樊紅改
摘 要:當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國各個領(lǐng)域中均有使用,在領(lǐng)域的發(fā)展中,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對經(jīng)營或是管理中獲得的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,挖掘其中有利于行業(yè)發(fā)展的信息,對于行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展和推進(jìn)有著很大的作用。當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書情報(bào)領(lǐng)域中也被較多地使用,該文針對大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書情報(bào)領(lǐng)域的使用和發(fā)展趨勢進(jìn)行了研究,借助多種科學(xué)分析方法,分析了當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)中的數(shù)據(jù)挖掘和云計(jì)算功能對圖書情報(bào)工作的作用,希望可以進(jìn)一步規(guī)范大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù);圖書情報(bào)領(lǐng)域;研究現(xiàn)狀;趨勢分析
中圖分類號:G250? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
0 引言
隨著當(dāng)前信息技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在各個領(lǐng)域中的發(fā)展和普及,當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)的概念在多種行業(yè)中逐漸深入。在圖書情報(bào)領(lǐng)域的工作中,大數(shù)據(jù)技術(shù)通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、分析、計(jì)算學(xué)習(xí)等多種功能有效地提升了圖書情報(bào)工作的效率。為了優(yōu)化大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書情報(bào)領(lǐng)域中的使用質(zhì)量,借助現(xiàn)代研究方法,對大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書情報(bào)領(lǐng)域中的使用進(jìn)行研究是必要的。
1 大數(shù)據(jù)在圖書情報(bào)領(lǐng)域研究的基礎(chǔ)分析
該文在研究中的數(shù)據(jù)來源于英文文獻(xiàn)以及國內(nèi)的論文,在研究中采用共詞分析以及文獻(xiàn)閱讀歸納等方式對于圖書情報(bào)領(lǐng)域發(fā)展中對大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究情況進(jìn)行了研究,希望可以優(yōu)化當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用情況。
1.1 發(fā)文量以及時間分布
在研究中人們一般使用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方式來對研究發(fā)展進(jìn)行分析,其分析過程一般是通過論文數(shù)量隨時間變化的情況來體現(xiàn)。通過對我國當(dāng)前數(shù)字圖書館情報(bào)領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)文數(shù)量可以看出,在圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)技術(shù)的研究最早出現(xiàn)在2005年,在2005-2011年,關(guān)于這一技術(shù)的研究文章數(shù)量較少,在2012年之后論文數(shù)量不斷增加。從這種發(fā)展趨勢可以看出當(dāng)前圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的研究正在逐漸重視,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域處在當(dāng)前研究的上升期。
1.2 發(fā)文國家和機(jī)構(gòu)的分布
在使用統(tǒng)計(jì)研究方法對國際上的大數(shù)據(jù)技術(shù)研究情況進(jìn)行分析后可以看出當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書情報(bào)領(lǐng)域中的研究主要分布在韓國和美國,世界上美國關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的論文數(shù)量最多,韓國次之。同時,論文數(shù)量數(shù)據(jù)也顯示當(dāng)前研究網(wǎng)絡(luò)中美國和韓國處于中心位置,在國際研究中許多國家和兩者進(jìn)行了聯(lián)系,有較為明顯的合作關(guān)系。在國內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域中,進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)研究的中心機(jī)構(gòu)包括中國人民大學(xué)新聞學(xué)員以及北京大學(xué)信息管理專業(yè)等,國內(nèi)研究的中心以高校為主。從上述的研究結(jié)果中可以看出,國內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域針對大數(shù)據(jù)技術(shù)研究的機(jī)構(gòu)主要是進(jìn)行相互合作的高校機(jī)構(gòu),且不同的機(jī)構(gòu)之間合作關(guān)系較弱,與國際上的研究存在一定的差距,未能形成完善的合作網(wǎng)絡(luò)。
2 大數(shù)據(jù)技術(shù)研究的發(fā)展趨勢分析
在當(dāng)前的文獻(xiàn)計(jì)量研究中,研究人員一般會通過對一定領(lǐng)域中的熱點(diǎn)詞的分析來實(shí)現(xiàn)對當(dāng)前發(fā)展趨勢的研究,大數(shù)據(jù)技術(shù)作為圖書情報(bào)領(lǐng)域研究中的重要手段,針對當(dāng)前存在的問題進(jìn)行研究并對其發(fā)展方向進(jìn)行優(yōu)化是必要的。
2.1 大數(shù)據(jù)研究在國內(nèi)外圖書情報(bào)領(lǐng)域中的演進(jìn)
通過對文獻(xiàn)熱點(diǎn)詞以及學(xué)科研究演進(jìn)過程的分析,研究人員可以看出當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書情報(bào)領(lǐng)域中的研究保持著由科學(xué)技術(shù)向社會應(yīng)用發(fā)展的研究趨勢,在研究中,技術(shù)人員正在逐漸推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)用化和普及化。研究人員針對當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境之下的大數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)處理手段進(jìn)行研究,并在這個過程中對大數(shù)據(jù)技術(shù)的概念進(jìn)行了優(yōu)化和擴(kuò)展,進(jìn)而對大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)際使用進(jìn)行了研究和應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為自然科學(xué)和社會科學(xué)的融合學(xué)科,在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的推動之下實(shí)現(xiàn)了對傳統(tǒng)缺陷的克服和優(yōu)化,借助大數(shù)據(jù)技術(shù),情報(bào)分析人員可以實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)代信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及管理學(xué)的聯(lián)系和融合,將現(xiàn)代的商業(yè)和技術(shù)研究進(jìn)行了融合,體現(xiàn)了現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)視角之下數(shù)據(jù)思維和使用手段的完善。
