姚川 唐順梅 周雯菁

摘? 要：文章通過對大數據產業(yè)發(fā)展現狀的介紹，闡述了知識產權保護在該領域運用的重要性，并重點分析了目前大數據技術專利保護存在的問題，在此基礎上，給出了相應的應對措施以及產業(yè)發(fā)展建議。

關鍵詞：大數據;專利保護;策略

中圖分類號：D923.42? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2095-2945（2019）26-0012-02

Abstract： Based on the analysis of the problems existing in big data's technology patent protection， this paper gives the corresponding countermeasures and suggestions for industrial development.

Keywords： big data; patent protection; strategy

引言

數字技術迅速崛起及其產生的巨大影響，使得各國政府和地區(qū)意識到推動數字經濟發(fā)展的重要性，紛紛把數字經濟作為推動城市經濟社會發(fā)展的新動力和新引擎。大數據作為新的關鍵生產要素，在數字經濟中發(fā)揮的作用日漸凸顯。伴隨著全球大數據產業(yè)的快速發(fā)展，許多國際知名企業(yè)紛紛在該領域進行知識產權戰(zhàn)略布局，隨之而來的有關大數據知識產權方面的糾紛也不斷出現，并呈現愈演愈烈之勢。本文擬就大數據有關的專利問題及其應對策略進行探討。

1 大數據技術所面臨的專利保護問題

1.1 專利權客體認定問題

數據庫是大數據產業(yè)發(fā)展的基礎，對于以數據庫為主題的專利申請，當權利要求的整體方案中沒有運用數據存儲、操作等技術手段，解決相應的技術問題，并獲得相應的技術效果時，權利要求的方案本質上僅僅是一種信息表述方法，屬于專利法第二十五條第一款第（二）項規(guī)定的智力活動的規(guī)則和方法，不屬于專利保護的客體。然而，在現今大數據技術的推動下，數據庫的定義已由早期的“相關聯數據的集合”演變?yōu)椤鞍凑諗祿Y構來組織、存儲和管理數據的倉庫”。作為市場意義上的數據庫產品，其不只包含數據本身，而且包含如何管理、操作數據等一系列整體方案。因而，現有數據庫的概念范疇往往不僅包含了原有意義的數據集合，也包含了數據庫管理系統(tǒng)，可以說是一種數據庫系統(tǒng)的簡稱。因此，在我國專利審查實踐中，對于包含數據的存儲、操作、管理等技術手段的數據庫主題專利申請是否屬于專利保護的客體仍然存在一定的爭議。

1.2 創(chuàng)造性評判標準問題

即使基于大數據技術應用的商業(yè)方法專利申請滿足了專利保護客體的條件，其想要獲得專利權的保護還需要在技術上有一定的創(chuàng)新性、創(chuàng)造性。以金融或電商類企業(yè)為例，大數據領域的創(chuàng)新點更多地在于結合特定應用場景定制開發(fā)相應的數據挖掘和數據分析規(guī)則，雖然其采用的基礎算法思想可能是通用的，但是實際系統(tǒng)開發(fā)過程中都會針對數據本身的特點進行算法的改進，如參數設置、公式優(yōu)化等?，F階段的專利審查實踐中，對于應用領域不同帶來的數據處理規(guī)則方面的差異認可度較低，大數據分析中的模型/算法應用領域不同可能導致審查結果不同。因此業(yè)界也普遍呼吁，專利審查的創(chuàng)造性評判中應當認可數據處理規(guī)則與特定應用場景之間的關聯，需要將“應用領域對技術方案和技術效果的影響”作為創(chuàng)造性的判斷考量因素，以進一步加強對新業(yè)態(tài)商業(yè)模式創(chuàng)新的保護力度?？梢姡瑢τ趧?chuàng)造性這一更具普遍性法條的適用，例如本領域技術人員技術水平的界定、現有技術的存在方式、是否容易想到的判斷，均因大數據技術創(chuàng)新本身的特點而具有自身的特殊性。如何使創(chuàng)造性判斷更客觀、更符合該行業(yè)創(chuàng)新特點，對于該行業(yè)創(chuàng)新的合理及有效專利保護同樣顯得尤為重要。

1.3 確權周期問題

目前，我國專利審查周期平均為22個月。然而大數據背景下的新興技術的生命周期有時候比獲得專利確權的周期還短，使得在產品周期內都難以獲得專利確權和保護，也缺乏適應這種新興產業(yè)模式發(fā)展需求的專利審查標準以及相關的專利審查技術人才儲備來確保獲得合適的專利授權保護范圍，使得針對“大數據”產業(yè)的專利保護缺失問題多發(fā)。

2 政府層面相關應對舉措

2.1 明晰專利審查標準，加強對大數據商業(yè)模式創(chuàng)新的保護

商業(yè)領域通常被認為是非技術領域，縱觀各國相關法律規(guī)定和保護情況，可以發(fā)現，純粹的商業(yè)方法均不被認為是專利保護的客體。2017年3月1日，國家知識產權局公布了修改《專利審查指南》的決定，此次修改在《指南》第二部分第一章第4.2節(jié)第（2）項之后新增一段，內容如下：“涉及商業(yè)模式的權利要求，如果既包含商業(yè)規(guī)則和方法的內容，又包含技術特征，則不應當依據我國專利法第二十五條排除其獲得專利權的可能性?！蓖ㄟ^上述修改，明確了不排除對商業(yè)模式創(chuàng)新進行專利保護的可能性。因此，對此類商業(yè)模式創(chuàng)新中的技術方案給予積極鼓勵和恰當保護符合當前我國的國家利益，可以說上述修改正當其時。

