方裕固 阮鷗

摘? 要： 通過對企業(yè)組織與業(yè)務內(nèi)在底層邏輯進行抽象，構造業(yè)務矩陣與組織矩陣，建立企業(yè)數(shù)字化平臺架構模型，并在此基礎上無限擴展企業(yè)各項子業(yè)務和組織活動的量化模型，將業(yè)務與組織有機互聯(lián)，實現(xiàn)業(yè)務和組織活動的高度自動化、智能化，改進企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)，降本增效。

關鍵詞： 企業(yè)管理;數(shù)字化;大數(shù)據(jù);智能化;生產(chǎn)函數(shù)

【Abstract】： An enterprise digital architecture model has been created by extracting enterprise organization and business underlying logic. Many quantitative models of enterprise activities can be developed based on the digital architecture model， which can build the connections inside business activities and organization activities， realize work automation and smart， improve enterprise production functions， reduce costs and increase benefits finally.

【Key words】： Enterprise management; Digital; Big data; Intelligentize; Production function

0? 引言

隨著計算機領域、通訊領域的科技發(fā)展，企業(yè)從內(nèi)部的局部業(yè)務系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)+，到目前快速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能，都在從各個維度改變?nèi)藗兊墓ぷ髋c生活方式，改進企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)，提高全社會的效率。特別是面向廣大用戶的服務端，基于海量用戶信息數(shù)據(jù)的分析運算，來輔佐企業(yè)進行廣告投放、產(chǎn)品最優(yōu)決策等，這方面發(fā)展十分迅速。

作為企業(yè)存在根本的企業(yè)內(nèi)部業(yè)務活動、組織活動，同樣也有更廣闊的數(shù)字化前景。

從企業(yè)管理上來說，以汽車研發(fā)型企業(yè)舉例，一般有項目管理部（PMD）專職公司級項目管理，每個業(yè)務部門還有一個小組專門接口PMD做部門級項目管理，而業(yè)務部門有些復雜的業(yè)務，還設有交付物管理崗位，總計來看，整個公司項目管理人力資源約為15%;另外從組織管理上來說，一般的基層管理者管理幅度約為10人，往上還有至少3級管理，算下來組織管理的人力也約為15%。統(tǒng)計下來企業(yè)的管理人員約占30%。當我們把管理者的協(xié)調(diào)性輸入輸出工作、統(tǒng)計工作、層級匯報工作，甚至管理經(jīng)驗等數(shù)字化后，管理人力縮減的空間是巨大的[1]。

從企業(yè)的具體業(yè)務來說，通過把組織的知識、技能、經(jīng)驗結構化，從而實現(xiàn)業(yè)務的自動化，這同樣給企業(yè)帶來巨大的資源節(jié)約與效率提升。

對于一家成熟的規(guī)模企業(yè)如何實現(xiàn)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型，充滿著挑戰(zhàn)。已有的內(nèi)部業(yè)務孤島系統(tǒng)，外部數(shù)據(jù)的應用，諸多不同的業(yè)務類型，業(yè)務的不斷演化，以及主觀性很強的富有感情的組織人員管理，這些都需構建一個強健柔性的企業(yè)數(shù)字化模型，以支持無限的業(yè)務擴展，快速的業(yè)務迭代。本文將分別從企業(yè)業(yè)務活動與組織活動出發(fā)，構建企業(yè)的數(shù)字化模型框架，在模型框架下，去關聯(lián)已有或創(chuàng)建新的數(shù)字化模塊，讓紛繁蕪雜的數(shù)據(jù)海洋變得條理清晰，繼而在大量互聯(lián)互通的組織與業(yè)務活動數(shù)據(jù)里，拓展各種智能化模型，改進企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)。

