吳官政

摘? ?要：大數(shù)據(jù)在深刻地改變?nèi)藗兊纳?、工作和思維方式的同時(shí)，也不斷創(chuàng)新著政府等公共部門的治理模式。作為公共部門治理的信息資本和技術(shù)支撐的大數(shù)據(jù)將會(huì)對政府治理、政府決策、公共服務(wù)、組織方式和內(nèi)部業(yè)務(wù)流程等產(chǎn)生重大影響。為探索公共部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀，有效推動(dòng)政府等公共部門的治理體系和治理能力現(xiàn)代化。文章借助信息可視化軟件Citespace V為研究工具，以CSSCI數(shù)據(jù)庫中關(guān)于公共部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的文獻(xiàn)為樣本，梳理我國公共部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的發(fā)文量時(shí)間分布、研究作者力量等基本情況，并通過關(guān)鍵詞詞頻分析、共詞分析、知識(shí)圖譜分析等展開我國公共部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究熱點(diǎn)分析。

關(guān)鍵詞：公共部門;政府;大數(shù)據(jù);知識(shí)圖譜

《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃的建議》明確提出：“實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開放共享”。這表明作為重要公共信息資源的大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略層面。隨著大數(shù)據(jù)作為國家戰(zhàn)略意識(shí)的不斷增強(qiáng)，大數(shù)據(jù)必將逐步登入公共管理的范疇，無論是將它作為一種技術(shù)工具，還是一種思維理念，都將對公共部門的治理理念、內(nèi)容、方式、手段等產(chǎn)生重要的影響。因此，現(xiàn)在亟需梳理出我國公共部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的基本現(xiàn)狀，并了解當(dāng)前該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與趨勢，為我國大數(shù)據(jù)在公共部門中的應(yīng)用提供有效的指導(dǎo)。

1? ? 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1? 研究方法

本文采用當(dāng)前最為先進(jìn)的CiteSpace V文獻(xiàn)計(jì)量與信息可視化軟件作為研究工具。通過運(yùn)行CiteSpace5.3.R11軟件將相關(guān)數(shù)據(jù)按照特定的格式導(dǎo)入，并設(shè)置年度切片時(shí)間為一年，閾值取前50，選擇尋徑算法（pathfinder）來繪制作者的合作網(wǎng)絡(luò)圖譜、關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜等。除此之外，本文也運(yùn)用中國知網(wǎng)的在線數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能獲得了部分?jǐn)?shù)據(jù)。

1.2? 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)中CSSCI數(shù)據(jù)庫。CNKI數(shù)據(jù)庫檢索方法為：設(shè)置主題、關(guān)鍵詞、篇名均為政府大數(shù)據(jù)或公共部門大數(shù)據(jù);來源類別為=CSSCI;時(shí)間跨度=2000—2019;共檢索到文獻(xiàn)1 063篇;操作時(shí)間為2019年5月5日。

2? ? 結(jié)果與分析

2.1? 研究文獻(xiàn)的時(shí)間分布對比

某一領(lǐng)域發(fā)展的態(tài)勢可以用學(xué)術(shù)論文數(shù)量的時(shí)序變化來衡量。通過對文獻(xiàn)的時(shí)間分布做全面統(tǒng)計(jì)，有助于評價(jià)該領(lǐng)域所處的發(fā)展階段、發(fā)展動(dòng)態(tài)并預(yù)測發(fā)展趨勢。2000—2019年CSSCI數(shù)據(jù)庫中公共部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究論文數(shù)量的時(shí)間分布曲線如圖1所示。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究論文數(shù)量的時(shí)間分布曲線