然而隨著大數據技術與經濟社會各個領域深度融合，技術領域與非技術領域、技術性與非技術性特征的界限開始變得模糊，導致在具體的審查實踐中，對商業(yè)方法專利權客體的界定準確與否以及是否足以達到保護新技術的目的仍然存在個別爭議?！按髷祿睍r代如何完善規(guī)則、適應發(fā)展，成為當前專利保護制度面臨的重要挑戰(zhàn)。專利應當在創(chuàng)新客體范圍、調整授權條件、完善維權規(guī)則等方面予以改進，以適應新時代的需要。因此，國家知識產權相關部門還需要進一步出臺文件以規(guī)范、細化商業(yè)方法專利申請的相關問題，明確商業(yè)方法專利“創(chuàng)造性”的法定標準。同時也應當對涉及商業(yè)方法的專利申請的現狀、未來進行充分研究，確保其特定的技術創(chuàng)新和貢獻相適應，防止保護過度帶來的創(chuàng)新抑制。

2.2 加強知識產權復合型人才培養(yǎng)

知識產權復合型人才要求的是精通技術和知識產權法律知識，目前國內雖然已有少數高校，例如桂林電子科技大學等，成立了數字經濟學院，設立了數字經濟、數據科學以及大數據技術等專業(yè)，但在課程設置方面，仍然缺少系統(tǒng)性的法學專業(yè)知識、知識產權學科知識等相關課程。反觀國外，英國格拉斯哥大學設立了知識產權和數字經濟法學碩士專業(yè)，幫助學生全面理解知識產權與數字經濟的法律規(guī)則。因此，在面向大數據知識產權人才培養(yǎng)方面，需要在人才培養(yǎng)過程中將知識產權學習深度融入到上述學科專業(yè)中，從而為企業(yè)的發(fā)展，提供既懂得大數據技術又知曉知識產權管理、運營的復合型人才。

2.3 加強專利審查人才隊伍建設

在大數據技術的專利保護過程中，國家相關部門對于專利權客體的界定是否準確、創(chuàng)造性標準是否足以達到保護新技術的目的、確權周期能否跟上技術的更新等對于整個產業(yè)的發(fā)展都至關重要。國家需要加強專利審查技術人才隊伍建設來實現針對“大數據”產業(yè)的專利“快保護”。為此，國家知識產權局需大力加強審查員的培養(yǎng)，提升審查員的技術素養(yǎng)，開展專業(yè)技術實踐工作，加大審查員參與技術調研、實踐的廣度、深度，提高審查員審查領域與技術實踐的匹配度。使我國的專利審查人員在審查時能夠以更審慎的態(tài)度、更豐富的產業(yè)視野以及更貼近市場的經濟思維，來適應和保護大數據領域的創(chuàng)新成果。

2.4 實施嚴格的知識產權保護

在博鰲亞洲論壇2018 年年會開幕主旨演講中，習近平主席將加強知識產權保護作為新時代中國擴大開放的四個重大舉措之一，強調加強知識產權保護是完善產權保護制度最重要的內容，也是提高中國經濟競爭力最大的激勵。

近年來，中國加強了打擊侵犯知識產權行為的力度。但在打擊網絡侵權時，執(zhí)法部門仍面臨“違法所得難計算、違法成本低”等問題。為此需進一步完善制度體系，加強對新興領域知識產權的執(zhí)法保護，圍繞大數據產業(yè)領域，加強行政執(zhí)法，必要時開展專項執(zhí)法行動，嚴懲侵權行為，優(yōu)化市場環(huán)境。此外，在司法審判過程中，人民法院在審理涉及大數據相關知識產權糾紛時，可以在現行的法律框架下，綜合考慮新業(yè)態(tài)的特點，加大對各類網絡侵權行為的懲治力度，引入懲罰性賠償措施，通過強化司法保護，為產業(yè)的健康發(fā)展營造良好的外部環(huán)境。

2.5 構建整體的知識產權保護體系

對于大數據環(huán)境下企業(yè)知識產權的保護，僅僅憑借單一的手段是不夠的，需要一個完備的體系，涉及多個層面。企業(yè)可根據自身的產業(yè)特點和經濟實力，制定合理的保護策略。例如為了應對確權周期問題，大數據企業(yè)可以借助各地知識產權保護中心預審機制，通過專利申請的加快審查，縮短專利申請授權周期。此外，在已有大數據產業(yè)聯盟的基礎上可以進一步成立大數據產業(yè)知識產權聯盟，加強大數據產業(yè)鏈中收集、存儲、分析、運用等各個環(huán)節(jié)企業(yè)的交流合作。通過搭建產業(yè)專利導航服務平臺，借助專業(yè)的知識產權專業(yè)服務機構，為各聯盟成員企業(yè)提供相關領域的專利狀況、趨勢分析等預警信息，通過對競爭對手信息進行跟蹤，指導聯盟成員進行專利布局。

3 結束語

在“互聯網+”時代下，數據是國家基礎性戰(zhàn)略資源，是21世紀的“金礦石”，全球新一代的信息產業(yè)處于加速變革期，大數據技術和應用處于創(chuàng)新突破期。為技術創(chuàng)新發(fā)展保駕護航的知識產權措施也應當緊跟步伐，積極探索如何平衡數據開放共享與保護。在當前新的經濟形態(tài)下，應當充分利用國家頂層指導功能來加快相關立法、出臺更多的鼓勵政策，并利用企業(yè)的自主優(yōu)勢提高智力成果的保護力度，從而提高企業(yè)乃至國家的核心競爭力。

參考文獻：

[1]贠雪妍.大數據背景下商業(yè)模式專利保護制度探究[J].智庫時代，2018（49）：107-108.