陸秋琴,王 勃,黃光球
(西安建筑科技大學(xué) 管理學(xué)院,陜西 西安 710055)
燃?xì)庖呀?jīng)處于城市能源組成部分的核心地位,在IEA成員國中,有16個國家的城市燃?xì)?即天然氣、液化氣)消耗量超過一次能源消耗總量的20%,其中7個國家超過30%[1]。我國現(xiàn)在正處于城市化、工業(yè)化的高速發(fā)展階段,城市的燃?xì)馄占奥室呀?jīng)高達(dá)98.42%,每年的燃?xì)夤?yīng)總量約2 803億m3。隨著近年來城市燃?xì)夤┬枞笨谌找鏀U(kuò)大、極端氣候、突發(fā)事故等方面的影響,導(dǎo)致城市的“氣荒”情況越來越嚴(yán)重,可能造成工業(yè)生產(chǎn)和電力供應(yīng)停滯,社會經(jīng)濟(jì)活動和日常生活難以正常運行;同時也可能引起社會的恐慌,短時間內(nèi)激發(fā)消費需求,引起消費劇增、價格暴漲,對社會穩(wěn)定造成嚴(yán)重的影響[2]。因此,針對城市愈演愈烈的“氣荒”狀況,通過對城市燃?xì)舛倘睉?yīng)急體系的評估,找出影響城市燃?xì)舛倘睉?yīng)急能力的主要因素,提出科學(xué)、有效的應(yīng)對策略,對提高城市突發(fā)性燃?xì)舛倘钡膽?yīng)急能力具有一定的現(xiàn)實意義,同時也有助于減少由城市突發(fā)性燃?xì)舛倘笔鹿室鸬母黝惤?jīng)濟(jì)損失。
針對以上不足,本文提出一種基于模糊Petri網(wǎng)的城市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急能力評估模型,該模型基于應(yīng)急能力影響因素間的關(guān)聯(lián)過程,評價城市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急能力。該評估模型具有以下特點:
1)該模型能夠結(jié)合評估體系中一些模糊或不確定的影響因素,根據(jù)層次化的模擬仿真對影響因素眾多且因素間信息反饋不明確的復(fù)雜城市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急能力進(jìn)行評估。
2)該評估模型系統(tǒng)全面地從應(yīng)急的多個方面來構(gòu)建應(yīng)急能力影響因素體系,同時可以從不同層次間動態(tài)的應(yīng)急反饋過程,形象、直觀地顯示城市突發(fā)性應(yīng)急過程中的邏輯因果關(guān)系與機理,圖形化、科學(xué)化地對應(yīng)急過程進(jìn)行仿真分析。
3)該模型的仿真過程通過采用極大代數(shù)運算來提高整體模型運算效率,同時采用AHP來減少應(yīng)急影響因素的評估主觀性,可以更加合理、有效地對城市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急能力進(jìn)行評估。
城市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急能力是指從城市整體應(yīng)急系統(tǒng)的角度出發(fā),通過政府部門的指揮決策、法規(guī)制度、應(yīng)急預(yù)案以及企業(yè)、人員、設(shè)備積極響應(yīng)等各方面因素參與下,對城市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急全過程的緊急應(yīng)對與事后恢復(fù)能力。在城市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急能力評估過程中,評估指標(biāo)體系的構(gòu)建是最關(guān)鍵的一個環(huán)節(jié),它將直接影響應(yīng)急能力評估結(jié)果的科學(xué)性、全面性、可比性及有效性,但是影響城市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急能力的各類因素中存在大量的主觀性與不確定性、耦合性的問題,因此必須用合適的評估準(zhǔn)則進(jìn)行深入地剖析來確定應(yīng)急能力評估體系。本文從應(yīng)急能力評估的目標(biāo)出發(fā),綜合考慮了法律制度、人員、設(shè)備、管理、指揮決策等因素,在篩選具體指標(biāo)時以系統(tǒng)性、科學(xué)性、可行性為指導(dǎo)原則,遵循了(P)計劃-(D)實施-(C)檢驗-(A)改進(jìn)的構(gòu)建程序[14],建立能夠綜合反映城市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急能力狀況的應(yīng)急指標(biāo)體系。構(gòu)建步驟如圖1所示。
圖1 城市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急評估指標(biāo)體系構(gòu)建步驟Fig.1 Construction steps of index system for emergency assessment of urban sudden gas shortage