通過統(tǒng)計(jì)分析，可以看出：（1）我國公共部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的整體發(fā)展態(tài)勢，均呈現(xiàn)增長態(tài)勢，但起伏很大，于2013年開始飛速發(fā)展，到2018年后稍有回落。（2）我國公共部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究發(fā)展的時(shí)間較短。從圖1可看出，我國公共部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究，2000—2011年沒有相關(guān)研究的出現(xiàn)，2012年才開始在該領(lǐng)域發(fā)展，但2013年呈現(xiàn)井噴式的發(fā)展，并在2017年達(dá)到頂峰282篇。從論文發(fā)表的時(shí)間分布和總體發(fā)展趨勢來看，我國在公共部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域處于快速發(fā)展的階段。

2.2? 研究作者力量分析

在一個(gè)研究領(lǐng)域的發(fā)展過程中，不同作者對該領(lǐng)域的貢獻(xiàn)不同，貢獻(xiàn)大的作者即為核心作者，核心作者集聚成群從而形成核心作者群。核心作者群是研究的中堅(jiān)力量，既引領(lǐng)著該領(lǐng)域未來的發(fā)展方向，又對非核心作者產(chǎn)生非常重要的指導(dǎo)性意義。

由表1可以看出我國公共部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究領(lǐng)域的主要研究作者力量有安小米、馬海群、黃如花等。其中，中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院的安小米主要致力于政府大數(shù)據(jù)治理的體系構(gòu)建以及大數(shù)據(jù)治理能力的研究。黑龍江大學(xué)信息資源管理研究中心的馬海群主要致力于政府開放數(shù)據(jù)的平臺(tái)建設(shè)以及開放數(shù)據(jù)的政策研究。武漢大學(xué)信息資源研究中心的黃如花主要致力于政府?dāng)?shù)據(jù)的開發(fā)和共享以及政策問題研究。我國研究作者合作的知識(shí)圖譜如圖2所示。

圖2呈現(xiàn)了我國公共部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究領(lǐng)域作者的合作情況，從中可以發(fā)現(xiàn)：（1）核心作者間趨向于“單打獨(dú)斗”，很少與其他作者合作，如安小米、馬海群以及黃如花。（2）形成了一些以高產(chǎn)核心作者為核心的研究團(tuán)隊(duì)，如以張勇進(jìn)為核心的研究團(tuán)隊(duì)、以鄭躍平、鄭磊為主的研究團(tuán)隊(duì)等。

2.3? 研究主題和研究熱點(diǎn)分析

學(xué)術(shù)論文的關(guān)鍵詞可以揭示該領(lǐng)域的研究主題，而該領(lǐng)域研究中的高頻關(guān)鍵詞則可以揭示這一研究領(lǐng)域的總體特征和研究熱點(diǎn)。因此，通過對我國公共部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究領(lǐng)域的研究主題進(jìn)行定量分析和可視化分析，可使公共部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究領(lǐng)域研究人員盡快把握我國這一領(lǐng)域的主要研究主題以及研究現(xiàn)狀。

筆者運(yùn)用Citespace軟件的關(guān)鍵詞詞頻分析得出了我國公共部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的前10個(gè)高頻關(guān)鍵詞，如表2所示。

為了進(jìn)一步分析高頻關(guān)鍵詞間的聯(lián)系強(qiáng)度、探尋內(nèi)在信息、揭示目前我國公共部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究熱點(diǎn)，本文運(yùn)用Citespace軟件對關(guān)鍵詞進(jìn)行了聚類分析并對形成的知識(shí)圖譜進(jìn)行了分析，結(jié)果如圖3所示。其中，圖譜分析的模塊值為Q=0.834 9>0.3，意味著劃分的模塊結(jié)構(gòu)是顯著的，效果比較好;平均輪廓值S=0.668 6>0.5，說明各個(gè)聚類是合理的、有效的。

結(jié)合圖3和表2分析可以發(fā)現(xiàn)，我國公共部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的熱點(diǎn)主要圍繞公共部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用的創(chuàng)新及路徑、大數(shù)據(jù)與政府?dāng)?shù)據(jù)開放、大數(shù)據(jù)與公共服務(wù)、大數(shù)據(jù)與政府決策等展開。

2.3.1? 公共部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用的創(chuàng)新及路徑問題研究

