唐 磊,張 沙
(楚雄師范學院 體育與健康學院,云南 楚雄 675000)
體育教學是學校素質教育的重要組成部分.體育教學質量評價的概念成為了許多學者的研究方向,并對此展開相關研究.楊春艷[1]在《對現代大學體育教學質量評價的反思》中,重點分析了5種評價模式,即專家評價、同行評價、領導評價、學生評價和教師自評.于素梅[2]在《體育教學質量評價標準體系建立的難題及初步構想》中,從探討體育教學質量評價的必要性、難題切入,通過分析其根源,重點從“有”“懂”“會”“能”提出了4要素分層建立體育教學質量評價標準體系的構想.學者們多對教學質量評價體系的建立進行了深入的研究,對體育教學質量評價涉及到評價方法的研究較少,多以模糊綜合評判法和層次分析法為主.科學、合理的評價方法可以有效地對體育教學發(fā)展提供借鑒,幫助決策者選擇優(yōu)秀的、符合自身實際的體育教學模式,從而提高高校體育教學質量.
文章利用云理論模型的特點把模糊理論中的模糊性和概率論中的隨機性結合在一起,實現了定性與定量的相互映射,從而更加客觀地對自然語言評價進行量化處理[3].前景理論認為人是有限理性的,決策時對待損失和收益的態(tài)度是不同的,對待收益往往趨向于“風險規(guī)避”,而對待損失往往趨向“風險追求”[4-5].
本研究選取云南省9所高等院校作為研究對象,分別為:云南大學、云南昆明理工大學、云南師范學院、昆明醫(yī)科大學、云南農業(yè)大學、楚雄師范學院、大理學院、曲靖學院、紅河學院.其中省會城市院校5所,地方本科院校4所,選取范圍包括滇中、滇西、滇南、滇東地區(qū),選取學校具有一定的代表性.
1.2.1 文獻資料法
根據研究需要,充分運用網絡資源、高校圖書館等資源查找與本研究相關的文獻資料,為論文的撰寫提供了理論支撐.
1.2.2 問卷調查法
編寫云南省高校體育教學質量評價問卷,分別對選取的9所高校發(fā)放問卷,對學院領導、教師、學生隨機發(fā)放領導問卷30份,教師問卷270份,學生問卷4 000份.回收問卷4 289份,回收率99.7%,有效問卷4 255份,有效率99.2%.
1.2.3 數理統(tǒng)計法
對收集到的原始數據論文采用Microsoft Excel 2003進行收集整理,通過Matlba軟件編寫云模型數字特征代碼,對獲得的數據進行處理,獲得云南省高校體育教學質量量化評價結果,根據量化值計算各高校體育教學質量評價前景值,從而進行決策優(yōu)選.
體育教學評價是對體育教學工作質量所做的測量、分析和評定.它以參與教學活動的教學目標、教學內容、教學方法等因素的有機組合的過程和結果為評價對象,是對教學活動的整體功能所做的評價[6].
影響高校體育教學質量的因素很多,這些因素往往相互制約.因此,體育教學質量評價指標體系構建是否合理、科學對高校體育教學質量評價至關重要.本文評價指標沿用文獻[7]中的評價指標作為本文的指標體系.其中,一級指標3個:教學準備;教學過程;教學效果.二級指標9個:課前準備c1;教案編寫c2;課堂常規(guī)c3;教學態(tài)度c4;教學組織c5;教學方法c6;運動負荷c7;運動技能c8;身體素質c9.各項指標詳細解釋可參見文獻[7].
根據前期學術成果“大數據背景下基于云理論的普通高校體育教學評價體系的構建研究”[7]在體育教學質量評價過程中,將評語集劃分為5個等級,即“很好”“好”“中等”“較差”“差”.根據領域專家指定的有效論域[xmin,xmax],設中間云為C0(Ex0,En0,He0),表示“中等”;右半邊半升云為C+1(Ex+1,En+1,He+1)、C+2(Ex+2,En+2,He+2),表示“好”“很好”;左半邊半降云為C-1(Ex-1,En-1,He-1)、C-2(Ex-2,En-2,He-2),表示“較差”“差”.利用黃金分割法生成5朵云的數字特征如下.
通過對學生、學校相關部門領導、教師發(fā)放問卷,對指標進行語言評價,對多個語言評價的云模型[8],利用綜合云模型算法得出各指標評價的綜合云模型[9],具體算法如下:
通過定義有效論域為[0,10],令固定值He0=0.05,從而得出5個云朵的數值特征分別為:“很好”為(10,1.04,0.13);“好”為(6.91,0.64,0.08);“中等”為(5,0.39,0.05);“較差”為(3.09,0.64,0.08);“差”為(0,1.04,0.13).利用綜合云模型算法從而得出9所高校體育教學質量評價各指標的數值型評價結果如表1所示.
表1 云南省高校體育教學質量量化評價結果
前景理論是Kahneman和Tversky引入心理學研究成果所提出的一種新的風險決策理論[4-5].前景理論以心理學實驗為基礎,進行風險描述的決策理論,將個人的價值感受融入決策行為分析中,從而揭示了在風險和不確定條件下個人實際的決策機制[10].針對云南省高校體育教學質量評估風險決策問題,從體育教學質量評價過程中面臨的收益或損失時的風險態(tài)度,數學形式描述云南省9所高校體育教學質量,進行體育教學方案優(yōu)選.
決策權重是決策者利用事件發(fā)生的概率對此類事件做出主觀性的判斷.由于事件發(fā)生時不確定因素會對未知概率事件產生影響,因此結合Kahneman和Tversky[4][5]提出的決策權重計算方法,計算公式如下.
