聶仕晉

摘要：計算機仿真實驗表明，基于云計算的電氣信號檢測方法與傳統(tǒng)方法相比，該方法降低了電阻信號檢測的復雜度52.3%，以信號調(diào)制為代價大大提高了信號檢測精度。結果表明，該方法對雙饋發(fā)電機的電阻信號檢測效果良好，具有良好的發(fā)展前景。

關鍵詞：電氣自動化;CARRIERAbstract;在線測試;信號

前言：

傳統(tǒng)的電阻信號檢測方法可以完成電阻信號的檢測，但是操作過程過于復雜，導致檢測時間過長，不利于電力公司的發(fā)展。同時，在檢測過程中，傳統(tǒng)的方法也容易出現(xiàn)漏檢、誤檢等問題?，F(xiàn)象，最終檢測電阻信號的精度不高。為此，本文提出并設計了一種基于云計算的雙饋發(fā)電機電阻信號在線檢測方法，并在仿真平臺上驗證了該方法的有效性。結果表明，基于云的電阻信號檢測方法可以降低信號檢測復雜度，大大提高信號檢測精度，具有極高的有效性。

1電阻信號定位計算

由于電阻信號難以捕獲的特點，本文利用云計算技術將電阻信號的定位過程轉化為產(chǎn)生零模量分量的電路的定位過程。發(fā)電機內(nèi)部由多個長度線段組成，待測電阻信號轉換為相應的電容值，電阻零模分量的時間特性;表示由零模分量產(chǎn)生的透射行波;為行波傳播速度，其中為速度正向移動電壓值;表示行波反演移動電壓值;表示領先電阻值;表示產(chǎn)生電阻零模分量的總時間消耗;表示正向電流。在給定邊界條件并確定初始值的前提下，判斷零模分量在檢測電阻信號過程中的傳輸路徑。

當電阻信號中產(chǎn)生零模量分量時，定子繞組沿一端的中性電阻傳輸，另一端的電阻保持不變。此時，介質(zhì)電阻上的電壓不平衡，出現(xiàn)行波阻抗。假定在繞組中是電阻信號傳輸?shù)脑c。當任意傳輸點為接地點時，由疊加原理可知此時路徑中的阻值為零，相當于在電阻信號傳輸路徑中添加一個阻值。與正常電壓相反的電阻與電壓源具有相同的電阻。電阻保持在連續(xù)傳輸狀態(tài)，直到行波傳輸?shù)淖枇ο鄬Φ貍鞑r這一點，計算電阻之和之間的所有分支機構，旅游可以反射和折射波阻抗，并再次反射行波到達電壓源，又反射和折射，直到行波的能量完全消失了。穩(wěn)態(tài)時，最后的折射點是電阻信號的準確位置。

2實現(xiàn)雙饋發(fā)電機電阻信號的在線檢測

在確定承運人電阻的值和位置信號，興奮的multi-stationary模型阻力信號是用來計算電阻信號的峰值，如果峰高，然后電阻信號低于將反映和傳播;當電阻信號高度在上時，快速捕獲電阻信號，利用Karen Bell變換系數(shù)對離散值進行速率限制處理。采用基于自適應多平穩(wěn)隨機共振算法的混合信號作為測試值，得到的電阻信號高于參數(shù)化。設在和的三個位置有一個大于N的電阻信號，設位置的檢測系數(shù)為;同理，位置的檢測系數(shù)為。結合上述計算，得到了電阻信號的行波，得到了最終電阻信號的檢測模型。電阻信號檢測模型的數(shù)學表達式表示電阻信號的半寬度。初始值電阻信號檢測是輸入上面的模型，結合云計算技術，基于粒子群優(yōu)化算法、時域和周期性的電阻信號判斷，直接從時域圖和信號的特征信息，在信號的峰值，無噪聲的沖擊信號是四舍五入提高檢測速度。

