旱災(zāi)>風(fēng)雹災(zāi)>低溫冷害災(zāi)。運(yùn)用建立的農(nóng)業(yè)災(zāi)情評價模型對近12年的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進(jìn)行定量的綜合評估,得知2004年是重災(zāi)年。通過Kendalls協(xié)調(diào)系數(shù)W檢驗,結(jié)果表明:三種方法均通過一致性檢驗,且組合賦權(quán)法計算的各災(zāi)害指標(biāo)權(quán)重更合理和可靠。關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)氣象;層次分析法;灰色關(guān)聯(lián)法;組合賦權(quán)法;權(quán)重引言廣西地處低緯度,境內(nèi)地形復(fù)雜,氣象"/>

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農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害綜合評價中權(quán)重確定方法的研究與應(yīng)用

2019-10-21 10:26黃肖寒毛宜川莫惠晴
科學(xué)與信息化 2019年2期
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)氣象權(quán)重層次分析法

黃肖寒 毛宜川 莫惠晴

摘 要 采用層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)法和組合賦權(quán)法,分別對影響廣西壯族自治區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要?dú)庀鬄?zāi)害進(jìn)行評價,得到各災(zāi)種對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響權(quán)重:澇災(zāi)>旱災(zāi)>風(fēng)雹災(zāi)>低溫冷害災(zāi)。運(yùn)用建立的農(nóng)業(yè)災(zāi)情評價模型對近12年的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進(jìn)行定量的綜合評估,得知2004年是重災(zāi)年。通過Kendalls協(xié)調(diào)系數(shù)W檢驗,結(jié)果表明:三種方法均通過一致性檢驗,且組合賦權(quán)法計算的各災(zāi)害指標(biāo)權(quán)重更合理和可靠。

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)氣象;層次分析法;灰色關(guān)聯(lián)法;組合賦權(quán)法;權(quán)重

引言

廣西地處低緯度,境內(nèi)地形復(fù)雜,氣象災(zāi)害頻發(fā),氣象災(zāi)害事件在一定程度上影響了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展和社會安定。國內(nèi)學(xué)者關(guān)于旱澇災(zāi)害的研究較多,且在方法上側(cè)重于定量描述與分災(zāi)種的分析,缺乏各種災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響程度的對比研究。目前,按照確定指標(biāo)權(quán)重的方式,賦權(quán)方法分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩類。本文嘗試分別運(yùn)用層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)法和組合法三種方法對各氣象災(zāi)種對農(nóng)業(yè)的影響程度進(jìn)行分析,并通過建立的農(nóng)業(yè)災(zāi)情評價模型對近12年的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進(jìn)行定量的評估,以期為當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害防治工作提供一定的理論基礎(chǔ)。

1 資料與方法

1.1 資料來源

廣西農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害主要有洪澇、冰雹、大風(fēng)、干旱、低溫冷害。本文選取廣西2000-2011年的旱災(zāi)、水災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)(風(fēng)災(zāi)和雹災(zāi)合并)、低溫冷害的受災(zāi)面積和農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,資料來源于廣西壯族自治區(qū)農(nóng)村統(tǒng)計年鑒和國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站上公開發(fā)布的數(shù)據(jù)。

1.2 分析方法

層次分析法基本原理是將要評價的系統(tǒng)方案分解為若干個層次,同一層次的各個要素按照上一要素為準(zhǔn)則進(jìn)行兩兩判斷比較,并計算各要素的權(quán)重,通過層次的單排序和層次總排序,根據(jù)最大綜合權(quán)重確定最優(yōu)方案[1]。它屬于主觀賦權(quán)法,簡單易行,但賦權(quán)結(jié)果客觀性差,賦權(quán)結(jié)果易受群體成員知識、能力、經(jīng)驗等多方面的影響。

灰色關(guān)聯(lián)分析法是用來分析系統(tǒng)中母因素與子因素的關(guān)系密切程度,從而判斷引起該系統(tǒng)發(fā)展的主要和次要因素。它主要根據(jù)原始數(shù)據(jù)之間的關(guān)系來確定權(quán)重,屬于客觀賦權(quán)法,不依賴于人的主觀判斷,容易受指標(biāo)樣本隨機(jī)誤差的影響[2]。針對上述問題,本文在對各種賦權(quán)方法研究分析的基礎(chǔ)上,提出利用綜合主客觀賦權(quán)結(jié)果的組合賦權(quán)法為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指標(biāo)賦權(quán)。通過組合,既能充分利用客觀信息,又盡可能地滿足評價者的主觀愿望。

