吳浩　彭森?

摘? ?要：如今，人工智能已經(jīng)發(fā)展到一個(gè)新的時(shí)代，其已經(jīng)開始在農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、管理、經(jīng)營和服務(wù)等環(huán)節(jié)嶄露頭角。為了使農(nóng)業(yè)朝著智能化方向開始升級轉(zhuǎn)型，必須抓住機(jī)遇，充分利用人工智能這一優(yōu)勢來構(gòu)建現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的新型發(fā)展模式。同時(shí)，要根據(jù)當(dāng)前存在的問題，找出解決辦法，從而提升我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展速度和質(zhì)量，幫助我國農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化?；诖?，就人工智能技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用進(jìn)行了簡要探討。

關(guān)鍵詞：人工智能;技術(shù);現(xiàn)代農(nóng)業(yè);生產(chǎn)

農(nóng)業(yè)的發(fā)展除了能夠保障人們衣食無憂，還和國家重要的經(jīng)濟(jì)命脈緊緊相連。尤其我國是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國，只有把農(nóng)業(yè)發(fā)展壯大，才能保證國家穩(wěn)定發(fā)展。由于當(dāng)前信息技術(shù)不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化提供很多機(jī)遇。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，使用人工智能技術(shù)將會煥發(fā)出新的生機(jī)。但是，應(yīng)用人工智能技術(shù)在目前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程當(dāng)中還存在一些問題，需要明確問題產(chǎn)生原因，確定具體的發(fā)展路徑，充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的價(jià)值。

1? ?人工智能技術(shù)應(yīng)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程當(dāng)中的重要性

人工智能這一概念是從20世紀(jì)提出來的，如今人工智能技術(shù)已經(jīng)走向成熟，滲透到每個(gè)行業(yè)當(dāng)中。特別是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程當(dāng)中，應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠推動當(dāng)前農(nóng)業(yè)的發(fā)展。而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過程主要分成3個(gè)階段，每個(gè)階段都應(yīng)用智能化管理，就能提高現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量和效率[1]。

目前，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程主要是流水線生產(chǎn)作業(yè)，人工智能技術(shù)應(yīng)用在其中能發(fā)揮較大的作用。例如，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，種植、耕地、養(yǎng)殖、采摘等這些高強(qiáng)度的勞動中，若運(yùn)用一些大型機(jī)械裝置就可以代替手工作業(yè)，減少農(nóng)民的勞動強(qiáng)度，還能提高生產(chǎn)的效率，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)效益。由于這些智能化的技術(shù)能夠增強(qiáng)檢驗(yàn)的效率和準(zhǔn)確性，所以，在農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全方面就能得到有效的保障，滿足消費(fèi)者安心消費(fèi)的需求。

2? ?人工智能技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的具體應(yīng)用

2.1? ?在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之前的階段

如今，現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)特點(diǎn)是能對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的實(shí)施環(huán)境進(jìn)行精準(zhǔn)監(jiān)控，例如，農(nóng)作物用水需求。這一技術(shù)可以保障農(nóng)作物有充足的水源可以使用，避免因?yàn)樗坎蛔慊蜻^多而導(dǎo)致農(nóng)作物枯死或淹死的情況發(fā)生，使農(nóng)作物能夠高產(chǎn)高收。而且，可以利用一些智能化的灌溉系統(tǒng)，利用人工智能技術(shù)在相關(guān)區(qū)域部署無線網(wǎng)絡(luò)，可及時(shí)監(jiān)測土壤中水分情況，科學(xué)合理地灌溉，這樣既可以保證農(nóng)產(chǎn)品能夠健康生長，還能夠節(jié)約灌溉用水[2]。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之前的工作還包括土壤成分和肥沃程度分析。在種植農(nóng)作物時(shí)，需要對土壤成分進(jìn)行分析，調(diào)整農(nóng)作物的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，選擇適宜種植的農(nóng)作物品種，同時(shí)進(jìn)行合理施肥，這樣才能保證農(nóng)作物高產(chǎn)。因此，可以采用雷達(dá)成像技術(shù)，得出土壤檢測的圖像，在進(jìn)一步分析之后，利用人工抽樣檢測這些數(shù)據(jù)的可靠性。只有通過這樣的辦法，才能夠幫助種植單位獲得比較精準(zhǔn)的施肥時(shí)間，達(dá)到低成本、高產(chǎn)量的目標(biāo)[3]。

2.2? ?在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的中間階段

農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)是一種具備人類農(nóng)業(yè)專家能力和知識的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)，它能夠代替農(nóng)業(yè)專家解答農(nóng)業(yè)種植中的各種問題。由于這一系統(tǒng)包含著比較豐富的農(nóng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)和知識，還能夠通過人工智能手段，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的各種問題得到有效解決[4]。這一系統(tǒng)的核心是以大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的引擎，它的主要優(yōu)勢是能夠通過大量信息進(jìn)行提前預(yù)測和分析，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的植物生長的不利狀況提供一些解決措施。

另外，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中還能通過這些智能化手段進(jìn)行有效控制。當(dāng)前的溫室智能控制系統(tǒng)已經(jīng)成為一種設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的自動化智能管理系統(tǒng)，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，可以利用這一系統(tǒng)，對采集的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，能夠把控好每個(gè)農(nóng)作物在生長周期內(nèi)比較適宜的時(shí)間，這樣就可以降低人工成本，提升經(jīng)濟(jì)效益[5]。

2.3? ?在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之后的階段

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的后期階段，主要是檢驗(yàn)農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)。使用人工智能技術(shù)能夠提高工作的效率。例如，可以安裝一些具有計(jì)算機(jī)視覺的機(jī)械化手臂，通過裝備上的光學(xué)鏡頭進(jìn)行觀察，將產(chǎn)品檢測后的結(jié)果進(jìn)行分類并包裝。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際過程當(dāng)中應(yīng)用此類技術(shù)，能夠提高現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的智能化水平[6]。

3? ?結(jié)語

總而言之，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅能夠降低人工成本，還能提高生產(chǎn)的質(zhì)量和效率，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)化的進(jìn)程，由此可見人工智能技術(shù)對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的重要性，因此，必須要科學(xué)合理地應(yīng)用該技術(shù)。

參考文獻(xiàn)：

[ 1 ] 王瑜，鄭子輝.人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用方向及發(fā)展路徑[J].信息通信技術(shù)與政策，2019（6）：29-31.

[ 2 ] 毛林，成維莉.人工智能技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，2018（5）：14-18.

[ 3 ] 陳桂芬，李靜，陳航，等.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究進(jìn)展[J].吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2018，40

（4）：502-510.

[ 4 ] 石依靈.人工智能技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用[J].南方農(nóng)機(jī)，2019，50（14）：73.

[ 5 ] 熊范綸.人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，1991，12（2）：123-126.

[ 6 ] 劉現(xiàn)，鄭回勇，施能強(qiáng)，等.人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用進(jìn)展[J].福建農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2013，28（6）：609-614.

（收稿日期：2019-08-09）