1? 企業(yè)數(shù)字化模型

企業(yè)的主體是“組織”，是由諸多生產(chǎn)要素按照一定方式互聯(lián)起來的系統(tǒng);組織通過各種“業(yè)務”來生產(chǎn)產(chǎn)品（包含實體產(chǎn)品、服務、技術等），出售換取利潤，所以可以把企業(yè)所有活動概括為兩大類，一類是組織活動，另一類是業(yè)務活動，組織與業(yè)務互為基礎、相互作用。在微觀層面上，組織內(nèi)部各要素與業(yè)務活動都是動態(tài)相連的，比如業(yè)務量的前瞻會提前安排組織人力資源要素，業(yè)務的創(chuàng)新需要組織有創(chuàng)新的資源要素，業(yè)務完成情況會反饋到組織人員績效獎勵等等。一個有競爭力、高效的企業(yè)，必定有一支高效的組織管理和業(yè)務管理團隊，以及大量的高技能人才，來把各要素做到實時動態(tài)關聯(lián)。但盡管如此，管理者還是難以得到充分量化的數(shù)據(jù)來進行企業(yè)的各項決策，往往都是憑靈感與直覺，對于聰慧勤政的管理者，他的靈感與直覺有更好的信息基礎，能做出更好的決策而已;而對于關鍵崗位的技術人才流失來說，也給企業(yè)組織與業(yè)務帶來重大的影響。這里將要闡述的企業(yè)數(shù)字化模型，將組織活動與業(yè)務活動全部數(shù)字化，產(chǎn)生大量的信息，在這些信息基礎上，把聰慧勤政的管理者思路經(jīng)驗歸納總結為函數(shù)模型，從而計算出企業(yè)的諸多最優(yōu)決策;把技術人才的知識結構化，實現(xiàn)業(yè)務的自動化。

1.1? 業(yè)務立體框架

1.1.1? 業(yè)務架構分層設計

依據(jù)業(yè)務對資源要素需求、業(yè)務內(nèi)在關聯(lián)程度，業(yè)務產(chǎn)出等等，首先對業(yè)務進行分類，比如汽車研發(fā)企業(yè)，一般可以歸納為整車開發(fā)業(yè)務、驅(qū)動系統(tǒng)開發(fā)業(yè)務、降本增效業(yè)務、二線維修零件業(yè)務、附件開發(fā)業(yè)務等業(yè)務類型。然后，根據(jù)實際業(yè)務情況，抽象出每個業(yè)務類型的主線，以廣義的“項目”來表述這條主線，比如整車開發(fā)業(yè)務，本身就以車型項目為主線，來貫穿開發(fā)過程的一切活動;附件開發(fā)以零件為主線，每個零件就是一個“項目”。最后，我們要對項目業(yè)務進行分層設計。

把項目視為一個整體，整體是由項目里一切業(yè)務活動單元顆粒所組成，業(yè)務分層設計的實質(zhì)就是對業(yè)務單元顆粒進行邏輯排列。為什么要對業(yè)務進行分層設計？整車開發(fā)的底層打散任務單元數(shù)以萬計，項目過程的關鍵交付物數(shù)以千計，涉及的組織成員數(shù)以千計，每個人都有各自的業(yè)務技能寬度與深度，如此龐大的任務單元如果完全水平鋪開，勢必導致任務管理上的失效。而分層設計，對業(yè)務單元的底層邏輯進行樹狀組合，層級間做到自動互聯(lián)，賦予不同用戶以不同層級扁平視圖;另外層級設計清晰定義任務模塊的系統(tǒng)坐標，可以簡化數(shù)字化過程中模塊的獨立與互聯(lián)，任務產(chǎn)生的數(shù)據(jù)語義明確，為后續(xù)的各種數(shù)據(jù)運算打好基礎。圖1是整車開發(fā)項目中售后開發(fā)作為一個整體進行的業(yè)務分層設計舉例。

數(shù)字化實現(xiàn)業(yè)務無限分層的可能，業(yè)務分層要以業(yè)務內(nèi)在邏輯為導向，而不是去迎合現(xiàn)有的組織機構，相反，組織機構應該去適應新的業(yè)務分層模式。好的分層設計能把系統(tǒng)內(nèi)部的摩擦與資源消耗降到最低，最終超越項目標，實現(xiàn)局部之和逼近整體。

1.1.2? 業(yè)務立體框架

把所有的業(yè)務類型下的項目鋪開，與一級任務形成矩陣面，與二級任務形成矩陣體。不同的業(yè)務類型項目，或者同一業(yè)務不同項目，或多或少地打散到空間不同任務節(jié)點;由此，我們可以構建如下企業(yè)的業(yè)務立體框架，如圖2所示。當然，有些二級任務需要進一步打散，直到n級，每往下一級，形成一個新的子業(yè)務立體。站在公司級業(yè)務的角度，售后開發(fā)是一個截面;而站在部門業(yè)務的角度，售后開發(fā)則是一個立體，售后開發(fā)下面的某一項交付物變成一個面。

