尹元元 張燦

[摘 要] 采用DEA作為評價模型，以長江經(jīng)濟帶11個省份2007-2016年的相關面板數(shù)據(jù)構建評價指標體系，分別從純技術效率和規(guī)模效率以及采用Malmquist指數(shù)分析法對其進行靜態(tài)測量和動態(tài)測量。研究發(fā)現(xiàn)：從時間上看，2007—2016年長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率整體水平呈現(xiàn)穩(wěn)定增長態(tài)勢;從空間上看，長江經(jīng)濟帶各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率水平不均衡，中下游地區(qū)水平較高但增速緩慢，上游地區(qū)相對滯后，但有很大的提升空間?？傮w看來，技術進步的變動是長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率變化的關鍵因素。為此，要構建區(qū)域協(xié)調(diào)機制，提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率整體水平;加快流通技術創(chuàng)新及應用，促進農(nóng)產(chǎn)品渠道轉(zhuǎn)型升級;加大基礎設施投入，進一步完善農(nóng)產(chǎn)品流通體系。

[關鍵詞] 長江經(jīng)濟帶;農(nóng)產(chǎn)品流通效率;DEA-Malmquist指數(shù)分析法;技術進步變動

[中圖分類號] F741[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2019）09-0113-05

一、引言

長江經(jīng)濟帶跨越中國三大版塊，橫貫中國三大地區(qū)，人口總量約為6億，擁有6個糧食主產(chǎn)區(qū)，農(nóng)業(yè)資源富裕，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占全國的40%，糧食總產(chǎn)量占全國的37%以上，既是我國重要的人口集聚區(qū)域，又是農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心區(qū)域。近年來，長江經(jīng)濟帶部分地區(qū)頻頻出現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品滯銷事件，僅2018年網(wǎng)絡報道的就有四川攀枝花西紅柿、湖北棗陽桃子、云南德宏馬鈴薯等幾十起。農(nóng)產(chǎn)品流通效率直接決定著農(nóng)民收入，影響我國農(nóng)業(yè)供給側結構性改革步伐，是“三農(nóng)”問題的核心之一，而且關乎千家萬戶的居民生活（林毅夫，2003;張闖，2005;汪旭暉，2014;陳錫文，2018）。當前，推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展已經(jīng)成為了國家級重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略。為此，如何依托區(qū)域內(nèi)的資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化成市場優(yōu)勢，加快提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率對落實上述戰(zhàn)略布局具有重要的現(xiàn)實意義。本文以長江經(jīng)濟帶11個省份2007—2016年的相關面板數(shù)據(jù)構建評價指標體系，分別從純技術效率和規(guī)模效率以及采用Malmquist指數(shù)分析法對其進行靜態(tài)測量和動態(tài)測量，以此分析農(nóng)產(chǎn)品流通效率水平的時空特征，找出影響效率水平的關鍵性因素，并進一步提出對策建議。

二、文獻回顧

近年來，關于農(nóng)產(chǎn)品流通效率的研究越來越受到學者們的關注，并在農(nóng)業(yè)領域取得了豐富的成果，主要集中在兩個方面：一是關于農(nóng)產(chǎn)品流通體系的效率評價。首先是農(nóng)產(chǎn)品流通效率評價體系的構建，宏觀層面來看，張磊等（2011）指出，投入指標指在農(nóng)產(chǎn)品流通過程中所產(chǎn)生的交易和流通費用，產(chǎn)出指標指在流通過程中所產(chǎn)生的附加價值。微觀層面來看，陳宇晗（2013）指出，投入指標指在農(nóng)產(chǎn)品流通過程中所付出的人力和資金成本，產(chǎn)出指標則包括財務狀況以及服務水平等;其次是關于農(nóng)產(chǎn)品流通效率的測算。主要從三個方面進行，首先是宏觀層面的某一時間段內(nèi)的效率測量，孫劍（2011）通過因子分析方法，測量了我國1998-2009年的農(nóng)產(chǎn)品流通效率，測量結果表明，在此期間內(nèi)我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率總體呈上升趨勢;其次是微觀的某一流通模式的效率測量，郭錦墉（2017）收集江西省202個生鮮農(nóng)產(chǎn)品合作社的抽樣數(shù)據(jù)，運用DEA-Tobit兩階段模型對農(nóng)民合作社“農(nóng)超對接”的流通效率進行實證分析，結果表明，合作社“農(nóng)超對接”流通效率偏低;第三是區(qū)域效率測量，程書強（2017）收集了西部地區(qū)各省份2005-2014年的相關面板數(shù)據(jù)，并運用DEA-Malmquist指數(shù)分析法，測算了西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率變化，結果表明西部地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通效率總體呈下降趨勢。二是關于農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素，主要集中于外部因素。歐陽小迅、黃福華（2011）的研究表明，物流基礎設施、信息化水平以及勞動力素質(zhì)都會影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率。徐從才（2012）在對現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品流通體系構建的探討中，提出農(nóng)產(chǎn)品在區(qū)域間流通成本高，流通速度慢是阻礙農(nóng)產(chǎn)品流通效率最主要的兩大因素。金賽美（2016）指出，交通運輸、交易市場和電商環(huán)境等因素都會正向影響農(nóng)產(chǎn)品的流通效率。李麗、胡紫容（2019）研究發(fā)現(xiàn)，信息化水平是影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率的最主要因素，資本投入和市場集中度對農(nóng)產(chǎn)品流通效率也具有促進作用。