如果說冷戰(zhàn)時(shí)以國家為中心的理論是治理的1.0版本，冷戰(zhàn)結(jié)束后出現(xiàn)的民主治理理論是治理的2.0版本，那么以大數(shù)據(jù)為技術(shù)的治理可看作是治理的3.0版本。在應(yīng)用的創(chuàng)新方面，季飛等[1]認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有有效整合資源的功能，有助于形成科學(xué)化的決策模式以及透明化的政策執(zhí)行機(jī)制，并基于此設(shè)計(jì)出了以貧困者為核心的反貧困治理系統(tǒng)模式。李燕[2]認(rèn)為，隨著大數(shù)據(jù)商業(yè)化的時(shí)代變革，政府應(yīng)利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新政府管理理念、革新政府的管理技術(shù)并優(yōu)化政府內(nèi)部的運(yùn)行機(jī)制。在應(yīng)用的路徑方面，曾小峰等[3]認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代的國家治理，需從創(chuàng)新治理方式、創(chuàng)新數(shù)據(jù)治理理念、完善基礎(chǔ)設(shè)施、健全法律制度、增強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)、注重人才培養(yǎng)等方面探尋路徑。陶希東[4]認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代是以數(shù)據(jù)、信息為戰(zhàn)略資源的時(shí)代，大數(shù)據(jù)能力提升戰(zhàn)略、人才戰(zhàn)略、安全戰(zhàn)略以及數(shù)據(jù)共享戰(zhàn)略應(yīng)被納入我國的國家戰(zhàn)略。

2.3.2? 大數(shù)據(jù)與政府?dāng)?shù)據(jù)開放問題研究

大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府正在朝著智慧化、開放化的方向發(fā)展，政府的信息公開與數(shù)據(jù)的開放共享已成為提升政府管理效能和治理能力、增進(jìn)民眾福祉的重要途徑。丁藝[5]基于對《聯(lián)合國2014年電子政務(wù)調(diào)查報(bào)告》的總結(jié)與分析，對當(dāng)前全球政務(wù)信息公開所共同面臨的問題作出了探析，并提出了要完善政務(wù)信息公開的立法工作、用政策激勵(lì)來提升政務(wù)公開的有效性和價(jià)值性等針對性措施。趙軍等[6]對美、英、韓等國家的政府?dāng)?shù)據(jù)開放的實(shí)踐進(jìn)行了探析，認(rèn)為建立全國統(tǒng)一的政務(wù)數(shù)據(jù)開放網(wǎng)站是各國普遍的選擇，并分析了我國政府建立統(tǒng)一的政務(wù)數(shù)據(jù)網(wǎng)站的動(dòng)因及其定位，最后，提出了我國政府構(gòu)建網(wǎng)站的模式以及對應(yīng)的保障機(jī)制。

2.3.3? 大數(shù)據(jù)與公共服務(wù)問題研究

“十三五”規(guī)劃綱要明確提出，“加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享，全面推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)高效采集、有效整合，深化政府?dāng)?shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、融合利用，提高宏觀調(diào)控、市場監(jiān)管、社會(huì)治理和公共服務(wù)的精準(zhǔn)性和有效性?！眲匝骩7]認(rèn)為，政府履行其基本職責(zé)、構(gòu)建和諧社會(huì)的主要內(nèi)容就是提供高效率、均等化的公共服務(wù)，提出協(xié)同化的供給主體、清單化的供給內(nèi)容、智能化的供給方式和精準(zhǔn)化的供給監(jiān)管是公共服務(wù)供給發(fā)展的方向。李雪松[8]認(rèn)為，一個(gè)城市的價(jià)值大小取決于城市公共服務(wù)精細(xì)化的程度，并分析了運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)推進(jìn)城市公共服務(wù)精細(xì)化存在的劣勢和風(fēng)險(xiǎn)，最后，基于SWOT分析方法提出了城市公共服務(wù)精細(xì)化的戰(zhàn)略定位。

