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淺談水文預(yù)報(bào)中的蓄滿產(chǎn)流計(jì)算

2019-10-21 07:03:07包蒙香許秋媛
科學(xué)與財(cái)富 2019年35期
關(guān)鍵詞:產(chǎn)流水文徑流

包蒙香 許秋媛

摘 要:水文預(yù)報(bào)是一項(xiàng)直接服務(wù)于國家安全和國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)不可或缺的重要基本工作,是幫助人類有效地預(yù)防洪水、減少洪災(zāi)損失,有效利用水資源的非工程措施之一。它不僅為防汛抗旱、水資源管理等水利工作提供決策依據(jù),而且關(guān)系到國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定[1]。

關(guān)鍵詞:水文預(yù)報(bào);蓄滿產(chǎn)流

一、資料審查

在水文預(yù)報(bào)之前,需要對(duì)原始資料進(jìn)行簡要的代表性、一致性、可靠性的審查,使得水文預(yù)報(bào)精度得以保證。建立產(chǎn)流模型所用的氣象、水文資料通常分別用于率定期和檢驗(yàn)期。率定期的資料用來確定模型參數(shù),在我國南方濕潤地區(qū),一般選連續(xù) 的5-10年為宜,并要求包含豐、平、枯水三種代表年份。檢驗(yàn)期資料用來檢驗(yàn)?zāi)P徒Y(jié)構(gòu)的合理性、有效性,以及分析外延誤差等。

二、產(chǎn)流機(jī)制分析

一個(gè)流域的產(chǎn)流方式不是絕對(duì)的,也很難以簡單的指標(biāo)作定量化描述,常需作綜合分析。

上表中1、2兩行內(nèi)容屬于定量指標(biāo),一般比較容易分析判斷,3-5行屬于定性的判斷指標(biāo),6-9行構(gòu)成綜合性的分析內(nèi)容。在進(jìn)行1-5行內(nèi)容分析之后,有時(shí)還不能判定流域的產(chǎn)流方式,應(yīng)繼續(xù)進(jìn)行綜合性分析。

三、蓄滿產(chǎn)流計(jì)算

3.1 流域日平均雨量計(jì)算

根據(jù)基本資料,流域日平均降雨量P由加權(quán)平均計(jì)算得到:

式中,為第i個(gè)雨量站的實(shí)測雨量數(shù)據(jù);為第i個(gè)雨量站的權(quán)重系數(shù)。

3.2 流域蒸發(fā)量推算

采用三層蒸散發(fā)模式

三層蒸散發(fā)模式按照先上層后下層的次序,具體分以下四種情況計(jì)算:

a.當(dāng)WU+P≥Ep時(shí)

Eu=Ep,El=0,Ed=0

b.當(dāng)WU+P

Eu=WU+P,El=(Ep-Eu)*WL/WLM,Ed=0

c.當(dāng)WU+P

Eu=WU+P,El=C*(Ep-Eu),Ed=0

d.當(dāng)WU+P

Eu=WU+P,El=WL,Ed=C*(Ep-Eu)-El

式中,WU-----上層土壤含水量, mm;

P -----降雨量,mm;

Ep -----流域蒸發(fā)能力,mm;

WL-----下層土壤含水量,mm;

WLM-----下層土壤含水容量,mm;

C-----蒸發(fā)擴(kuò)散系數(shù)。

3.3 蓄滿產(chǎn)流計(jì)算

蓄滿產(chǎn)流是產(chǎn)流機(jī)制的一種概化。其基本假設(shè)為:任一地點(diǎn)上,土壤含水量達(dá)蓄滿(即達(dá)田間持水量)前,降雨量全部補(bǔ)充土壤含水量,不產(chǎn)流;當(dāng)土壤蓄滿后,其后續(xù)降雨量全部產(chǎn)生徑流。

根據(jù)蓄滿產(chǎn)流的基本概念,蓄滿產(chǎn)流模型的產(chǎn)流量計(jì)算式可表達(dá)為

R=PE+W-WM

由于前期氣候,下墊面等的空間分布不均勻性,導(dǎo)致流域土壤缺水量空間不均勻的結(jié)果。一般可由流域蓄水容量曲線表征土壤缺水量空間分布的不均勻性。流域蓄水容量曲線是將流域內(nèi)各點(diǎn)包氣帶的蓄水容量,按從小到大的順序排列得到的一條蓄水容量與相應(yīng)面積關(guān)系的統(tǒng)計(jì)曲線。

