莊晨瑞　呂書恒　 紀(jì)士宇　 智彥彥

摘要：在目前對于復(fù)雜產(chǎn)品進行設(shè)計時，常常伴隨著手工語義和準(zhǔn)確率方面出現(xiàn)的問題，前者主要是耗時較長，而后者則是效率極低，這兩者也影響了對于設(shè)計知識語音信息的完整表達，因此相對于人工的語義標(biāo)注，目前較為流行的自動化和智能的應(yīng)用也就顯得更為有效，尤其是就復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域來說，其構(gòu)建流程和多維度的框架可以直接與自動語義標(biāo)注流程進行相結(jié)合，然而這也就需要在領(lǐng)域知識和構(gòu)建體系轉(zhuǎn)換中所需要的技術(shù)進行深入探討，為此首先對復(fù)雜產(chǎn)品的相關(guān)概念進行分析，進而對自動標(biāo)注等研究給予有效的策略。

關(guān)鍵詞：標(biāo)注方法;自動化;領(lǐng)域產(chǎn)品

引言：

就從復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計的本身來說，一般都是復(fù)雜度較高的多學(xué)科產(chǎn)品設(shè)計交匯，通常不是個人或個體團隊進行設(shè)計的，而是多個團體進行協(xié)同的設(shè)計，因此產(chǎn)品多為不同專業(yè)的信息和知識進行的集合，自然也使得其語義較為復(fù)雜。而在設(shè)計人員方面，為了有效地進行設(shè)計知識的檢索，關(guān)鍵詞已經(jīng)成為了落后的檢索方式，更多的是根據(jù)語義信息所進行的語義檢索，這對于信息檢索的準(zhǔn)確性有極大的幫助，然而這也對計算機信息的要求有了較大的提高，不但需要語義被人所了解，也需要計算機電腦進行了解，這點在國際的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用上已經(jīng)較為普遍，而在我國來說，有效地從手動語義標(biāo)志轉(zhuǎn)化為自動成為了探索的重點。

一、一般復(fù)雜產(chǎn)品的自動標(biāo)注流程

要進行復(fù)雜產(chǎn)品的語義自動標(biāo)注，首先就要求對于負責(zé)產(chǎn)品的標(biāo)注流程進行分析了解，就目前實際情況來說，一般認為語義標(biāo)注主要分為五個部分，但概括可分為表示、處理、解離、提取、匹配五個流程，表示是對復(fù)雜產(chǎn)品的多領(lǐng)域、多專業(yè)知識并且有所表達的重要基礎(chǔ)，通過對學(xué)科的維度領(lǐng)域的劃分提取，將其中重要的聯(lián)系進行抽象化以構(gòu)建本體框架。處理方面則是智能化的進行分詞、去停用詞，并且根據(jù)詞頻權(quán)重對關(guān)鍵詞進行分析[1]。之后解離已經(jīng)構(gòu)建好的本體，對其不同維度的知識框架進行分析，將整個本體變?yōu)樵亟Y(jié)合，而在此基礎(chǔ)上進行有效的語義信息提取，在相應(yīng)的有效計算下進行匹配，并且根據(jù)文本的主關(guān)鍵詞和副關(guān)鍵詞方面做好把控，最終完成語義標(biāo)注。

二、復(fù)雜產(chǎn)品自動語義標(biāo)注中到難點探究

（一）領(lǐng)域本體多專業(yè)多維度的知識表示

上文提到需要將復(fù)雜產(chǎn)品的語義信息令計算機和人共同進行理解，傳統(tǒng)的管理系統(tǒng)很難智能來進行理解，而造成檢索效率的下降，這是本體方面進行加強是實現(xiàn)智能的重要方法，這就要求將語義空間轉(zhuǎn)化為知識資源，一般認為可以為文檔、圖片和一些其他資料及公式，并且通過不斷的構(gòu)建和關(guān)聯(lián)性的發(fā)現(xiàn)來進行本體的完善[2]。此外，要對多維度進行分析，將核心學(xué)科和交叉學(xué)科進行劃分，在設(shè)計和知識類別方面了解和分析，知識類別也就是對設(shè)計知識的屬性進行建模，進而根據(jù)以上各點概念對于多維度本體進行融合，最終達到設(shè)計目標(biāo)，也就是所要求的檢索目的。

（二）文本類知識的自動標(biāo)注過程

在自動標(biāo)注方面 首先是語義信息提取的定義公式要考慮到語義的重合度，進而進行文檔特征的提取，一般認為該文的特征就是關(guān)鍵詞，在建立文檔中，關(guān)鍵詞集合后，根據(jù)節(jié)點位置通過算法進行主觀檢測定位，然后以此為參考對于一般關(guān)鍵詞進行搜索，而此外要根據(jù)權(quán)重計算，對于重要程度進行評估，傳統(tǒng)的評估方式?jīng)]有考慮到語義關(guān)系，而造成評估的不正確，因此進行權(quán)重計算的完善是有必要的，這也就需要在計算中引入語義增量。

