摘 要：ANP與TOPSIS方法都是比較成熟的方法，在供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇中會(huì)經(jīng)常用到。本文中的早期是以產(chǎn)品生命周期中從產(chǎn)品立項(xiàng)、研發(fā)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證、工藝設(shè)計(jì)與驗(yàn)證、量產(chǎn)導(dǎo)入期作為要研究的階段。該階段企業(yè)可以結(jié)合具體研發(fā)項(xiàng)目，運(yùn)用QFD工具提取選擇合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)，使用網(wǎng)絡(luò)分析法（ANP）確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，運(yùn)用TOPSIS法進(jìn)行候選供應(yīng)商的優(yōu)劣度排序，幫助企業(yè)準(zhǔn)確評(píng)價(jià)選擇早期參與研發(fā)階段的供應(yīng)商。

關(guān)鍵詞：供應(yīng)商早期參與;網(wǎng)絡(luò)分析法;供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇;理想解排序法

市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，許多企業(yè)為了集中精力打造自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，突出業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而將自身不擅長(zhǎng)的業(yè)務(wù)選擇部分或全部外包。早期研發(fā)階段往往需要供應(yīng)商為自己提供創(chuàng)新思路或具體實(shí)現(xiàn)方案。很多企業(yè)有相對(duì)完善的供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇體系，但側(cè)重中后期供應(yīng)商的評(píng)價(jià)選擇，早期的部分要么缺失要么不完善，相關(guān)決策往往依靠管理者的主觀判斷，選擇失當(dāng)往往會(huì)讓企業(yè)喪失市場(chǎng)先機(jī)。

ANP-TOPSIS方法是定性與定量相結(jié)合的方法，也是比較成熟的方法，在供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇中會(huì)經(jīng)常用到。陳威威運(yùn)用ANP-TOPSIS方法對(duì)戰(zhàn)略伙伴型建材供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)估選擇，網(wǎng)絡(luò)分析法（Analytic Network Process， ANP）計(jì)算出指標(biāo)的權(quán)重后，再用TOPSIS法對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行優(yōu)劣度計(jì)算排序并最終做出選擇。ANP與TOPSIS方法很多時(shí)候用于中后期的供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇，早期研發(fā)階段的運(yùn)用不是很多，很大程度上是因?yàn)樵撾A段的問(wèn)題比較復(fù)雜，比如評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取。關(guān)于供應(yīng)商早期參與評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取，李隨成、楊婷以我國(guó)制造企業(yè)為背景，從供應(yīng)商視角分析了供應(yīng)商早期參與制造企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)的關(guān)鍵因素：供應(yīng)商參與的動(dòng)因、供應(yīng)商參與的能力以及供應(yīng)商參與的條件。李隨成、楊婷的研究為本文早期供應(yīng)商參與評(píng)價(jià)指標(biāo)的提取提供了很好的思路。

一、方法步驟

第一步：圍繞顧客需求與企業(yè)供應(yīng)鏈管理目標(biāo)，運(yùn)用QFD工具提取評(píng)價(jià)指標(biāo)。早期階段企業(yè)可運(yùn)用質(zhì)量功能展開（QFD）工具提取合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)（參見“基于QFD的供應(yīng)商早期參與評(píng)價(jià)指標(biāo)選取”一文介紹的方法）。早期供應(yīng)商的評(píng)價(jià)指標(biāo)要考慮很多復(fù)雜的因素。涉及保密以及獨(dú)有專利的項(xiàng)目，如果此類項(xiàng)目使用“供應(yīng)商早期參與”這種模式，那么必須與供應(yīng)商建立較密切的關(guān)系，且需要通過(guò)一定手段將泄密風(fēng)險(xiǎn)降至最小。QFD工具可以細(xì)致準(zhǔn)確地分解識(shí)別出對(duì)供應(yīng)商各方面的需求，再分步展開提取對(duì)某個(gè)或某類核心元件的供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)，包括一級(jí)指標(biāo)與二級(jí)指標(biāo)。

第二步：使用網(wǎng)絡(luò)分析法（ANP）確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分析法評(píng)估所提取指標(biāo)的重要度，讓評(píng)價(jià)結(jié)果更合理適當(dāng)。其中元素影響關(guān)系重要度采用1-9標(biāo)度進(jìn)行兩兩比較，考慮了各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相互影響關(guān)系，從而對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)重要度進(jìn)行了很好的量化。

第三步：運(yùn)用TOPSIS方法來(lái)完成對(duì)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)選擇。理想解法（TOPSIS）是對(duì)有限個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行相對(duì)優(yōu)劣度進(jìn)行計(jì)算排序，一定程度上量化了候選供應(yīng)商的優(yōu)劣程度，能夠讓企業(yè)決策層更好地做出決策。