1.1.3? 任務流與數(shù)據(jù)流的集成

業(yè)務流就是一連串任務單元的邏輯組合，每個最底層任務單元的產(chǎn)出都是廣義的“數(shù)據(jù)”，數(shù)據(jù)的狀態(tài)與質(zhì)量直接反映任務單元的執(zhí)行情況，進而影響整個業(yè)務流的狀態(tài)。數(shù)據(jù)流是數(shù)字化模型里面任務管理的末端，數(shù)據(jù)流與任務流的集成是實現(xiàn)業(yè)務閉環(huán)自動化管理的基礎。目前大多企業(yè)已有的系統(tǒng)都是將兩者分離的，典型的是制造業(yè)普遍用到的PDM系統(tǒng)，BOM數(shù)據(jù)維護與BOM數(shù)據(jù)維護任務管理是松散的，比如大多汽車企業(yè)的工程BOM系統(tǒng)、制造BOM系統(tǒng)、售后BOM系統(tǒng)[2]，邊界都是純數(shù)據(jù)管理，BOM的維護與項目任務管理是割裂的;再比如售后維修信息系統(tǒng)，也是一個純文本數(shù)據(jù)系統(tǒng)，未與維修信息每個章節(jié)的開發(fā)任務去做關聯(lián)。

把底層數(shù)據(jù)的狀態(tài)，與任務單元集成，用任務的各種屬性來把數(shù)據(jù)與任務動態(tài)實時關聯(lián)。

1.2? 組織立體框架

1.2.1? 組織立體框架

組織的核心要素是人，以人為主線把組織的其他要素進行分類，比如組織機構、績效管理、人員資歷、知識技能等等。不同的企業(yè)有不同的組織要素，以及不同的要素側重點。把人員與其他要素進行交叉形成一個矩陣面，然后把其他要素進一步展開，形成一個矩陣體，如圖3所示。這里以汽車研發(fā)企業(yè)作為例子，重點就知識技能要素進行展開，來構建組織的數(shù)字化框架。

企業(yè)的核心競爭力是企業(yè)擁有的創(chuàng)造產(chǎn)品的知識技能，企業(yè)員工是知識技能的一個載體。當知識技能都結構化在數(shù)字網(wǎng)絡中，并且能通過不斷的業(yè)務實踐來自學習改進，不再唯一依附在員工身上，那企業(yè)的核心競爭力模式將從根本上得以改變。

1.2.2? 業(yè)務解耦與知識結構化

把項目視為整體，整體是浩大的，需要分解到業(yè)務單元，組織的每個個體去從事業(yè)務單元的工作。單元之間是耦合的。業(yè)務分解得當、業(yè)務單元內(nèi)聚性高、層級劃分明確，都能降低業(yè)務單元間耦合的程度、減少單元間的依賴關系，但不能消除耦合，這也是為什么要進行業(yè)務解耦的原因。解耦的核心是要理清業(yè)務單元間的約束關系，定義單元間的輸入輸出接口。這樣，最終零碎的業(yè)務單元能實現(xiàn)項目整體目標。概括來說，解耦是因為單元間存在固有的耦合關系，解耦的目的是為了單元能更好的耦合重組。

業(yè)務解耦本質(zhì)上就是知識解耦，解耦的結果以參數(shù)、模板、算法等各種形式呈現(xiàn)。把解耦后的每個業(yè)務單元所對應的知識在系統(tǒng)結構化出來，將給業(yè)務的執(zhí)行帶來源生的動能，實現(xiàn)業(yè)務的自動化。

定義開發(fā)一輛滿足成本、外觀、舒適、動力等一系列性能要求的車，開發(fā)任務分解到各個組織功能塊，進而分配到個體，相應地把整車性能分解到各個子系統(tǒng)、零部件，整車、各子系統(tǒng)、各零部件之間的空間和性能約束關系都要解耦清楚，各零部件的開發(fā)都滿足解耦后的規(guī)范要求，這樣各零部件開發(fā)完成后才可以拼成一輛既定性能要求的整車。整車開發(fā)的業(yè)務錯綜復雜、知識浩瀚，很多業(yè)務知識都無法做到完全解耦，所以有大量的虛擬驗證和實車驗證來修正設計上的問題。但隨著知識經(jīng)驗的積累、數(shù)字化水平的提升，驗證環(huán)節(jié)越來越少，知識解耦越來越徹底。