城市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急是一個多階段且復(fù)雜的反饋綜合應(yīng)急網(wǎng)絡(luò)體系,由監(jiān)測預(yù)警體系、資源保障體系、應(yīng)急響應(yīng)體系、應(yīng)急組織體系、后期恢復(fù)評估體系5個子體系共同構(gòu)成,各個子體系在城市突發(fā)性燃?xì)舛倘笔录l(fā)生過程中,共同對城市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急能力發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。通過對應(yīng)急系統(tǒng)影響因素內(nèi)容以及文獻(xiàn)[12]分析,建立包括5個二級指標(biāo)和26個三級指標(biāo)的城市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急能力評估體系,如表1所示。
表1 城市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急能力評估指標(biāo)體系Table 1 Index system for emergency capability assessment of urban sudden gas shortage
表2 應(yīng)急能力等級評價標(biāo)準(zhǔn)Table 2 Assessment criteria of emergency capability grade
模糊Petri網(wǎng)是根據(jù)傳統(tǒng)Petri網(wǎng)不能處理評價指標(biāo)的不確定性和模糊性的特征擴(kuò)展而來,通過模糊集理論形成模糊Petri網(wǎng)評價體系來描述具有模糊行為的并發(fā)系統(tǒng),因此被廣泛應(yīng)用于各個復(fù)雜系統(tǒng)的模擬仿真等實際問題。城市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急是一個復(fù)雜動態(tài)過程,模糊Petri網(wǎng)可以很好地展現(xiàn)出應(yīng)急行為變遷與反饋過程,還可以通過推理分析出影響因素之間的因果關(guān)系。
為了更明確地表達(dá)城市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急能力評價的模糊Petri網(wǎng)(USGSFPN),將其定義為1個8元組,如式(1)所示。
USGSFPN=(P,T,D,IN,OUT,V,λ,M)
(1)
根據(jù)USGSFPN的定義,每1個變遷都可以被看成是1個運行規(guī)則,那么變遷的輸入庫所(d1,d2,d3,,dn)和輸出庫所(dg)分別表示運行規(guī)則的前提條件和結(jié)論命題,可以通過邏輯聯(lián)接符號“and”或“or”進(jìn)行因果表示。通過對城市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急能力評估體系分析,認(rèn)為應(yīng)急系統(tǒng)中的某1個影響因素可能就會導(dǎo)致整體應(yīng)急能力下降。即IFd1(w1) ord2(w2)or,,ordn(wn),THENdg(wg1),變遷發(fā)生規(guī)則以及觸發(fā)規(guī)則如圖2所示。變遷的可信度數(shù)學(xué)表達(dá)式如式(2)所示[14]:
wg1=max(w1μ1,w2μ2,,wnμn)
(2)
圖2 USGSPFN模型推理規(guī)則Fig.2 Inference rules of USGSPFN model
1)模糊推理算法
在USGSFPN模糊推理之前,為了清晰、準(zhǔn)確、簡潔地表達(dá)推理矩陣運算,推理過程中引入以下算子:設(shè)A,B,C均為n×m維矩陣,D為n維向量[16],則有:
①加法算子⊕:A⊕B=C,則有cij=max(aij,bij),(i=1,2,,n;j=1,2,,m)
②乘法算子?:D?B=C,則有cij=di×bij,(i=1,2,,n;j=1,2,,m)
2)USGSFPN模糊推理步驟
根據(jù)相關(guān)算子規(guī)則進(jìn)行模糊推理運算。首先將城市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急能力評估體系轉(zhuǎn)化為USGSFPN網(wǎng)模型,根據(jù)模糊Petri網(wǎng)的USGSFPN定義分別確定應(yīng)急能力影響因素集IN與應(yīng)急行為集OUT,其中|P|=n,|T|=m,相應(yīng)矩陣形式分別為IN={αij},OUT={γji};然后根據(jù)歷史數(shù)據(jù)與應(yīng)急專家知識庫數(shù)據(jù)評估標(biāo)準(zhǔn)得到初狀態(tài)M(0);根據(jù)層次分析法可得到應(yīng)急系統(tǒng)中各個應(yīng)急影響因素的權(quán)重值ωi,同時得到模糊變遷的置信度向量U={Ui}={ωi}。具體模糊推理計算步驟如下所示,其中,輸入包括:初始化輸入矩陣IN;輸出矩陣OUT;置信度向量U;應(yīng)急能力評判矩陣Q和初始狀態(tài)矩陣M(0)。輸出包括:各個庫所應(yīng)急能力評估值。
