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辨識(shí)主軸轉(zhuǎn)子系統(tǒng)能量傳遞特性的矢量匹配平衡方法研究

2019-10-19 03:14:30運(yùn)俠倫梅雪松姜歌東胡振邦張尊浩
振動(dòng)與沖擊 2019年10期
關(guān)鍵詞:軸段動(dòng)平衡主軸

運(yùn)俠倫,梅雪松,姜歌東,胡振邦,張尊浩

(1.西安交通大學(xué) 陜西省智能機(jī)器人重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,西安 710049;2.西安交通大學(xué) 機(jī)械制造與系統(tǒng)工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,西安 710049;3.西安交通大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,西安 710049)

高端數(shù)控機(jī)床是一個(gè)國(guó)家工業(yè)制造水平的重要體現(xiàn),高速高精密的電主軸單元是高端數(shù)控機(jī)床的核心功能部件。電主軸單元的動(dòng)態(tài)特性會(huì)直接影響機(jī)床的加工精度和加工效率,但是由于制造材料質(zhì)量分布不均、裝配因素以及加工過程中的自動(dòng)換刀等問題都會(huì)造成主軸轉(zhuǎn)子系統(tǒng)存在質(zhì)量偏心,在高速運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中,產(chǎn)生的離心力作用會(huì)使得主軸轉(zhuǎn)子系統(tǒng)振動(dòng)過大,不僅會(huì)降低加工質(zhì)量和加工效率,還會(huì)造成噪聲過大,甚至?xí){主軸的使用壽命。如何更加快速、高效的抑制主軸振動(dòng)將是主軸加工技術(shù)的關(guān)鍵問題。

旋轉(zhuǎn)機(jī)械的動(dòng)平衡方法研究由來已久,20世紀(jì)20年代,Jeffcott就論證了對(duì)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)平衡的必要性。Thearle[1]于1934年首次提出了影響系數(shù)法,這是一種試驗(yàn)方法,通過多次加試重的方式得到轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的加重影響系數(shù),從而實(shí)現(xiàn)不平衡量的辨識(shí),這種方法由于簡(jiǎn)單有效引起了廣泛的關(guān)注,20世紀(jì)中葉,Goodman等[2-3]對(duì)這一方法都做了詳細(xì)的論述和研究。隨著影響系數(shù)法在旋轉(zhuǎn)機(jī)械平衡測(cè)試中的廣泛應(yīng)用,國(guó)內(nèi)很多學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了研究和改進(jìn),章璟旋等[4]對(duì)最小二乘影響系數(shù)法進(jìn)行了優(yōu)化改進(jìn),雷文平等[5]采用基于雙傳感器的信息融合技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)的影響系數(shù)法進(jìn)行了改進(jìn),克服了傳統(tǒng)影響系數(shù)法受傳感器安裝弊端的影響。王星星等[6]基于遺傳交叉因子的粒子群優(yōu)化算法改進(jìn)了影響系數(shù)法,并進(jìn)行了理論和實(shí)驗(yàn)研究。但是,這種方法需要多次停機(jī),而且頻繁試重也會(huì)對(duì)高速轉(zhuǎn)子系統(tǒng)造成不良影響,所以Bishop[7]對(duì)以模態(tài)理論為基礎(chǔ)的模態(tài)平衡法進(jìn)行了研究,這種方法停機(jī)次數(shù)少,但是各階模態(tài)振型獲取不易,對(duì)平衡技術(shù)人員素質(zhì)要求極高。之后,無試重動(dòng)平衡方法被提出,這種方法不需要通過試重就可以辨識(shí)不平衡量的大小和相位,保證了自動(dòng)化加工過程,可以有效提高加工效率。Gasch對(duì)單跨轉(zhuǎn)子無試重動(dòng)平衡方法進(jìn)行了深入的研究,通過將不平衡量作為模態(tài)參數(shù)進(jìn)行識(shí)別實(shí)現(xiàn)了不平衡參數(shù)辨識(shí)。賓光富等[8]基于動(dòng)力學(xué)模型對(duì)多跨轉(zhuǎn)子軸系的無試重動(dòng)平衡方法進(jìn)行了研究,并且采用最小二乘法求取了平衡配重。張西寧等[9]基于粒子群平衡配重優(yōu)化技術(shù)提出了軸系全息平衡方法。章云等[10-11]基于動(dòng)力學(xué)模型和模態(tài)分析理論也提出了無試重動(dòng)平衡方法,對(duì)轉(zhuǎn)子質(zhì)量連續(xù)分布的機(jī)床主軸的不平衡識(shí)別做了研究。