解耦的完整程度直接決定業(yè)務單元的執(zhí)行效率與質(zhì)量、企業(yè)內(nèi)部的摩擦損耗，進而影響業(yè)務流的長短。

1.2.3? 組織機構

組織機構在實體上把人和其他資源要素分組、分層級，組或?qū)蛹壷g存在固有的溝壑，這必然增加業(yè)務執(zhí)行的摩擦和資源損耗。一般企業(yè)的組織劃分，要么參照同類成熟企業(yè)的劃分，要么憑管理層的感覺或某種意愿來劃分，缺乏一個相對量化的劃分標準。

按業(yè)務單元的內(nèi)聚性、單元之間的耦合程度來劃分組織機構，把業(yè)務耦合度高的單元聚集在一個小組，層層向上，來劃分組織機構，是能降低組織管理、溝通損耗的有效方法。舉個例子，在汽車研發(fā)項目中，有這樣一組業(yè)務和崗位劃分，產(chǎn)品設計發(fā)布工程師負責產(chǎn)品零件BOM設計及發(fā)布，在產(chǎn)品零件BOM基礎上，維修工程師來定義維修BOM，具體是基于產(chǎn)品零件結構和參數(shù)，結合標準維修策略方案，來決定BOM中的每個零件如何維修，比如是用子零件維修、總成維修還是維修包維修;產(chǎn)品零件變更后，新老零件在售后維修是何種替換關系。維修工程師定義維修BOM的業(yè)務，大部分時間都花在對產(chǎn)品設計內(nèi)容的了解上，和產(chǎn)品工程師溝通，解讀產(chǎn)品工程師發(fā)布的數(shù)?；蚬こ谈牡母鞣N信息，產(chǎn)品BOM和維修BOM兩項業(yè)務的耦合度非常高，在對產(chǎn)品BOM信息了解上的浪費甚至超過了定義維修BOM上的價值增加。定義維修BOM本身的知識是不多的，特別是在這項業(yè)務的核心知識維修策略標準模板結構化之后，如果把產(chǎn)品工程師的業(yè)務稍微延伸，就能把定義維修BOM業(yè)務覆蓋掉，從而去掉兩個業(yè)務之間的解耦和再耦合的? 損耗。

經(jīng)常會出現(xiàn)這樣一個矛盾，一個比較長的業(yè)務鏈，業(yè)務環(huán)節(jié)中都有耦合關系，如果設一個崗位，好處是能減少崗位間的溝通損耗，但一個人可能沒有這么多知識技能;如果設多個崗位，則每個人能專業(yè)于一個業(yè)務環(huán)節(jié)，但缺點是環(huán)節(jié)中的溝通損耗。在知識結構化之后，有些業(yè)務環(huán)節(jié)可以自動化，無形中可以拉長每個崗位的業(yè)務鏈，減少組織損耗。在數(shù)字化模型中，很多業(yè)務量、知識技能都可以量化，為組織機構的劃分提供依據(jù)。

1.3? 生產(chǎn)函數(shù)與企業(yè)智能

把組織立體X與業(yè)務立體Y互相投射，形成企業(yè)的四維數(shù)字化模型。四維空間上的任何一個節(jié)點P，都和其他節(jié)點形成某種關系，P=f（X，Y）。于是我們可以利用模型中各個節(jié)點的數(shù)據(jù)，來逐步改進生產(chǎn)函數(shù)，實現(xiàn)企業(yè)智能。下面舉幾個應用例子。

1.3.1? 業(yè)務閉環(huán)與自動化管理

項目立項任務分配與項目信息變更自上而下，項目交付與項目執(zhí)行狀態(tài)自下而上，這也是傳統(tǒng)項目管理的主要工作內(nèi)容。一般項目管理人員只管業(yè)務不管組織，要使位于各個組織機構里面的項目成員配合完成一個項目，管理工作瑣碎繁雜，所以一個好的項目管理人員必定是勤勉且高情商的。一般整車開發(fā)項目周期在3年左右，這期間受市場等因素的擾動，項目的內(nèi)容和時間節(jié)點變化頻繁，項目設計人員眾多，各維度層級管理級別也多，要不停的修改計劃、上傳下達、匯總報告、問題升級。

