qū)主要適用于建筑熱工設(shè)計,隨著綠色建筑理念的不斷深入和建筑節(jié)能環(huán)保研究的不斷創(chuàng)新,建筑熱工設(shè)計分區(qū)逐漸開始應用于建筑節(jié)能環(huán)保領(lǐng)域[2-3]?!睹裼媒ㄖ峁ぴO(shè)計規(guī)范》(GB 50176—2016)[4]采用度日數(shù)作為二級指標,對原有的一級分區(qū)細分和完善,提高了分區(qū)的準確性;節(jié)能標準根據(jù)各個二級區(qū)的氣候特點,規(guī)定了圍護結(jié)構(gòu)傳熱系數(shù)、窗墻面積比等,提高了中國建筑節(jié)能水平;同時,方便了建筑師及工程師在節(jié)能工作中的應用:不需借助復雜難懂的模擬軟件就能使建筑能耗控制在合理的范圍內(nèi)。因此,合理的劃分氣候區(qū)對建筑熱工設(shè)計和提高建筑節(jié)能水平具有重要意義。
文獻[5-7]指出,在建筑圍護結(jié)構(gòu)參數(shù)確定的條件下,度日數(shù)能表征建筑累計負荷,溫度是對建筑累計負荷影響顯著的因素。因此,各國建筑法規(guī)通常以溫度或度日數(shù)作為建筑氣候分區(qū)指標。但是,對某些氣候條件復雜的地區(qū),僅采用這兩個指標難以準確反映氣候?qū)ㄖ挠绊?。例如,文獻[8]指出,在赤道附近的厄瓜多爾,濕度、太陽輻射等因素是分區(qū)的重要影響指標;文獻[9]指出,太陽輻射是中國青藏高原地區(qū)能耗計算方法、節(jié)能設(shè)計策略區(qū)別于其他地區(qū)的關(guān)鍵因素;文獻[10]指出,西藏地區(qū)外表面對流換熱系數(shù)低、太陽輻射強,因此,單一的溫度或度日數(shù)作為分區(qū)指標并不適用于所有地區(qū),尤其是太陽輻射、濕度等差異較大的地區(qū);文獻[11]在建筑節(jié)能氣候分區(qū)方面進行探討,但對分區(qū)指標HDD18與建筑累計熱負荷關(guān)系的分析較少。中國嚴寒地區(qū)分布較廣,主要包括東北三省、內(nèi)蒙古、青海、西藏北部、新疆北部、甘肅西部等地區(qū),其中,青藏地區(qū)具有明顯的高原氣候特征,建筑設(shè)計要求應區(qū)別于其他地區(qū)。本文主要分析僅以HDD18作為二級分區(qū)指標是否能較好地反映嚴寒地區(qū)氣候?qū)ㄖ塾嬝摵傻挠绊憽?/p>
室外氣象參數(shù)是影響建筑能耗的因素之一,相同建筑在不同地區(qū)的建筑能耗高低一定程度上反映了區(qū)域的氣候差異[12]。建筑負荷主要與圍護結(jié)構(gòu)熱工性能和室外氣候條件相關(guān),而建筑能耗除此之外還與空調(diào)采暖系統(tǒng)有關(guān)[13]。本文討論建筑熱工設(shè)計分區(qū),采用建筑累計負荷進行分析更能反映氣候?qū)ㄖ倔w的影響。
居住建筑參考《建筑設(shè)計資料集》[14]中北方地區(qū)常見的建筑戶型,多層辦公建筑參考文獻[15]中對嚴寒地區(qū)辦公建筑的調(diào)研結(jié)果,建筑的朝向均為南向,建筑模型簡化后,材料熱物理性質(zhì)參數(shù)及圍護結(jié)構(gòu)構(gòu)造參考相應構(gòu)造圖集設(shè)置[16-17],見表1、表2。高層居住建筑和多層居住建筑的標準層平面如圖1(a)、(b)所示,建筑面積分別為7 985.88、1 152.90 m2,層高均為2.90 m,其中,高層住宅18層,多層住宅6層;多層辦公建筑的標準層平面圖如圖1(c)所示,建筑面積為4 536.00 m2,首層層高均為4.20 m,其余層高為3.60 m,共6層。
采用EnergyPlus建筑能耗模擬軟件,模擬和分析所選取的氣象數(shù)據(jù)源于該軟件官方網(wǎng)站的典型氣象年數(shù)據(jù),模擬時間為1月1日至12月31日。內(nèi)外表面換熱系數(shù)分別采用TARP算法、DOE-2算法。居住建筑室內(nèi)熱源設(shè)為3.8 W/m2,換氣次數(shù)為0.5次/h[18];辦公建筑換氣次數(shù)、人員逐時在室率、照明功率密度情況及電器設(shè)備功率密度情況等均按照相應的節(jié)能設(shè)計標準設(shè)置[19]。