上述方法有些需要多次啟停試重,有些過程繁瑣,計(jì)算量大,實(shí)用性不強(qiáng)。本文通過建立試驗(yàn)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)有限元?jiǎng)恿W(xué)模型,通過動(dòng)力學(xué)模型與模態(tài)試驗(yàn)快速辨識(shí)主軸轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的能量傳遞特性,通過能量傳遞系數(shù)計(jì)算出不平衡矢量,利用矢量合成原理對(duì)配重質(zhì)量和配重方位進(jìn)行尋優(yōu)匹配,可以快速、高效的實(shí)現(xiàn)主軸轉(zhuǎn)子系統(tǒng)平衡,對(duì)于實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化加工過程具有重要的意義。

1 主軸轉(zhuǎn)子系統(tǒng)傳遞特性辨識(shí)原理

主軸轉(zhuǎn)子系統(tǒng)可以離散為多自由度系統(tǒng),由于存在不平衡激勵(lì),轉(zhuǎn)子在高速轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)會(huì)產(chǎn)生慣性離心力,從而持續(xù)強(qiáng)迫轉(zhuǎn)子振動(dòng)。如式(1)所示為主軸系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)微分方程

(1)

式中:M為系統(tǒng)的質(zhì)量矩陣;C為阻尼矩陣;G為陀螺矩陣;K為剛度矩陣;S為廣義坐標(biāo)矢量,此處為系統(tǒng)的位移向量;F為作用在轉(zhuǎn)子上的廣義力,此處為由不平衡激勵(lì)引起的離心力。假設(shè)轉(zhuǎn)速為ω,那么不平衡激振力可以表示為

F=u·ejω·t

(2)

聯(lián)立式(1)和式(2),易得不平衡振動(dòng)響應(yīng)S為

S=r·e[j(ω·t+φ)]

(3)

式中:r和u分別為不平衡響應(yīng)和不平衡量;φ為滯后角。聯(lián)立式(1)~式(3)可得

α-1·r=u

(4)

α=[K-ω2M+Gω+iωC]-1·e(-jφ)

(5)

式中:α為加重影響系數(shù)矩陣。

由式(5)可知,轉(zhuǎn)子軸系的加重影響系數(shù)是由質(zhì)量、剛度、滯后角以及轉(zhuǎn)速共同決定的,也就是說轉(zhuǎn)子軸系的加重影響系數(shù)是由轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu)參數(shù)所決定的,是反映轉(zhuǎn)子系統(tǒng)能量傳遞特性的固有參數(shù)。因此,通過建立準(zhǔn)確的動(dòng)力學(xué)模型獲取轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu)的特征參數(shù),則可以實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)子傳遞特性的準(zhǔn)確辨識(shí),從而根據(jù)求得的加重影響系數(shù)矩陣則可以計(jì)算平衡矢量為

Q=-α-1·A

(6)

式中:Q為平衡矢量;A為特定轉(zhuǎn)速下拾取的不平衡振動(dòng)響應(yīng)矢量,負(fù)號(hào)為平衡矢量Q與不平衡矢量之間的相位相差180°。由于配重盤上的配重孔方位固定,同時(shí)配重螺釘質(zhì)量有限,所以在獲得轉(zhuǎn)子軸系的動(dòng)力學(xué)能量傳遞系數(shù)后,應(yīng)用矢量合成原理對(duì)配重質(zhì)量和配重方位進(jìn)行尋優(yōu)匹配,能夠非常快速的獲取準(zhǔn)確、有效的配重方案。計(jì)算流程圖如圖1所示。