在數(shù)字化模型里面，通過任務的六個關鍵屬性，任務時間、任務狀態(tài)、任務輸入、任務輸出、問題管理、負責人，系統(tǒng)可以把以上項目管理人員的協(xié)調(diào)工作基本覆蓋。項目任務及信息變更層層往下傳遞，項目完成狀態(tài)層層往上匯總，圖5是整車項目售后開發(fā)業(yè)務自動化管理模型樣例。系統(tǒng)賦能以勤勉和高情商，高情商在這里表現(xiàn)為冰冷的規(guī)則、溫情的公正、綠色的能耗，每個角色在項目的過程行為都一覽無余，是積極的、拖拉的、精細的、粗糙的，結果都記錄在系統(tǒng)里面，數(shù)據(jù)約束管理著每個人的行為。

1.3.2? 知識與業(yè)務自動化

組織立體中的知識，與業(yè)務立體中的任務單元相對應，給業(yè)務立體中的每個任務單元節(jié)點都賦予結構化知識，實現(xiàn)業(yè)務的自動或半自動化。知識可以是一個簡單的模板，也可以是復雜的數(shù)據(jù)運算邏輯，或產(chǎn)品開發(fā)的方案組合。任務處理的各個節(jié)點在滿足輸入輸出約束下去自動調(diào)用這些知識，轉(zhuǎn)化為業(yè)務算法，實現(xiàn)自動化。

而反過來，每個項目業(yè)務的完成，業(yè)務活動全過程數(shù)據(jù)都被系統(tǒng)所積累，就如人獲取了項目經(jīng)驗一下，系統(tǒng)獲取的經(jīng)驗更加全息，這些信息又沉淀為知識，為未來的項目所利用。圖6是知識與項目任務的關聯(lián)樣例。

1.3.3? 企業(yè)資源模型

把任務立體中的每個節(jié)點任務與組織中的人員等級進行關聯(lián)，并根據(jù)項目等級、類型等來定義每個節(jié)點任務所需要的標準工時，結合任務里面的時間跨度，則可以匯總成企業(yè)在時間軸上的人力資源需求。并在系統(tǒng)最小顆粒度基礎上，可以按組織機構里面不同的層級進行篩選，統(tǒng)計個人的、科室的、部門的人力情況，也可以按不同的項目來統(tǒng)計，也可以按天、周、月、年不同的時間刻度來統(tǒng)計。圖7是一個人力資源模型樣例。

同樣的，如果把每個節(jié)點任務與組織中的設備進行關聯(lián)，則可以匯總出企業(yè)在時間軸上的設備資源需求。如果把每個節(jié)點任務與各項財務預算進行關聯(lián)，則可以匯總出企業(yè)在時間軸上的財務預算模型。

1.3.4? 人物畫像

在組織中一個人的表現(xiàn)是多維度的，要公正地去衡量組織中的每個人幾乎是不可能的，一個龐大的組織，管理者沒法做到對每個人的各維度都深入了解，即便了解，這些各維度碎片的感覺信息無法量化，如何匯總成一個人的綜合排名，也只能靠直覺印象。

在企業(yè)組織與業(yè)務都數(shù)字化之后，便可以建立各維度量化模型，將人員在系統(tǒng)中的一切活動進行量化，變主觀印象為客觀數(shù)據(jù)。系統(tǒng)中的活動數(shù)據(jù)大多都已經(jīng)貼好標簽，在量化的過程中甚至不需要數(shù)據(jù)清洗與語義訓練。將各維度的數(shù)據(jù)量化之后，如圖8所示，可以進一步用來做績效管理、評級晉升、人員安排等各種組織決策，在同一個規(guī)則模型下的數(shù)據(jù)，公正而客觀，很多主觀糾結與管理沖突都迎刃而解，這大幅度地釋放了企業(yè)的管理工作[3]。

2? 數(shù)字化路徑

數(shù)字化產(chǎn)業(yè)升級，影響到企業(yè)的每個人和各項業(yè)務，牽涉面及其廣泛，是一項龐大的工程，需要根據(jù)企業(yè)自身的現(xiàn)狀，各項需求的緊急程度來逐步實現(xiàn)。從宏觀上來說，數(shù)字化路徑可以概括為以下三個階段：

（1）在這萬事萬物快速進化的時代，注定必須用敏捷的思路去構建數(shù)字化企業(yè)，這要求宏觀上要自上而下設計穩(wěn)健的模型框架，業(yè)務模塊要高內(nèi)聚、充分解耦，支持模塊的快速迭代、無限擴展;然后再進行自下而上的單個模塊的開發(fā)，模塊的迭代最小程度地影響到框架下的其他模塊，否則所謂的敏捷迭代，只不過是程序員繁重的重復開發(fā)而已。