通過前期葉燎昆[7]等人對云南省高校體育教學質量評價的研究結果所計算出的各指標權重,結合前景理論的決策權重計算公式,計算出決策權重并進行歸一化處理得到損失、收益權重值,如表2、表3所示.其中,Kahneman和Tversky經過試驗標定γ=0.61,δ=0.69.
表2 云南省高校體育教學質量優(yōu)選收益權重值
表3 云南省高校體育教學質量優(yōu)選損失權重值
由于前景理論中收益和損失是相對的,因此參照點的選擇在前景理論中尤為重要.高校體育教學質量評價中,對評語集的5個等級進行評價,其中設定論域為[0,10].在此結合TOPSIS法,將正、負理想方案作為云南省高校體育教學質量優(yōu)選評估時的參照點,即正理想評價參照點為R+={10,10,…,10};負理想評價參照點為R-={0,0,…,0}.根據正、負理想評價參照點分別計算出云南省9所高校體育教學質量評價指標到正、負理想方案的距離如表4、表5所示.
表4 云南省高校體育教學質量評價結果到正理想方案距離
表5 云南省高校體育教學質量評價結果到負理想方案距離
利用前景理論中的價值函數反映決策者的實際決策心理,如果某高校體育教學質量評價指標值低于正理想方案,對于體育教學來說是損失,此時決策者會對現有的體育教學方式進行風險追求,即優(yōu)化方案發(fā)展;如果某高校體育教學質量評價指標值高于負理想方案,對于體育教學來說是收益,此時決策者會認為體育教學質量穩(wěn)步提升,從而厭惡風險.由此,結合Tversky給定的價值函數可得到高校體育教學質量優(yōu)選的損失與收益計算公式如下:
其中,根據Kahneman和Tversky的經驗,α=β=0.08,θ=2.42..通過計算公式得到云南省高校體育教學質量評價指標的損失前景值和收益前景值如表6、表7所示.
表6 云南省高校體育教學質量優(yōu)選收益前景值
表7 云南省高校體育教學質量優(yōu)選損失前景值
根據前景理論,云南省各高校體育教學質量評價優(yōu)選方案的期望前景值V是由各評價指標的前景值Vcj和決策權重π(wcj)共同決定的,即:
通過綜合前景值計算公式得出云南省9所高校體育教學質量評價的綜合前景值,結果如下:A=1.060 961,B=0.511 54,C=0.844 528,D=1.057 761,E=1.553 945,F=0.870 779,G=1.477 974,H=0.067 074,I=1.260 232.由此可以看出云南省高校體育教學質量評價為:E>G>I>A>D>F>C>B>H,其中E校的前景值最高,H校的前景值最低.
將高校體育教學模式的制定看做一種風險決策過程,決策者在制定體育教學模式時必須全面、綜合地考慮政策與自身發(fā)展需要的各種因素.運用前景理論將領導、教師、學生的心理較好地融入到高校體育教學質量優(yōu)選過程中,在綜合考慮領導的發(fā)展意愿、教師意愿及學生意愿等不確定因素影響下,得到云南省高校體育教學質量以E校最優(yōu).利用模糊綜合評判法與本方法進行比較如下.
從表8中可以看出,模糊綜合評判法與本文所用方式在評價結果排序上是一致的.結合2種算法的評價結果對決策模型進行靈敏度分析,計算方法如下:
表8 評價結果比較分析
通過對2個評價結果靈敏度計算得到,模糊綜合評判法的靈敏度為0.89%;本文方法的靈敏度為5.16%.由靈敏度分析結果可以看出,利用前景理論進行評價的靈敏度明顯大于模糊綜合評判法的靈敏度,從而使得評價結果的合理、可信度大大提高.模糊綜合評判法在進行指標評價時很大程度上依賴于各評價指標隸屬度的選取,前景理論在進行指標評價過程中,計算簡便,容易實現,且決策靈敏度較高.
本文結合云理論與前景理論將自然語言引入領域專家的經驗,既符合評價過程中人的思維方式,也體現出體育教學質量評價優(yōu)選決策的特點.利用云理論解決體育教學質量評價中定性評價指標與定量表示的相互轉換,實現評價優(yōu)選指標的定量化.采用前景理論,建立云南省高校體育教學質量評價優(yōu)選決策的綜合前景模型,引入靈敏度概念,對模糊綜合評價法和本文所采用的方法進行靈敏度分析,表明本文所采用的方法的決策靈敏度比模糊綜合評價法的靈敏度大,從而證明該模型的優(yōu)越性.
通過分析研究對象9所高校的綜合前景值,其中E校、G校、I校前景值較高,通過分析表1中的體育教學質量量化評價結果,其中E校體育教學方面課堂常規(guī)、教學態(tài)度、運動負荷、運動技能4項指標量化評分值較高;G校課前準備、教案編寫、教學組織3項指標量化評分值較高;I校課堂常規(guī)、教學態(tài)度2項指標量化評分值較高.由此可以看出,E校與I校在課堂常規(guī),教學態(tài)度方面較為突出,學生、教師、領導均對體育教學過程中這兩方面給予較高評價;G校分值較高的3項與E校、I校突出項不一致,說明G校在課前準備、教案編寫、教學組織3個方面具有獨特的實施方案,并且實施效果較好,受到學生、教師自身、領導的一致認可.
本研究方法進一步驗證了葉燎昆[7]在大數據背景下基于云理論的普通高校體育教學評價體系的構建研究中提出的云南省高校體育教學質量存在較大差異,這可能是因為各個高校體育教學課程實施方案有所差別.通過本文所建立的云南省高校體育教學質量評價優(yōu)選決策模型,進一步對云南省高校體育教學質量進行分析,為云南省高校體育教學課程建設提供借鑒,為云南省各高校體育教學課程設置、教學模式提供借鑒意義.