總的來說，關于流通領域的研究已經(jīng)取得了較為豐富的成果。但對于農(nóng)產(chǎn)品流通效率及影響因素的研究缺乏一定的系統(tǒng)性，大都集中在全國范圍內(nèi)或是某一省份進行研究，區(qū)域性的時空對比研究較少且不夠深入;在影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率的因素研究中，學者們僅僅關注到外部因素的影響，對于影響其效率變化的內(nèi)在因素分析不夠深入。本文在已有關于農(nóng)產(chǎn)品流通體系的研究基礎上，運用DEA模型構建長江經(jīng)濟帶11個省份的效率評價體系并進行測算，之后對其結果進行時間和空間對比，深入分析影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率的關鍵內(nèi)部因素，并提出相關對策建議。

三、模型說明與指標選取

（一）模型說明

數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）是一種非參數(shù)技術效率研究法，我們在研究不同時期的投入變化數(shù)量指標時，數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）法在效率評價中發(fā)揮了重要作用。本文分別從動態(tài)和靜態(tài)兩個層面來對長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率進行分析。

（二）指標選取

運用DEA模型評價決策單元（DMU）時，選取合適的指標是確保測量結果質(zhì)量的基礎。本文在已有的研究基礎上，遵循科學性和實用性原則，構建了效率測量指標體系（表1）。

DEA模型的測量指標分為兩種：投入指標和產(chǎn)出指標。其中，投入指標主要包括農(nóng)產(chǎn)品流通過程中人力投入和資本投入兩方面，比如從事農(nóng)產(chǎn)品流通所投入的勞動力以及資本等;而產(chǎn)出指標則包括農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)出量和增加值等。

1.投入指標。結合以上分析以及考慮到實際情況，本文選取從事農(nóng)產(chǎn)品流通相關行業(yè)的總人數(shù)和農(nóng)產(chǎn)品流通過程中的資本存量作為投入指標。

（1）農(nóng)產(chǎn)品流通相關行業(yè)從業(yè)人數(shù)。由于缺乏專項數(shù)據(jù)指標，故我們對此數(shù)據(jù)進行估算。關于此項指標的數(shù)據(jù)選取目前還未統(tǒng)一，例如，歐陽小訊、黃福華（2011）用農(nóng)村物流從業(yè)人員加上農(nóng)村商貿(mào)從業(yè)人員數(shù)量來衡量，另有其他學者選取從事農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)、零售、交通運輸和信息傳輸?shù)嚷殬I(yè)的人員總數(shù)作為衡量流通效率的投入指標。采用這種方法獲取數(shù)據(jù)較難，而且數(shù)據(jù)的準確性不高。因此，本文采取王仁祥、孔德樹（2014）在對農(nóng)產(chǎn)品流通效率研究中投入指標選取的方法，利用農(nóng)產(chǎn)品在流通過程中所涉及的相關行業(yè)（批發(fā)零售業(yè)、交通運輸業(yè)以及住宿餐飲業(yè)）從業(yè)人員總數(shù)乘以最終消費率，再乘以居民消費占最終消費的比例，最后乘以恩格爾系數(shù)。以上所需數(shù)據(jù)均能從《中國統(tǒng)計年鑒》中查到。

（2）農(nóng)產(chǎn)品流通相關資本存量。由于缺乏專項指標，選用交通運輸業(yè)、零售餐飲業(yè)以及住宿業(yè)的戶均值與農(nóng)村家庭戶數(shù)的乘積來估算。同時，根據(jù)前人對于我國固定性資產(chǎn)折舊的研究來看，本文將估計得出的農(nóng)產(chǎn)品流通相關資本存量按照90%的折舊來進行計算，得到最終的農(nóng)產(chǎn)品流通相關資本存量值。以上所需數(shù)據(jù)均能從《中國統(tǒng)計年鑒》以及各省統(tǒng)計年鑒中獲得。