根據(jù)蓄水容量曲線,可得流域平均蓄水容量WM為

一般情況下,降雨前的初始土壤含水量不為零,這時(shí)初始土壤含水量在流域上的分布直接影響降雨產(chǎn)流量值。流域平均土壤含水量W為

解得

當(dāng)a+PE≤WMM時(shí),

當(dāng)a+PE>WMM時(shí),R=PE-(WM-W)

四、參數(shù)確定(人工調(diào)試法)

模型參數(shù)的率定一般過程可由下圖描述[2]

4.1 ?參數(shù)率定

以 一定年份年數(shù)據(jù)進(jìn)行率定參數(shù) Kc :為了獲得足夠的數(shù)據(jù)資料,在考慮 Kc 的物理意義,從而設(shè)計(jì) Kc 的范圍值 以及步長,取 多 個(gè)參數(shù) Kc 值。按照該流域蓄滿產(chǎn)流模型進(jìn)行編程得出的 Kc 對(duì)應(yīng)的年徑流量,并分別與實(shí)際年徑流量進(jìn)行比較, 求出相對(duì)誤差,得到相對(duì)誤差最小對(duì)應(yīng)的 Kc ,則這一 Kc 值就是率定參數(shù) Kc 的大小。

4.2 參數(shù)優(yōu)選

根據(jù)國家《水文情報(bào)預(yù)報(bào)規(guī)范》,考慮參數(shù) Kc 優(yōu)化原則, 結(jié)合產(chǎn)流模型和已知資料,用實(shí)測徑流總量相對(duì)誤差作為模型模擬精度的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),即在率定 Kc 時(shí),使計(jì)算年份資料的相對(duì)誤差盡可能不超過相關(guān)要求。

4.3 相關(guān)性分析

對(duì)計(jì)算徑流深與實(shí)測徑流深進(jìn)行對(duì)比分析,由于在實(shí)際過程中,每天都有徑流,但計(jì)算過程中,由于簡化以及精度較低等原因,無降雨的時(shí)候忽略了地下水對(duì)徑流的補(bǔ)充以及該流域與相鄰流域之間的水量交換等,使得徑流均按0計(jì)算,從而導(dǎo)致相關(guān)性受到一定影響。

五、模型誤差分析

率定的 Kc 已經(jīng)最優(yōu)化,但是可以看到與實(shí)測資料相比,依舊存在誤差,這個(gè)誤差來源應(yīng)該有以下幾個(gè)方面:

⑴雨量站代表性的影響:

由于降雨工程具有空間上分布不均勻,因此根據(jù)下墊面的地理環(huán)境所建立的雨量站的位置和個(gè)數(shù),決定了該次降雨收集的雨量數(shù)據(jù)具有一致性、代表性、可靠性的程度。

⑵預(yù)報(bào)方法的影響:

徑流計(jì)算過程中所使用的水文模型屬于概念性的流域水文模型,其本身的精度就有限,沒有根據(jù)計(jì)算流域的實(shí)際情況建立水文模型進(jìn)行分析計(jì)算。

⑶實(shí)測流量過程的影響:

降雨量、蒸發(fā)量、實(shí)測流量資料量測過程當(dāng)中,會(huì)受到人為、儀器等很多因素影響, 實(shí)測資料本身不一定是真實(shí)值,這一點(diǎn)上會(huì)直接影響到 Kc 的率定,從而影響后續(xù)計(jì)算部分。

⑷模型參數(shù)的影響:

數(shù)據(jù)資料尺度缺乏一定的代表性,根據(jù)水文規(guī)范,參數(shù)率定至少需要 10 年以上的資料,而且對(duì)于洪水次數(shù)也有著一定的要求。因此,運(yùn)用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)率定參數(shù)Kc ,也會(huì)有一定的誤差,從而影響后面的計(jì)算結(jié)果。

參考文獻(xiàn):

[1] 張奕非,周歡,劉中寬.水文服務(wù)中的水文預(yù)報(bào)研究[J].大觀周刊.2011,22:263-265

[2] 包為民.水文預(yù)報(bào)[M].北京:中國水利水電出版社.2017

作者簡介:

包蒙香(1997.11.24-)女,漢族,廣西壯族自治區(qū),本科生,研究方向:水文與水資源工程

許秋媛(1998.11.12-)女,壯族,廣西壯族自治區(qū),本科生,研究方向:水文與水資源工程

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