圖1 矢量匹配平衡方法流程圖Fig.1 Schematic diagram of vector matching balance method

2 主軸轉(zhuǎn)子系統(tǒng)有限元建模

轉(zhuǎn)子軸系是電主軸的核心部分,軸系主要有轉(zhuǎn)子和軸承組成,但是由于電主軸內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜,所以軸系通常進(jìn)行階梯式設(shè)計(jì)來滿足主軸內(nèi)部的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。本課題組設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)電主軸180SD35Q15的物理模型,如圖2所示。

圖2 電主軸180SD35Q15的模型Fig.2 180SD35Q15 model

電主軸轉(zhuǎn)子部分進(jìn)行離散化處理,可以將其沿軸線方向劃分為圓盤、軸段和軸承座等單元,圓盤質(zhì)量單元的運(yùn)動(dòng)廣義坐標(biāo)為其與軸段配合處,軸段單元處的節(jié)點(diǎn)的位移向量{u1d}=[x,qy]T和{u2d}=[y,-qx]T。則圓盤運(yùn)動(dòng)微分方程為

(7)

式中:[Md]為圓盤質(zhì)量矩陣;[J]為陀螺矩陣;{Q1d},{Q2d}為相應(yīng)的廣義力,包括兩端彈性軸所作用的力和力矩。彈性軸段單元的廣義坐標(biāo)是兩端節(jié)點(diǎn)的位移,即

(8)

軸段單元的運(yùn)動(dòng)微分方程為[12]

(9)

式中:[Ms]為軸段質(zhì)量單元矩陣,[Ms]=[MsT]+[MsR];[Js]為軸段回轉(zhuǎn)矩陣;[Ks]為軸段單元?jiǎng)偠染仃嚕粄Q1s},{Q2s}為廣義力向量,它包括相鄰軸段的作用力和力矩。當(dāng)軸段單元有連續(xù)分布的偏心距ex(s)和eh(s)時(shí),則還包括不平衡廣義力。

建立軸承的擬靜力學(xué)分析模型,通過牛頓-拉夫遜法求得主軸軸承參數(shù)初值[13],通過模態(tài)測(cè)試實(shí)驗(yàn)和頻率方程對(duì)初值進(jìn)行修正,為主軸傳遞特性的精確辨識(shí)提供準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)參數(shù)。對(duì)于主軸坐標(biāo)系而言,在x-z平面內(nèi),軸承作用于軸頸節(jié)點(diǎn)處的廣義力是

(10)

如不考慮軸承座的等效質(zhì)量,則系統(tǒng)的位移向量為

(11)

綜合圓盤及軸段單元的運(yùn)動(dòng)微分方程,可得到主軸轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)微分方程

(12)

對(duì)于質(zhì)量矩陣[M]、回轉(zhuǎn)矩陣W[J]和剛度矩陣[Kx],[Ky],其組裝時(shí)按節(jié)點(diǎn)自由度順序組裝。利用上述的方法對(duì)圖2所示的實(shí)驗(yàn)室主軸進(jìn)行有限元建模,可以將轉(zhuǎn)子劃分為70個(gè)節(jié)點(diǎn),形成69個(gè)單元,以轉(zhuǎn)子軸心為軸建立相應(yīng)坐標(biāo)系,則轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的有限元模型,如圖3所示。

圖3 主軸轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的有限元?jiǎng)恿W(xué)模型Fig.3 Finite element model of spindle rotor system

