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人工智能在計算機網絡技術中的應用

2019-10-20 20:31:43鄒偉
廣告大觀 2019年12期
關鍵詞:計算機網絡技術人工智能應用

鄒偉

摘要:近年來,社會進步迅速,我國的計算機行業(yè)的發(fā)展也有了質的飛躍。計算機網絡技術發(fā)展到現在,已經朝著人工智能的方向不斷前進。人工智能為我們的生活帶來了前所未有的變化,豐富了我們生活的世界,也讓計算機網絡技術的應用更為便捷。通過對人工智能的探討,分析人工智能化在分類識別服務、網絡安全方面、計算機網絡管理方面的應用,能夠更好的了解當今人工智能下的網絡技術的應用策略。

關鍵詞:人工智能;計算機網絡技術;應用

引言

目前,計算機網絡技術深入人們的日常生活與工作,廣泛應用在各個領域,為人們帶來諸多便利,但計算機網絡技術應用的過程中還存在很多安全問題與不良因素。為解決計算機網絡技術的應用問題,建議積極采用先進的人工智能技術,打破傳統(tǒng)技術的局限性,將人工智能的積極作用充分發(fā)揮出來,達到預期的工作目的。

一、人工智能應用優(yōu)勢概述

人工智能即是AI,主要是區(qū)別于人工智能以及自然智能,人工智能技術應用能通過多項指令下發(fā)完成各項操作。人工智能可以對各項數據信息集中處理,對多方面情況綜合性掌控,促使各項數據能得到數據化處理。其次,人工智能綜合協(xié)作能力突出,能保障多項信息資源能有效整合,使得各個節(jié)點用戶信息共享與傳輸速率加快。在當前網絡運行階段,基于人工智能技術應用,能對網絡展開科學化管控,能有效提升信息處理效率,促使信息存儲更為完善。積極構建更為完善的信息庫,實現信息有效匯總、敘述,使得網絡管理能邁向更高層次。計算機網絡技術在應用階段復雜程度較高,要求對人工智能技術合理應用,這樣能為管理人員發(fā)展提供較大動力,有助于提高網絡綜合管理效率。

二、人工智能在計算機網絡技術中的應用

(一)專家系統(tǒng)

在網絡安全管理中,專家系統(tǒng)可以將經驗、知識總結提升,形成穩(wěn)定的系統(tǒng)內容,而且可以通過系統(tǒng)運行不斷得到豐富和完善。此外,該系統(tǒng)在計算機評價、網絡安全管理等方面也大有可為,因為該系統(tǒng)涵蓋了理論、直接經驗、間接經驗等多種知識和內容,通過建立豐富的數據庫內容,保障計算機網絡安全管理設計可以覆蓋專家系統(tǒng)的全部內容,因而實際操作中可以讓專家經驗參與計算機的管理和評價,為網絡安全管理提供更多的可靠經驗。在計算機技術、網路技術和大數據技術等的發(fā)展和普及中,專家系統(tǒng)技術對人類生產、生活的影響隨處可見,已經成為不可或缺的部分。此外,在專家系統(tǒng)得到社會認同和技術認可的同時,信息安全的緊迫性和必要性也得到了行業(yè)和社會的重視,因此通過專家系統(tǒng)對信息安全進行識別和管控,已經成為信息技術發(fā)展的應有之義。

(二)人工智能在網絡安全方面的應用

現如今,人工智能也滲透到了計算機網絡安全領域,不僅可以通過智能識別功能準確的找到相關數據,還能夠提高網絡安全等級。首先,計算機網絡在遭遇木馬、病毒時,容易使網絡受到攻擊而產生安全隱患,甚至有可能癱瘓,人工智能技術通過神經網絡來挖掘這些病毒和木馬信息,用智能化的手段去過濾掉非安全因素,并會警示用戶加強網絡防護,為用戶在操作電腦時提供了更多的保障。其次,人工智能還可以為計算機網絡提供智能防火墻技術,通過專家智能數據庫來采集數據和病毒信息,過濾掉一些非法入侵程序,并模仿這些非法程序來進行自我檢查,形成智能防火墻數據庫后可以事先預先保護。最后,人工智能還具備像人腦一樣思考的能力,專家知識庫技術可以為網絡安全提供一些解決問題的思路,當用戶需要解決某件事情時,就可以利用到人工智能的這個功能找到最優(yōu)解,更快更好的處理問題。所以,人工智能的問題求解功能提升了用戶服務質量,讓用戶在發(fā)現問題時可以更快的找到答案。

(三)數據挖掘

入侵檢測技術是網絡安全管理和識別中重要的方式,該技術可以保障網絡系統(tǒng)以及基于網絡建設的各種系統(tǒng)的穩(wěn)定性和有效性。具體來說,該技術的檢測精度決定了系統(tǒng)數據的完整、安全和保密狀態(tài)。而數據挖掘技術則是入侵檢測技術的實施基礎,該技術通過數據識別、信息處理和數據報告,讓用戶客可以在掌握系統(tǒng)最優(yōu)狀態(tài)下各種數據的表現對網絡系統(tǒng)的安全狀態(tài)進行識別,以此同時數據挖掘技術為分析外部信號與本地、主機的信息流動情況提供了可能和技術支撐,從而對侵入程序進行識別和反饋,比對侵入程序相關數據與常態(tài)數據的差異,從而提升計算機識別同一侵入系統(tǒng)的多次入侵行為,根據對侵入程序的分析,建立前期應對方案,減少侵入程序帶來的損失及對系統(tǒng)數據造成的危害。

(四)網絡資源共享

網絡具有開發(fā)性特征,其中網絡資源總量較大,在網絡環(huán)境中能保障各項資源能全面共享。在網絡資源共享階段,人工智能技術應用良好?;谌斯ぶ悄芗夹g應用能保障網絡資源效率全面提升,促使網絡資源傳遞精準度提高。比如選取P2P此類共享形式,就是選取用戶針對用戶、點對點共享方式。通過P2P和人工智能相互融合能保障各項資源有效收取,相關用戶要想在網絡環(huán)境中獲取對應資源,可以基于人工智能資源收取并下載網絡資源。下載方式具有差異性,人工智能技術能與信息資源以及網絡環(huán)境波動狀態(tài)相互融合,實現信息資源共享模式有效切換,這樣能實現網絡資源穩(wěn)定傳遞。

結語

在人工智能出現后,通過模擬人的大腦可以幫助人類更好的學習,利用人工智能來獲取更有用的價值信息。特別是在21世紀的信息時代,只有充分利用人工智能技術來挖掘大數據的潛力,讓人類的社會生產力提高到新的水平和高度,才能有利于人類生產的持續(xù)發(fā)展。因此,研究人工智能下的計算機網絡技術應用,能夠讓我們探索未來人工技術應用領域的廣闊前景。新技術對于人類社會發(fā)展的促進作用是顯著而直接的,在未來的發(fā)展中人工智能技術必會帶來極大協(xié)助價值,因此對其做出研究意義非凡。但也需要注意到技術不是萬能的,為保證其發(fā)展必須要做出合理規(guī)范,努力保證其發(fā)展向著安全有效方向邁進。

參考文獻:

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[6]?文彬宏.分析人工智能在計算機網絡技術中的運用[J].大科技,2019

(作者單位:湖南工商大學計算機與信息工程學院)

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