通過以上定義，首先引入多平穩(wěn)模型來確定電阻信號的載波值，利用云計算的優(yōu)勢在幾秒內(nèi)計算出載波值。其次，粒子群算法在檢測的后期容易陷入局部最優(yōu)。介紹了電阻信號的時域和周期理論，采用平均輸出信噪比法，將電阻信號中的無噪聲脈沖信號四舍五入，并以信號傳輸速度作為測量指標;最后，在復雜的噪聲環(huán)境中，定位電阻信號，特別是無效電阻信號，并使用峰度指數(shù)作為適應度函數(shù)。同時簡化了計算步驟，降低了檢測過程的復雜度，實現(xiàn)了雙饋發(fā)電機電阻信號的在線檢測。

3方法復雜度比較

假設仿真實驗中，雙饋發(fā)電機并聯(lián)載波路徑數(shù)為;迭代次數(shù)為;十六進制數(shù)分為二進制、十進制和十六進制。分析了不同檢測方法的信號采集復雜度，證明了該方法檢測電阻信號的復雜度。電阻信號檢測的復雜度，用百分比表示;表示調(diào)制信號檢測統(tǒng)計量;表示電路信號檢測難度的決策安排。計算了該檢測方法與傳統(tǒng)檢測方法檢測電阻信號的復雜度。隨著迭代次數(shù)、信號路徑數(shù)、十六進制數(shù)的增加，兩種方法的信號檢測復雜度所示。表1兩種檢測方法復雜度比較。仿真結果表明，基于云計算的檢測方法可以有效降低雙饋發(fā)電機電阻信號的檢測復雜度，隨著載流子數(shù)量和迭代次數(shù)的增加，與傳統(tǒng)檢測方法相比，檢測難度降低。綜合計算表明，該方法的復雜度比傳統(tǒng)方法低52.3%。這表明本文設計的電阻信號檢測方法可以大大降低信號指標調(diào)制檢測的復雜度，與理論分析結果一致。

4信號檢測精度比較

在增加實驗迭代次數(shù)和信號路徑數(shù)的條件下，比較兩種方法檢測電阻信號的準確性。隨著迭代次數(shù)的增加，電阻信號檢測的準確性的兩種方法逐漸增加，增加的信號電路，電阻信號的檢測精度的兩種方法基本上是相同的，但仍然可以看到該方法的優(yōu)勢。分析表明，當?shù)螖?shù)為5時，兩種方法的信號檢測精度相差最大。計算表明，該方法的檢測精度比傳統(tǒng)方法高27.8%。當信號電路為8時，兩種方法的信號檢測精度相差最小，僅2.7%。產(chǎn)生上述現(xiàn)象的原因是，在增加信號電路的同時，電阻信號產(chǎn)生的信噪比也增加了。該方法的信噪比處理效果不明顯，降低了電阻信號的檢測精度。通過以上分析，可以確定該方法的有效性，合理地激活電阻信號的載波方案，準確地檢測雙饋發(fā)電機的電阻信號。

總結：

自動化是工業(yè)發(fā)展的未來方向，電氣自動化中電機電阻信號檢測的研究對于電氣自動化的發(fā)展有著重要的意義。近些年來，電機被廣泛應用于生產(chǎn)實踐的各個領域，電機電阻最小化對于工業(yè)的生產(chǎn)有著重要的意義。

參考文獻：

[1]伺服電機的發(fā)展及研究綜述[J]. 彭小武，劉江濤，賴德全.? 南方農(nóng)機. 2019（12）

[2]松下機器人伺服電機維護實例分析[J]. 何錫波.? 自動化應用. 2018（01）

[3]伺服電機容錯控制研究[J]. 劉罡，張春鵬.? 合肥學院學報. 2016（01）

[4]小型交流永磁伺服電機制造工藝淺談[J]. 李彩萍，曾均輝.? 機械管理開發(fā). 2017（03）