二、應(yīng)用案例

本文結(jié)合案例來(lái)對(duì)ANP-TOPSIS在企業(yè)研發(fā)階段供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇中的應(yīng)用予以說(shuō)明，基于CM公司的新項(xiàng)目，圍繞項(xiàng)目目標(biāo)，選取公司新項(xiàng)目中的某個(gè)核心功能器件并以此為例，展開早期立項(xiàng)階段的評(píng)價(jià)指標(biāo)選取與供應(yīng)商選擇工作。

1.運(yùn)用QFD方法選取評(píng)價(jià)指標(biāo)

CM公司新項(xiàng)目中識(shí)別出實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品方案需要的核心元件主要有A、C、D三類，這些元件有很多需要供應(yīng)商參與研發(fā)的任務(wù)。對(duì)于D元件有4個(gè)候選供應(yīng)商，評(píng)價(jià)小組運(yùn)用KJ法，圍繞總目標(biāo)，最終選取了6大方面的評(píng)價(jià)指標(biāo)作為一級(jí)指標(biāo)，各一級(jí)指標(biāo)下提取3個(gè)最重要的二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，指標(biāo)的評(píng)分作業(yè)沿用已有體系中的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。評(píng)價(jià)指標(biāo)如下：

B1品質(zhì)（B11基本品質(zhì)與質(zhì)量、B12可靠度、B13超預(yù)期壽命）;B2價(jià)格（B21低于市場(chǎng)價(jià)格、B22降價(jià)幅度高、B23付款條件）;B3設(shè)計(jì)技術(shù)（B31創(chuàng)新設(shè)計(jì)程度、B32儀器狀況、B33技術(shù)規(guī)劃）;B4工藝技術(shù)（B41創(chuàng)新工藝、B42設(shè)備狀況、B43工藝技術(shù)規(guī)劃）;B5合作關(guān)系（B51文化與管理兼容性、B52長(zhǎng)期合作意愿、B53信息共享）;B6服務(wù)（B61任務(wù)訂單交付、B62服務(wù)品質(zhì)、B63供應(yīng)鏈支援）。

2.使用網(wǎng)絡(luò)分析法（ANP）確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重

基于上一步提取的針對(duì)D元件供應(yīng)商的一級(jí)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，運(yùn)用ANP計(jì)算各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。這里我們運(yùn)用Super Decision軟件來(lái)進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的處理。

（1）對(duì)所有二級(jí)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)情況進(jìn)行判斷，判斷兩兩之間是否有反饋或依賴的關(guān)系。建立相關(guān)網(wǎng)絡(luò)層影響關(guān)系結(jié)構(gòu)圖，準(zhǔn)則層我們將目標(biāo)設(shè)為唯一的準(zhǔn)則。其中B1、B2、B3、B4、B5、B6為元素集合，其包含的元素如下：B1={B11，B12，B13};B2={B21，B22，B23};B3={B31，B32，B33};B4={B41，B42，B43};B5={B51，B52，B53}、B6={B61，B62，B63}。

（2）構(gòu)建因素間相互影響關(guān)系重要度超矩陣。因素之間（二級(jí)指標(biāo)）的相互影響，可通過(guò)比較矩陣來(lái)進(jìn)行比較，比較結(jié)構(gòu)形成了下面所示的超矩陣W。

二級(jí)指標(biāo)相互影響關(guān)系比較使用的是基于德爾菲法的專家問(wèn)卷打分方式，這些比打分較值形成了的超矩陣W中的6x6個(gè)子矩陣，每個(gè)子矩陣都代表相應(yīng)的兩類元素的單向影響關(guān)系，例如W12代表B1（品質(zhì)）類因素對(duì)B2（價(jià)格）類因素的影響，而W21表示B2（價(jià)格）類因素對(duì)B1（品質(zhì)）類的影響。將打分比較值輸入到Super Decision軟件中進(jìn)行計(jì)算處理（命令：computations-unweighted super matrix），得到一個(gè)超矩陣（矩陣數(shù)據(jù)略）。

（3）加權(quán)超矩陣。元素集（一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)）之間的相互作用比較，同樣也是基于德爾菲法的專家問(wèn)卷打分方式，最終比較打分值組合成一個(gè)權(quán)矩陣A。在super decision軟件中，通過(guò)computations-cluster matrix命令，得到權(quán)矩陣（權(quán)矩陣數(shù)值略）。利用權(quán)矩陣，給超矩陣W加權(quán)，得到加權(quán)超矩陣W。

