楊麗

摘 要：本文介紹遙感技術(shù)在精準農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，分析遙感技術(shù)對作物生長監(jiān)測、產(chǎn)量預(yù)估、病蟲害防治、旱情監(jiān)測、土壤水分含量及分布監(jiān)測、作物養(yǎng)分監(jiān)測等領(lǐng)域的應(yīng)用，進而引出遙感技術(shù)在精準農(nóng)業(yè)中的發(fā)展趨勢。

關(guān)鍵詞：遙感技術(shù);精準農(nóng)業(yè);發(fā)展趨勢

中圖分類號：S-3 ? ? ? 文獻標識碼：A

DOI：10.19754/j.nyyjs.20190830007

隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與精準化生產(chǎn)要求的不斷提高和科學技術(shù)的不斷發(fā)展，精準農(nóng)業(yè)已經(jīng)成為了可以最大限度提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的有效途徑。然而，在實施精準農(nóng)業(yè)的過程中，快速準確地獲取作物的生長信息和環(huán)境信息成為制約精準農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵問題。在采集農(nóng)田信息的過程中，在復(fù)雜的農(nóng)田中鋪設(shè)錯綜的電纜，使整個系統(tǒng)的成本增加，可靠性降低，維修費用較高。近幾年來，隨著計算機應(yīng)用技術(shù)、圖像處理技術(shù)、通信技術(shù)等的快速發(fā)展，遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中得到相應(yīng)的運用。

在國外，早在20世紀60、70年代，美國地理學家艾弗林·普魯伊特就提出遙感技術(shù)，經(jīng)過幾十年的研究，理論比較成熟，并成功運用到各個領(lǐng)域[1]，而我國遙感技術(shù)起步比較晚，始于20世紀80年代初，雖然取得了一些理論研究，但是在實際應(yīng)用方面卻很少[2]。

1 遙感技術(shù)在精準農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

1.1 農(nóng)作物生長監(jiān)測和產(chǎn)量預(yù)估

農(nóng)作物在其生長發(fā)育的各個階段，由于外部因素的不同，其內(nèi)部組成及外部形態(tài)等都會存在一定的差別，最主要的差別是葉面積指數(shù)。葉面積指數(shù)是反映農(nóng)作物長勢的個體特征與群體特征的綜合指數(shù)[3]。遙感技術(shù)通過周期性地獲取農(nóng)作物發(fā)射的電磁波譜，來分析農(nóng)作物不同時期的葉面積指數(shù)，進而對農(nóng)作物生長發(fā)育情況進行監(jiān)測和產(chǎn)量進行預(yù)估。2009年內(nèi)蒙古自治區(qū)海拉爾農(nóng)墾特泥河農(nóng)牧場利用遙感技術(shù)檢測大麥葉面指數(shù)，來確定其長勢情況;2010年黑龍江墾區(qū)八五二農(nóng)場利用遙感技術(shù)檢測水稻的品質(zhì)空間分布圖，來預(yù)估水稻的產(chǎn)量;19世紀80年代，美國利用遙感技術(shù)檢測該國小麥的種植面積及產(chǎn)量作出預(yù)估。

1.2 農(nóng)作物病蟲害防治

遙感技術(shù)能夠監(jiān)測病蟲害對農(nóng)作物生長發(fā)育的影響，并跟蹤農(nóng)作物的生長發(fā)育狀況，分析估算災(zāi)情損失，同時能夠監(jiān)測害蟲的分布及活動習性[4]，進而能夠預(yù)防蟲害的發(fā)生。2010年黑龍江農(nóng)墾前進農(nóng)場利用遙感技術(shù)對水稻稻瘟病進行繪制遙感監(jiān)圖測，來預(yù)防病蟲害。

1.3 農(nóng)作物旱情監(jiān)測

當天氣干旱時，農(nóng)作物在生長發(fā)育過程中，由于吸收水分不足，生長發(fā)育受到影響，導致農(nóng)作物植被指數(shù)降低。由于沒有充足的水分供給，農(nóng)作物進行有氧呼吸受阻，農(nóng)作物的葉片被迫關(guān)閉部分呼吸氣孔，導致農(nóng)作物的冠層溫度有所升高。遙感技術(shù)通過農(nóng)作物植被指數(shù)及冠層參數(shù)進而監(jiān)測農(nóng)作物旱情。隋學艷等利用遙感技術(shù)對山東省農(nóng)作物旱情進行檢測[5]，申廣榮等利用遙感技術(shù)檢測黃淮平原旱災(zāi)情況，建立了作物缺水指數(shù)模型[6]。

1.4 土壤水分含量和分布監(jiān)測

在有作物和無作物的條件下，由于熱紅外波段對水分反映靈敏度非常高，故通過熱紅外波段可以監(jiān)測土壤的水分含量及分布特點。試驗研究表明，在熱慣量條件不同的情況下，遙感光譜間的區(qū)別非常明顯，故可以通過建立熱慣量與土壤水分含量之間的數(shù)學模型，遙感技術(shù)利用該模型，進行分析土壤水分含量及分布。李建龍等利用遙感技術(shù)動態(tài)監(jiān)測大面積農(nóng)田土壤水分，并建立檢測樣區(qū)[7];田國良等利用遙感檢測土壤水分，并提出監(jiān)測方法[8]。