2.產(chǎn)出指標。根據(jù)王仁祥，孔德樹（2014）的做法，選取農(nóng)產(chǎn)品總流通量和農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標，農(nóng)產(chǎn)品總流通量用農(nóng)村居民人均出售的主要農(nóng)產(chǎn)品和對應的農(nóng)村戶數(shù)相乘來進行估算，主要農(nóng)產(chǎn)品包括糧食、蔬菜以及水果等;農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)總產(chǎn)值選取流通過程中的相關行業(yè)，乘以最終消費率，再乘以居民消費占最終消費比例，最后乘以恩格爾系數(shù)。以上數(shù)據(jù)均可從《中國統(tǒng)計年鑒》和各省份的統(tǒng)計年鑒中獲得。通過以上分析，構建出本文效率評價指標體系，如表1所示。

四、實證結果及分析

（一）長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率靜態(tài)分析

1.長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通純技術效率分析。在不考慮規(guī)模報酬因素影響的前提下，分析長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通的投入情況。運用DEAP2.1軟件測量長江經(jīng)濟帶11個省份的純技術效率值，為了更好看出各省份10年間農(nóng)產(chǎn)品流通效率的變化情況，我們繪制了折線圖，如圖1所示。

從空間上來看，位于下游的上海市和江蘇省在這10年的純技術效率一直為1，表明上海市和江蘇省的投入資源利用率達到最優(yōu)。位于中游區(qū)域的江西省和湖北省，純技術效率平均值處于0.9-1之間，表明尚未最大限度地加大投入，需要對投入指標進行一定調(diào)整。其余省份均為DEA無效。從時間上來看，2010-2012年整體有少許下滑，2013年之后又開始逐漸增長。

為了能更加形象地展示長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通純技術效率的測量結果，通過繪制11個省份的空間分布圖來進行比較其分布特征（如圖2）。我們以0.3348為跨度，劃分了三個區(qū)間：[0.5536，0.6652]、[0.6652，0.7768]以及[0.7768，0.8884]。三個區(qū)間所對應的純技術效率顏色由淺至深。由圖2可以看出，大部分省份保持增長，尤其是安徽省，農(nóng)產(chǎn)品流通純技術效率在2007-2016年間有著顯著提升。

2.長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通規(guī)模效率分析。在考慮規(guī)模報酬作為其影響因素的同時分析農(nóng)產(chǎn)品流通資源的投入利用情況，由此我們選用BCC模型，計算規(guī)模報酬可變的效率值，同樣的，變化情況如圖3。

從圖3可以看出，上海和江蘇兩省的規(guī)模效率10年中保持為1，在長江經(jīng)濟帶11省份中排名并列第一。位于長江經(jīng)濟帶中游區(qū)域的湖北省、湖南省、江西省，下游的浙江省以及上游的四川省，規(guī)模效率的平均值處于0.9-1之間，這表明投入資源的利用率還未達到最優(yōu)。

為了直接顯示長江經(jīng)濟帶11省份之間農(nóng)產(chǎn)品流通效率的差異情況，采用于麗英（2018）的分析方法，以0.9作為分界線，以純技術效率為橫坐標，規(guī)模效率為縱坐標，建立坐標圖。由此，長江經(jīng)濟帶11個省份農(nóng)產(chǎn)品流通效率水平可以分為三種類型（見圖4）。第一種類型的綜合技術效率水平屬于“雙高型”，即純技術效率與規(guī)模效率均大于0.9，這一類包括江西省、湖北省、江蘇省以及上海市，其中上海市和江蘇省的純技術效率值和規(guī)模效率值都為1，能夠?qū)崿F(xiàn)DEA有效。第二類型的流通效率水平是“低高型”，即農(nóng)產(chǎn)品流通效率水平的純技術效率值小于0.9且規(guī)模效率值大于0.9，這一類型包括四川省、湖南省、浙江省和云南省，需要重點提升農(nóng)產(chǎn)品流通的技術水平。最后一類屬于“雙低型”，即農(nóng)產(chǎn)品流通的綜合技術效率值均小于0.9，主要包括重慶市、安徽省和貴州省三個省份，該類型農(nóng)產(chǎn)品流通效率非常低，既需要優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品流通生產(chǎn)規(guī)模，又要注重農(nóng)產(chǎn)品流通相關技術創(chuàng)新。

（二）長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率動態(tài)分析

運用DEAP2.1軟件對長江經(jīng)濟帶11個省份2007-2016年的相關面板數(shù)據(jù)進行運算，從而得到各個省份的農(nóng)產(chǎn)品流通Malmquist指數(shù)值，見表2。