通過(guò)super decision軟件中的computations-weighted super matrix命令可以得到加權(quán)超矩陣。

（4）計(jì)算權(quán)重排序，得到各二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。Wj={wj，j=1，2，3，...18}={0.0442 0.08963 0.05766 0.03263 0.02166 0.01268 0.11684 0.06453 0.05995 0.06883 0.02931 0.03308 0.03745 0.08194 0.0506 0.08215 0.09289 0.02398}

3.TOPSIS法完成早期參與供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇

運(yùn)用ANP法完成對(duì)18項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算后，再運(yùn)用TOPSIS法計(jì)算D元件候選供應(yīng)商的優(yōu)劣度排序。參與CM公司新項(xiàng)目研發(fā)的候選供應(yīng)商有4家，他們是D1、D2、D3、D4。下面是候選供應(yīng)商優(yōu)劣度計(jì)算與排序的步驟。

（1）供應(yīng)商打分。評(píng)價(jià)小組按照評(píng)分辦法對(duì)4個(gè)供應(yīng)商進(jìn)行打分，每項(xiàng)采取10分制（打分?jǐn)?shù)據(jù)略）。

（2）建立規(guī)范化矩陣。由于一些評(píng)價(jià)指標(biāo)是有量綱的，數(shù)量級(jí)可能會(huì)不同，將這些指標(biāo)值轉(zhuǎn)為無(wú)量綱的相對(duì)值，轉(zhuǎn)化后的相對(duì)值在[0，1]內(nèi)。按照歸一化公式（Y'），可以得到規(guī)范化矩陣（規(guī)范化矩陣值略）。

（4）確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的最優(yōu)值與最劣值。確定最優(yōu)（最理想）指標(biāo)加權(quán)評(píng)價(jià)值集合x+和最劣（最不理想）指標(biāo)加權(quán)評(píng)價(jià)值集合x-。

這里x+={x+1，x+2，...x+n}，x-={x-1，x-2，...x-n}，其中：

分別構(gòu)成如下的X+向量（最優(yōu)值向量）與X-向量（最劣值向量）如下：

最優(yōu)方案：X+=（0.02331 0.04912 0.03169 0.01786 0.01 212 0.00706 0.06234 0.03346 0.03276 0.03609 0.01513 0.01803 0.02029 0.04245 0.02725 0.04305 0.04962 0.01343）

最劣方案：X-=（0.02085 0.04137 0.02668 0.01488 0.00957 0.00557 0.05542 0.03104 0.02759 0.03208 0.01401 0.01518 0.01709 0.03922 0.02295 0.03811 0.04178 0.01060）

（5）計(jì)算備選方案評(píng)價(jià)指標(biāo)值與正負(fù)理想解解的距離

計(jì)算各候選供應(yīng)商與最優(yōu)方案與最劣方案間（加權(quán)后）的歐氏距離di+和di-。

供應(yīng)商D1：d1+=0.00012和d1-=0.00010;供應(yīng)商D2：d2+=0.00021和d2-=0.00010;供應(yīng)商D3：d3+=0.00013和d3-=0.00014;供應(yīng)商D4：d4+=0.00010和d4-=0.00019。

（6）計(jì)算相對(duì)接近度。計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的接近程度，計(jì)算公式如下所示，由此得出4個(gè)供應(yīng)商的值。

（7）排序選擇。相對(duì)接近度越大，表明該供應(yīng)商離最劣理想解越遠(yuǎn)，該供應(yīng)商越優(yōu)。根據(jù)以上計(jì)算結(jié)果，得出D4>D3>D1>D2。由此，企業(yè)可以根據(jù)自己的需要選擇排序靠前的供應(yīng)商參與早期研發(fā)。

三、適用性評(píng)估

對(duì)于ANP方法，重點(diǎn)是在評(píng)審小組討論決定各評(píng)價(jià)因素影響關(guān)系的重要度的環(huán)節(jié)，需要向各成員說(shuō)明比較判斷辦法，以便能讓判斷矩陣的一致性順利通過(guò)。同時(shí)需要評(píng)審專家對(duì)供應(yīng)商的表現(xiàn)進(jìn)行客觀公正的打分。本案例中這些看似比較復(fù)雜的作業(yè)程序并不是特別難實(shí)施。綜上所述，運(yùn)用ANP-TOPSIS方法，結(jié)合QFD工具靈活調(diào)整選取研發(fā)階段的評(píng)價(jià)指標(biāo)，可以幫助技術(shù)研發(fā)型企業(yè)完成早期供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇方面的工作。

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