2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)研究的未來發(fā)展趨勢
第一,數(shù)據(jù)的可視化分析,在當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展過程中,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及使得當(dāng)前各個行業(yè)中開始重視數(shù)據(jù)分析工作對于行業(yè)的經(jīng)營發(fā)展的影響,數(shù)據(jù)價值受到了人們的重視。在圖書情報(bào)領(lǐng)域中,研究人員開始提高對數(shù)據(jù)分析的需求,大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了較為廣泛的使用。在未來的技術(shù)發(fā)展中,為了進(jìn)一步普及大數(shù)據(jù)技術(shù),在圖書情報(bào)研究過程中技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行多樣化的展示,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的可視化分析,提升數(shù)據(jù)的可用性,降低理解和研究的難度。在當(dāng)前的研究中,情報(bào)分析人員主要是借助統(tǒng)計(jì)分析工具、可視化分析工具等手段來實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的可視化轉(zhuǎn)換。研究中的主要難點(diǎn)是技術(shù)人員在分析過程中如何高效地進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的分析和視覺化的轉(zhuǎn)換,如何在這個過程中保證分析過程的效率,因此,未來的發(fā)展中針對大數(shù)據(jù)技術(shù)的可視化分析仍然是研究工作的重點(diǎn)之一。
第二,大數(shù)據(jù)技術(shù)的移動化發(fā)展,隨著當(dāng)前移動網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和普及,人們在生活中開始大量使用移動終端來完成信息的處理和傳輸,移動設(shè)備信息處理效率的提升也使得移動設(shè)備在使用中產(chǎn)生和分析的信息量不斷提升和擴(kuò)大。圖書情報(bào)領(lǐng)域的分析中,大量的數(shù)據(jù)會對移動設(shè)備的計(jì)算能力以及存儲能力造成極大的壓力,這對于移動設(shè)備的生產(chǎn)和研究人員提出了更高的要求。為了解決這一問題,當(dāng)前的圖書情報(bào)領(lǐng)域研究技術(shù)人員開始借助云處理模式來實(shí)現(xiàn)對圖書大數(shù)據(jù)的處理。云平臺的發(fā)展也是在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)推動下產(chǎn)生的,是當(dāng)前研究領(lǐng)域中的重點(diǎn)項(xiàng)目之一。當(dāng)前云平臺研究中的主要問題是這一技術(shù)的普及可能會帶來較為嚴(yán)重的隱私安全問題,大數(shù)據(jù)和移動云計(jì)算的結(jié)合可以有效提升數(shù)據(jù)分析效率,但是,云平臺可能帶來的數(shù)據(jù)泄漏問題也是發(fā)展中的難點(diǎn)。隨著未來移動設(shè)備的發(fā)展和進(jìn)一步優(yōu)化,圖書情報(bào)研究中借助移動平臺完成的大數(shù)據(jù)分析將不斷優(yōu)化完善。
第三,深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的結(jié)合,在當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究過程中,研究的核心問題是如何高效針對獲取的圖像、文本以及聲音等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并科學(xué)的對分析結(jié)果進(jìn)行表達(dá)和解釋,以便滿足用戶的分析需求,推動行業(yè)的發(fā)展。當(dāng)前限制大數(shù)據(jù)分析的因素包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和表達(dá)模型的淺層化,無法針對一些研究結(jié)果進(jìn)行表達(dá),當(dāng)前的圖書情報(bào)研究中,大數(shù)據(jù)分析過程應(yīng)當(dāng)使用更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型。在研究中,情報(bào)技術(shù)人員開始將深度學(xué)習(xí)機(jī)制和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展相結(jié)合,借助深度學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的科學(xué)分析研究,在當(dāng)前大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理中進(jìn)行使用。針對當(dāng)前大規(guī)模數(shù)據(jù)分析工作,深度學(xué)習(xí)機(jī)制有效地提升了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展完善,基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)機(jī)制有效地提升了數(shù)據(jù)分析效率,當(dāng)前的圖書情報(bào)數(shù)據(jù)分析研究中技術(shù)人員將學(xué)習(xí)模式基于CPU結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,對于學(xué)習(xí)模式進(jìn)行了優(yōu)化構(gòu)建,有效地提升了在研究中的無標(biāo)記訓(xùn)練集的規(guī)模,有利于未來深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合。
3 結(jié)語
大數(shù)據(jù)研究成果在現(xiàn)代技術(shù)的影響下不斷發(fā)展,因此,針對大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究進(jìn)展進(jìn)行優(yōu)化和梳理過程具有較高的顯示價值,在當(dāng)前的研究中,研究人員主要是針對當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析效率的提升進(jìn)行研究,針對其發(fā)展趨勢進(jìn)行分析,推動了現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展。
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