從表2可以看出，除浙江省、云南省和上海市以外，其余省份的年均Malmquist指數(shù)值均呈下降趨勢，貴州、四川省以及上海市波動較為明顯?？傮w來看，2007—2016年整體呈現(xiàn)越來越好的發(fā)展趨勢。

關于長江經(jīng)濟帶2007-2016年上、中、下游的時空變化，我們繪制了折線圖（見圖5）。從時間上來看，2011年以前，上、中、下游三個地帶的效率值都處于下降狀態(tài)，且速度明顯。2011年以后，開始慢慢增長，速度放緩。從空間上來看，位于下游的上海市和江蘇省，農(nóng)產(chǎn)品流通效率都屬于“雙高型”，且農(nóng)產(chǎn)品流通效率已達到較高水平，難以繼續(xù)增長;上游地區(qū)整體增長水平高于中下游地區(qū)，主要是因為貴州省和重慶市的綜合技術效率屬于“雙低型”，技術效率和規(guī)模效率方面都還有待提升。

為了更加直觀地觀察長江經(jīng)濟帶11省份之間的農(nóng)產(chǎn)品效率動態(tài)變化，我們繪制了長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率Malmquist指數(shù)的時空分布圖（見圖6）。從上述時空分布圖來看，長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率整體呈現(xiàn)上升趨勢，2007-2008年各省份之間的發(fā)展水平存在較大差異，在2015-2016年差距明顯縮小。其中，四川省和重慶市的Malmquist指數(shù)有明顯的增長。

（三）長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通Malmquist指數(shù)因素分解

Malmquist指數(shù)評價模型，可以從時間上和空間上將其分解成技術效率和技術進步進行測量，計算結果如表3、表4所示。

從空間上來看，由表3所示，除浙江省、云南省以外，其余各個省份的Malmquist指數(shù)都是減少的，浙江省的Malmquist指數(shù)年均增加7.4%，云南省的Malmquist指數(shù)年均增加0.6%。

從時間上來看，由表4數(shù)據(jù)可以計算出，長江經(jīng)濟帶技術效率年均增長了0.4%，技術進步年均下降了6.2%，Malmquist指數(shù)年均下降了4.3%，由此可以看出，技術進步對Malmquist指數(shù)變動的確起到了一定作用。據(jù)圖7顯示，Malmquist指數(shù)和技術進步的曲線變動近乎一致。通過公式進行進一步計算，Malmquist指數(shù)與技術效率的Pearson相關系數(shù)為0.114，表明兩個變量達到極弱相關。Malmquist指數(shù)與技術進步的Pearson相關系數(shù)為0.85，表明技術進步與Malmquist指數(shù)達到了極強的相關性，技術進步變動是影響Malmquist指數(shù)變動的重要影響因素，進一步表明技術創(chuàng)新是長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通高速發(fā)展的重要支撐。

五、結論及建議

運用DEA評價模型對對我國長江經(jīng)濟帶11省份2007-2016年農(nóng)產(chǎn)品流通效率進行靜態(tài)及動態(tài)測量分析，研究結果顯示：（1）近10年來，長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率總體發(fā)展較好，呈現(xiàn)逐年增長的趨勢。從區(qū)域?qū)哟蝸砜矗邢掠蔚貐^(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)的發(fā)展速度相對于其經(jīng)濟發(fā)展速度，還存在著較大差距。上游地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通效率走勢較好，還存在巨大的發(fā)展空間。（2）從影響長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率的因素來看，技術進步作為一種內(nèi)在因素，影響程度非常大。（3）從農(nóng)產(chǎn)品流通效率水平的區(qū)域分布來看，江西省、湖北省、江蘇省和上海市屬于“雙高型”，DEA有效性不夠;四川省、浙江省、湖南省和云南省屬于“低高型”，技術創(chuàng)新不足;重慶市、安徽省和貴州省屬于“雙低型”，管理水平以及技術創(chuàng)新均不足。因此，我們提出以下幾方面建議：

（一）構建區(qū)域協(xié)調(diào)機制，提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率整體水平

目前來看，長江經(jīng)濟帶各省份之間的農(nóng)產(chǎn)品流通發(fā)展不均衡，效率水平與區(qū)域內(nèi)的農(nóng)業(yè)資源優(yōu)勢不相匹配。因此，建議構建區(qū)域內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品流通發(fā)展協(xié)調(diào)機制，充分發(fā)揮上海市、江蘇省的示范作用，合理優(yōu)化區(qū)域內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品資源分布和市場布局特點，積極配合政府實施落實農(nóng)業(yè)供給側結構性改革，從整體上提高長江經(jīng)濟帶各省份的農(nóng)產(chǎn)品流通效率。