3 實(shí)驗(yàn)分析與驗(yàn)證

3.1 主軸模態(tài)測(cè)試

應(yīng)用同側(cè)激勵(lì)同側(cè)拾取響應(yīng)的錘擊法對(duì)主軸動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證[14],如圖4(a)所示為轉(zhuǎn)子系統(tǒng)固有頻率測(cè)試實(shí)驗(yàn)示意圖,頻響函數(shù)計(jì)算采用功率譜函數(shù)進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算原理為

(13)

式中:H(ω)為頻響函數(shù);S(ω)為輸入信號(hào);F(ω)為輸出信號(hào);*為共軛;GSF=S(ω)F*(ω)為對(duì)應(yīng)時(shí)間信號(hào)的互功率譜函數(shù);GFF=F(ω)F*(ω)為對(duì)應(yīng)時(shí)間信號(hào)的自功率譜函數(shù)。

圖4 主軸轉(zhuǎn)子系統(tǒng)固有頻率測(cè)試Fig.4 Natural frequency test

如圖4(b)所示為實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果,與計(jì)算結(jié)果的對(duì)比分析見表1,從表1可知,計(jì)算結(jié)果和實(shí)驗(yàn)結(jié)果非常接近,證明仿真效果良好,從而說明動(dòng)力學(xué)仿真參數(shù)具有可信度,可以用來計(jì)算轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的能量傳遞系數(shù)。

表1 固有頻率的仿真和試驗(yàn)對(duì)比分析Tab.1 Comparison between simulation and experiment of natural frequency

3.2 主軸轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動(dòng)平衡實(shí)驗(yàn)

根據(jù)本文提出的動(dòng)平衡方法在前文提到的主軸動(dòng)平衡實(shí)驗(yàn)臺(tái)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,測(cè)試示意圖如圖5所示。主軸型號(hào)為180SD35Q15,主軸前端伸出端設(shè)置有配重盤,沿圓周方向均勻分布12個(gè)配重螺紋孔,用來實(shí)現(xiàn)主軸轉(zhuǎn)子的平衡配重,實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)速為18 000 r/min。

圖5 主軸系統(tǒng)動(dòng)平衡實(shí)驗(yàn)Fig.5 Dynamic balance experiment

首先通過有限元建模獲取主軸轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)參數(shù),并代入式(5),得到主軸轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)能量傳遞系數(shù)為K=-4.323 6+0.159 3i,利用矢量合成原理對(duì)配重方位和配重質(zhì)量尋優(yōu)搜索,就可以快速得到配重為7 g·mm∠240°,10.5 g·mm∠0°,在對(duì)應(yīng)的配重孔上添加配重。不平衡特征主要表現(xiàn)在工頻上,如圖6(a)所示為采集的原始信號(hào)。由圖6(a)可知,原始信號(hào)中混疊了很多其他成分,必須對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行濾波降噪處理,本文采用諧波小波對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行濾波降噪處理,濾波后的工頻時(shí)域原始信號(hào)如圖6(b)所示。

如圖7所示為原始時(shí)域信號(hào)、無試重方法配重后時(shí)域信號(hào)以及兩次影響系數(shù)法平衡后的時(shí)域信號(hào)對(duì)比圖,從圖中可以看出,兩次影響系數(shù)法和矢量匹配法都顯著的降低了振動(dòng),顯然,矢量匹配法的效果更好。

圖6 信號(hào)濾波前后對(duì)比Fig.6 Signal filtering

圖7 平衡前后時(shí)域信號(hào)對(duì)比Fig.7 Comparison time domain signal balancing before and after

如圖8所示為濾波后原始信號(hào)、影響系數(shù)法以及無試重方法的工頻幅值對(duì)比。從圖8可知,第一次采用影響系數(shù)法進(jìn)行配重,振動(dòng)幅值由原始的1.566 μm下降到1.459 μm,下降幅度為6.83%,抑振效果不明顯,重新調(diào)整試重后進(jìn)行第二次影響系數(shù)法配重,振動(dòng)幅值由原始的1.566 μm下降到0.945 3 μm,下降幅度為39.64%。而采用本文所述的矢量匹配平衡方法振動(dòng)幅值從1.566 μm下降到0.789 8 μm,下降幅度達(dá)到49.57%,抑振效果相較于影響系數(shù)法更好,而且無需試重,一次配重成功,有效的縮短了平衡時(shí)間。