①步驟一:令初始狀態(tài)k=0,變遷發(fā)生時,初始應(yīng)急能力影響因素輸入庫所的可信度INTM(K);變遷觸發(fā)后,應(yīng)急行為輸出庫所的可信度U?OUT。
②步驟二:計算變遷觸發(fā)生后的下一個狀態(tài),應(yīng)急能力影響因素行為變更的可信度為M(k+1)=M(k)⊕(U?OUT)[INTM(k)]。
③步驟三:若M(k+1)≠M(k),則令k=k+1,轉(zhuǎn)到步驟二;若M(k+1)=M(k),則模糊推理結(jié)束。
④步驟四:計算各個庫所應(yīng)急能力等級F=M(k)QT,F(xiàn)為n×1階矩陣,表示n個庫所的應(yīng)急能力評估等級值,該矩陣的最后1個元素對應(yīng)的等級標(biāo)準(zhǔn)即為城市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急能力指標(biāo)綜合等級。
為了驗證上述應(yīng)急能力模型和模糊推理算法的可行性和科學(xué)性,本文以西安市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急為例進(jìn)行模擬仿真分析。通過基本的模糊規(guī)則邏輯關(guān)系將城市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急能力評估指標(biāo)體系(表1)轉(zhuǎn)化為FPN模型,如圖3所示。
圖3 城市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急能力評估體系FPN模型Fig.3 FPN model of emergency capability assessment system for urban sudden gas shortage
根據(jù)USGSFPN的定義,可得到城市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急FPN模型的輸入矩陣IN和輸出矩陣OUT,通過查閱《西安市統(tǒng)計年鑒2018》、相關(guān)歷史數(shù)據(jù)以及城市應(yīng)急專家知識庫等,以及分析歷史數(shù)據(jù)和專家評判法給出的庫所評估向量取值量化規(guī)則可得到初始評估向量矩陣M(0),如式(3)所示。
(3)
IN={αij},α1,1=1,α2,2=1,α3,3=1,α4,4=1,α5,5=1,α6,6=1,α7,7=1,α8,8=1,α9,9=1,α10,10=1,α11,11=1,α12,12=1,α13,13=1,α14,14=1,α15,15=1,α16,16=1,α17,17=1,α18,18=1,α19,19=1,α20,20=1,α21,21=1,α22,22=1,α23,23=1,α24,24=1,α25,25=1,α26,26=1,α27,27=1,α28,28=1,α29,29=1,α30,30=1,α31,31=1,其余的輸入值αij=0,(i=1,2,,n;j=1,2,,m)。
OUT={γij},γ1,27=1,γ2,27=1,γ3,27=1,γ4,27=1,γ5,27=1,γ6,28=1,γ7,28=1,γ8,28=1,γ9,28=1,γ10,28=1,γ11,29=1,γ12,29=1,γ13,29=1,γ14,29=1,γ15,29=1,γ16,29=1,γ17,29=1,γ18,30=1,γ19,30=1,γ20,30=1,γ21,30=1,γ22,30=1,γ23,31=1,γ24,31=1,γ25,31=1,γ26,31=1,γ27,32=1,γ28,32=1,γ29,32=1,γ30,32=1,γ31,32=1,其余的輸出值γij=0,(i=1,2,,n;j=1,2,,m)。
計算各影響因素的權(quán)重值(即變遷的置信度向量U),根據(jù)城市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急評估體系,以二級指標(biāo)為例,通過層次分析法從應(yīng)急預(yù)警(B1)、資源保障(B2)、應(yīng)急響應(yīng)(B3)、應(yīng)急組織(B4)、后期恢復(fù)評估(B5)等5個方面確定指標(biāo)權(quán)重,根據(jù)指標(biāo)重要程度采用1~9標(biāo)度法得到判斷矩陣A-Bi。經(jīng)歸一化處理后的權(quán)重值如表3所示。判斷矩陣A-Bi的λmax=5.353 239,CI=0.088 31,RI=1.12,進(jìn)而求得CR=0.078 8<0.1,滿足一致性檢驗。