（二）加強流通技術創(chuàng)新，促進農(nóng)產(chǎn)品渠道轉(zhuǎn)型升級

從實證結果來看，技術進步對農(nóng)產(chǎn)品流通效率的變化有著重大的影響。因此，農(nóng)產(chǎn)品流通領域必須要加強技術創(chuàng)新及應用。一是增強農(nóng)產(chǎn)品流通技術創(chuàng)新意識。在傳統(tǒng)的觀念中，農(nóng)產(chǎn)品附加值低，而新技術應用成本又較高，為此企業(yè)缺乏技術創(chuàng)新的動力。實際上，正是因為我國農(nóng)產(chǎn)品供給體系質(zhì)量不高，導致農(nóng)業(yè)產(chǎn)值不夠，亟需通過技術創(chuàng)新提高農(nóng)業(yè)供應鏈價值。二是加快新技術的應用和推廣。隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及移動互聯(lián)網(wǎng)等技術的興起與發(fā)展，對流通領域的影響非常大，在農(nóng)產(chǎn)品流通過程中，質(zhì)量監(jiān)管、交付方式、交易模式等方面可以嫁接新技術，以此提高效率。

（三）加大基礎設施投入，完善農(nóng)產(chǎn)品流通體系

一是注重農(nóng)產(chǎn)品物流基礎設施建設。在交通設備方面，對農(nóng)村馬路進行投資，增加路況投資。路面狀況良好，就會減少在流通方面所花費的時間;在運輸方式上，可以增加對專用車輛的投入，既可保證農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)，又能保證高效率運輸。二是注重農(nóng)產(chǎn)品市場網(wǎng)絡基礎設施建設。農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場、農(nóng)貿(mào)市場作為我國農(nóng)產(chǎn)品流通的主要渠道，在布局數(shù)量、建設條件、運用管理水平等方面都直接影響流通效率。因此，要特別注重在硬件和軟件兩個方面加大對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場、農(nóng)貿(mào)市場的投入。

[參考文獻]

[1]林毅夫.“三農(nóng)”問題與我國農(nóng)村的未來發(fā)展[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2003（1）：19-24+79.

[2]張闖，夏春玉.農(nóng)產(chǎn)品流通渠道：權力結構與組織體系的構建[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2005（7）：28-35+79.

[3]汪旭暉，張其林.基于線上線下融合的農(nóng)產(chǎn)品流通模式研究——農(nóng)產(chǎn)品O2O框架及趨勢[J].北京工商大學學報（社會科學版），2014，29（3）：18-25.

[4]陳錫文.從農(nóng)村改革40年看鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出.中國黨政干部論壇，2018（4）：12-18.

[5]張磊，王娜，譚向勇.農(nóng)產(chǎn)品流通效率的概念界定及評價指標設計[J].華東經(jīng)濟管理，2011（4）：18-21.

[6]陳宇晗.不同流通渠道下農(nóng)產(chǎn)品流通績效比較研究[D].重慶：重慶工商大學，2013.

[7]孫劍.我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率測評與演進趨勢——基于1998-2009年面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].中國流通經(jīng)濟，2011（5）：21-25.

[8]郭錦墉，黃強，徐磊.農(nóng)民合作社“農(nóng)超對接”的流通效率及其影響因素——基于江西省的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)[J].湖南農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2017，18（5）：18-24.

[9]程書強，劉亞楠，許華.西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率及影響因素研究[J].西安財經(jīng)學院學報，2017，30（3）：88-94.

[10]歐陽小迅，黃福華.我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率的度量及其決定因素：2000-2009[J].農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟，2011（2）：76-84.

[11]徐從才，唐成偉.現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品流通體系的構建研究[J].商業(yè)經(jīng)濟與管理，2012（4）：5-10.

[12]金賽美.我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率測量及其相關因素分析[J].求索，2016（9）：129-132.

[13]李麗，胡紫容.京津冀農(nóng)產(chǎn)品流通體系效率評價及影響因素研究[J].北京工商大學學報（社會科學版），2019，34（3）：41-50.

[14]王仁祥，孔德樹.中國農(nóng)產(chǎn)品流通效率評價模型構建及其應用[J].遼寧大學學報（哲學社會科學版），2014，42（4）：64-73.

[15]于麗英，施明康，李婧.基于DEA-Malmquist指數(shù)模型的長江經(jīng)濟帶物流效率及因素分解[J].商業(yè)經(jīng)濟與管理，2018（4）：16-25.

[責任編輯：潘洪志]