1.5 農(nóng)作物養(yǎng)分監(jiān)測

農(nóng)作物養(yǎng)分含量，直接影響農(nóng)作物葉片的葉綠素的含量，通過數(shù)學模型建立植被指數(shù)與不同的營養(yǎng)元素（如氮、磷、鉀、鈣、鎂等）之間的數(shù)學模型，能夠預(yù)測農(nóng)作物營養(yǎng)元素供給情況。據(jù)大量試驗研究表明，遙感技術(shù)監(jiān)測到農(nóng)作物中氮元素含量的精度比監(jiān)測其它營養(yǎng)元素含量的精度高[9]。何勇等利用遙感技術(shù)監(jiān)測作物養(yǎng)分生理信息，并建立監(jiān)測模型[10];牛錚等利用遙感技術(shù)反演葉片化學組分，并得出鮮葉片7種化學組分（包括N）的含量與其譜線的關(guān)系[11]。

2 遙感技術(shù)在精準農(nóng)業(yè)中的發(fā)展趨勢

近幾年來，遙感技術(shù)的不斷發(fā)展，并運用到各個領(lǐng)域，尤其是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的應(yīng)用，更是向深、寬、廣、精進行發(fā)展。從我國農(nóng)業(yè)部相關(guān)部門的反饋來看，遙感技術(shù)能夠及時準確地掌握農(nóng)業(yè)資源狀況、演變及發(fā)展趨勢，并準確提出可持續(xù)發(fā)展的科學對策，能實現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源及生產(chǎn)力要素的合理優(yōu)化配置，是準確保證我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)、和諧、穩(wěn)定發(fā)展的重要方法;并準確掌握農(nóng)作物的播種期、生長發(fā)育及產(chǎn)量，為我國相關(guān)部門制訂相關(guān)政策起到重要的參考。

2.1 發(fā)展新的遙感技術(shù)信息模型

遙感技術(shù)發(fā)展的深入與否，關(guān)鍵在信息模型的建立，該模型可推算不同的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)參數(shù)。在過去數(shù)十年的研究中，盡管人們建立了許多遙感技術(shù)方面的信息模型，比如作物產(chǎn)量估算模型、農(nóng)田蒸散估算模型、綠度指數(shù)模型、土壤水分監(jiān)測模型、農(nóng)田蒸散估算模型、干旱指數(shù)模型及溫度指數(shù)模型等，但這些模型遠遠不能滿足遙感技術(shù)在精準農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的需要，因此建立新的精準農(nóng)業(yè)信息模型仍然是遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展的重中之重。

2.2 紅外遙感技術(shù)防治病蟲害

在農(nóng)作物病蟲害初期時，雖然其葉片結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生改變，這種結(jié)構(gòu)改變可以通過近紅外光譜反射率準確地顯示出來，但是農(nóng)作物的葉綠素數(shù)量和質(zhì)量并沒有發(fā)生什么變化，其可見光波段的光譜反射率不會發(fā)生明顯變化，人眼也很難觀察到，卻可以利用紅外遙感技術(shù)，及時并準確地進行預(yù)測，還能夠準確地分辨農(nóng)作物的受害程度，把病蟲害消滅在萌芽狀態(tài)。例如利用近紅外波，波段在0.7～0.9μm范圍內(nèi)，可以準確地發(fā)現(xiàn)小麥、燕麥等的黑銹病。

2.3 微波遙感技術(shù)

目前，在發(fā)達國家，微波遙感技術(shù)是遙感技術(shù)重點發(fā)展對象之一，其據(jù)有全天候性、穿透性、紋理性等特點，是其它遙感技術(shù)所不具備的。在惡劣氣候條件下，通過合理地利用微波遙感技術(shù)的這些特性來解決災(zāi)害監(jiān)測、冰雪覆蓋區(qū)、云霧覆蓋區(qū)、松散層掩蓋區(qū)及國土資源勘查等領(lǐng)域具有廣闊的發(fā)展空間和應(yīng)用價值。

2.4 高光譜傳感器的應(yīng)用

主要農(nóng)作物生物化學參數(shù)可以通過高光譜遙感傳感器進行準確監(jiān)測。例如設(shè)計水稻、棉花、玉米、小麥等不同播種期的試驗，通過高光譜遙感傳感器獲取其不同生長發(fā)育期的生物化學及相應(yīng)的高光譜反射數(shù)據(jù)，并分析其在不同生長發(fā)育期的高光譜反射特征同生物化學參數(shù)之間的關(guān)系，進而確定能夠反映其生物化學參數(shù)的高光譜反射的敏感波段。通過高光譜遙感傳感器提取不同生物化學參數(shù)相對應(yīng)的高光譜反射的敏感波段，進而探索不同生物化學參數(shù)的高光譜遙感監(jiān)測方法，建立其估算數(shù)學模型。高光譜遙感傳感器的研制及推廣應(yīng)用，將是遙感技術(shù)發(fā)展的重要方向之一。

3 結(jié)論

遙感技術(shù)在農(nóng)作物種植面積監(jiān)測、病蟲害預(yù)測、土地動態(tài)監(jiān)測等方面的應(yīng)用還有待于提高;遙感技術(shù)領(lǐng)域的一些新技術(shù)、新手段需要更多的農(nóng)業(yè)科研人員進行探索，并借鑒國外先進的遙感技術(shù)，來建立符合我國農(nóng)作物生長特點的遙感技術(shù)監(jiān)測系統(tǒng)，繼續(xù)深挖遙感技術(shù)在精準農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用。

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