表3 A-Bi層判斷矩陣及指標(biāo)權(quán)重Table 3 A-Bi layer judgment matrix and index weights
同理可得其他各變遷的置信度向量為:U={0.30,0.43,0.14,0.08,0.05,0.46,0.18,0.23,0.09,0.04,0.49,0.14,0.05,0.16,0.16,0.28,0.36,0.05,0.10,0.11,0.07,0.03,0.08,0.48,0.20,0.19,0.04,0.53,0.27,0.15,0.05}。
根據(jù)USGSFPN模糊推理步驟,利用MATLAB軟件進(jìn)行模糊運算,由推理算法程序進(jìn)行迭代得到最終的M(k)為:
M(2)=M(3)=[
根據(jù)最后一個元素為5.424,表明了西安市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急能力等級為中等;二級指標(biāo)中,監(jiān)測預(yù)警能力為6.078,表明監(jiān)測預(yù)警方面能力等級較高;資源保障能力為6.204,表明資源保障方面應(yīng)急能力等級較高;應(yīng)急響應(yīng)能力為4.974,表明應(yīng)急響應(yīng)能力等級中等;應(yīng)急組織能力為5.464,表明應(yīng)急組織能力等級中等;后期處理能力5.572,表明后期恢復(fù)評估能力等級中等。三級指標(biāo)應(yīng)急能力等級限于篇幅不詳細(xì)列出。
在USGSFPN評估模型中,由于上層指標(biāo)支配著下層指標(biāo),同時下層指標(biāo)共同制約著上層指標(biāo),因此使用下層指標(biāo)評估等級均值來作為下層指標(biāo)對上層指標(biāo)的制約相關(guān)性閥值,若下層指標(biāo)評估等級值低于閥值,則對上層指標(biāo)的制約相關(guān)性越強。根據(jù)上述方法和仿真計算結(jié)果顯示,西安市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急能力水平為中等,制約綜合應(yīng)急能力的二級指標(biāo)主要有應(yīng)急響應(yīng)能力、應(yīng)急組織能力、后期恢復(fù)評估能力(閥值=5.658 4)。同理,通過數(shù)值分析可得對上述3個二級指標(biāo)制約相關(guān)性較強的三級指標(biāo),并根據(jù)其相應(yīng)的不足對提升西安市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急能力提出建議。
1)在應(yīng)急響應(yīng)能力方面,應(yīng)建立應(yīng)急專項領(lǐng)導(dǎo)小組加強城市突發(fā)性事件應(yīng)急指揮決策反應(yīng)能力,總結(jié)、積累應(yīng)急事件經(jīng)驗,不斷完善突發(fā)性事件應(yīng)急預(yù)案的完整性,建立應(yīng)急響應(yīng)的預(yù)演機制、加強宣傳力度,使得政府和民眾應(yīng)急響應(yīng)能力進(jìn)一步提升。
2)在應(yīng)急組織能力方面,精簡應(yīng)急單位、部門的數(shù)量并且做到明確應(yīng)急組織的責(zé)任劃分,建立城市區(qū)域間的聯(lián)動協(xié)調(diào)機制,不斷提升應(yīng)急組織效率的同時,也提高應(yīng)急組織能力的快速化和實效性。
3)在后期恢復(fù)評估能力方面,需要加強對應(yīng)急專業(yè)隊伍的建設(shè)和后期恢復(fù)資金的投入,來提高事后評估的準(zhǔn)確性、減少恢復(fù)的時間,加強突發(fā)性事件后期恢復(fù)評估能力的建設(shè)也是為應(yīng)急能力的不斷提升打下堅實的基礎(chǔ)。
1)本文提出的模糊Petri網(wǎng)方法綜合考慮了系統(tǒng)中的各種影響因素,通過模糊推理和算法得到應(yīng)急能力等級評價指標(biāo),在某種程度上避免了影響因素分析的不確定性和主觀性問題,使應(yīng)急能力評估結(jié)果更加準(zhǔn)確、有效。
2)通過對模糊Petri網(wǎng)模型及其推理算法在城市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急能力評價中的應(yīng)用,表明該方法不僅能夠評估城市應(yīng)急系統(tǒng)綜合的應(yīng)急能力等級,而且還能評估各個子系統(tǒng)的影響因素以及中間層的應(yīng)急能力等級,具有可行性、科學(xué)性和準(zhǔn)確性的特點。
3)以西安市突發(fā)性燃?xì)舛倘睉?yīng)急為例進(jìn)行模擬仿真分析,最終根據(jù)模擬仿真結(jié)果,在應(yīng)急響應(yīng)能力、應(yīng)急組織能力、后期恢復(fù)評估能力等3個方面提出措施建議。