圖2為3種典型建筑在嚴寒地區(qū)61個城市的年累計熱負荷,城市按照采暖度日數(shù)從高到低排列。結(jié)果表明:即使是同一二級分區(qū)內(nèi)的城市,建筑的年累計熱負荷差異仍然顯著,例如,同屬于嚴寒A區(qū)的漠河,多層辦公建筑年累計熱負荷是曲麻萊的4倍以上;不同氣候區(qū)之間建筑年累計熱負荷的差異并不明顯,例如,屬于嚴寒A區(qū)的剛察等城市,建筑年累計熱負荷與嚴寒C區(qū)的沈陽等城市相差較小。建筑圍護結(jié)構(gòu)參數(shù)確定的條件下,HDD18是反映一個地區(qū)建筑累計熱負荷的氣候指標,而在嚴寒地區(qū),度日數(shù)相近條件下,西部高海拔地區(qū)的建筑累計熱負荷顯著低于東部城市。因此,有必要進一步分析HDD18與建筑累計熱負荷之間的關(guān)系及其他氣象要素對建筑累計熱負荷的影響。
影響建筑累計負荷的氣象要素較多[20],劉大龍等[6]通過敏感性分析法得出:對建筑采暖能耗影響較大的氣象要素主要有溫度、太陽輻射以及風速。本文主要從溫度、太陽輻射及風速3個方面對比城市間氣候特征,分析度日數(shù)相近條件下年累計熱負荷差異較大的原因。選取度日數(shù)相差較小,且建筑年累計熱負荷相差較大的城市作對比,分析城市間的氣候特征見表3。圖3為對比組中各城市的月平均溫度、高層住宅建筑月累計熱負荷、月平均風速以及水平面太陽輻射量。
對比組對比城市海拔/mHDD18/(℃·d)建筑單位面積年累計熱負荷/(kWh·m-2)多層住宅高層住宅多層辦公a沈陽1 1433 929054.3546.5828.19酒泉1 4783 971038.5432.9717.12b嫩江0 2436 352106.9291.5367.23烏鞘嶺3 0446 329061.7549.9121.85
圖3 城市間氣候特征對比Fig.3 Climate characteristics of comparison group
表3中a組,沈陽與酒泉月平均溫度基本一致,而酒泉各月的太陽輻射總量高于沈陽,風速低于沈陽。綜合來看,盡管兩個地區(qū)HDD18僅相差42 ℃·d,各月的平均溫度也相差較小,而由于風速和太陽輻射的影響,酒泉的建筑累計熱負荷低于沈陽。b組中,嫩江與烏鞘嶺各月平均溫度存在較大差異,由于烏鞘嶺地處3 000 m以上的高海拔地區(qū),夏季溫度低,氣溫年較差遠小于嫩江。即使是7、8月份,烏鞘嶺的建筑月累計熱負荷為零,但月平均溫度低于18 ℃,計算HDD18時也被計入累加值。因此,盡管兩個地區(qū)HDD18僅相差23 ℃·d,但各月平均溫度和建筑累計熱負荷存在明顯差異。此外,在3、10月份,兩地平均氣溫相差較小,烏鞘嶺風速和太陽輻射均大于嫩江,而建筑累計熱負荷低于嫩江,說明太陽輻射也是建筑累計負荷產(chǎn)生差異的原因,而風速影響相對較小。
綜上,HDD18相近的條件下,各城市典型建筑的年累計熱負荷差異較大,一方面,與采暖度日數(shù)的統(tǒng)計方式有關(guān),因部分地區(qū)夏季并沒有熱負荷,但平均溫度低于18 ℃,在計算HDD18時也被計入累加值;另一方面,因各個地區(qū)的太陽輻射差異較大,導致部分溫度相差較小的城市建筑累計熱負荷卻相差較大。對于風速,雖然同樣影響建筑熱負荷,但不是導致差異的主要原因?;谝陨蟽蓚€原因,可推測在建筑圍護結(jié)構(gòu)參數(shù)確定的條件下,HDD18在太陽輻射量和夏季溫度差異較小的地區(qū)能準確表征建筑累計熱負荷。
為驗證以上結(jié)論,選擇太陽輻射量和夏季溫度差異較小的城市,分別分析HDD18與建筑累計熱負荷之間的關(guān)系。參考中國太陽能資源分區(qū)[21],將61個城市大致劃分為3類,見表4。分別分析每個區(qū)域城市的HDD18與建筑累計熱負荷的關(guān)系。
表4 嚴寒地區(qū)太陽能資源分區(qū)Table 4 Solar energy distribution in severe cold climate zone
圖4為HDD18與單位面積年累計熱負荷的散點圖,縱坐標表示所在城市建筑單位面積年累計熱負荷,橫坐標表示所在城市的HDD18。由圖4可知,部分采暖度日數(shù)相近的城市,建筑年累計熱負荷差異較大。
圖5為各地區(qū)多層住宅建筑單位面積年累計熱負荷與HDD18散點圖,隨著度日數(shù)的增加,太陽輻射總量高的Ⅰ類地區(qū),建筑累計熱負荷的增加比太陽輻射總量低的Ⅲ類地區(qū)緩慢。整個嚴寒地區(qū),多層住宅單位面積年累計熱負荷與HDD18的線性關(guān)系較弱,按照太陽輻射將嚴寒地區(qū)所參照的61個城市進行劃分,分別對分類后的城市進行分析,發(fā)現(xiàn)HDD18與單位面積年累計熱負荷之間呈現(xiàn)明顯的線性關(guān)系。決定系數(shù)R2在3類地區(qū)分別為0.81、0.91、0.98。
對高層住宅和多層辦公建筑的模擬結(jié)果,也有類似的規(guī)律。通過以上分析得出,在夏季溫度和太陽輻射量差異較小的地區(qū),建筑圍護結(jié)構(gòu)參數(shù)確定的條件下,HDD18能準確表征建筑累計熱負荷。