2.3.4? 大數(shù)據(jù)與政府決策問題研究

當(dāng)代信息技術(shù)發(fā)展的必然趨勢就是大數(shù)據(jù)技術(shù)，推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展也成了國家戰(zhàn)略選擇，它將會(huì)以更加便捷、可視化的形式改變著政府決策的模式，并對政府的決策產(chǎn)生重要的影響。周耀林等[9]認(rèn)為，由經(jīng)驗(yàn)式?jīng)Q策轉(zhuǎn)向科學(xué)決策將不斷強(qiáng)化數(shù)據(jù)資源在政府決策中的作用，并圍繞大數(shù)據(jù)資源的核心環(huán)節(jié)和構(gòu)成要素，構(gòu)建了面向政府決策的大數(shù)據(jù)規(guī)劃模型。謝治菊[10]認(rèn)為，基于大數(shù)據(jù)的政府決策因存在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性、數(shù)據(jù)價(jià)值的稀疏性、數(shù)據(jù)內(nèi)容的隱私性以及數(shù)據(jù)管理的人為性等因素的影響，在帶來福利的同時(shí)，也給政府決策帶來了安全、道德和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。因此，政府需要明確數(shù)據(jù)的使用規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)、強(qiáng)化數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管以及追究濫用數(shù)據(jù)的責(zé)任來規(guī)避這些風(fēng)險(xiǎn)。

3? ? 結(jié)語

通過對我國公共部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究進(jìn)行分析，筆者發(fā)現(xiàn)：（1）我國公共部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究在國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的背景下處于快速發(fā)展的階段，具有廣闊的研究前景。（2）從研究作者力量的分析結(jié)果來看，我國的核心作者傾向于單打獨(dú)斗，核心作者間、核心作者與非核心作者間的聯(lián)系很少，這樣并不利于研究主題的延伸和學(xué)科間的交叉與融合。（3）我國研究的熱點(diǎn)側(cè)重于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)、機(jī)遇、創(chuàng)新和路徑以及大數(shù)據(jù)在公共服務(wù)、數(shù)據(jù)開放和政府決策上的應(yīng)用這幾個(gè)方面上的研究。（4）從論文的研究主題來看，我國的研究主題比較單一，缺少從公共衛(wèi)生、公共體育、公共教育等公共管理具體的領(lǐng)域探討大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，并且對公共部門研究較少。

在實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的今天，探討公共部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用顯得尤為重要。今后，我國應(yīng)該積極吸取當(dāng)前公共部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，尤其要注重從隱私數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)安全監(jiān)控管理、技術(shù)設(shè)備更新、決策系統(tǒng)開發(fā)、統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)、高素質(zhì)專業(yè)人才培養(yǎng)、大數(shù)據(jù)思維普及以及法律制度建設(shè)等方面來進(jìn)一步發(fā)揮大數(shù)據(jù)在公共部門管理中的作用，從而推進(jìn)國家治理能力、體系的現(xiàn)代化。

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Study on the application of big data in public sector in China：

knowledge graph analysis based on CSSCI

Wu Guanzheng

（School of Public Administration， China University of Geosciences（Wuhan）， Wuhan 430074， China）

Abstract：The big data changes peoples life， work and thinking way， it also has a very far-reaching impact on the governance model innovation in the government and other public sector. The big data， which is the information capital and technical support of public sector governance， will have a great impact on government governance， government decision-making， public service， organization ways and business process， etc. In order to explore the current situation of big data application in the public sector and effectively promote the modernization of governance system and governance capacity in the public sector ， this paper used information visualization software Citespace V，based on the literature on the application of the big data in the public sector in the CSSCI database， this paper combed out the time distribution of the number published papers in the big data in the public sector， the strength of the author and other basic information about the research on the application of the big data in the public sector in China.Through keyword frequency analysis， co-word analysis and knowledge map analysis， the research hotspot of the application of big data in public sector in China was analyzed.

Key words：public sector; government; big data; knowledge mapping