（2）在數(shù)字化框架下，逐步實現(xiàn)組織與業(yè)務的一切活動系統(tǒng)化。第一個模塊的開發(fā)，模塊的輸入必須依賴人工，輸出也無其他模塊系統(tǒng)直接調(diào)用;但隨著模塊的越來越多，輸入與輸出在模塊間得到自動關聯(lián)，系統(tǒng)化的效率也逐步釋放出來，系統(tǒng)化的模塊越多，系統(tǒng)的效率越高。在數(shù)字化思維的引導下，組織與業(yè)務本身的流程也得到改造進化。另外大多企業(yè)都有部分底層業(yè)務系統(tǒng)比如產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，這些系統(tǒng)產(chǎn)生重要的源數(shù)據(jù)。但這些源數(shù)據(jù)往往以孤島的形式存在。系統(tǒng)化需要通過企業(yè)總線等方式，將組織模型中生產(chǎn)源數(shù)據(jù)的節(jié)點與調(diào)用數(shù)據(jù)的節(jié)點連接在一起，而不是在用戶節(jié)點去重建數(shù)據(jù)，從而保證源數(shù)據(jù)的唯一性同步性。

（3）隨著系統(tǒng)化覆蓋越來越廣，企業(yè)活動的數(shù)字化信息越來越多，基于這些信息，模擬人的知識與經(jīng)驗設計出各種生產(chǎn)函數(shù)模型，實現(xiàn)企業(yè)智能，這是企業(yè)數(shù)字化的終極意義。當系統(tǒng)里面的數(shù)據(jù)越來越多，可用于企業(yè)智能的參數(shù)變量也就越來越多，函數(shù)模型不斷進化逼近真實。

具體路徑遵循這樣一個大的思路，而微觀上這幾件事情是在交織中不斷演化推進的[4]。

3? 總結

本文闡述一種企業(yè)組織與業(yè)務數(shù)字化架構模型設計，把企業(yè)的一切活動數(shù)字化，實現(xiàn)企業(yè)管理與業(yè)務自動化、精細化、智能化。

基于這樣的架構模型可以進一步推演，有些企業(yè)未來存在實體坍塌、組織虛無的可能。所有的業(yè)務都切分成單元，單元都得到徹底的輸入輸出解耦，業(yè)務單元在結構化知識下自動完成，或者單元發(fā)包到互聯(lián)網(wǎng)上，由世界另一個角落具備知識的人去按時完成，因為輸入輸出清晰，企業(yè)甚至都不需要知道那個人是誰，不需要任何溝通。組織也許只存在于網(wǎng)絡，人與人為了工作而面對面對話、電話郵件

溝通會愈來愈少。網(wǎng)絡社交游戲顛覆了人們的業(yè)余生活場景，企業(yè)數(shù)字化的推演將顛覆人們的工作生活場景。群居群體、互相交流活動在工作中會極大縮減。人們會因為興趣愛好或其他相同目的而衍生出諸多群體活動，得以維系人類進化的基因[5]。

數(shù)字化浪潮下，過去在企業(yè)與客戶連接端發(fā)生了質(zhì)變，改變了普羅大眾的生活方式與習慣;未來，隨著企業(yè)生產(chǎn)端數(shù)字化的演化、生產(chǎn)函數(shù)的高度智能，企業(yè)的組織形式與人們的工作方式也將從根本上改變，企業(yè)的頂層架構設計者成為關鍵，中間的一切管理層都被扁平，底層技能者很大程度被結構化知識弱化。對于個人來說，前者更多影響到的是消費與支出，后者則直接影響到就業(yè)與收入。

參考文獻

周志明， 崔 森. 制造型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究[J]. 管理觀察， 2014， 7： 80-82.

方裕固， 王蓉， 李響. 基于車輛VIN碼篩選的配件目錄設計[J]. 上海汽車， 2012（12）： 42-47.

原方圓， 馬書南， 雷偉， 等. 高安全性數(shù)字化檔案管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J]. 軟件， 2018， 39（7）： 98-102.

王興山. 加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[J]. 施工企業(yè)管理， 2017 （12）： 51-52.

尤瓦爾?赫拉利 著， 林俊宏 譯. 人類簡史： 從動物到上帝 [M]. 北京： 中信出版社， 2017.2：19-37.