圖4 建筑單位面積年累計熱負荷與HDD18的關(guān)系Fig.4 Relationship between annual cumulative building heating load per unit area and
圖5 多層住宅單位面積年累計熱負荷與HDD18的關(guān)系Fig.5 Relationship between annual cumulative building heating load of multi-storey residential and
Walsh等[22]提出了“誤分類區(qū)平均百分比”(MPMA)的概念,并通過該指標評價建筑氣候分區(qū)的合理性。圖6為該指標計算的示例圖,典型建筑在不同城市得到的不同模擬結(jié)果,以5 kWh/m2為一個區(qū)間,統(tǒng)計每個單位面積年累計熱負荷區(qū)間段的城市個數(shù),深色條形和淺色條形分別表示在A氣候區(qū)和B氣候區(qū),處于各個單位面積年累計熱負荷區(qū)間的城市個數(shù)。同一負荷區(qū)間內(nèi),兩個氣候區(qū)重疊部分的城市數(shù)量與總城市數(shù)量的比值為PMA,多種建筑類型模擬結(jié)果得到的PMA值的平均值為MPMA。MPMA值越低,則說明分區(qū)結(jié)果相對更合理。
圖6 各負荷區(qū)間的城市個數(shù)Fig.6 Number of cities in each building heating load
PMA值的計算公式為
(1)
式中:I為城市總數(shù)量;n為負荷區(qū)間個數(shù);Ii為單位面積年累計熱負荷處于(5i-5,5i)內(nèi)的城市數(shù)量;bi為單位面積年累計熱負荷處于(5i-5,5i)內(nèi)屬于A氣候區(qū)的城市數(shù)量;ci為單位面積年累計熱負荷處于(5i-5,5i)內(nèi)屬于B氣候區(qū)的城市數(shù)量。
在Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ類地區(qū),各城市HDD18與建筑單位面積年累計熱負荷之間的相關(guān)系數(shù)不同,以下主要評價這3類地區(qū)及現(xiàn)行分區(qū)指標和方法得到的分區(qū)結(jié)果。如圖7所示,分別計算Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ類地區(qū)分區(qū)結(jié)果的MPMA值。
圖7 各地區(qū)MPMA值Fig.7 MPMA values in different
由圖7可知,Ⅲ類地區(qū)的MPMA值最低,因此,分區(qū)結(jié)果相對更合理。對于整個嚴寒地區(qū),MPMA值為21.80 %,高于3類地區(qū)中的任何一類,該結(jié)果也說明HDD18與建筑年累計熱負荷之間的相關(guān)系數(shù)越高,則按照HDD18劃分的分區(qū)更準確。因此,HDD18作為分區(qū)指標,更適合于太陽輻射量以及夏季溫度差異較小的地區(qū)。
從氣候?qū)ㄖ摵捎绊懙慕嵌葘篮貐^(qū)現(xiàn)行的二級分區(qū)指標進行了分析,主要得出以下結(jié)論:
1)中國西部高海拔地區(qū)太陽輻射量大,夏季平均溫度低。采暖度日數(shù)相近的條件下,中國西部高海拔地區(qū)城市的建筑年累計熱負荷顯著低于中國東部城市。
2)對整個嚴寒地區(qū)而言,HDD18與建筑年累計熱負荷線性相關(guān)性較弱,因而,在圍護結(jié)構(gòu)參數(shù)確定條件下,難以準確表征建筑年累計熱負荷;而對于嚴寒地區(qū)中太陽輻射量差異較小的地區(qū),HDD18與建筑年累計熱負荷之間則呈現(xiàn)明顯的線性相關(guān)。
3)從氣候?qū)ㄖ摵捎绊懙慕嵌确治?,HDD18適合在太陽輻射量和夏季溫度差異較小的地區(qū)作為分區(qū)指標,而中國嚴寒地區(qū)東西部太陽輻射量差異較大,嚴寒地區(qū)宜結(jié)合太陽輻射等因素劃分二級分區(qū)。
嚴寒地區(qū)地形地貌較復雜,青藏高原地區(qū)氣候特征與其他地區(qū)有顯著差異,主要體現(xiàn)在太陽輻射強、日照時數(shù)長、夏季溫度低、溫度年較差小,因而,僅采用HDD18作為指標難以區(qū)分氣候差異對建筑年累計熱負荷的影響。在完善嚴寒地區(qū)二級分區(qū)時,增設(shè)劃分高寒地區(qū)指標(如太陽輻射、7月平均溫度等),將高海拔地區(qū)單獨劃為一個二級分區(qū),進而制定更符合氣候特點的設(shè)計策略。