圖8 兩種方法平衡前后工頻幅值對(duì)比Fig.8 Comparison of two methods before and after balance

如圖9所示為提取原始信號(hào)、無試重方法配重后以及兩次影響系數(shù)法配重后軸心軌跡對(duì)比圖。從圖9可知,無試重方法在X,Y兩個(gè)方向上都顯著降低了工頻振動(dòng)幅值,相較于影響系數(shù)法,無試重方法在兩個(gè)方向上的效果都非常明顯。

圖9 工頻軸心軌跡對(duì)比Fig.9 Comparison of axis orbit

此外,分別在15 000 r/min和21 000 r/min時(shí)進(jìn)行了矢量匹配平衡方法和影響系數(shù)法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)研究,實(shí)驗(yàn)結(jié)果歸納如表2所示。

表2 矢量匹配平衡法和影響系數(shù)法對(duì)比實(shí)驗(yàn)Tab.2 Comparison experiment of vector matching balance method and influence coefficient method

從表2可知,在15 000 r/min和21 000 r/min時(shí),采用矢量匹配平衡方法可以有效的抑制振動(dòng),振幅下降比例分別達(dá)到64.85%和60.59%,無需試重且只需一次配重,效率非常高;與之相對(duì)應(yīng)的影響系數(shù)法振幅下降比例分別為43.05%和84.93%,雖然影響系數(shù)法在21 000 r/min時(shí)平衡精度較好,但是由于試重的限制,需要分別進(jìn)行2次和3次試重配重,平衡效率低下。

4 結(jié) 論

抑制主軸振動(dòng)可以有效改善加工質(zhì)量,完善自動(dòng)化加工環(huán)節(jié),提高加工效率,動(dòng)平衡方法的研究對(duì)提高旋轉(zhuǎn)機(jī)械的運(yùn)轉(zhuǎn)特性具有重要的意義。本文通過推導(dǎo)證明了加重影響系數(shù)其實(shí)是由系統(tǒng)本身結(jié)構(gòu)所決定的,能夠反映系統(tǒng)能量傳遞特性的參數(shù),因此提出了利用動(dòng)力學(xué)模型辨識(shí)轉(zhuǎn)子傳遞特性的矢量匹配平衡方法,結(jié)論如下:

(1)轉(zhuǎn)子加重影響系數(shù)是由轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu)特性參數(shù)所決定,是能夠反映轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的能量傳遞特性的參數(shù)。應(yīng)用轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu)特征參數(shù)精確辨識(shí)轉(zhuǎn)子傳遞特性,聯(lián)立采集的初始振動(dòng)就可以計(jì)算得到不平衡量,并且利用矢量合成原理尋優(yōu)匹配,可以快速獲取有效的配重方案。

(2)針對(duì)180SD35Q15高速磨削主軸建立了有限元模型,并且利用模態(tài)測(cè)試試驗(yàn)修正了轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的模型。

(3)分別在15 000 r/min,18 000 r/min以及21 000 r/min時(shí)進(jìn)行了影響系數(shù)法和矢量匹配平衡方法的對(duì)比實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)相較于影響系數(shù)法,矢量匹配平衡法優(yōu)勢(shì)盡顯,不僅平衡精度很好,而且不需要試重,只需一次配重就可以實(shí)現(xiàn)主軸振動(dòng)抑制,平衡效率很高。

此外,這種方法可以在不停機(jī)的情況下進(jìn)行多次平衡,逐步降低不平衡振動(dòng),因此其非常適用于噴液式等加重式的在線動(dòng)平衡系統(tǒng),可以大大的提高在線平衡時(shí)的效率和精度,這也是我們課題組下一步的研究工作。

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