三、具體復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計現(xiàn)狀的加強

就目前來說，復(fù)雜產(chǎn)品的本體構(gòu)建方法和語義信息的處理在我國已經(jīng)較為成熟，比如說企業(yè)建模法等，然而在進行實際應(yīng)用時發(fā)現(xiàn)沒有結(jié)合復(fù)雜產(chǎn)品本身所帶的領(lǐng)域知識特點，這對后續(xù)進行檢索時有著較大的影響，因此要針對于該種情況，有效實現(xiàn)后續(xù)語義標(biāo)注，而這也可以在上文的語義標(biāo)注過程中進行提取，此外以下四個方面也是重要的本體框架構(gòu)建的內(nèi)容：

（一）設(shè)計對象方面的重點分析

比如對于軍用車輛來說，首先要對于其各類系統(tǒng)進行分析，一般認為有行走、武器、防護系統(tǒng)等，而對應(yīng)的每個系統(tǒng)都有其相應(yīng)的結(jié)構(gòu)和部件，而在結(jié)構(gòu)和部件方面也有相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)和設(shè)計要求，因此詳細的進行分析并對于材料的來源進行把控是有必要的。

（二）設(shè)計組織方面的有效分析

主要記錄好設(shè)計部門和各人員所扮演的角色和職責(zé)，也就是對于設(shè)計進行貢獻的設(shè)計者和對該設(shè)計有需求的需求者方面，這也是之后進行檢索的重要內(nèi)容之一，因此有效的記錄分析是必須[3]。

（三）設(shè)計過程中的重點分析

設(shè)計過程首先要進行方案和設(shè)計圖等預(yù)先的設(shè)計，并且對于其中的參數(shù)計算和選定以及樣品和材料的選用方面要進行嚴格的把控，此外要對車輛的實驗和改進方面也要進行記錄，而對于該設(shè)計過程中的設(shè)計人員活動和任務(wù)的也要進行概念方面上的把控。

四、結(jié)束語

復(fù)雜產(chǎn)品的自動語義標(biāo)注是相對于人工手動標(biāo)注更為準(zhǔn)確和節(jié)省時間的方式，并且還可以提高用戶進行檢索的效率，因此對自動標(biāo)注方法的流程信息分析后，將其中的難點和需要改進的四大維度方面流程所謂的分文所探討的重點，也希望通過本文的整體框架的更精確構(gòu)建理論，可以有效的提高匹配的精確度，并且希望該種研究在進行過程中能在多個領(lǐng)域得到更廣泛的應(yīng)用，尤其作為電子信息技術(shù)高應(yīng)用的現(xiàn)當(dāng)代，進行有效的檢索算法改進，將會較大程度上提高檢索效率，這對信息的處理和收集也有了較大的提高，就大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)方面來說有著較為重要的原因。

參考文獻：

[1]劉航，杜江，白瑀.基于多維度本體的制造業(yè)領(lǐng)域知識語義建模研究[J].制造技術(shù)與機床，2019（09）：140-146.

[2]喬虎，何俊，師治全，向穎.融合制造語義的三維工序模型序列重用方法[J].計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報，2019，31（08）：1425-1433.

[3]李文靖，胡書山，余日季.基于語義網(wǎng)的數(shù)字化家具模型本體設(shè)計與檢索[J].軟件導(dǎo)刊，2019，18（08）：136-139+143.

[4]傅柱，王曰芬，丁緒輝.面向知識重用的設(shè)計過程知識語義表示研究[J].數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)，2019，3（06）：21-29.

作者簡介

莊晨瑞，出生日期：1998 04 13，性別：男，籍貫：湖北，專業(yè)：產(chǎn)品設(shè)計，學(xué)校（單位）：大連工業(yè)大學(xué)

呂書恒，出生日期：1998.04.12，性別：男，籍貫：吉林省四平市，專業(yè)：產(chǎn)品設(shè)計，學(xué)校（單位）：大連工業(yè)大學(xué)

紀(jì)士宇，出生日期：1998.10.23，性別：男，籍貫：黑龍江省齊齊哈爾市，專業(yè)：產(chǎn)品設(shè)計，學(xué)校（單位）：大連工業(yè)大學(xué)

智彥彥 ，出生日期：1996.10.01，性別：女，籍貫：河南省商水縣，專業(yè)：產(chǎn)品設(shè)計，學(xué)校（單位）：大連工業(yè)大學(xué)