2 應(yīng)用與分析

2.1 層次分析法的應(yīng)用

欲對氣象災(zāi)害進(jìn)行評價,將危險性、承災(zāi)體易損度、承災(zāi)體脆弱性、防災(zāi)抗災(zāi)能力四個方面作為衡量災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響程度的準(zhǔn)則,即作為層次結(jié)構(gòu)模型的準(zhǔn)則層,以干旱、洪澇、風(fēng)雹、低溫冷害四種主要?dú)庀鬄?zāi)害為方案層,構(gòu)造遞階層次結(jié)構(gòu)模型。運(yùn)用層次分析法確定權(quán)重的步驟如下:①建立權(quán)重判斷矩陣。本文采用專家打分法的原則構(gòu)造權(quán)重判斷矩陣。②計算最大特征值和特征向量。本文通過方根法對判斷矩陣進(jìn)行計算。③一致性檢驗。④計算綜合權(quán)重。

根據(jù)以上的步驟,在matlab中計算得到的權(quán)重如下表1。結(jié)果表明:澇災(zāi)(0.46)>旱災(zāi)(0.24)>風(fēng)雹災(zāi)(0.19)>低溫冷害(0.11)。

2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析法的應(yīng)用

灰色關(guān)聯(lián)分析的一般步驟如下:①將參考序列和比較序列分別進(jìn)行初始化處理,本文采用初值化進(jìn)行數(shù)據(jù)的無量綱化、歸一化處理。②求絕對差。③各比較序列與參考序列在各時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)。④計算關(guān)聯(lián)度。⑤排序,根據(jù)關(guān)聯(lián)度大小順序確定比較序列對參考序列的相關(guān)程度大小。本文選取2000-2011年廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值指標(biāo)作為參考序列,旱災(zāi)、澇災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)、低溫冷害受災(zāi)面積作為比較序列。依據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析的原理方法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,建立灰色關(guān)聯(lián)模型,得到各主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)系數(shù),再根據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)將各主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度并進(jìn)行排序,計算結(jié)果為:澇災(zāi)的關(guān)聯(lián)度(0.6726)>旱災(zāi)(0.6262)>風(fēng)雹災(zāi)(0.6287)>低溫冷害受災(zāi)(0.6141)。

2.3 組合賦權(quán)法的應(yīng)用

在進(jìn)行組合賦權(quán)法時,選用具有代表性的加法集成法[3-4],,其中:為第個屬性的客觀權(quán)重,為第個屬性的主觀權(quán)重,為第個屬性的最終組合權(quán)重,待定系數(shù)

為層次分析法中權(quán)重各分量從小到大的重新排序。

經(jīng)過計算,得到a=0.3507。最后通過組合賦權(quán)計算,得到權(quán)重:旱災(zāi)權(quán)重=0.231、澇災(zāi)權(quán)重=0.392、風(fēng)雹災(zāi)權(quán)重=0.215、低溫冷害權(quán)重=0.161。

3 效果檢驗

根據(jù)學(xué)者在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害災(zāi)情等級劃分與年景估計研究發(fā)現(xiàn)[5],表征農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害影響程度的災(zāi)情指數(shù)等于不同災(zāi)害的權(quán)重與其對應(yīng)的受災(zāi)率的乘積的累加。根據(jù)災(zāi)情指數(shù)大小對年份進(jìn)行排序(見表2),1表示災(zāi)情種種的年份,11表示災(zāi)情最輕的年份,由重至輕,以此類推。利用Kendalls協(xié)調(diào)系數(shù)W檢驗對層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)法和組合法進(jìn)行一致性檢驗,檢驗結(jié)果見表5。從檢驗結(jié)果看,卡方值大于界值,則P<0.05,表明在a=0.05水準(zhǔn)上,可以認(rèn)為三種方法平均排序結(jié)果都具有良好的一致性。

4 結(jié)束語

在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害,應(yīng)用層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)法和組合法進(jìn)行農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害權(quán)重的確定,每種方法都有一定的適用性。采用組合賦權(quán)法,既可以體現(xiàn)主觀經(jīng)驗又包含了客觀信息,得到的指標(biāo)權(quán)重值比較符合實(shí)際情況。

參考文獻(xiàn)

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[2] 許月卿,李秀彬.河北省糧食生產(chǎn)灰色關(guān)聯(lián)動態(tài)分析用[J].地理研究,2002,21(3):339-346.

[3] 李潔,馬才學(xué).論城市土地定級權(quán)重確定方法之一綜合賦權(quán)法[J].廣東土地科學(xué),2006,5(6):36-41.

[4] 劉宏.綜合評價中指標(biāo)權(quán)重確定方法的研究[J].河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報,1996,25(4):75-80.

[5] 張星,鄭有飛,周樂照.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害災(zāi)情等級劃分與年景估計[J].生態(tài)學(xué)雜志,2007,26(3):418-421.

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